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GEE中reduceResolution函数新分辨率下生成新统计栅格影像
遥感影像的分辨率在很多时候并不能满足我们研究的需要,根据实际需要调整影像的空间分辨率,调整分辨率的也就面临着栅格值的重新计算的问题,本文就Google Earth Engine中reduceResolution和reproject两个函数组合实现我们的研究目的。 1. 两个函数的基本情况reproject函数
reduceResolution函数
假如我们前面已经导入了两个影像 变量1: glacierImage30 变量1是30米分辨率的冰川类型栅格影像; 变量2:glacierImage1000 变量2是1km分辨率的冰川类型栅格影像; 问题:两个影像分辨率不一致,难以进行比较 方法:将变量1glacierImage30重新投影为与变量2一样的1km的分辨率上。 var glacierImage30_1000 = glacierImage30 // Aggregate new pixel values by calculating average .reduceResolution({ reducer: ee.Reducer.mean(), maxPixels:1000 }) // Adjust the resolution to the defined one .reproject({ crs:glacierImage1000.projection() })像元值的计算通过平均面积占比加权计算而成。 |
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