如何查找高质量的会议/期刊论文？

2023-01-15 21:11| 来源: 网络整理| 查看: 265

不知不觉，已经度过了半年多的研究生生活。研一上学期几乎每天都有课，有的课会上到晚上10点多，给了我一种仿佛又回到了大一的错觉，每天都因上课而疲惫；而研一下学期相对轻松很多，每周只有两门课，有了更多自己可以分配的时间。前一段时间，主要的工作是在查找并(精读、粗读)论文；在这个过程中，我发现自己之前根本不知道怎么查找论文，有很多高质量的论文可能会因为不知道怎么查找，而导致没有阅读。对于“如何查找高质量的会议/期刊论文”的心得体会，想和大家一起分享交流～

读完本篇文章，你会知道：

什么是CCF-ABC？什么是SCI 一区二区？（会议、期刊的分类）在计算机领域，去哪些网站查找论文？如何找到计算机领域内的大佬或者牛人？（查找论文网站推荐）对于我们而言，如何阅读论文？组会如何汇报论文？

经常会听到导师或者师兄师姐说：这篇论文是CCF-A/B的吧？这篇论文是SCI一区还是二区的？下面介绍下：具体什么是CCF-A/B，一区二区怎么划分呢？

1. 什么是CCF-ABC？什么是SCI 一区二区？（会议、期刊的分类）1.1 CCF

CCF是中国计算机学会，成立于1962年，是中国计算机及相关领域的学术团体，宗旨是为本领域专业人士的学术和职业发展提供服务；推动学术进步和技术成果的应用；进行学术评价，引领学术方向；促进技术和产业应用一线的交流和互动；对在学术和技术方面有突出成就的个人、企业和单位给予认可和表彰。

CCF发布的《中国计算机学会（CCF）推荐国际学术会议和期刊目录》，既考虑了会议和刊物的影响力，也考虑了不同领域间的大致平衡，将会议和期刊共同分为ABC三种等级，不同研究方向ABC等级的会议有所不同。

Eg：以数据挖掘方向CCF推荐国际学术会议和期刊目录为例：

（1）数据挖掘方向-CCF A类学术会议

（2）数据挖掘方向-CCF B类学术会议

（3）数据挖掘方向-CCF C类学术会议

（1）数据挖掘方向-CCF A类学术期刊

（2）数据挖掘方向-CCF B类学术期刊

（3）数据挖掘方向-CCF C类学术期刊

目前最新版本的CCF-ABC类应该是2019年推荐目录，如果想要了解你的方向的CCF-ABC类期刊和会议期刊有什么的话，可以在下面的链接查找～

1.3 SCI 一区二区

SCI 一区二区来源于：JCR的IF分区或中科院SCI分区。对于期刊来说，根据影响因子分为一、二、三、四区。一般将一区、二区认为是高水平期刊。尽量以CCF为准。

JCR （Journal Citation Reports，期刊引证报告）：统计SCI期刊的论文引用数据，给出各期刊IF。 是否优质，看IF值：IF（Impact Factor，影响因子）：期刊前N年发表的论文被引数除以前N年发表的论文数，通常N=2或N=5。

SCI期刊分区:

JCR方式，一、二、三、四区各占25%中科院方式，一区为前5%，二区为5%-20%，三区为20%-50%，四区为50%-100%

2. 在计算机领域，去哪些网站查找论文？（查找论文网站推荐）

推荐几个查找、下载论文的网站：（PS：连校园网，可以免费下载）

根据上述CCF-ABC类期刊/会议中提供的网址dblp数据库：搜索框直接搜“dblp” dblp数据库顶会网站：IEEE等百度学术、谷歌学术、微软学术（微软学术在左侧会显示该关键字领域活跃的作者、期刊、会议等信息，可以追踪知名领域作者的最新研究进展。）微软必应Bing国际版（当我有的论文下载不了的时候，在必应总能下载到）arXivSCI-HUB （神奇网站，嘘！）知网

此处有一个建议：在dblp中，根据关键词搜索到想要的论文标题时，先看论文来自的期刊/会议是不是CCF-AB类，如果是的话，再下载论文阅读摘要，看看是不是你想要的论文。每次如果都要在CCF目录中查找是不是很麻烦呢？对于查询期刊/会议是不是CCF-AB类，有两个比较经典的网站：

查会议/期刊属于CCF哪一类——会伴

2. 查期刊属于CCF哪一类——LetPub

3. 对于我们而言，如何入门所研究的领域？

2022.11.29 此处来更新啦。。。

入门阶段➕：

（1）从阅读角度，从中文逐渐过渡到英文论文（综述、硕博生毕业论文）

中文综述中文硕博生毕业论文（明确：研究现状、明确存在的缺点、论文是从什么角度改进）英文综述

（2）关注相关领域的高质量公众号、b站up主

这里分享几个我关注的公众号 (研究方向是：多模态方向，自然语言处理nlp、计算机视觉cv等)

中国人工智能学会、专知、中国计算机学会、arXiv每日学术速递、机器之心（视频号有的时候直播，可以关注下）机器学习算法与自然语言处理、CVer、我爱计算机视觉、AINLP、极市平台、机器学习研究组订阅、AI算法与图像处理、AIWalker、FightingCV、CV技术指南、夕小瑶的卖萌屋等

这里分享一个b站up主，强烈推荐：

跟李沐学AI（精读的论文真的讲的非常透彻）其实还有很多优质的精读论文讲解，也都非常好，大家可以自己搜搜～

如果大家有优质的公众号、up主推荐，也可以写在评论区，欢迎补充，互相安利～

后续阶段➕：

在入门之后，根据自己所选方向，多读一些专题论文(追踪一些作者/某个模型的发展。)

追踪领域内大佬的论文从模型角度，阅读模型在不同领域的实践，自己所研究的领域是否可以用到。毕竟时间是有限的，也不会天天读论文。这时候就可以用刷手机的时间，阅读公众号当中的讲解等。4. 如何阅读论文？泛读：标题、摘要、结论、所有小标题、图表。精读文章总结：论文要解决什么问题？启发点或借鉴之处在哪里？论文提出了什么新方法？具体细节及特殊点是什么？论文做了什么实验？与哪些论文里面的方法进行了对比，实验达到什么效果，性能有什么闪光点？或者有其他可借鉴地方吗？5. 组会如何汇报论文？

论文一般分为六大结构，可以根据此结构来讲论文：

AbstractIntroduction：为什么要做这个研究？现有研究的不足等。Related Work：背景精练出几句话概括。强调该论文所处的环境，使用的主要技术等。Our Work（Model）：简述论文采用了哪种方法，算法，哪种核心思想。(PPT上可以放公式和推导过程，但是需要自己理解后，在讲的时候能讲明白) Experiments：结合图表给出说明，及得到的结论(自己要理解文章的实验设置、环境等，这些可以不放在PPT上)Discussion：归纳总结论文的闪光点。在PPT最后，提出自己对本篇论文的理解

随时更新，未完待续。。。

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