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基于MATLAB的PCM的编码译码仿真

2024-06-24 20:59| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录 基于MATLAB的PCM的编码译码仿真一、实验目的二、实验内容三、实验原理四、实验代码五、实验结果 更新:PCM编码过程PCM译码过程PCM编码和译码的完整实现 总结

基于MATLAB的PCM的编码译码仿真 一、实验目的

1.熟悉PCM原理 2.掌握编写PCM程序的要点 3.掌握使用MATLAB调制仿真的要点

二、实验内容

(1)根据PCM (脉冲编码调制)原理,设计源程序代码。 (2)通过MATLAB软件仿真给定模拟信号编码后的波形。 (3)对比原始信号波形和译码后的波形。

三、实验原理

1.脉冲编码调制 脉冲编码调制在通信系统中是一种对模拟信 号数字化的取样技术,将模拟信号变换为数字信号的编码方式。PCM的实现主要包括三个步骤完成:抽样、量化、编码。分别为时间上离散、幅度上离散及量化信号的二进制表示。根据CCITT的建议,为改善小信号量化性能,采用压扩非均匀量化,有两种建议方式,分别为A律和μ律方式,本设计采用了A律方式。由于A律压缩实现复杂,常使用13折线法编码,采用非均匀量化PCM编码 2.抽样 在一系列离散点上,对信号捕取样值称为抽样。

四、实验代码 T=0.002; t=-0.1:T:0.1; xt=cos(2*pi*30*t)+sin(2*pi*65*t); fs=500; sdt=1/fs; t1=-0.1:sdt:0.1; st=cos(2*pi*30*t)+sin(2*pi*65*t); figure(1); subplot(3,1,1); plot(t,xt);title('原始信号'); grid on subplot(3,1,2); stem(t1,st,'.'); title('量化信号'); title('抽样信号'); grid on n=length(st); M=max(st); C=(st/M)*2048; code=zeros(1,8); for i=1:n if C(i)>=0 code(i,1)=1; else code(i,1)=0; end if abs(C(i))>=0&&abs(C(i))


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