三维声编解码及渲染（报批稿）.pdf

GY/T XXX—XXXX data_elementn break default: data_elementdefault break } 数据元素组中可能含有嵌套结构。为简便起见，当后面只有一个数据元素时“[]”省略。数据元素 组表示方法如下： ——data_element[ ]：一数组数据，数据元素的个数由上下文而定。 ——data_element[n]：数组数据的第 n＋1 个元素。 ——data_element[m][n]：二维数组的第 m＋1，n+1 个元素。 ——data_element[l][m][n]：三维数组的第 l+1，m+1，n+1 个元素。 ——data_element[m…n]：位 m 到位 n 之间包括的位。 虽然语法用过程项表示，但不能认为条款实现了可靠的解码过程。它只是定义了一个无错误的位流 输入。 byte_alignment()函数的定义： 如当前位置在字节的边界，则byte_alignment()函数返回‘1’，即位流中的下一位是一个字节的 起始位，否则返回‘0’。 Nextbits(n)函数的定义： 将位串或位流中将要解码的n个比特作为Nextbits(n)的返回值。 6 三维声编解码及渲染框架 三维声编码包括通用码率音频编码、无损音频编码和元数据编码。其中通用码率音频编码指高效有 损音频编码，无损音频编码指数据无损音频编码，元数据编码指对元数据的编码。三维声编码框架应与 图 1 相符合。三维声编码时，将输入的音频信号分为基于声道的音频信号（以下简称“声道信号”）、 基于对象的音频信号（以下简称“对象信号”）和基于 HOA 的音频信号（包括 FOA，以下简称“HOA 信 号”）。声道信号为单声道信号、双声道立体声信号或多声道环绕声/三维声信号。声道信号、对象信 号和 HOA 信号可选择通用码率音频编码（包括基本配置和低复杂度配置）或者无损音频编码，元数据使 用元数据编码，经过三维声位流复用后得到三维声编码位流。通用码率音频编码采用基于神经网络的编 码。 8 GY/T XXX—XXXX 图 1 三维声编码框架 三维声编码支持的参数配置如下： ——支持采样率为：44.1kHz、48kHz、96kHz、192kHz； ——支持量化精度为：16bit 和 24bit； ——无损音频编码支持最多 128 声道。 三维声解码是三维声编码的逆过程。三维声编码位流经过通用码率音频解码或无损音频解码得到声 道信号、对象信号、HOA 信号，经过元数据解码得到元数据。解码后的声道信号、对象信号、HOA 信号 可通过扬声器渲染得到信号用于扬声器播放，也可通过双耳渲染得到信号用于耳机播放。三维声解码及 渲染框架应与图 2 相符合。 图 2 三维声解码及渲染框架 通用码率音频解码见第 7 章，无损音频解码见第 8 章，元数据解码见第 9 章。三维声编码位流语法 语义应符合附录 A 的规定，通用码率音频编码相关的音频码表应符合附录 B 的规定，元数据参数应符合 9 GY/T XXX—XXXX 附录 C 的规定，扬声器渲染参考实现方法和双耳渲染参考实现方法见附录 D，通用码率音频编码见附录 E，元数据编码见附录 F，本文件编码元数据与 ITU-R BS.2076-2 中元数据的对应关系见附录 G。 7 通用码率音频解码 7.1 概述 通用码率音频解码包括核心解码和HOA空间解码，核心解码将编码位流解码为声道信号和对象信号， 核心解码和HOA空间解码将编码位流解码为HOA信号，通用码率音频解码框架应与图3相符合。核心解码 包括位流解复用、解码逆量化和神经网络逆变换（包括区间解码和逆量化、神经网络逆变换、频谱逆分 组处理）、上混、解码后处理。上混支持立体声上混、多声道上混和HOA上混。解码后处理包括频带扩 展解码、逆时域噪声整形、逆频域噪声整形、逆MDCT。 图 3 通用码率音频解码框架 单声道解码包括区间解码和逆量化、神经网络逆变换、频谱逆分组处理和解码后处理，解码框架应 与图 4 相符合。区间解码和逆量化过程从位流中解析得到 MDCT 系数对应的变换域系数，经过神经网络 逆变换得到重构 MDCT 系数，最后经过解码后处理得到时域单声道信号。解码后处理框架应与图 5 相符 合。 获得过程如下。 a) 区间解码和逆量化：从位流中获取与 MDCT 谱系数编码相关的位流信息，进行区间解码和逆量 化处理以得到与 MDCT 系数对应的变换域系数，并作为神经网络逆变换的输入。输入输出参数 如下：  输入：位流； 10 GY/T XXX—XXXX b) c) d) e) f)  输出：MDCT 系数对应的变换域系数。 神经网络逆变换： 将与 MDCT 谱系数对应的变换域系数经神经网络逆变换， 得到重构 MDCT 系数。 输入输出参数如下：  输入：MDCT 系数对应的变换域系数；  输出：重构 MDCT 系数。 频带扩展解码：频带扩展解码模块根据位流中解码得到的频带扩展参数对重构 MDCT 系数中的 低频部分进行能量调整和频谱细节调整，获得高频频谱成分。输入输出参数如下：  输入：重构 MDCT 系数，频带扩展参数；  输出：单声道信号 MDCT 系数。 逆时域噪声整形：逆时域噪声整形模块是编码端的逆过程，用以恢复时域噪声整形前的 MDCT 系数。输入输出参数如下：  输入：单声道信号 MDCT 系数，时域噪声整形参数；  输出：逆时域噪声整形后的单声道信号 MDCT 系数。 逆频域噪声整形：逆频域噪声整形模块是编码端的逆过程，用以恢复频域噪声整形前的 MDCT 系数。输入输出参数如下：  输入：逆时域噪声整形后的单声道信号 MDCT 系数，频域噪声整形参数；  输出：逆频域噪声整形后的单声道信号 MDCT 系数。 逆 MDCT 变换：逆 MDCT 模块根据位流中解析的窗型控制参数将 MDCT 系数变换到时域信号。输 入输出参数如下：  输入：逆频域噪声整形后的单声道信号 MDCT 系数，窗型控制参数；  输出：时域单声道信号。 图 4 单声道解码框架 图 5 解码后处理框架 双声道立体声解码包括区间解码和逆量化、神经网络逆变换、频谱逆分组处理、双声道立体声上混 和解码后处理，解码框架应与图 6 相符合。区间解码和逆量化从位流中解析得到 MDCT 系数对应的变换 域系数，经过神经网络逆变换得到重构的下混声道 MDCT 系数，经过双声道立体声上混得到重构的左右 声道 MDCT 系数，最后经过解码后处理得到时域双声道立体声信号。解码后处理框架应与图 5 相符合。 获得过程如下。 a) 区间解码和逆量化。输入输出参数如下：  输入：位流； 11 GY/T XXX—XXXX  输出：MDCT 系数对应的下混声道变换域系数。 b) 神经网络逆变换。输入输出参数如下：  输入：MDCT 系数对应的下混声道变换域系数；  输出：重构下混声道 MDCT 系数。 c) 双声道立体声上混：双声道立体声上混模块根据位流中解析得到的下混参数对下混声道 MDCT 系数进行上混，得到左右声道信号。输入输出参数如下：  输入：重构的下混声道 MDCT 系数，下混参数；  输出：重构的左右声道 MDCT 系数。 d) 双声道立体声解码后处理：双声道立体声解码后处理模块对每个声道分别进行解码后处理。输 入输出参数如下：  输入：重构的左右声道 MDCT 系数，频带扩展参数、时域噪声整形参数、频域噪声整形参 数和窗型控制参数；  输出：时域双声道立体声信号。 图 6 双声道立体声解码框架 多声道解码包括区间解码和逆量化、神经网络逆变换、频谱逆分组处理、多声道参数解码、多声道 上混和解码后处理，解码框架应与图 7 相符合。区间解码和逆量化从位流中解析得到 MDCT 系数对应的 变换域系数，经过神经网络逆变换得到重构的下混声道 MDCT 系数，经过多声道参数解码得到多声道上 混参数，经过多声道上混得到重构的多声道 MDCT 系数，最后经过解码后处理得到时域多声道信号。解 码后处理框架应与图 5 相符合。 获得过程如下。 a) 区间解码和逆量化。输入输出参数如下：  输入：位流；  输出：MDCT 系数对应的下混多声道变换域系数。 b) 神经网络逆变换。输入输出参数如下：  输入：MDCT 系数对应的下混多声道变换域系数；  输出：重构下混多声道 MDCT 系数。 c) 多声道参数解码：多声道参数解码模块从位流中解析得到多声道信号编码模式参数。输入输出 参数如下：  输入：位流；  输出：多声道信号编码模式参数。 d) 多声道上混：多声道上混模块根据多声道信号编码模式参数对重构下混多声道 MDCT 系数进行 上混得到重构的多声道信号 MDCT 系数。输入输出参数如下：  输入：重构下混多声道 MDCT 系数，多声道信号编码模式参数；  输出：重构的多声道信号 MDCT 系数。 e) 多声道解码后处理：多声道解码后处理模块对每个声道分别进行解码后处理。输入输出参数如 下： 12 GY/T XXX—XXXX   输入：重构的多声道信号 MDCT 系数，频带扩展参数、时域噪声整形参数、频域噪声整形 参数和窗型控制参数； 输出：时域多声道信号。 图 7 多声道解码框架 HOA 解码包括区间解码和逆量化、神经网络逆变换、频谱逆分组处理、传输通道参数解码、HOA 上 混、传输通道解码后处理和 HOA 空间解码，HOA 解码框架应与图 8 相符合。HOA 空间解码包括声场成分 合成和 HOA 合成，HOA 空间解码框架应与图 9 相符合。区间解码和逆量化从位流中解析得到 MDCT 系数 对应的变换域系数，经过神经网络逆变换得到重构的下混声道 MDCT 系数，经过传输通道参数解码得到 HOA 上混参数，经过 HOA 上混得到重构的传输通道信号 MDCT 系数，经过传输通道解码后处理得到时域 传输通道信号（传输通道信号包括虚拟扬声器信号和残差信号，虚拟扬声器信号为声场中具有方向性的 成分，残差信号为声场中除方向性成分以外的部分），最后经过 HOA 空间解码得到重建 HOA 信号。解码 后处理框架应与图 5 相符合。 获得过程如下。 a) 区间解码和逆量化。输入输出参数如下：  输入：位流；  输出：MDCT 系数对应的下混声道变换域系数。 b) 神经网络逆变换：  输入：MDCT 系数对应的下混声道变换域系数；  输出：重构下混声道 MDCT 系数。 c) 传输通道参数解码：传输通道参数解码模块从位流中解析得到传输通道信号编码模式参数。输 入输出参数如下：  输入：位流；  输出：传输通道信号编码模式参数。 d) HOA 上混：HOA 上混模块根据传输通道信号编码模式参数对重构的下混声道 MDCT 系数进行上混 得到重构的传输通道信号 MDCT 系数。输入输出参数如下：  输入：重构的下混声道 MDCT 系数，传输通道信号编码模式参数；  输出：重构的传输通道信号 MDCT 系数。 e) 传输通道解码后处理：传输通道解码后处理模块对每个通道分别进行解码后处理。输入输出参 数如下：  输入：重构的传输通道信号 MDCT 系数，频带扩展参数、时域噪声整形参数、频域噪声整 形参数和窗型控制参数；  输出：时域传输通道信号。 f) 声场成分合成：声场成分合成模块根据配置参数对解码器进行配置，根据位流中解析的声场成 分参数确定虚拟扬声器的系数，再根据传输通道信号中的虚拟扬声器信号合成主要声场信号。 输入输出参数如下：  输入：传输通道信号，声场成分参数；  输出：主要声场信号。 13 GY/T XXX—XXXX g) HOA 合成：HOA 合成模块根据传输通道信号中的残差信号，位流中解析的其余成分参数和主要 声场信号合成 HOA 信号。输入输出参数如下：  输入：传输通道信号，主要声场信号，其余成分参数；  输出：HOA 信号。 图 8 HOA 解码框架 图 9 HOA 空间解码框架 7.2 位流解复用语法语义及解码过程 7.2.1 语法 通用码率音频位流语法要求应符合表7的规定。 表 7 通用码率音频位流语法 通用码率音频位流语法 比特数 助记符 ga_co_raw_data_block() { — — Avs3MetadataDec() — — switch(codecFormat) { — — case 0x0: Avs3MonoDec() — — case 0x1: Avs3StereoDec() — — case 0x2: Avs3McDec() — — case 0x3: Avs3HoaDec() — — — — — — 比特数 助记符 — — DecodeCoreSideBits() — — DecodeGroupBits() — — } } 单声道解码语法要求应符合表8的规定。 表 8 单声道解码语法 单声道解码语法 Avs3MonoDec() { 14 GY/T XXX—XXXX DecodeQcBits() — — Avs3InverseQC() — — Avs3PostSynthesis() — — — — 比特数 助记符 — — for(ch = 0; ch GY/T XXX—XXXX for(ch = 0; ch GY/T XXX—XXXX DecodeTnsSideBits() — — if(bwePresent == 1) { — — DecodeBweSideBits() — — — — — — } } 窗型控制参数配置要求应符合表13的规定。 表 13 窗型控制参数配置 transformType 窗型控制参数 0x0 长窗 0x1 短窗 0x2 切入窗 0x3 切出窗 7.2.2 语义 Avs3MetadataDec() 元数据解码。 Avs3MonoDec() 单声道解码。 Avs3StereoDec() 双声道立体声解码。 Avs3McDec() 多声道解码。 Avs3HoaDec() FOA/HOA解码。 DecodeCoreSideBits() 解析核心解码器边信息。 DecodeGroupBits() 频谱逆分组处理。 DecodeStereoSideBits() 解析双声道立体声边信息。 DecodeMcSideBits() 解析多声道边信息。 DecodeHoaSideBits() 解析FOA/HOA边信息。 StereoBitsAllocation() 双声道立体声比特分配。 McBitsAllocation() 多声道比特分配。 HoaSplitBytesGroup() FOA/HOA比特分配。 17 GY/T XXX—XXXX StereoInvMsProcess() 双声道立体声上混处理。 Avs3McacDec() 多声道解码处理。 Avs3HoaInverseDMX() FOA/HOA解码处理。 DecodeQcBits() 解析量化编码边信息。 Avs3InverseQC() 区间解码和逆量化。 Avs3PostSynthesis() 解码后处理。 HoaPostSynthesisFilter() HOA空间解码。 codecFormat 解码模式，根据附录A中表A.8声道数索引（channel_number_index）决定，当声道配置为单声道时， codecFormat为0，当声道配置为双声道立体声时，codecFormat为1，当声道配置为多声道配置时， codecFormat为2，当声道配置为FOA/HOA配置时，codecFormat为3。 numChans 音 频 信 号 的 声 道 数 ， 当 coding_profile 为 0 时 ， 复 用 附 录 A 中 表 A.8 声 道 数 索 引 （channel_number_index）中的channel_number。 