如何在jupyter中使用不同版本的python

2024-07-10 17:16| 来源: 网络整理| 查看: 265

由于Anaconda3 自带了Python3（本例3.7.5）在安装目录下，因此打开jupyter，会默认有一个Python 3的核（已经修改为了py3）。

在这里插入图片描述查看其版本号为3.7.5

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如果需要安装其他版本的python比如python3.6.5（python2.7也是可以的，已经装上了就不卸了重来一遍了）并且需要在jupyter中使用该版本的python又该怎么办？

Step by step: 1 首先打开Anaconda3的Prompt终端，输入 jupyter kernelspec list

查看已经安装的python版本在这里插入图片描述

2 创建py3.6.5虚拟环境，安装该版本python到anaconda3的env目录下 conda create --name py3.6.5 python=3.6.5

在这里插入图片描述

3 cmd到py3.6.5目录Scripts>下（windows自带的cmd就可以），输入 pip install ipykernel

（没有pip工具包的自行百度安装）在script目录下会生成一系列工具.(在此之前，未避免出现类似cache entry deserialization failed, entry ignored的错误，需要到cmd下把pip工具跟新到最新python -m pip install --upgrade pip) 在这里插入图片描述

4 定位到这里，对已经存在的项目复制一份，rename为python3.6.5

在这里插入图片描述打开进行如下图的修改

5 大功告成

在这里插入图片描述打开jupyter 输入

import sys print(sys.version)

查看所用的python版本号在这里插入图片描述参考博客： https://www.cnblogs.com/wayland/p/10938756.html

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