Matlab 遗传算法工具箱使用问题小结（自用）

一.遗传算法画出的图 适应度值或者罚函数值在图中离散分布，没有出现收敛的情况：

自用调整方法：

options = optimoptions( 'ga' , 'PopulationSize',100,'PenaltyFactor',100); 修改ga函数的option值

修改种群大小：'PopulationSize',100（工具箱存在默认值，可在ga函数中查看）

如果有非线性约束等，可以增大约束的惩罚因子，'PenaltyFactor',100（默认为100），或者是在约束项中乘上一个较大的因子，保证约束能够被强保证。

调整交叉率以及变异率，这可视具体情况而定，本人修改的效果不明显。

'CrossoverFraction', 0.8,' 'MigrationFraction', 0.01

二.在迭代图中，程序会在51次迭代时停止，以及跳出以下提示：

自用调整方法：

1.在option中加入画图函数：'PlotFcn' ,{@gaplotbestf,@gaplotstopping}，前者上图，后者可以测试程序停止的大致原因，可从图中观察：

Stop criteria：指定约束条件，

（1）Generation和Timelimit指定迭代代数和时间的最大极限

（2）Fitness limit指定小于某一阈值就可以收敛，

（3）stall Generation和stallTimelimit：经过多少代或多久最优值没有出现变化时就收敛。

本人是由于Stall Generation达到设定的默认值而停止，如果想要完成所有迭代次数之后再终止程序，那么可以在option中设置 'StallGenLimit', value value值大于你设置的迭代次数。

三. 在迭代图中出现最优值不变的情况，如下：

自我解释（不保真）：

由于本人是离散变量取值，在变量所有的离散值可能的组合数≤所设定的种群数时，本人认为，种群个体的编码已经可以全部遍历，那么也就是能够达到全局最优的一个效果（虽然被师兄以及一些文章告知不一定能够求得全局最优）但是我的试验告诉我 有这么一个可能性是这样，有待验证。（本人在将种群大小修改至小于可能组合数时，最优值是会变化的，一旦大于等于，则是一个值）

四. 想要提取每一次迭代的适应度值：

自用：

可以从画的图中提取对应的值再存入矩阵，从修改m文件的角度，题主是没有实现，由于ga封装在c盘的缘故，有能力的可以试试。大概代码是以下的形式：

lh=findall(gca,'type','line');

yc=get(lh,'ydata');

ycc=cell2mat(yc);

暂时先记录这么多，以上内容皆为本人在debug过程中自己的问题以及自己的理解，如有相同却方法无效，那需自行努力，题主也无可奈何，有错可纠正，不喜勿喷。