transformType 2bit，表示窗型控制参数，窗型控制参数配置要求应符合表13的规定，短窗是长度256的正弦窗， 长窗是长度2048的正弦窗，切入窗的前1024点与长窗相同，后1024点由448点的1，128点的短窗和448 点的0构成，切出窗的前1024点由448点的0、128点的短窗和448点的1构成，后1024点和长窗相同。 DecodeFdShapingSideBits() 解析频域噪声整形边信息。 DecodeTnsSideBits() 解析时域噪声整形边信息。 DecodeBweSideBits()。 解析频带扩展解码边信息 bwePresent 频带扩展开启标志，见7.9.3.5中频带扩展开启条件。 7.2.3 解码过程 通用码率音频位流（ga_co_raw_data_block）是构成AASF和AATF编码位流的基本单位，解码 ga_co_raw_data_block可获得一帧的样本，解码帧头可获得一帧的比特率。AASF和AATF格式具体内容见 附录A。位流解复用通过解析AASF和AATF头的参数确定解码模式（单声道解码、双声道立体声解码、多 声道解码、FOA/HOA解码、对象解码、声道和对象混合解码中的一种）并从位流ga_co_raw_data_block 中解码边信息，用于后续核心解码和HOA空间解码过程。ga_co_raw_data_block不同解码模式解码时， 解 码 器 首 先 解 析 元 数 据 Avs3MetadataDec() ， 再 解 析 音 频 数 据 。 音 频 数 据 解 码 模 式 是 根 据 从 aasf_frame_header() 或 aatf_frame_header() 中 解 析 的 coding_profile ， channel_number_index 和 soundBedType参数确定的，具体如下。 18 GY/T XXX—XXXX ——当 coding_profile 为 0 且 channel_number_index 为 0 时，解码器选择单声道解码，codecFormat 为 0。Avs3MonoDec()首先解析核心解码器边信息 DecodeCoreSideBits()和频谱逆分组处理 DecodeGroupBits()，然后解析量化编码边信息 DecodeQcBits()，进行区间解码和逆量化 Avs3InverseQC()，最后进行解码后处理 Avs3PostSynthesis()，得到解码后的单声道信号。 ——当 coding_profile 为 0 且 channel_number_index 为 1 时，解码器选择双声道立体声解码， codecFormat 为 1 。 Avs3StereoDec() 首 先 对 每 个 声 道 解 析 核 心 解 码 器 边 信 息 DecodeCoreSideBits()和频谱逆分组处理 DecodeGroupBits()，然后解析双声道立体声边信息 DecodeStereoSideBits()，进行双声道立体声比特分配 StereoBitsAllocation()，接着对每 个声道解析量化编码边信息 DecodeQcBits()，进行区间解码和逆量化 Avs3InverseQC()，然后 进 行 双 声 道 立 体 声 上 混 处 理 StereoInvMsProcess() ， 最 后 对 每 个 声 道 进 行 解 码 后 处 理 Avs3PostSynthesis()，得到解码后的双声道立体声信号。 ——当 coding_profile 为 0 且 channel_number_index 大于 1 时，解码器选择多声道解码， codecFormat 为 2。 Avs3McDec()首先对每个声道解析核心解码器边信息 DecodeCoreSideBits() 和频谱逆分组处理 DecodeGroupBits()，然后解析多声道边信息 DecodeMcSideBits()，进行多 声道比特分配 McBitsAllocation()，接着对每个声道解析量化编码边信息 DecodeQcBits()， 进行区间解码和逆量化 Avs3InverseQC()，然后进行多声道解码处理 Avs3McacDec()，最后对 每个声道进行解码后处理 Avs3PostSynthesis()，得到解码后的多声道信号。 ——当 coding_profile 为 1 且 soundBedType 为 0 时，解码器选择对象解码。object_channel_number 为 0 时 ， codecFormat 为 0 ； object_channel_number 为 1 时 ， codecFormat 为 1 ； object_channel_number 大于 1 时，codecFormat 为 2。对象解码复用声道解码，即对象声道 数为 1 时，复用单声道解码；对象声道数为 2 时，复用双声道立体声解码；对象声道数大于 2 时，复用多声道解码。 ——当 coding_profile 为 1 且 soundBedType 为 1 时，解码器选择声道和对象混合解码，codecFormat 为 2，声道和对象总声道数大于等于 3，声道和对象混合解码复用多声道解码。 ——当 coding_profile 为 2 时，解码器选择 FOA/HOA 解码，codecFormat 为 3。FOA 只进行核心解 码。HOA 解码包含核心解码和空间解码两部分，核心解码解码出虚拟扬声器信号和残差信号， 空间解码器对虚拟扬声器信号和残差信号解码得到 HOA 信号。Avs3HoaDec()首先对每个虚拟扬 声 器 信 号 和 残 差 信 号 解 析 核 心 解 码 器 边 信 息 DecodeCoreSideBits() 和 频 谱 逆 分 组 处 理 DecodeGroupBits()，然后解析虚拟扬声器信号和残差信号边信息 DecodeHoaSideBits()，执 行虚拟扬声器信号和残差信号比特分配 HoaSplitBytesGroup()，接着对每个声道解析量化编 码边信息 DecodeQcBits()，进行区间解码和逆量化 Avs3InverseQC()，然后进行虚拟扬声器信 号和残差信号解码处理 Avs3HoaInverseDMX()，对每个虚拟扬声器信号和残差信号进行解码后 处理 Avs3PostSynthesis()，最后进行 HOA 空间解码 HoaPostSynthesisFilter()，得到解码后 的 HOA 信号。 7.3 区间解码、逆量化和神经网络逆变换语法语义及解码过程 7.3.1 语法 量化编码边信息语法要求应符合表 14 的规定。 表 14 量化编码边信息语法 量化编码边信息语法 DecodeQcBits() { 比特数 助记符 — — 19 GY/T XXX—XXXX if (nn_type == 0){ — — isFeatAmplified 1 uimsbf scaleQIdx 7 uimsbf — — 8 uimsbf } — — if(numGroups == 1) { — — nfParamQIdx[0] 3 uimsbf — — nfParamQIdx[0] 3 uimsbf nfParamQIdx[1] 3 uimsbf } — — contextNumBytes 8 uimsbf contextBitstream — uimsbf baseBitstream — uimsbf — — } else if (nn_type == 1) { scaleQIdxLc }else if(numGroups == 2) { } 注1：nn_type表示神经网络配置，从aasf_header()或aatf_header()中得到。 注2：contextBitstream字节数为contextNumBytes。 注3：baseBitstream字节数为channelBytes – contextNumBytes。 7.3.2 语义 isFeatAmplified 1bit，用于表示在进行量化前，神经网络变换所得的变换域系数是否进行了放大处理，0表示进行 了缩小处理，1表示进行了放大处理。 scaleQIdx 7bit，用于表示神经网络变换所得的变换域系数的尺度调整因子的量化索引，由此变量可获得反量 化的调整因子的值。 scaleQIdxLc 8bit，用于表示MDCT频谱系数的尺度调整因子的量化索引，由此变量可获得反量化的调整因子的值。 nfParamQIdx 3bit，用于表示两个Group的变换域系数各自对应的噪声填充参数的量化索引，由此变量可获得反 量化的噪声填充参数。 contextNumBytes 8bit，用于表示区间编码位流中，上下文部分所占的字节数。 contextBitstream 区间编码位流中，上下文部分的位流，所占字节数为contextNumBytes。 baseBitstream 区间编码位流中，基础部分的位流，所占字节数为channelBytes – contextNumBytes。 numGroups MDCT频谱的分组数量，最大分组数量为2，在7.4.1中DecodeGroupBits()语法中解析。 channelBytes 20 GY/T XXX—XXXX 当前声道位流分配的字节数。 7.3.3 解码过程 7.3.3.1 概述 在基本配置下，解码过程包括区间解码、基础部分逆量化、噪声填充、尺度调整、基础解码神经网 络逆变换。区间解码包括上下文部分区间解码、上下文部分逆量化、上下文解码神经网络逆变换、基础 部分区间编码码表选择、基础部分区间解码，解码过程应与图 10 相符合。区间解码涉及上下文部分和 基础部分。首先对上下文部分进行区间解码和逆量化，而后经过上下文部分解码神经网络处理，获得解 码的上下文信息，在上下文信息指导下选择基础部分区间编码的码表，并对基础部分的区间编码位流进 行区间解码和逆量化，获得解码后的变换域系数，再经过噪声填充和尺度调整，最后由基础解码神经网 络进行逆变换，得到解码 MDCT 系数。 图 10 区间解码、逆量化和神经网络逆变换解码过程 在低复杂度配置下，解码过程不包含基础解码神经网络，经过区间解码、基础部分逆量化、尺度调 整后即可得到解码 MDCT 系数。 7.3.3.2 上下文部分区间解码 根据上下文区间编码码表，对区间编码位流中的上下文部分进行解码，获得上下文神经网络变换域 系数的量化索引。其中，上下文区间编码码表是预先训练获得的，见表 B.1。 7.3.3.3 上下文部分逆量化 对上下文神经网络变换域系数的量化索引进行逆量化，获得量化后的上下文神经网络的变换域系数。 采用的量化方法是线性标量量化。 7.3.3.4 上下文解码神经网络逆变换 将逆量化后的上下文神经网络的变换域系数输入到上下文解码神经网络进行逆变换，获得解码的上 下文信息。上下文解码神经网络的作用是对解码解量化的上下文神经网络变换域系数进行神经网络的逆 变换，得到基础区间编码码表选择信息。上下文解码神经网络的输入为解码解量化的上下文神经网络变 换域系数。上下文解码神经网络的构成单元为转置 CNN。 转置 CNN 结构配置要求应符合表 15 的规定。 21 GY/T XXX—XXXX 表 15 转置 CNN 结构配置 项目 值 CNN层数 3 卷积核大小 3，3，3 Stride 2，2，1 CNN 通道数量 16，16，16 激活函数 ReLu，ReLu，None HasBias 1，1，1 Stride 为 CNN 卷积的步长参数；HasBias 表示是否有偏置参数， ‘1’表示当前层有偏置参数， ‘0’ 表示当前层无偏置参数；激活函数采用 ReLU（Rectified Linear Unit），ReLU 数学函数定义见公式（2）， None 表示当前层无激活函数。 上下文解码神经网络的各层转置 CNN 的参数要求应符合表 B.2～表 B.7 的规定。上下文解码神经网 络的输入为 16 个 CNN 通道，每个 CNN 通道 16 维的变换域系数，输出为 16 个 CNN 通道，每个 CNN 通道 64 维的基础区间编码码表选择信息。 7.3.3.5 基础部分区间编码码表选择 根据解码的上下文信息，从基础部分区间编码的若干码表中选择对应的码表，对基础部分的区间编 码位流进行区间解码，获得量化后的基础神经网络的变换域系数。 基础部分区间编码的码表选择过程可以表示为，对基础编码神经网络的变换域系数的每一维，在基 础区间编码对应的标准差表中，查找大于或等于对应的解码上下文信息的最小标准差值，此标准差值对 应的索引即为基础部分区间编码的码表索引。基础区间编码对应的标准差表要求应符合表 B.8 的规定。 基础部分区间编码使用的码表为预先训练的若干个固定码表，要求应符合表 B.9 的规定。 例如，设解码上下文信息中第 n 维的值为 0.45，在基础区间编码对应的标准差表（即表 B.8）中搜 索大于或等于 0.45 的最小标准差值，此标准差值对应的索引为 13（设起始序号为 1），则选择第 13 个基础部分区间编码码表（即表 B.9 中的第 13 行），对基础编码神经网络的变换域系数的第 n 维进行 区间解码。 7.3.3.6 基础部分区间解码 根据 7.3.3.5 选定的基础部分区间编码码表，对区间编码位流中的基础部分进行解码，在基本配置 下获得基础神经网络变换域系数的量化索引，在低复杂度配置下获得 MDCT 频谱系数的量化索引。 7.3.3.7 基础部分逆量化 在基本配置下对基础神经网络变换域系数的量化索引进行逆量化，获得量化后的基础神经网络变换 域系数，对低复杂度配置下对 MDCT 频谱系数的量化索引进行逆量化，获得量化后的 MDCT 频谱系数。采 用的量化方法是线性标量量化。 7.3.3.8 噪声填充 噪声填充在解码端获得的量化后的基础神经网络变换域系数中添加噪声，以补偿量化过程中引入的 量化噪声。 对每帧的每个声道，噪声填充参数的量化索引𝑛𝑓𝑃𝑎𝑟𝑎𝑚𝑄𝐼𝑑𝑥可能为一个或两个值。当 MDCT 频谱的 分组数量为 1 时，𝑛𝑓𝑃𝑎𝑟𝑎𝑚𝑄𝐼𝑑𝑥为一个值，分组数量为 2 时，𝑛𝑓𝑃𝑎𝑟𝑎𝑚𝑄𝐼𝑑𝑥为两个值。 22 GY/T XXX—XXXX 对每个分组对应的基础神经网络的变换域系数，执行如下的噪声填充过程。 a) 产生[-1，1]范围内随机分布的噪声成分 noise。 b) 将噪声成分 noise 与噪声填充参数𝑛𝑓𝑃𝑎𝑟𝑎𝑚𝑄相乘，获得调整后的噪声成分。其中噪声填充参 数𝑛𝑓𝑃𝑎𝑟𝑎𝑚𝑄由量化索引𝑛𝑓𝑃𝑎𝑟𝑎𝑚𝑄𝐼𝑑𝑥解量化得到，见公式（3）。 𝑛𝑓𝑃𝑎𝑟𝑎𝑚𝑄 ................................................................. (3) c) 在基本配置下，对量化为 0 的基础神经网络的变换域系数，填充调整后的噪声成分。在低复杂 度配置下，对解码端获得的量化后的 MDCT 频谱系数添加噪声，以补偿量化过程中引入的量化 噪声。 7.3.3.9 尺度调整 基本配置下，对基础神经网络变换后的系数进行尺度调整，尺度调整的基本过程如下。 a) 根据特征放大标志 isFeatAmplified 和尺度因子量化索引 scaleQIdx，得到解量化后的尺度调 整因子𝑓𝑒𝑎𝑡𝑢𝑟𝑒𝑆𝑐𝑎𝑙𝑒。此过程的伪代码如下： if (isFeatAmplified == 0){ featureScale = scaleQIdx / 127.0 }else { featureScale = pow(10.0, scaleQIdx / 86.0); } b) 将基础神经网络的变换域系数除以尺度因子𝑓𝑒𝑎𝑡𝑢𝑟𝑒𝑆𝑐𝑎𝑙𝑒，获得尺度调整后的变换域系数。 