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全文阅读:https://www.lianxh.cn/news/39b87ee213889.html 作者:谭睿鹏 (南京大学) 邮箱:[email protected] 编者按:本文摘译自以下文献,特此致谢! Source: Calonico S, Cattaneo M D, Farrell M H, et al. Regression discontinuity designs using covariates[J]. Review of Economics and Statistics, 2019, 101(3): 442-451. -PDF- 目录 1. 引言2. 方法优点3. 实例应用4. 参考文献5. 相关推文1. 引言 断点回归 (RDD) 由于其依赖的假设较弱,并可以为局部政策效应提供稳健的估计和推断,故被广泛应用于实证研究中。在断点回归中,若使用最小二乘法估计,研究者通常会加入不受政策影响的协变量,如人口统计特征;而使用非参数局部多项式法,研究者大都不考虑协变量,这使得估计量并不总是参数的一致估计。为此,Calonico 等 (2019) 将协变量纳入非参数多项式回归中,以估计局部政策效应,并对相应的统计推断进行了数理论证。 当然,本文的目的是对 Calonico 等 (2019) 方法的具体应用进行介绍。 全文阅读:https://www.lianxh.cn/news/39b87ee213889.html |
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