AI 摄像头算力

算力:在AI摄像头里面经常有1T，0.5T等等

比特币中的算力：

算力（也称哈希率）是比特币网络处理能力的度量单位。

即为计算机（CPU）计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如，当网络达到10Th/s的哈希率时，意味着它可以每秒进行10万亿次计算。

1 kH / s =每秒1,000哈希

1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。

1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。

1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。 

1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。

1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。

OPS是Tera Operations Per Second的缩写，1TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次（10^12）操作。

与此对应的还有GOPS（Giga Operations Per Second），MOPS（Million Operation Per Second）算力单位。1GOPS代表处理器每秒钟可进行十亿次（10^9）操作，1MOPS代表处理器每秒钟可进行一百万次（10^6）操作。TOPS同GOPS与MOPS可以换算，都代表每秒钟能处理的次数，单位不同而已。

在某些情况下，还使用 TOPS/W 来作为评价处理器运算能力的一个性能指标，TOPS/W 用于度量在1W功耗的情况下，处理器能进行多少万亿次操作。

算力单位TOPS，GPU处理能力（TFLOPS/TOPS），CPU能力MIPS ，片外内存与片内内存

OPS（Operations Per Second）：处理器运算能力单位， 1TOPS（Tera）：每秒钟可进行10^12操作；  1GOPS（Giga）：每秒钟可进行10^9操作；  1MOPS（Million）：每秒钟可进行10^6操作； FLOPS（Floating-point Operations Per Second）：也是芯片的计算速度，专指浮点数运算。 FLOPs（Floating Point Operations）：运算数，指模型需要消耗的计算数。常用的一些经典网络，算力消耗其实是在1GFLOPS左右。像很深的ResNet可能达到几十GFLOPS。 MIPS（Million Instructions Per Second）：CPU处理能力，字面理解为百万条指令/秒。像ARM7，可以达到几十个MIPS。 关于OPS和FLOPS的关系，在很多情况下可以认为是线性关系，但是OPS侧重是各类数据处理，包括了整型和浮点，FLOPS就是浮点，所以浮点数处理能力会直接影响OPS和FLOPS之间的换算关系。比如一次乘加运算，占一次浮点运算，却占了两次数值运算。

算力_百度百科

TOPS（处理器运算能力单位） - 知乎

CNN 模型所需的计算力flops是什么？怎么计算？ - 知乎