低复杂度配置下，对噪声填充后的 MDCT 频谱系数进行尺度调整，尺度调整的基本过程如下： a) 根 据 尺 度 因 子 量 化 索 引 𝑠𝑐𝑎𝑙𝑒𝑄𝐼𝑑𝑥 𝑐 ， 得 到 解 量 化 后 的 尺 度 调 整 因 子 𝑓𝑒𝑎𝑡𝑢𝑟𝑒𝑆𝑐𝑎𝑙𝑒 ， 𝑓𝑒𝑎𝑡𝑢𝑟𝑒𝑆𝑐𝑎𝑙𝑒计算见公式（4）。 𝑓𝑒𝑎𝑡𝑢𝑟𝑒𝑆𝑐𝑎𝑙𝑒 ..................................................... (4) b) 将噪声填充后的解码 MDCT 系数除以尺度因子𝑓𝑒𝑎𝑡𝑢𝑟𝑒𝑆𝑐𝑎𝑙𝑒，获得解码 MDCT 系数。 7.3.3.10 基础解码神经网络逆变换 将尺度调整后的基础神经网络的变换域系数作为基础解码神经网络的输入，即可计算得到解码端重 建的 MDCT 频谱。基础解码神经网络的基本结构为 CNN。 基础解码神经网络结构参数要求应符合表 16 的规定。 表 16 基础解码神经网络结构参数 项目 值 CNN层数 4 卷积核大小 5，5，5，5 Stride 2，2，2，2 通道数量 8，4，2，1 激活函数 IGDN，IGDN，IGDN，None HasBias 1，1，1，1 23 GY/T XXX—XXXX Stride 为 CNN 卷积的步长参数；HasBias 表示是否有偏置参数，‘1’表示当前层有偏置参数，‘0’ 表示当前层无偏置参数；激活函数采用 IGDN[1]，None 表示当前层无激活函数。 基础解码神经网络的各层转置 CNN 的参数要求应符合表 B.10～表 B.23 的规定。 7.4 频谱逆分组处理语法语义及解码过程 7.4.1 语法 频谱逆分组处理语法要求应符合表 17 的规定。 表 17 频谱逆分组处理语法 频谱逆分组处理语法 比特数 助记符 — — — — numGroups 1 uimsbf numGroups += 1 — — if(numGroups == 2) { — — for (i = 0; i GY/T XXX—XXXX 织处理），以获得组内解交织后的 8 个短块的 MDCT 频谱，并按照 groupIndicator 标识的位置对组内解 交织后的 8 个短块的 MDCT 频谱进行逆分组排列，以获得按顺序排列的 8 个短块的 MDCT 频谱。 频谱逆分组处理后的 MDCT 频谱作为各模式上混处理的输入。 示例： 若当前短帧的 numGroups 等于 2，groupIndicator 为[1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1]，即当前帧 8 个短块的第 4、5、6 个短块为暂态块，1、2、3、7、8 短块为其他块。 则解码获得的分组的 MDCT 频谱是按[4, 5, 6, 1, 2, 3, 7, 8]的顺序排列的，即暂态组（4、5、6 短块）的频谱在 前，其他组（1、2、3、7、8 短块）的频谱在后。 恢复正常顺序的频谱（即每个短块的频谱按时间顺序排列），需要按 groupIndicator 指示的顺序，将解码获得的 分组的 MDCT 频谱重新排列，以获得按短块顺序 1～8 排列的谱系数。 7.5 双声道立体声比特分配和上混语法语义及解码过程 7.5.1 语法 双声道立体声边信息语法要求应符合表 18 的规定。 表 18 双声道立体声边信息语法 双声道立体声边信息语法 比特数 助记符 DecodeStereoSideBits() { — — if(useMcr == 0) { — — isMs 1 uimsbf if(isMs == 1) { — — IldQIdx 4 uimsbf } — — bitsRatio 3 uimsbf } — — if(useMcr == 1) { — — — — vqIdx[0][i] — uimsbf vqIdx[1][i] — uimsbf — — — — — — for(i = 0; i GY/T XXX—XXXX 4bit，用于表示左右声道间的幅度差。 bitsRatio 3bit，用于表示下混后两个声道的比特分配比例。 isShortWin 表示左声道的窗型是否为短窗，左声道为短窗时isShortWin等于1，左声道不为短窗时isShortWin 等于0。 vqVecNum[isShortWin] 表示MCR旋转角度参数矢量量化中的子矢量数量，根据左声道是否为短窗的标志isShortWin确定。 vqIdx[0][i] 表示偶数MDCT频谱对应的MCR旋转角度参数矢量中，第i个子矢量的矢量量化索引。 vqIdx[1][i] 表示奇数MDCT频谱对应的MCR旋转角度参数矢量中，第i个子矢量的矢量量化索引。 7.5.3 解码过程 7.5.3.1 概述 双声道立体声模式上混包括 MCR 上混模式和 M/S 上混模式。MCR 上混模式包括 MCR 边信息解码和 MCR 上混，M/S 上混模式包括 M/S 比特分配和 M/S 上混。采用 MCR 上混模式时，位流中传输的 MDCT 频谱信 息仅为 MCR 旋转处理后一个声道的 MDCT 频谱信息，需要根据位流中传输的 MCR 双声道立体声模式边信 息，恢复两个声道的 MDCT 频谱。采用 M/S 上混模式时，根据位流中传输的双声道立体声模式边信息， 获取当前帧是否开启 M/S 下混的标志、左右声道间的幅度差和下混后声道的比特分配比例等信息。根据 比特分配比例信息和当前帧去除其他边信息后剩余的用于量化编码部分的总比特数，可以计算得到下混 后两个声道各自的比特分配结果 channelBytes。将比特分配结果用于区间解码、逆量化和神经网络逆 变换得到下混声道的解码 MDCT 系数。结合 isMs 标志完成 M/S 上混，并依据 ILD 信息完成能量调整，从 而得到左右声道的解码 MDCT 系数。 7.5.3.2 MCR 边信息解码 MCR边信息为核心带奇偶频谱的MCR旋转角度参数。其中，核心带应为7.9.3.6中高频频谱的起点频 率以下的频谱。MCR上混模式中，仅对左右声道核心带的MDCT频谱进行MCR处理，解码过程应符合GB/T 33475.3—2018中7.4 couple_channel_element()解码的要求。将左右声道的MDCT频谱分为奇频谱和偶 频谱两部分，各分为18个子带，子带边界和子带频点数量定义要求应符合表19和表20的规定。例如，第 1个子带从子带边界序号0开始，到子带边界序号1结束，对应子带边界为从第0个频点到第3个频点，子 带频点数量为4。 MCR 子带边界配置要求应符合表 19 的规定。 表 19 MCR 子带边界配置 26 子带边界序号 子带边界 0 0 1 4 2 8 3 12 4 16 5 22 GY/T XXX—XXXX 6 28 7 34 8 40 9 48 10 56 11 64 12 76 13 88 14 100 15 116 16 132 17 154 18 176 MCR 子带频点数量配置要求应符合表 20 的规定。 表 20 MCR 子带频点数量配置 子带序号 子带频点数量 1 4 2 4 3 4 4 4 5 6 6 6 7 6 8 6 9 8 10 8 11 8 12 12 13 12 14 12 15 16 16 16 17 22 18 22 每个子带的奇偶频谱可以获得对应的MCR旋转角度参数，在MCR旋转角度参数的矢量量化中，将18 个子带的旋转角度参数分为6个子矢量（即vqVecNum等于6），每个子矢量包含3个子带的旋转角度参数。 旋转角度参数的矢量量化分为两种配置，分别对应当前帧左声道的窗类型为短窗和非短窗（包括长 窗和切入窗、切出窗），即isShortWin等于1和等于0两种情况。isShortWin等于1时，每个旋转角度参 27 GY/T XXX—XXXX 数子矢量的矢量量化比特数为8（即vqIdx[0][i]和vqIdx[1][i]的比特数为8），即矢量量化码表大小为 256，矢量量化码表要求应符合GB/T 33475.3—2018中B.154的规定；isShortWin等于0时，每个旋转角 度参数子矢量的矢量量化比特数为9（即vqIdx[0][i]和vqIdx[1][i]的比特数为9），即矢量量化码表大 小为512，矢量量化码表要求应符合GB/T 33475.3—2018中B.155的规定。 7.5.3.3 MCR 上混 MCR上混采用参数立体声方式，仅传输MCR变换后一个声道的核心带MDCT系数，解码过程需要根据解 码得到的一个声道的核心带MDCT系数和MCR边信息进行上混，以获得左右声道的核心带解码MDCT系数。 首先将位流中解码得到的一个声道的MCR变换后的MDCT频谱进行复制，获得左右声道的MCR变换后的 MDCT频谱。MCR反变换应符合GB/T 33475.3—2018中7.4 couple_channel_element()解码的要求，得到 左右声道的核心带解码MDCT频谱。 7.5.3.4 M/S 比特分配 M/S 比特分配模块的主要作用是根据位流中解码获得的比特分配比例参数，将去除其他边信息后的 剩余可用比特数分配给两个下混声道，从而完成后续的区间解码、逆量化和神经网络逆变换步骤。 首先需要计算当前帧扣除其他边信息后剩余的可用比特数，记为𝑎𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑙𝑒𝐵𝑖𝑡𝑠。计算𝑎𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑙𝑒𝐵𝑖𝑡𝑠 的通用算法表示为如下的伪代码： if (nn_type == 0){ availableBits = bitsPerFrame - bitsUsed - nChans × (nbits_isFeatAmplified + nbits_featureScale + nbits_contextNumBytes) } else if (nn_type == 1) { availableBits = bitsPerFrame - bitsUsed - nChans × (nbits_featureScaleLc + nbits_contextNumBytes) } for (i = 0; i GY/T XXX—XXXX b) 双声道立体声模式下，两个下混声道的字节数𝑐𝑕𝑎𝑛𝑛𝑒𝑙𝐵𝑦𝑡𝑒𝑠[ ]、𝑐𝑕𝑎𝑛𝑛𝑒𝑙𝐵𝑦𝑡𝑒𝑠[ ]计算分别见 公式（6）和公式（7）。 𝑐𝑕𝑎𝑛𝑛𝑒𝑙𝐵𝑦𝑡𝑒𝑠[ ] 𝑏𝑖𝑡𝑠𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜 𝑐𝑕𝑎𝑛𝑛𝑒𝑙𝐵𝑦𝑡𝑒𝑠[ ] 𝑓𝑙𝑜𝑜𝑟 𝑎𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑙𝑒𝐵𝑦𝑡𝑒𝑠 𝑎𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑙𝑒𝐵𝑦𝑡𝑒𝑠 ....................(6) 𝑐𝑕𝑎𝑛𝑛𝑒𝑙𝐵𝑦𝑡𝑒𝑠[ ] ................................(7) 式中： ——双声道立体声模式下比特分配的份数，即可用比特数会被划分成 8 份，将其中的 若干份分配给其中一个下混声道，其余比特数分配给另一个下混声道。 7.5.3.5 M/S 上混 若当前帧是否开启 M/S 双声道立体声处理的标志 isMs 为 1，则应对解码得到的声道进行 M/S 上混 处理，以获得解码的左右声道 MDCT 频谱。 M/S 上混处理见公式（8）和公式（9）。 𝑚𝑑𝑐𝑡𝑆𝑝𝑒𝑐𝑡𝑟𝑢𝑚 √ 𝑚𝑑𝑐𝑡𝑆𝑝𝑒𝑐𝑡𝑟𝑢𝑚 𝑚𝑑𝑐𝑡𝑆𝑝𝑒𝑐𝑡𝑟𝑢𝑚 𝑆 ........................... (8) 𝑚𝑑𝑐𝑡𝑆𝑝𝑒𝑐𝑡𝑟𝑢𝑚 𝑅 √ 𝑚𝑑𝑐𝑡𝑆𝑝𝑒𝑐𝑡𝑟𝑢𝑚 𝑚𝑑𝑐𝑡𝑆𝑝𝑒𝑐𝑡𝑟𝑢𝑚 𝑆 .......................... (9) 式中： 𝑚𝑑𝑐𝑡𝑆𝑝𝑒𝑐𝑡𝑟𝑢𝑚 ——两个下混声道的解码 MDCT 频谱中的一个； 𝑚𝑑𝑐𝑡𝑆𝑝𝑒𝑐𝑡𝑟𝑢𝑚 𝑆 ——两个下混声道的解码 MDCT 频谱中的另一个； 𝑚𝑑𝑐𝑡𝑆𝑝𝑒𝑐𝑡𝑟𝑢𝑚 ——M/S 上混后得到的左声道的解码 MDCT 频谱； 𝑚𝑑𝑐𝑡𝑆𝑝𝑒𝑐𝑡𝑟𝑢𝑚 𝑅 ——M/S 上混后得到的右声道的解码 MDCT 频谱。 M/S 上混后，应对左右声道的 MDCT 频谱进行逆 ILD 处理，以恢复左右声道的幅度差异，逆 ILD 处 理的过程如下： 由位流中解码所得的𝐼𝑙𝑑𝑄𝐼𝑑𝑥恢复左右声道的幅度比𝑙𝑒𝑣𝑒𝑙𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜，见公式（10）。 𝑙𝑒𝑣𝑒𝑙𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜 𝐼𝑙𝑑𝑄𝐼𝑑𝑥 – ............................................... (10) 式中： ——𝐼𝑙𝑑𝑄𝐼𝑑𝑥的最大取值范围。 左右声道的幅度调整方式如下伪代码所示： if (levelRatio > 1.0) { mdctSpectrum_R = levelRatio * mdctSpectrum_R }else { mdctSpectrum_L = (1.0 / levelRatio) * mdctSpectrum_L } 7.6 多声道比特分配和上混语法语义及解码过程 7.6.1 语法 多声道边信息语法要求应符合表 21 的规定。 29 GY/T XXX—XXXX 表 21 多声道边信息语法 多声道边信息语法 比特数 助记符 DecodeMcSideBits() { — — HasSilFlag 1 uimsbf if(HasSilFlag==1) { — — — — 1 uimsbf } — — } else { — — — — — — — — } — — pairCnt 4 uimsbf for(i = 0; i GY/T XXX—XXXX 5bit，当前声道对中第一个声道和第二个声道的声道间幅度差ILD参数量化索引，用于声道间能量 调整。 chBitRatios 6bit，表示每个声道的比特分配比例。 7.6.3 解码过程 7.6.3.1 概述 多声道模式位流解复用的步骤是首先解析出 HasSilFlag、silFlag 和多声道边信息用来指导多声道 比特分配，然后进行多声道比特分配。根据多声道比特分配结果对位流中传输的各通道编码信息进行神 经网络逆变换、逆量化、区间解码，得到下混后的多声道信号。基于多声道边信息对下混后的多声道信 号执行多声道解码处理（即多声道上混），得到上混后的多声道信号。对上混后的多声道信号执行解码 后处理（即频带扩展解码、逆时域噪声整形、逆频域噪声整形、上混和逆时频变换）得到多声道信号。 多声道边信息包括 pairCnt、channelPairIndex、mcIld,以及根据静音声道标记确定的下混后声道 的 chBitRatios。 多声道模式包括比特分配模块和多声道上混模块。 比特分配模块的主要作用是根据 silFlag、chBitRatios、当前帧去除其他边信息后剩余的用于量 化和区间编码部分的总比特数，可以计算得到解复用后所有声道各自的比特分配字节数 channelBytes。 根据 channelBytes，对多声道下混声道的编码位流进行区间解码、逆量化和神经网络逆变换得到多声 道下混声道的解码 MDCT 系数。 