服装科技｜人工智能在服装智能制造中的应用（下）

图13 服装面料与成衣质检

6) AI用于服装缝制加工工艺参数调优

在对各种面料进行缝制加工时，首先要进行缝制参数设置，例如缝纫机车速、缝线张力、线迹形式、线迹大小等等，这些参数设置不好，往往会影响缝制质量。因此在缝制过程中，可以利用AI技术中的机器视觉技术、机器学习和深度学习技术来选择最优缝制参数，使缝制质量达到最优，见图14：

图14 AI对工艺参数的调优

7)AI+与智能缝制设备

2019年，台州市箭马缝纫机公司推出的JM-998S视觉识别自动送扣缝纫机， 在行业内率先将视觉图像识别技术运用在送扣机上，使之成为智能自动送扣缝纫机，借助这一技术可以让钮扣在缝制时，完全按照设定的方向进行有序排列并送扣缝制，见图15：

图15 JM-998S智能自动送扣缝纫机

2018年，美国Softwear公司推出的附带视觉功能的自动缝纫机器人，也是利用机器视觉技术，将相机和缝纫系统装在机器人手臂上，使机器人便成了人工智能的载体，成为智能机器人。由于它的传感相机采用具有1000帧/秒的高速摄影机，捕捉缝纫轨迹的精度能够达到0.2～0.5mm之间。见图16：

图16 智能缝纫机器人

8)AI技术与智能缝制单元或系统

上海富山公司推出的HSAT-K2 T恤自动开口下摆包缝无人工作站系统，就是一个典型的模块式智能协同缝制加工单元。该单元采用和解决了多种前沿技术，如工业机器人抓取和传送技术、AI技术中的机器视觉技术、自动缝纫技术、机械手自动输送技术、自动收料技术等等。见图17：

图17 HSAT-K2 T恤自动开口下摆包缝无人工作站

山东珞石机器人公司与西安标准股份公司联合推出了XB7机器人协同智能缝制系统，采用一台六轴工业机器人吸附衣片，通过视觉识别技术，由机器人进行精准传送，控制缝制设备完成包缝与平缝的加工，见图18：

图18 XB7机器人协同智能缝制系统

珞石机器人公司自主研发的AutoGen视觉识别系统，可通过辨识衣片轮廓与角度自动生成缝制线迹与机器人运行轨迹，此项技术攻克了机器人与缝纫机速度协同控制的难题，填补了机器人与缝制设备协同自动化加工技术的空白。

同样，上海威士公司推出的WS-8000衬衫克夫烫、缝、锁、钉机器人协同缝制系统，由珞石六轴机器人、克夫定型机、克夫辑明线缝纫机、平头锁眼机、钉扣机及相机传感器等组成，在机器人及图象识别系统技术的协作下，形成了当今智能化技术最先进的模块式的智能协同加工单元，它为服装企业实现智能制造作出了最直接的贡献。见图19：

图19 衬衫克夫机器人协同缝制系统

9)AI应用将实现智能模块式的制造方式

模块化生产是在上个世纪60年代刚性生产制造系统、 80年代柔性生产制造系统和90年代计算机集成制造系统(CIMS)基础上发展起来的，主要是为了适应服装市场消费需求的变化和服装个性批量定制的需求，是21世纪主要的生产方式。模块化生产系统包括产品模块化、产品生产过程模块化和产品供应模块化。生产过程模块化是指服装加工流程中工位的加工设备模块化，各模块之间由机器人负责衣料传送，因此这种加工方式可以打造无人加工生产线，实现服装智能制造工厂。图20的服装加工过程所用的各种设备经过近几年的自动化智能化创新，都已形成了具有模块式、协同式、智能单元式的系统了，这些模块协同智能缝制系统串连在一起，为智能产线、智能车间和智能工厂的实现提供了支撑。

图20 服装智能模块化制造

我国杭州凌笛数码公司推出的STYLER3D设计与管理服务智能模块，从3D出发较好地解决了服装设计制版及后续生产问题，见图20；浙江宁波经纬公司推出的智能裁剪系统模块，较好地解决了从面料到衣片的全自动化，见图20；上海上工申贝、上海威士、上海富山、西安标准、浙江杰克、浙江中捷等公司相继推出的类似的机器人智能协同缝制系统模块， 较好地解决了服装自动化缝制，见图20；上海威士公司推出的智能整烫模块， 较好地解决了服装自动化整烫，见图20；宁波圣端斯公司推出的成衣自动输送、折叠包装、分拣入库，较好地解决了服装智能仓储物流系统，见图20，以上这些设备有效集成，便是实现服装智能制造的有效途径。