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GEE中reduceResolution函数新分辨率下生成新统计栅格影像

2024-06-24 20:29| 来源: 网络整理| 查看: 265

GEE中reduceResolution函数新分辨率下生成新统计栅格影像

遥感影像的分辨率在很多时候并不能满足我们研究的需要,根据实际需要调整影像的空间分辨率,调整分辨率的也就面临着栅格值的重新计算的问题,本文就Google Earth Engine中reduceResolution和reproject两个函数组合实现我们的研究目的。

1. 两个函数的基本情况

reproject函数

在这里插入图片描述 这个函数主要进行重投影,输入参数分别为投影坐标系、投影变换值和分辨率。

reduceResolution函数

在这里插入图片描述 这个函数主要对重投影过程中原像元值如何聚合生成新像元值进行定义,包括三个参数(减速器类型、是否优化生成和最大像元数量)

2. 实际使用

假如我们前面已经导入了两个影像 变量1: glacierImage30 变量1是30米分辨率的冰川类型栅格影像; 变量2:glacierImage1000 变量2是1km分辨率的冰川类型栅格影像; 问题:两个影像分辨率不一致,难以进行比较 方法:将变量1glacierImage30重新投影为与变量2一样的1km的分辨率上。

var glacierImage30_1000 = glacierImage30 // Aggregate new pixel values by calculating average .reduceResolution({ reducer: ee.Reducer.mean(), maxPixels:1000 }) // Adjust the resolution to the defined one .reproject({ crs:glacierImage1000.projection() })

像元值的计算通过平均面积占比加权计算而成。



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