多声道上混模块的主要作用是结合 pairCnt、channelPairIndex 等信息完成多声道解码处理（M/S 上混）得到上混后多声道的 MDCT 频谱。依据 mcILD 信息对上混后多声道的 MDCT 频谱完成能量调整，从 而得到各声道的解码 MDCT 系数。 多声道比特分配和声道上混模块主要包括比特分配和多声道上混。 7.6.3.2 比特分配 多声道比特分配 McBitsAllocation()的主要作用是根据位流中解码获得的 silFlag、chBitRatios， 对下混后的多声道信号进行比特分配，以得到下混后的多声道信号的编码比特数。将去除其他边信息后 的剩余可用比特数分配给多声道中的各个下混声道，从而完成后续的区间解码、逆量化和神经网络逆变 换步骤。 当前帧扣除其他边信息后剩余的可用字节数记为𝑎𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑙𝑒𝐵𝑦𝑡𝑒𝑠。 多声道模式可能存在静音声道，静音声道不需要参与多声道模式的比特分配过程，预先分配固定的 字节数即可，字节数为 8。若静音声道存在，则将静音声道的预分配字节数从可用字节数𝑎𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑙𝑒𝐵𝑦𝑡𝑒𝑠 中扣除，扣除后剩余的字节数再分配给除静音声道外的其他声道。 多声道模式可能存在 LFE 声道，一般情况下 LFE 声道的有效频谱信息较少，不需要参与多声道模式 的比特分配过程，预先分配固定的比特数即可。LFE 声道的预分配比特数量与编码码率有关。记声道对 平均码率为 cpeRate，cpeRate 为总编码码率折算到一个声道对的结果。若 cpeRate=96kb/s，则 LFE 声道分配的字节数为 20。 若 LFE 声道存在， 则将 LFE 声道的预分配字节数从可用字节数𝑎𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑙𝑒𝐵𝑦𝑡𝑒𝑠中 扣除，扣除后剩余的字节数再分配给除 LFE 声道外的其他声道。 可用字节数𝑎𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑙𝑒𝐵𝑦𝑡𝑒𝑠分配给其余声道的过程分如下。 a) 每 个 声 道 预 分 配 安 全 字 节 数 safeBits ， 安 全 字 节 数 为 8 。 安 全 字 节 数 从 可 用 字 节 数 𝑎𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑙𝑒𝐵𝑦𝑡𝑒𝑠中扣除，扣除后剩余的字节数𝑎𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑙𝑒𝐵𝑦𝑡𝑒𝑠再继续后续步骤的分配。 31 GY/T XXX—XXXX b) 根据𝑐𝑕𝐵𝑖𝑡𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜𝑠将比特分配给各个声道每个声道的字节数可按公式（11）表示。 𝑐𝑕𝑎𝑛𝑛𝑒𝑙𝐵𝑦𝑡𝑒𝑠[𝑖] 𝑎𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑙𝑒𝐵𝑦𝑡𝑒𝑠 𝑐𝑕𝐵𝑖𝑡𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜𝑠[𝑖] ..................... (11) 式中： ——声道比特分配比例𝑐𝑕𝐵𝑖𝑡𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜𝑠的最大取值范围。 c) 若步骤 a)中未将所有字节分配完毕，则将剩余的字节数按𝑐𝑕𝐵𝑖𝑡𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜𝑠[𝑖]表示的比例再次分配 给各个声道。 d) 若步骤 b)结束后仍有比特剩余，则将剩余比特分配给步骤 a)中分配字节最多的声道。 e) 若某些声道分配的字节数超过单个声道字节数的上限，则将超过的部分分配给其余声道。 7.6.3.3 上混 对声道对索引 channelPairIndex 指示的已组对的两个声道 ch1 和 ch2，进行 M/S 上混得到组对声 道上混后的 MDCT 频谱，上混方式与双声道立体声模式 M/S 上混一致。 M/S 上混后，根据 mcILD 对上混后声道的 MDCT 频谱进行逆 ILD 处理，得到恢复声道幅度差异的上 混后的解码信号。以恢复声道的幅度差异，逆 ILD 处理的伪代码如下： factor = mcIldCodebook[mcIld[i]] mdctSpectrum[i] = factor * mdctSpectrum[i] 其中，factor 为第 i 个声道 ILD 参数对应的幅度调整因子，mcIldCodebook 为 ILD 参数的量化码表 要求应符合表 B.26，mcIld[i]表示第 i 个声道的 ILD 参数对应的量化索引，mdctSpectrum[i]表示第 i 个声道的 MDCT 系数矢量。 7.7 HOA 比特分配和上混 7.7.1 语法 HOA 边信息语法要求应符合表 22 的规定。 表 22 HOA 边信息语法 HOA边信息语法 比特数 助记符 — — sceneType 4 uimsbf spatialAnalysis 1 uimsbf if(spatialAnalysis == 1) { — — numVL 4 uimsbf for(i = 0; i 0) { — — — — DecodeHoaSideBits() { } } for(groupIdx = 0; groupIdx GY/T XXX—XXXX chIdx[groupIdx][i] — uimsbf dmxMode[groupIdx][i] 1 uimsbf if(dmxMode[groupIdx][i]== 1) { — — — — 1 uimsbf — — — — } — — for(i = 0; i GY/T XXX—XXXX 1bit，表示下混模式，当dmxMode为0时表示全频带M/S下混，当dmxMode为1时表示子带M/S下混。 sfbMask 1bit，表示当前子带是否下混，当sfbMask为0时表示当前子带不进行下混，当sfbMask为1时表示当 前子带进行下混。 nTotalChanGroups 预设值，表示传输通道分组数量，要求应符合表23～表25的规定。 N_SFB_HOA_LBR 预设值，表示子带数量，定义为22。 groupChans 预设值，表示每组内包含通道数量，要求应符合表23～表25的规定。 FOA nTotalChanGroups 和 groupChans 值定义要求应符合表 23 的规定。 表 23 FOA nTotalChanGroups 和 groupChans 值定义 比特率 nTotalChanGroups 值 groupChans 值 96 1 4 128 1 4 192 1 4 256 1 4 kb/s 二阶 HOA nTotalChanGroups 和 groupChans 值定义要求应符合表 24 的规定。 表 24 二阶 HOA nTotalChanGroups 和 groupChans 值定义 比特率 nTotalChanGroups 值 groupChans 值 192 1 9 256 1 9 320 1 9 384 1 9 480 1 9 512 1 9 640 1 9 kb/s 三阶 HOA nTotalChanGroups 和 groupChans 值定义要求应符合表 25 的规定。 表 25 三阶 HOA nTotalChanGroups 和 groupChans 值定义 比特率 nTotalChanGroups 值 groupChans 值 256 2 2，6 320 2 2，7 384 2 2，9 512 2 2，10 kb/s 34 GY/T XXX—XXXX 640 2 2，12 896 1 16 7.7.3 解码过程 7.7.3.1 概述 HOA 比特分配和通道上混在核心解码器中进行。在 HOA 解码时，核心解码器从位流解析核心解码器 边信息，对虚拟扬声器信号和残差信号比特分配 HoaSplitBytesGroup()，并根据位流解码虚拟扬声器 信号和残差信号。接着对虚拟扬声器信号和残差信号进行 HOA 解码处理 Avs3HoaInverseDMX()。最后进 行解码后处理，包括对虚拟扬声器信号和残差信号的频带扩展，时域噪声整形解码，频域噪声整形解码 和 MDCT 反变换等，得到时域传输通道信号。7.7.3.2 和 7.7.3.3 对虚拟扬声器信号和残差信号比特分 配 HoaSplitBytesGroup()，和虚拟扬声器信号和残差信号解码处理 Avs3HoaInverseDMX()进行详细说明。 7.7.3.2 比特分配 核心解码器解码得到的传输通道由虚拟扬声器信号和残差信号组成，并划分成了 𝑛𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙𝐶𝑕𝑎𝑛𝐺𝑟𝑜𝑢𝑝𝑠组。在解码过程中，从位流中解析以下两个参数：groupBitsRatio 和 bitsRatio， 其中𝑔𝑟𝑜𝑢𝑝𝐵𝑖𝑡𝑠𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜[𝑔𝑟𝑜𝑢𝑝𝐼𝑑𝑥]占用 4bit，表示第𝑔𝑟𝑜𝑢𝑝𝐼𝑑𝑥组的组间比特分配比例参数，通过比特分 配可以获得虚拟扬声器信号组的比特分配占比和残差信号组的比特分配占比。𝑏𝑖𝑡𝑠𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜[𝑔𝑟𝑜𝑢𝑝𝐼𝑑𝑥][𝑖] 占用 4bit，表示第𝑔𝑟𝑜𝑢𝑝𝐼𝑑𝑥组内第 i 个声道的比特分配比例参数，因此可以获得每个虚拟扬声器信号 组在所有虚拟扬声器信号组内的比特分配占比和每个残差信号组在所有残差信号组内的比特分配占比。 比特分配的主要作用是根据位流中解码获得的比特分配比例参数，将去除其他边信息后的剩余可用 比特数分配给各个传输通道，其中，其它边信息的编码也会占用比特数。 首先，需要计算当前帧扣除其他边信息后剩余的可用比特数 ，记为𝑎𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑙𝑒𝐵𝑖 �� 。计算 𝑎𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑙𝑒𝐵𝑖𝑡𝑠的通用算法表示为𝑎𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑙𝑒𝐵𝑖𝑡𝑠 = bitsPerFrame – bitsUsed。其中，bitsPerFrame 为 每帧初始比特数，bitsUsed 为比特分配前已占用的比特数。然后，根据可用比特数进行比特分配。 HOA 比特分配 HoaSplitBytesGroup()计算过程如下。 a) 根 据 总 的 可 用 比 特 数 𝑎𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑙𝑒𝐵𝑖𝑡𝑠 和 𝑔𝑟𝑜𝑢𝑝𝐵𝑖𝑡𝑠𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜[𝑔𝑟𝑜𝑢𝑝𝐼𝑑𝑥] 计 算 每 组 通 道 的 比 特 数 𝑔𝑟𝑜𝑢𝑝𝐵𝑦𝑡𝑒𝑠[𝑔𝑟𝑜𝑢𝑝𝐼𝑑𝑥]，见公式（12）。 𝑔𝑟𝑜𝑢𝑝𝐵𝑦𝑡𝑒𝑠[𝑔𝑟𝑜𝑢𝑝𝐼𝑑𝑥] 𝑎𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑙𝑒𝐵𝑖𝑡𝑠 [ ] ∑ [ ] ................... (12) 式中： [ ∑ ] [ ] ——虚拟扬声器信号组在所有传输通道信号中的比特分配 占比，或者表示残差信号组在所有传输通道信号中的比 特分配占比。 b) 根据𝑏𝑖𝑡𝑠𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜[𝑔𝑟𝑜𝑢𝑝𝐼𝑑𝑥][𝑖]计算每个通道的比特数𝑏𝑦𝑡𝑒𝑠𝐶𝑕𝑎𝑛𝑛𝑒𝑙𝑠[𝑔𝑟𝑜𝑢𝑝𝐼𝑑𝑥][𝑖]，见公式（13）。 𝑏𝑦𝑡𝑒𝑠𝐶𝑕𝑎𝑛𝑛𝑒𝑙𝑠[𝑔𝑟𝑜𝑢𝑝𝐼𝑑𝑥][𝑖] 𝑔𝑟𝑜𝑢𝑝𝐵𝑦𝑡𝑒𝑠[𝑔𝑟𝑜𝑢𝑝𝐼𝑑𝑥] [ ∑ [ ] ][ ] [ ][ ] .... (13) 式中： 35 GY/T XXX—XXXX 𝑔𝑟𝑜𝑢𝑝𝐵𝑦𝑡𝑒𝑠[𝑔𝑟𝑜𝑢𝑝𝐼𝑑𝑥] ——虚拟扬声器信号组的总分配比特数或残差信号组 的总分配比特数； [ ∑ [ ][ ] ] [ ][ ] ——每个虚拟扬声器信号在该组虚拟扬声器信号组内 的比特分配占比或每个残差信号在残差信号组内 的比特分配占比； 𝑏𝑦𝑡𝑒𝑠𝐶 𝑎𝑛𝑛𝑒𝑙𝑠[𝑔𝑟𝑜𝑢𝑝𝐼𝑑𝑥][𝑖] ——每个虚拟扬声器信号的比特数或每个残差信号的 比特数。 通过 HoaSplitBytesGroup()过程，可以计算出每组虚拟扬声器信号和残差信号的比特数，对位流 中的虚拟扬声器信号、残差信号进行解码。 7.7.3.3 上混 HOA 解码处理 Avs3HoaInverseDMX()首先根据𝑐𝑕𝐼𝑑𝑥解码通道组对信息，𝑐𝑕𝐼𝑑𝑥为通道两两组对构成 的上三角矩阵元素的序号（不包括主对角线元素），因此可以通过𝑐𝑕𝐼𝑑𝑥确定组对通道。例如当通道个 数 ch 为 4 时，该 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑥矩阵见公式（14）和公式（15）。 𝑐𝑕 𝑐𝑕 𝑐𝑕 𝑐𝑕 𝑐𝑕 𝑐𝑕 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑥 𝑐𝑕 𝑐𝑕 𝑐𝑕 𝑐𝑕 𝑐𝑕 𝑐𝑕 [ 𝑐𝑕𝐼𝑑𝑥 𝑐𝑕 𝑐𝑕 𝑐𝑕 𝑐𝑕 𝑐𝑕 𝑐𝑕 𝑐𝑕 𝑐𝑕 ...................................... (14) ] ................................................................ (15) [ ] 当𝑐𝑕𝐼𝑑𝑥 = 0 时，解析得到𝑐𝑕 和𝑐𝑕 组对。 当 dmxMode 为全频带 M/S 下混时，令每个子带的 sfbMask 值为 1；当 dmxMode 为子带 M/S 下混时， 子带 sfbMask 值由位流中解析得到。当子带 sfbMask 值为 1 时，进行上混处理，得到上混通道𝑌 和𝑌 。 上混处理见公式（16）和公式（17）。 𝑌 √ 𝑐𝑕 𝑐𝑕 .................................................................. (16) 𝑌 √ 𝑐𝑕 𝑐𝑕 ................................................................... (17) 最后对上混通道进行逆 ILD 处理，处理方法见 7.6.3.3，得到经逆 ILD 处理的上混虚拟扬声器信号 和逆 ILD 处理的上混残差信号。再通过解码后处理 Avs3PostSynthesis()得到虚拟扬声器信号和残差信 号。虚拟扬声器信号和残差信号作为 HOA 空间解码器的输入。 7.8 解码后处理语法语义及解码过程 7.8.1 语法 解码后处理语法要求应符合表 26 的规定。 36 GY/T XXX—XXXX 表 26 解码后处理语法 解码后处理语法 比特数 助记符 — — if(bwePresent == 1) { — — BweApplyDec() — — } — — TnsDec() — — Avs3FdInvSpectrumShaping() — — if(transformType == 0x1) { — — — — } — — Avs3InverseMdctDecoder() — — — — Avs3PostSynthesis() { MdctSpectrumDeinterleave() } 7.8.2 语义 BweApplyDec() 频带扩展解码处理。 TnsDec() 时域噪声整形解码处理。 Avs3FdInvSpectrumShaping() 频域噪声整形解码处理。 MdctSpectrumDeinterleave() 短帧MDCT频谱解交织处理。 Avs3InverseMdctDecoder() MDCT反变换。 7.8.3 解码过程 Avs3PostSynthesis()当频带扩展开启时进行频带扩展解码处理，然后进行时域噪声整形解码处理、 频域噪声整形解码处理，当窗型控制参数为短窗时还需进行 MDCT 频谱的解交织处理，最后进行 MDCT 反变换得到时域重建信号。 7.9 频带扩展解码语法语义及解码过程 7.9.1 语法 频带扩展解码边信息语法要求应符合表 27 的规定。 表 27 频带扩展解码边信息语法 频带扩展解码边信息语法 DecodeBweSideBits() { for(i = 0; i GY/T XXX—XXXX } — — for(i = 0; i GY/T XXX—XXXX 解码所得的核心带 MDCT 频谱为 mdctSpectrum，频带扩展频段 MDCT 频谱为 bweSpectrum，频带扩展 频带中各个目标频率区域对应的源频率区域的起点为 srcTiles[numTiles]，频带扩展频谱中各个目标 频率区域的边界为 targetTiles[numTiles+1]。 频谱准备的基本过程是：以 srcTiles 为起点，将解码所得的核心带 MDCT 频谱复制到高频频带扩展 频段对应的频率区域中（频率区域的边界为 targetTiles）。 频谱复制的过程如以下伪代码所示： for (tileIdx = 0; tileIdx GY/T XXX—XXXX 式中： 𝑠𝑓𝑏𝑇𝑎𝑏𝑙𝑒 ——频带扩展频段的频带划分表； 𝑠𝑓𝑏𝐼𝑑𝑥 ——频带序号。 b) 计算当前 SFB 的白化频谱能量𝑐𝑢𝑟𝑟𝐸𝑛𝑒𝑟，见公式（20）。 ∑ 𝑐𝑢𝑟𝑟𝐸𝑛𝑒𝑟 𝑤𝑕𝑖𝑡𝑒𝑛𝑒𝑑𝑆𝑝𝑒𝑐𝑡𝑟𝑢𝑚[𝑖] .................................... (20) 式中： 𝑠𝑓𝑏𝑆𝑡𝑎𝑟𝑡 ——当前 SFB 起点； 𝑠𝑓𝑏𝐸𝑛𝑑 ——当前 SFB 终点。 𝑠𝑓𝑏𝑆𝑡𝑎𝑟𝑡 𝑠𝑓𝑏𝐸𝑛𝑑 𝑠𝑓𝑏𝑇𝑎𝑏𝑙𝑒[𝑠𝑓𝑏𝐼𝑑𝑥] ............................................................ (21) 𝑠𝑓𝑏𝑇𝑎𝑏𝑙𝑒[𝑠𝑓𝑏𝐼𝑑𝑥 ].......................................................... (22) c) 利用位流中传输的 SFB 包络参数计算当前 SFB 的目标频谱能量𝑡𝑎𝑟𝑔𝑒𝑡𝐸𝑛𝑒𝑟，见公式（23）。 𝑡𝑎𝑟𝑔𝑒𝑡𝐸𝑛𝑒𝑟 [ ] ....................................................... (23) d) 利用白化频谱能量和目标频谱能量，计算当前 SFB 的频谱增益，伪代码为： if (currEner != 0.0){ gainSfb = sqrt(targetEner / currEner) }else{ gainSfb = 1.0 } e) 将当前 SFB 的频谱增益与白化频谱相乘，获得频带扩展算法恢复的高频频谱。 7.9.3.5 频带扩展开启条件 频带扩展针对单声道、双声道立体声、多声道等信号形式的开启条件有所不同。 单声道模式：编码码率小于等于 96kb/s 时开启。 双声道立体声模式：编码码率小于等于 128kb/s 时开启。 多声道模式：等效双声道立体声编码码率小于等于 128kb/s 时开启。等效双声道立体声编码码率 的计算方式是，平均编码码率乘以 2，其中平均编码码率为编码码率除以通道个数（除 LFE 声道外）。 FOA/HOA 模式：FOA 编码速率小于等于 256kb/s 时开启，二阶 HOA 小于等于 480kb/s 时开启，三阶 HOA 小于等于 896kb/s 时开启（三阶 HOA 小于等于 640kb/s 时虚拟扬声器信号组不开启，残差信号组开 启）。 7.9.3.6 频带扩展配置参数 频带扩展将高频频谱划分为若干 SFB，一个或多个 SFB 构成一个频率区域。每一个高频频率区域， 即目标频率区域，有一个对应的低频频率区域或称为源频率区域，用于在解码端从低频带拷贝频谱到高 频带。 频带扩展的配置参数包括以下几项： a) SFB 划分方式要求应符合表 28～表 31 的规定，其中 N_SFB 为 SFB 数量，sfbStart n 为第 n 个 SFB 起点，sfbStart 1 为高频频谱的起点频率对应的频点序号； 40 GY/T XXX—XXXX b) 目标频率区域划分方式要求应符合表 32～表 35 的规定，其中 N_tT 为目标频率区域数量， targetTile n 为第 n 个目标频率区域起点； c) 源频率区域划分方式要求应符合表 36～表 39 的规定，其中 srcTile n 为第 n 个源频率区域起 点； d) 高频频带构成目标频率区域的方式要求应符合表 40～表 43 的规定，其中 tT_SFB n 为第 n 个 目标频率区域起点对应的 SFB 序号。 示例： 以单声道 32kb/s 及以下码率的配置为例。 表 28 中，高频频谱共划分为 6 个 SFB，第 1 个 SFB 对应的频率范围的起点是 352（即第 352 个 MDCT 频点），终点 是 415（即表格中 416 减 1）；第 2 个 SFB 对应的频率范围的起点是 416，终点是 479（即表格中 480 减 1），以此类推。 表 32 中，高频频谱划分为 3 个目标频率区域，第 1 个目标频率区域对应的频率范围的起点是 352（即第 352 个 MDCT 频点），终点是 479（即表格中 480 减 1）；第 2 个目标频率区域对应的频率范围的起点是 480，终点是 607（即表格中 608 减 1），以此类推。 表 36 中，与高频频率区域对应的源频率区域的数量同样是 3 个，第 1 个源频率区域的起点是 64（即第 64 个 MDCT 频点），第 2 个源频率区域的起点是 96。源频率区域的频率宽度与对应的目标频率区域相同。 表 40 中，目标频率区域和高频频带的对应关系为：第 1 个目标频率区域包括第 0、1 个 SFB，第 2 个目标频率区域 包括第 2、3 个 SFB，第 3 个目标频率区域包括第 4、5 个 SFB。 单声道高频 SFB 配置要求应符合表 28 的规定。 表 28 单声道高频 SFB 配置 码率 kb/s N_SFB sfbStart 1 sfbStart 2 sfbStart 3 sfbStart 4 sfbStart 5 sfbStart 6 sfbStart 7 GY/T XXX—XXXX GY/T XXX—XXXX 表 34 多声道目标频率区域配置（比特率折算到声道对上） 码率 N_tT targetTile 1 targetTile 2 targetTile 3 targetTile 4 GY/T XXX—XXXX (64，96] 144 192 — — (96，128] 192 — — — 多声道源频率区域配置要求应符合表 38 的规定。 表 38 多声道源频率区域配置（比特率折算到声道对上） 码率 srcTile 1 srcTile 2 srcTile 3 srcTile 4 GY/T XXX—XXXX 码率 tT_SFB 1 tT_SFB 2 tT_SFB 3 tT_SFB 4 GY/T XXX—XXXX for (i = 0; i GY/T XXX—XXXX 滤波算法的输入是解码所得 MDCT 频谱和对应的滤波器系数，根据基于反射系数的线性预测滤波算 法对 MDCT 频谱进行频率域上的滤波处理，滤波处理过程如下伪代码所示： mdct[k] -= parCoeff[tnsOrder - 1] * tnsState[tnsOrder - 1] for (i = tnsOrder - 2; i >= 0; i--) { mdct[k] -= parCoeff[i] * tnsState[i] tnsState[i + 1] = parCoeff[i] * mdct[k] + tnsState[i] } tnsState[0] = mdct[k] 其中，k 为频点序号，mdct[k]表示第 k 个频点的 MDCT 频谱系数，parCoeff 为反射系数，tnsOrder 为 TNS 滤波器阶数，tnsState 为 TNS 滤波器历史。 7.11 逆频域噪声整形语法语义及解码过程 7.11.1 语法 频域噪声整形边信息语法要求应符合表 45 的规定。 表 45 频域噪声整形边信息语法 频域噪声整形边信息语法 比特数 助记符 DecodeFdShapingSideBits() { — — if(lsfLbrFlag == 0) { — — lsfVqIndex[0] 8 uimsbf lsfVqIndex[1] 8 uimsbf lsfVqIndex[2] 7 uimsbf lsfVqIndex[3] 7 uimsbf lsfVqIndex[4] 6 uimsbf lsfVqIndex[5] 5 uimsbf lsfVqIndex[6] 5 uimsbf — — lsfVqIndex[0] 8 uimsbf lsfVqIndex[1] 8 uimsbf lsfVqIndex[2] 7 uimsbf lsfVqIndex[3] 7 uimsbf lsfVqIndex[4] 6 uimsbf — — — — } else { } } 7.11.2 语义 lsfVqIndex[i] 用于表示LSF参数矢量量化中第i个子矢量的量化引。 lsfLbrFlag 47 GY/T XXX—XXXX 低精度LSF量化编码标志，当每个声道平均码率大于32kb/s时，lsfLbrFlag为0，表示采用高精度LSF 量化编码，当每个声道平均码率小于等于32kb/s时，lsfLbrFlag为1，表示采用低精度LSF量化编码。 7.11.3 解码过程 7.11.3.1 概述 频域噪声整形采用基于 LPC 谱包络的频谱量化噪声整形技术。在编码端计算基于 LPC 的谱包络，并 对待编码的 MDCT 频谱进行整形处理；解码端根据位流中解码得到的 LPC 参数计算对应的谱包络信息， 并进行逆整形处理。 逆频域噪声整形的主要步骤包括：LSF 参数逆量化、LSF 参数转换、逆频域噪声整形处理。 7.11.3.2 LSF 参数逆量化 LSF 参数的量化编码采用矢量量化技术，矢量量化码表的结构为多级分裂矢量量化，针对不同编码 码率采用高精度和低精度两套矢量量化码表。当 lsfLbrFlag 为 0 时，选择高精度码表；当 lsfLbrFlag 为 1 时，选择低精度码表。 LSF 参数的维度为 16 维。 高精度码表结构为：第一级将 LSF 矢量分为两个子矢量，维度分别为 9 和 7，码表比特数为 8 和 8， 要求应符合表 B.34～表 B.35 的规定；第二级将第一级量化的残差矢量分为 5 个子矢量，维度分别为 3、 3、3、3、4，码表比特数为 7、7、6、5、5，要求应符合表 B.36～表 B.40 的规定。 低精度码表结构为：第一级将 LSF 矢量分为两个子矢量，维度分别为 9 和 7，码表比特数为 8 和 8， 要求应符合表 B.41～表 B.42 的规定；第二级将第一级量化的残差矢量分为 3 个子矢量，维度分别为 5、 4、7，码表比特数为 7、7、6，要求应符合表 B.43～表 B.45 的规定。 根据位流中获得的 lsfVqIndex 参数和对应的矢量量化码表，可以解码得到第一级和第二级矢量， 将第一级矢量、第二级矢量和 LSF 参数均值矢量相加即可得到逆量化的 LSF 参数。LSF 参数均值矢量要 求应符合表 B.46 的规定。 7.11.3.3 LSF 参数转换 将 LSF 参数转换为 LSP 参数，再将 LSP 参数转换为 LPC 参数。LSF 参数转换应符合 3GPP TS 26.445(Release 17)中 5.1.9 的规定。 7.11.3.4 逆频域噪声整形处理 逆频域噪声整形处理分为 LPC 谱包络计算和逆整形两个步骤。 LPC 谱包络计算的基本流程如下。 a) 由 LPC 参数计算每个频点的 LPC 谱包络，基本原理见公式（24）。 𝑙𝑝𝑐𝐸𝑛𝑣[𝑘] .............................................................. (24) | ∑ | 式中： 𝑙𝑝𝑐𝐸𝑛𝑣[𝑘] ——第𝑘个频点的 LPC 谱包络； 𝑎 ——第𝑖个 LPC 系数。 1) 对 LPC 系数进行加权，获得 LPC 加权系数，伪代码如下： GAMMA_LPC = 0.939999998 weightFactor[0] = 1.0 48 GY/T XXX—XXXX for i = 1 to lpcOrder: weightFactor[i] = weightFactor[i-1] * GAMMA_LPC end 其中，GAMMA_LPC 为 LPC 加权系数初始值，weightFactor 为计算得到的 LPC 加权系数， lpcOrder 为 LPC 阶数，取值为 16。 将 LPC 加权系数与 LPC 参数相乘，获得加权的 LPC 参数 weightedLpc。 2) 计算低精度 LPC 谱包络：对加权 LPC 参数进行预旋转，对预旋转 LPC 参数 rotateLpc 进行 复数 FFT，并计算低精度 LPC 谱包络。LPC 参数的预旋转表示如下： for (i = 0; i GY/T XXX—XXXX 各窗类型的形式如下： a) 长窗：LONG_SHORT_TRANS_WINDOW，为长度 2048 的正弦窗； b) 切入窗： LONG_SHORT_TRANS_WINDOW，由长度 1024 的左半正弦窗、长度 448 的取值为 1 的部分、 长度 128 的右半正弦窗、长度 448 的取值为 0 的部分构成； c) 切出窗：SHORT_LONG_TRANS_WINDOW，由长度 448 的取值为 0 的部分、长度为 128 的左半正弦 窗、长度为 448 的取值为 1 的部分和长度 1024 的右半正弦窗构成； d) 短窗：ONLY_SHORT_WINDOW，为长度 256 的正弦窗，每帧加 8 个短窗。 7.13 HOA 空间解码 7.13.1 语法 HOA 空间解码语法要求应符合表 46 的规定。 表 46 HOA 空间解码语法 HOA空间解码语法 HoaPostSynthesisFilter() { if(spatialAnalysis == 1) { HoaCoreDec() } } 比特数 助记符 — — — — — — — — — — 7.13.2 语义 spatialAnalysis 空间分析类型，见7.7.2中spatialAnalysis语义。 HoaCoreDec() 声场成分合成和HOA合成解码。 7.13.3 解码过程 7.13.3.1 概述 HOA 空间解码将编码端生成的虚拟扬声器信号和残差信号以及目标虚拟扬声器属性信息通过解码 后处理 Avs3PostSynthesis()进行重建，得到解码 HOA 信号。 7.13.3.2 虚拟扬声器重建声场原理 利用虚拟扬声器 HOA 系数对声场重建，假设声场𝑝，在球坐标下声场𝑝 𝑟, 𝜃, 𝜑, 𝑘 见公式（25）。 𝑝 𝑟, 𝜃, 𝜑, 𝑘 式中： 𝑟 𝜃 𝜑 𝑘 50 ——球半径； ——方位角； ——俯仰角； ——波速； ∞ ∑ 𝑗 𝑗 𝑘𝑟 ∑ , 𝐵 , 𝑌 , 𝜃, 𝜑 ....................................... (25) GY/T XXX—XXXX 𝑚 ——FOA/HOA 阶数序号； 𝑛 ——HOA 每一阶中的方向参数； 𝑗 𝑗 𝑘𝑟 ——球贝塞尔函数，亦称作径向基函数，𝑗是虚数单位； 𝑌 , 𝜃, 𝜑 —— 𝜃和𝜑对应的球谐函数； 𝐵 , ——HOA 系数。 通过𝑚阶 HOA 系数作为对声场近似描述，将𝑌 , 𝜃, 𝜑 按照 HOA 信号的一个采样点对应的系数进行 叠加，实现该采样点对应的空间声场的重构。 7.13.3.3 虚拟扬声器 HOA 空间编解码采用非均匀虚拟扬声器分布。虚拟扬声器分布包括 K 个虚拟扬声器的位置信息，该 位置信息包括俯仰角索引和水平角索引， K 为大于 1 的正整数。 设定 K 个虚拟扬声器分布于预设球面上。 该预设球面包括 X 个纬线圈，Y 个经线圈，虚拟扬声器位于所述 X 个纬线圈和所述 Y 个经线圈的交汇点 上。虚拟扬声器区域划分应与图 11 相符合，预设球面包含 L（L＞1）个纬度区域，第 m 个纬度区域包 含 Tm 个纬线圈，K 个虚拟扬声器中分布于第 mi 个纬线圈上的相邻虚拟扬声器之间的水平角度差为 αm， 1≤m≤L，Tm 为正整数，1≤mi≤Tm。当 Tm＞1 时，第 m 个纬度区域中的任意两个相邻纬线圈的俯仰角度 差为 αm。 图 11 虚拟扬声器区域划分 K 个虚拟扬声器分布于各个纬度区域中的一个或多个纬线圈上，位于同一个纬线圈上的相邻虚拟扬 声器之间的距离通过水平角度差表示，且同一个纬线圈上的所有相邻虚拟扬声器之间的水平角度差相等。 αc＜αm，αc 为 K 个虚拟扬声器中分布于第 mc 个纬线圈上的相邻虚拟扬声器之间的水平角度差，第 mc 个 纬线圈是 L 个纬度区域中包含赤道纬线圈的纬度区域中的任意一个纬线圈。L 个纬度区域中，赤道纬线 51 GY/T XXX—XXXX 圈的纬度区域内的相邻虚拟扬声器之间的水平角度差是最小的，L 个纬度区域中，赤道纬线圈的纬度区 域内的虚拟扬声器是分布最密集的。虚拟扬声器分布图应与图 12 相符合。 通过索引的方式表示虚拟扬声器分布表中的 K 个虚拟扬声器的位置，索引可以包括俯仰角索引和水 平角索引。在任意一个纬线圈上，将分布其上的其中一个虚拟扬声器的水平角度设置为 0，然后根据预 设的水平角度与水平角索引之间的转换公式转换获得对应的水平角索引；由于纬线圈上的任意相邻虚拟 扬声器之间的水平角差值是相等的，因此可以获得该纬线圈上的其他虚拟扬声器的水平角度，从而根据 公式（25）获得所述其他虚拟扬声器各自的水平角索引。同样可以根据公式（24）获得所述虚拟扬声器 各自的俯仰角索引。 K 个虚拟扬声器中的第𝑘个虚拟扬声器，其俯仰角度𝜑 和俯仰角索引𝜑 ′满足如下公式（26）。 𝜑 ′ 𝑟𝑜𝑢𝑛𝑑 ( ) ................................................................... (26) 式中： 𝑟 ——第𝑘个虚拟扬声器所在经线圈的半径； 𝑟𝑜𝑢𝑛𝑑 ——取整。 K 个虚拟扬声器中的第𝑘个虚拟扬声器，其水平角度𝜃 和水平角索引𝜃 ′满足如下公式（27）。 𝜃 ′ 𝑟𝑜𝑢𝑛𝑑 ( ) ...................................................................... (27) 式中： 𝑟 ——第𝑘个虚拟扬声器所在纬线圈的半径。 图 12 虚拟扬声器分布图 7.13.3.4 虚拟扬声器 HOA 系数计算 首先，对虚拟扬声器属性信息进行解析，虚拟扬声器属性信息包括虚拟扬声器的位置信息，位置信 息包括俯仰角信息和水平角信息。虚拟扬声器的位置信息可以用虚拟扬声器索引表示，即俯仰角信息可 52 GY/T XXX—XXXX 以用俯仰角索引表示，水平角信息可以用水平角索引表示。HoaCoreDec()从位流中解析虚拟扬声器索引 basisIdx，通过在虚拟扬声器预设值中查找虚拟扬声器索引 basisIdx 对应的虚拟扬声器角度索引，其 中虚拟扬声器角度索引包括方位角索引𝜃 ′和俯仰角索引𝜑 ′。虚拟扬声器预设值要求应符合表 B.48 的规 定。 然后，HoaCoreDec()器根据虚拟扬声器角度索引计算虚拟扬声器 HOA 系数。计算 HOA 系数时需要得 到方位角索引和俯仰角索引对应的三角函数值，根据俯仰三角函数表按以下规则获取虚拟扬声器俯仰角 索引对应的正弦函数值和余弦函数值，见公式（28）～公式（31）。 𝑠𝑖𝑛 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 𝜑′ 𝑠𝑖𝑛 𝜑 𝑐𝑜𝑠 𝜑 𝜑′ 𝜑′) 𝑠𝑖𝑛 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 ( 𝜑′ 𝑠𝑖𝑛 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 𝜑′ { 𝑠𝑖𝑛 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 𝜑′ 𝑠𝑖𝑛 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 𝜑′ 𝜑′ 𝜑′ 𝑠𝑖𝑛 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 𝜑′ 𝜑′ 𝜑′ 𝑠𝑖𝑛 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 { 𝑠𝑖𝑛 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 𝜑 ........................................ (28) 𝜑′ ........................................... (29) 𝜑′ ′ 𝜑′ 根据水平三角函数表按以下规则获取虚拟扬声器水平角索引对应的正弦函数值和余弦函数值： 𝑠𝑖𝑛 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 𝜃 ′ 𝑠𝑖𝑛 𝜃 𝑐𝑜𝑠 𝜃 𝑠𝑖𝑛 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 ( 𝜃′ 𝜃 ′) 𝜃′ 𝑠𝑖𝑛 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 𝜃 ′ { 𝑠𝑖𝑛 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 𝜃′ 𝑠𝑖𝑛 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 𝜃′ ′ {𝑠𝑖𝑛 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 𝜃 𝜃′ 𝜃′ 𝑠𝑖𝑛 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 𝜃 ′ 𝑠𝑖𝑛 𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒 ....................................... (30) 𝜃′ 𝜃′ 𝜃′ ............................................ (31) 𝜃′ 𝜃′ 式中： ——取值 1024。 俯仰三角函数表和水平三角函数表要求应符合表 B.49 的规定。俯仰三角函数表和水平三角函数表 是由在预设球面上 N 个经线圈和 N 个纬线圈的交叉点的位置信息对应的三角函数值组成。俯仰三角函数 表是经线圈上的交叉点的俯仰角索引对应的三角函数值，水平三角函数表是纬线圈上的交叉点的水平角 索引对应的三角函数值。 虚拟扬声器方位角和虚拟扬声器俯仰角计算虚拟扬声器的 HOA 系数的方法要求应符合表 B.47 的规 定。表中 θ 表示虚拟扬声器在预设球面上的位置信息的方位角信息，φ 表示虚拟扬声器在预设球面上的 位置信息的俯仰角信息，m 表示 FOA/HOA 阶数序号，n 表示每一阶中的方向参数。 FOA/HOA 系数表达式要求应符合表 47 的规定。 53 GY/T XXX—XXXX 表 47 FOA/HOA 系数表达式 m n 0 0 1 2 FOA/HOA 系数表达式 √π 0 √ cos 𝜃 π +1 √ sin 𝜃 cos 𝜑 π -1 √ sin 𝜃 sin 𝜑 π 0 √ π 𝑐𝑜𝑠 𝜃 +1 √ sin 𝜃 cos 𝜃 cos 𝜑 -1 √ +2 √ -2 √ 0 √ π 𝑐𝑜𝑠 𝜃 +1 √ 𝑐𝑜𝑠 𝜃 sin 𝜃 cos 𝜑 -1 √ 𝑐𝑜𝑠 𝜃 sin 𝜃 sin 𝜑 +2 √ π π π π π sin 𝜃 cos 𝜃 sin 𝜑 𝑠𝑖𝑛 𝜃 cos 𝜑 𝑠𝑖𝑛 𝜃 sin 𝜑 cos 𝜃 3 54 π π cos 𝜃 𝑠𝑖𝑛 𝜃 cos 𝜑 GY/T XXX—XXXX m FOA/HOA 系数表达式 n -2 √ +3 √ -3 √ π π π cos 𝜃 𝑠𝑖𝑛 𝜃 sin 𝜑 𝑠𝑖𝑛 𝜃 cos 𝜑 𝑠𝑖𝑛 𝜃 sin 𝜑 7.13.3.5 声场成分合成和 HOA 合成 HOA 空间解码将解码后处理得到的虚拟扬声器信号和残差信号以及计算得到的虚拟扬声器 HOA 系数 进行重建，得到解码 HOA 信号。 HoaCoreDec()将虚拟扬声器信号和虚拟扬声器 HOA 系数合成声场成分，得到合成的 HOA 信号 𝑟𝑒𝑐𝑜𝑣𝑒𝑟𝑦𝑆𝑖𝑔𝑛𝑎𝑙。𝑟𝑒𝑐𝑜𝑣𝑒𝑟𝑦𝑆𝑖𝑔𝑛𝑎𝑙通过虚拟扬声器 HOA 系数和虚拟扬声器信号相乘得到，见公式（32）。 𝑟𝑒𝑐𝑜𝑣𝑒𝑟𝑦𝑆𝑖𝑔𝑛𝑎𝑙 𝐴 𝑤 ................................................................ (32) 式中： 𝐴 ——大小为(M×C)的虚拟扬声器 HOA 系数矩阵； 𝑤 ——虚拟扬声器信号向量； M ——m 阶的 HOA 系数个数； C ——虚拟扬声器的数量。 最后使用残差信号对𝑟𝑒𝑐𝑜𝑣𝑒𝑟𝑦𝑆𝑖𝑔𝑛𝑎𝑙进行调整，将𝑟𝑒𝑐𝑜𝑣𝑒𝑟𝑦𝑆𝑖𝑔𝑛𝑎𝑙和残差信号相加得到解码 HOA 信号。 8 无损音频解码 无损音频解码应符合GB/T 33475.3—2018中第8章的规定。 9 元数据解码 9.1 元数据位流语法语义 9.1.1 语法 元数据位流语法要求应符合表 48 的规定。 表 48 元数据位流语法 元数据位流语法 Avs3MetadataDec() { smFlag 比特数 助记符 — — 1 uimsbf 55 GY/T XXX—XXXX if(smFlag == 1) { — — Avs3SmDec() — — } — — dmFlag 1 uimsbf if(dmFlag == 1) { — — Avs3DmDec() — — — — — — 比特数 助记符 Avs3SmDec() { — — b_vrExt 1 uimsbf basicLevel 3 uimsbf if((basicLevel == 0) || (basicLevel == 1) ) { — — — — — — — — } } 9.1.2 语义 smFlag 1bit，表示当前帧是否存在静态元数据位流，‘0’：不存在，‘1’：存在。 dmFlag 1bit，表示当前帧是否存在动态元数据位流，‘0’：不存在，‘1’：存在。 Avs3SmDec() 静态元数据的解码。 Avs3DmDec() 动态元数据的解码。 9.2 静态元数据解码语法语义 9.2.1 语法 静态元数据解码语法要求应符合表49的规定。 表 49 静态元数据解码语法 静态元数据解码语法 BasicL1() } } 9.2.2 语义 b_vrExt 1bit，表示当前帧扩展静态元数据状态，‘0’：不存在，‘1’：保留。 basicLevel 3bit，表示基本静态元数据的级别， ‘0’：表C.9中Level0配置，‘1’：表C.9中Level1配置，‘2’～ ‘7’：保留。 BasicL1() 56 GY/T XXX—XXXX 包括L0和L1级别的基本静态元数据解码。 9.3 动态元数据解码语法语义 9.3.1 语法 动态元数据解码语法要求应符合表50的规定。 表 50 动态元数据解码语法 动态元数据解码语法 比特数 助记符 Avs3DmDec () { — — dmLevel 3 uimsbf for(i = 0; i GY/T XXX—XXXX 表 51 基本静态元数据解码语法 基本静态元数据解码语法 比特数 助记符 — — audioProgramme() — — numOfContents 2 uimsbf numOfContents = numOfContents + 1 — — for (i = 0; i GY/T XXX—XXXX 3bit，表示BasicL1()里包含的audioObject()个数。 numOfPacks 3bit，表示BasicL1()里包含的audioPackFormat()个数。 numOfChannels 5bit，表示BasicL1()里包含的audioChannelFormat()个数。 9.5 基本静态元数据节目层解码语法语义 9.5.1 语法 基本静态元数据节目层解码语法要求应符合表52的规定。 表 52 基本静态元数据节目层解码语法 基本静态元数据节目层解码语法 比特数 助记符 — — b_audioProgrammeLanguage 1 uimsbf b_maxDuckingDepth 1 uimsbf b_loudnessMetadata 1 uimsbf b_audioProgrammeReferenceScreen 1 uimsbf if (b_audioProgrammeLanguage) { — — audioProgrammeLanguage 4 uimsbf } — — if (b_maxDuckingDepth) { — — maxDuckingDepth 5 uimsbf } — — if (b_loudnessMetadata) { — — LoudnessMetadata() — — } — — if (b_audioProgrammeReferenceScreen) { — — AudioProgrammeReferenceScreen() — — } — — numContents 2 uimsbf numContents = numContents + 1 — — for (i = 0; i GY/T XXX—XXXX 1bit，表示AudioProgramme()里是否存在maxDuckingDepth，‘0’：不存在，‘1’：存在。 b_loudnessMetadata 1bit，表示AudioProgramme()里是否存在LoudnessMetadata()，‘0’：不存在，‘1’：存在。 b_audioProgrammeReferenceScreen 1bit，表示AudioProgramme()里是否存在AudioProgrammeReferenceScreen()， ‘0’：不存在， ‘1’： 存在。 audioProgrammeLanguage 4bit，表示AudioProgramme()里对话的语言，‘0’：汉语，‘1’：英语，‘2’：法语，‘3’： 西班牙语，‘4’：葡萄牙语，‘5’：德语，‘6’～‘15’：保留。 maxDuckingDepth 5bit，指明节目中对每个AudioObject()允许的最大的自动回避量，取值范围为[-62,0]。 numContents 2bit，表示AudioProgramme()里引用的refContentIdx的个数。 refContentIdx 2bit，表示AudioProgramme()包含的content的索引。 LoudnessMetadata() 响度解码接口，根据GY/T 262—2012中的响度算法对音频进行修正。 AudioProgrammeReferenceScreen() 屏幕尺寸解码接口，规范有关AudioProgramme()的参考/制作/监控屏幕尺寸。 9.6 基本静态元数据内容层解码语法语义 9.6.1 语法 基本静态元数据内容层解码语法要求应符合表53的规定。 表 53 基本静态元数据内容层解码语法 基本静态元数据内容层解码语法 比特数 助记符 AudioContent () { — — contentIdx 2 uimsbf b_audioContentLanguage 1 uimsbf b_loudnessMetadata 1 uimsbf b_dialogue 1 uimsbf b_numComplementaryObjectGroup 1 uimsbf if (b_audioContentLanguage) { — — audioContentLanguage 4 uimsbf } — — if (b_loudnessMetadata) { — — loudnessMetadata() — — } — — if (b_dialogue) { — — Dialogue() — — — — } 60 GY/T XXX—XXXX if(b_numComplementaryObjectGroup) { — — numComplementaryObjectGroup 2 uimsbf numComplementaryObjectGroup=numComplementaryObjectGroup + 1 — — for (i=0; i GY/T XXX—XXXX 3bit，表示AudioContent()包含的object的索引。 Dialogue() 对话解码接口，表示对内容类型的详细描述。 LoudnessMetadata() 响度解码接口，按照GY/T 262—2012中的响度算法对音频进行修正。 9.7 基本静态元数据对象层解码语法语义 9.7.1 语法 基本静态元数据对象层解码语法要求应符合表54的规定。 表 54 基本静态元数据对象层解码语法 基本静态元数据对象层解码语法 比特数 助记符 AudioObject() { — — objectIdx 3 uimsbf b_audioObjectLanguage 1 uimsbf b_dialogue 1 uimsbf b_audioObjectImportance 1 uimsbf b_disableDucking 1 uimsbf b_interact 1 uimsbf b_gain 1 uimsbf b_headLocked 1 uimsbf b_mute 1 uimsbf if (b_audioObjectLanguage) { — — audioObjectLanguage 4 uimsbf } — — if (b_dialogue) { — — Dialogue() — — } — — if (b_audioObjectImportance) { — — audioObjectImportance 4 uimsbf } — — if (b_interact) { — — — — 8 uimsbf } — — audioObjectInteraction() — — } — — if (b_gain) { — — objectGainUnit 1 uimsbf objectGainQFlag 1 uimsbf objectGain 6 uimsbf for (i = 0; i GY/T XXX—XXXX } — — numPacks 3 uimsbf numPacks = numPacks + 1 — — for (i = 0; i GY/T XXX—XXXX objectGain 6bit ， 表 示 应 用 于 AudioObject() 参 考 的 所 有 音 频 样 本 的 增 益 值 ， 取 值 范 围 为 线 性 [0,16]/dB[-80,24]。 numPacks 3bit，表示AudioObject()里引用refPackFormatIdx的个数。 refPackFormatIdx 3bit，表示AudioObject()包含的audioPackFormat的索引。 Dialogue() 对话解码接口，表示对内容类型的详细描述。 9.8 基本静态元数据对话字段解码语法语义 9.8.1 语法 基本静态元数据对话字段解码语法要求应符合表55的规定。 表 55 基本静态元数据对话字段解码语法 基本静态元数据对话字段解码语法 比特数 助记符 — — dialogueAttribute 2 uimsbf dialogueType 3 uimsbf — — Dialogue() { } 9.8.2 语义 dialogueAttribute 2bit，表示对话内容类型，要求应符合ITU-R BS.2076-2中表33的规定。 dialogueType 3bit，表示dialogueAttribute包含的内容种类，要求应符合ITU-R BS.2076-2中表34的规定。 9.9 基本静态元数据封装层解码语法语义 9.9.1 语法 基本静态元数据封装层解码语法要求应符合表56的规定。 表 56 基本静态元数据封装层解码语法 基本静态元数据封装层解码语法 比特数 助记符 — — packFormatIdx 3 uimsbf b_audioPackFormatImportance 1 uimsbf b_transChannelReuse 1 uimsbf if (b_audioPackFormatImportance ) { — — audioPackFormatImportance 4 uimsbf — — AudioPackFormat () { } 64 GY/T XXX—XXXX typeLabel 3 uimsbf absoluteDistance 5 uimsbf if (typeLabel == 1 || typeLabel == 2) { — — packFormatID 6 uimsbf if (typeLabel == 2) { — — numMatrixOutputChannel 5 uimsbf numMatrixOutputChannel = numMatrixOutputChannel + 1 — — for (i = 0; iGY/T XXX—XXXX packFormatIdx 3bit，表示AudioPackFormat()的唯一索引值。 b_audioPackFormatImportance 1bit，表示AudioPackFormat()里是否存在audioPackFormatImportance字段， ‘0’：不存在， ‘1’： 存在。 b_transChannelReuse 1bit，表示AudioPackFormat()中的所有AudioChannelFormat()对应的物理通道是否是连续排布。0 表 示 连 续 排 布 ， 1 表 示 非 连 续 排 布 。 b_transChannelReuse 值 为 0 时 AudioPackFormat() 中 首 个 AudioChannelFormat()对应的物理通道索引由packFormatStartIdx字段指示。b_transChannelReuse值 为1时该AudioPackFormat()中每个AudioChannelFormat()对应的物理通道索引由transChRef指示。 audioPackFormatImportance 4bit，表示audioObject的重要性，‘10’：重要性最高，‘0’：重要性最低，‘11’～‘15’： 保留。 typeLabel 4bit，表示有关声道类型的描述，要求应符合表57的规定。 absoluteDistance 5bit，表示绝对距离，取值范围为[0,16]。 packFormatID 6bit， ‘0’～‘31’要求应符合ITU-R BS.2094-1表2中AudioPackFormatID的低5bit的规定， ‘32’～ ‘63’由用户自定义。 numMatrixOutputChannel 5bit，表示基于矩阵的矩阵输出channel个数。 normalization 2bit，表示基于场景的归一化方式，‘0’：SN3D，‘1’～‘3’：保留。 nfcRefDist 4bit，表示在基于场景的音频制作过程中使用的用absoluteDistance归一化后的参考距离（以米为 单位），该参考距离可用于近场补偿的音频渲染，取值范围为[0,1]。 screenRef 1bit，表示基于场景的程序是否与屏幕有关。 hoaOrder 3bit，表示基于场景的最大阶数。 packFormatStartIdx 5bit ， 表 示 AudioPackFormat() 里 包 含 的 AudioChannelFormat() 对 应 的 物 理 通 道 索 引 或 多 个 AudioChannelFormat()对应的多个连续物理通道索引的起始值。 numChannels 5bit，表示AudioPackFormat()里引用的refChannelIdx个数。 refChannelIdx 5bit，表示AudioPackFormat()包含的AudioChannelFormat的索引。 channelTypeLabel 本地变量，映射32个TypeLabel，由AudioPackFormat()函数解析得到，在AudioChannelFormat函数 中使用。 channelPackFormatID 66 GY/T XXX—XXXX 本地变量，映射32个PackFormatID，由AudioPackFormat()函数解析得到，在AudioChannelFormat 函数中使用。 channelNumMatrixOutputChannel 本地变量，映射32个channelNumMatrixOutputChannel，由AudioPackFormat()函数解析得到，在 AudioChannelFormat函数中使用。 transChRef 5bit，表示AudioPackFormat()里包含的AudioChannelFormat()对应的物理通道索引。 typeLabel 定义要求应符合表 57 的规定。 表 57 typeLabel 定义 声道类型 typeLabel DirectSpeakers 1 对基于声道的音频，每个声道直接输入一个扬声器 Matrix 2 对所有其他 typeLabel，各信号共同组成矩阵，如中间、左/右 Objects 3 对基于对象的音频，声道代表音频对象（或对象的部分），包括位置信息 HOA 4 对基于场景的音频，使用高保真环绕立体声系统和 HOA Binaural 5 对双声道音频，在耳机中予以回放 User Custom 其他值 描述 对用户自定义类型 9.10 基本静态元数据通道层解码语法语义 9.10.1 语法 基本静态元数据通道层解码语法要求应符合表58的规定。 表 58 基本静态元数据通道层解码语法 基本静态元数据通道层解码语法 比特数 助记符 AudioChannelFormat () { — — channelFormatIdx 5 uimsbf b_channelGain 1 uimsbf if(b_channelGain) { — — channelGainUnit 1 uimsbf channelGain_QFlag 1 uimsbf channelGain 6 uimsbf } — — if(channelTypeLabel [channelFormatIdx]== 1) { — — — — — — — — — — — — 8 uimsbf — — — — if(channelPackFormatID[channelFormatIdx]== 0x3f) { DirectSpeakersPosition() } } else if(channelTypeLabel [channelFormatIdx]== 2) { for (i = 0; iGY/T XXX—XXXX } — — 9.10.2 语义 channelFormatIdx 5bit，表示AudioChannelFormat()的唯一索引值。 b_channelGain 1bit，表示AudioChannelFormat()里是否存在channelGain字段，‘0’：不存在，‘1’：存在。 channelGainUnit 1bit，表示channelGain的单位，‘0’：线性，‘1’：dB。 channelGain_QFlag 1bit，表示channelGain量化区间，当gainUnit=0，channelGainQFlag=0时，量化区间为[0，1]； 当gainUnit=0，channelGainQFlag =1时，量化区间为(1，16]；当gainUnit=1，channelGainQFlag =0 时，量化区间为[-80，0]；当gainUnit=1，channelGainQFlag =1时，量化区间为(0，24]。 channelGain 6bit，表示应用于AudioChannelFormat()参考的所有音频样本的增益值。 matrixCoef 8bit，表示基于矩阵类型的矩阵系数，取值范围为[0.1，10]。 9.11 基本静态元数据对象互动字段解码语法语义 9.11.1 语法 基本静态元数据对象互动字段解码语法要求应符合表59的规定。 表 59 基本静态元数据对象互动字段解码语法 基本静态元数据对象互动字段解码语法 比特数 助记符 — — onOffInteract 1 uimsbf gainInteract 1 uimsbf positionInteract 1 uimsbf if(gainInteract) { — — gainInteractionUnit 1 uimsbf gainInteractionRange_min 7 uimsbf gainInteractionRange_max 7 uimsbf } — — if(positionInteract) { — — cartesianInteraction 1 uimsbf if (cartesianInteraction == 1) { — — positionInteractionRange_Xmin 8 uimsbf positionInteractionRange_Xmax 8 uimsbf positionInteractionRange_Ymin 6 uimsbf positionInteractionRange_Ymax 6 uimsbf positionInteractionRange_Zmin 4 uimsbf AudioObjectInteraction() { 68 GY/T XXX—XXXX positionInteractionRange_Zmax 4 uimsbf — — positionInteractionRange_azimuthMin 8 uimsbf positionInteractionRange_azimuthMax 8 uimsbf positionInteractionRange_elevationMin 6 uimsbf positionInteractionRange_elevationMax 6 uimsbf positionInteractionRange_distanceMin 4 uimsbf positionInteractionRange_distanceMax 4 uimsbf — — — — — — } else { } } } 9.11.2 语义 onOffInteract 1bit，若用户能开或关对象，则设为1，否则设为0。 gainInteract 1bit，若用户能改变对象的增益，则设为1，否则设为0。 positionInteract 1bit，若用户能改变对象的位置，则设为1，否则设为0。 gainInteractionUnit 1bit，表示gainInteractionRange的单位，‘0’：线性，‘1’：dB。 gainInteractionRange_min 7bit，表示可能的用户增益互动的最小线性增益因子或对数增益偏差，取值范围为[0,1]。 gainInteractionRange_max 7bit，表示可能的用户增益互动的最大线性增益因子或对数增益偏差，取值范围为[1,16]。 cartesianInteraction 1bit，表示是否是笛卡尔坐标系。 positionInteractionRange_Xmin 8bit，表示可能的用户位置交互的最小X轴归一化偏移值，取值范围为[-1,1]。 positionInteractionRange_Xmax 8bit，表示可能的用户位置交互的最大X轴归一化偏移值，取值范围为[-1,1]。 positionInteractionRange_Ymin 6bit，表示可能的用户位置交互的最小Y轴归一化偏移值，取值范围为[-1,1]。 positionInteractionRange_Ymax 6bit，表示可能的用户位置交互的最大Y轴归一化偏移值，取值范围为[-1,1]。 positionInteractionRange_Zmin 4bit，表示可能的用户位置交互的最小Z轴归一化偏移值，取值范围为[-1,1]。 positionInteractionRange_Zmax 4bit，表示可能的用户位置交互的最大Z轴归一化偏移值，取值范围为[-1,1]。 positionInteractionRange_azimuthMin 8bit，表示可能的用户位置交互的最小方位角偏移值，取值范围为[-180,0]。 positionInteractionRange_azimuthMax 69 GY/T XXX—XXXX 8bit，表示可能的用户位置交互的最大方位角偏移值，取值范围为[0,180]。 positionInteractionRange_elevationMin 6bit，表示可能的用户位置交互的最小高度偏移值，取值范围为[-90,0]。 positionInteractionRange_elevationMax 6bit，表示可能的用户位置交互的最大高度偏移值，取值范围为[0,90]。 positionInteractionRange_distanceMin 4bit，表示可能的用户位置交互的最小归一化距离，取值范围为[0,1]。 positionInteractionRange_distanceMax 4bit，表示可能的用户位置交互的最大归一化距离，取值范围为[0,1]。 9.12 基本静态元数据扬声器位置解码语法语义 9.12.1 语法 基本静态元数据扬声器位置解码语法要求应符合表60的规定。 表 60 基本静态元数据扬声器位置解码语法 基本静态元数据扬声器位置解码语法 比特数 助记符 — — azimuth 8 uimsbf elevation 6 uimsbf distance 4 uimsbf DirectSpeakerScreenEdgeLock 2 uimsbf — — DirectSpeakersPosition() { } 9.12.2 语义 azimuth 8bit，表示扬声器准确的方位角位置，取值范围为[-180,180]。 elevation 6bit，表示扬声器准确的高度位置，取值范围为[-90,90]。 distance 4bit，表示扬声器自起点的、准确的归一化距离，取值范围为[0,1]。 DirectSpeakerscreenEdgeLock 2bit，表示在屏幕边缘定义一个扬声器位置，包括四个值：左、右、上、下，‘0’：左，‘1’： 右，‘2’：上，‘3’：下。 9.13 基本静态元数据响度字段解码语法语义 9.13.1 语法 基本静态元数据响度字段解码语法要求应符合表61的规定。 表 61 基本静态元数据响度字段解码语法 基本静态元数据响度字段解码语法 LoudnessMetadata() { 70 比特数 助记符 — — GY/T XXX—XXXX b_integratedLoudness 1 uimsbf b_loudnessRange 1 uimsbf b_maxTruePeak 1 uimsbf b_maxMomentary 1 uimsbf b_maxShortTerm 1 uimsbf b_dialogueLoudness 1 uimsbf if (b_integratedLoudness) { — — integratedLoudness 5 uimsbf } — — if (b_loudnessRange) { — — loudnessRange 5 uimsbf } — — if (b_maxTruePeak) { — — maxTruePeak 5 uimsbf } — — if (b_maxMomentary) { — — maxMomentary 5 uimsbf } — — if (b_maxShortTerm) { — — maxShortTerm 5 uimsbf } — — if (b_dialogueLoudness) { — — dialogueLoudness 5 uimsbf — — — — } } 9.13.2 语义 b_integratedLoudness 1bit，表示loudness里是否存在integratedLoudness字段，‘0’：不存在，‘1’：存在。 b_loudnessRange 1bit，表示loudness里是否存在loudnessRange字段，‘0’：不存在，‘1’：存在。 b_maxTruePeak 1bit，表示loudness里是否存在maxTruePeak字段，‘0’：不存在，‘1’：存在。 b_maxMomentary 1bit，表示loudness里是否存在maxMomentary字段，‘0’：不存在，‘1’：存在。 b_maxShortTerm 1bit，表示loudness里是否存在maxShortTerm字段，‘0’：不存在，‘1’：存在。 b_dialogueLoudness 1bit，表示loudness里是否存在dialogueLoudness字段，‘0’：不存在，‘1’：存在。 integratedLoudness 5bit，表示聚合响度值，取值范围为[-70,0]。 71 GY/T XXX—XXXX loudnessRange 5bit，表示响度范围，取值范围为[10,70]。 maxTruePeak 5bit，表示最大真正峰值，取值范围为[-70,0]。 maxMomentary 5bit，表示最大瞬时响度，取值范围为[-70,0]。 maxShortTerm 5bit，表示最大短期响度，取值范围为[-70,0]。 dialogueLoudness 5bit，表示平均对话的响度，取值范围为[-70,0]。 9.14 基本静态元数据节目参考屏幕字段解码语法语义 9.14.1 语法 基本静态元数据节目参考屏幕字段解码语法要求应符合表62的规定。 表 62 基本静态元数据节目参考屏幕字段解码语法 基本静态元数据节目参考屏幕字段解码语法 比特数 助记符 AudioProgrammeReferenceScreen() { — — cartesianReferenceScreen 1 uimsbf aspectRatio 3 uimsbf if (cartesianReferenceScreen == 0) { — — screenCentrePosition_azimuth 8 uimsbf screenCentrePosition_elevation 6 uimsbf screenCentrePosition_distance 4 uimsbf screenWidth_polar 7 uimsbf — — screenCentrePosition_X 8 uimsbf screenCentrePosition_Y 6 uimsbf screenCentrePosition_Z 4 uimsbf screenWidth_cartesian 7 uimsbf — — — — } else { } } 9.14.2 语义 cartesianReferenceScreen 1bit，表示是否是笛卡尔坐标系。 aspectRatio 3bit，表示屏幕的宽高比的映射表，‘0’：16:9，‘1’：21:9，‘2’～‘7’：保留。 screenCentrePosition_azimuth 8bit，表示屏幕中心的方位角，取值范围为[-180,180]。 screenCentrePosition_elevation 72 GY/T XXX—XXXX 6bit，表示屏幕中心的高度，取值范围为[0,90]。 screenCentrePosition_distance 4bit，表示至屏幕中心的归一化距离，取值范围为[0,1]。 screenWidth_polar 7bit，表示极坐标形式的屏幕宽度，取值范围为[0,180]。 screenCentrePosition_X 8bit，表示屏幕中心的归一化X坐标，取值范围为[-1,1]。 screenCentrePosition_Y 6bit，表示屏幕中心的归一化Y坐标，取值范围为[-1,1]。 screenCentrePosition_Z 4bit，表示屏幕中心的归一化Z坐标，取值范围为[-1,1]。 screenWidth_cartesian 7bit，表示笛卡尔坐标系形式归一化的屏幕宽度，screenWidth_cartesian最大值应符合ITU-R BS.2076-2中笛卡尔坐标系screenWidth的最大值，取值范围为[0,1]。 9.15 动态元数据 Level1 解码语法语义 9.15.1 语法 动态元数据Level1解码语法要求应符合表63的规定。 表 63 动态元数据 Level1 解码语法 动态元数据 Level1 解码语法 比特数 助记符 — — if(muteFlag == 0) { — — cartesianDm 1 uimsbf b_obj_extent 1 uimsbf b_obj_gain 1 uimsbf b_obj_diffuse 1 uimsbf b_obj_importance 1 uimsbf if(cartesianDm == 0) { — — obj_position_azimuth 8 uimsbf obj_position_elevation 6 uimsbf obj_position_distance 4 uimsbf if(b_obj_extent) { — — obj_width_horizontal 7 uimsbf obj_hight_vertical 5 uimsbf obj_depth_distance 4 uimsbf — — } — — else { — — obj_position_x 8 uimsbf obj_position_y 6 uimsbf Avs3DmL1Dec() { } 73 GY/T XXX—XXXX obj_position_z 4 uimsbf if(b_obj_extent) { — — obj_width_x 7 uimsbf obj_hight_y 5 uimsbf obj_depth_z 4 uimsbf — — } — — if(b_obj_gain) { — — 7 uimsbf } — — if(b_obj_diffuse) { — — 7 uimsbf } — — jumpPosition 1 uimsbf if(b_obj_importance) { — — 4 uimsbf — — — — — — } gain diffuse importance } } } 9.15.2 语义 cartesianDm 1bit，表示使用坐标系类型，‘0’：极坐标系，‘1’：笛卡尔坐标系。 b_obj_extent 1bit，表示Avs3DmL1Dec()里是否存在obj_width、obj_hight、obj_depth字段，‘0’：不存在， ‘1’：存在。 b_obj_gain 1bit，表示Avs3DmL1Dec()里是否存在gain字段，‘0’：不存在，‘1’：存在。 b_obj_diffuse 1bit，表示Avs3DmL1Dec()里是否存在diffuse字段，‘0’：不存在，‘1’：存在。 b_obj_importance 1bit，表示Avs3DmL1Dec()里是否存在importance字段，‘0’：不存在，‘1’：存在。 obj_position_azimuth 8bit，表示使用极坐标系时对象所在方位的水平角，取值范围为[-180,180]。 obj_position_elevation 6bit，表示使用极坐标系时对象所在方位的俯仰角，取值范围为[-90,90]。 obj_position_distance 4bit，表示使用极坐标系时对象所在位置的归一化距离，取值范围为[0,1]。 obj_position_x 8bit，表示使用笛卡尔坐标系时对象的左/右维度的归一化X坐标，取值范围为[-1,1]。 obj_position_y 74 GY/T XXX—XXXX 6bit，表示使用笛卡尔坐标系时对象的前/后维度的归一化Y坐标，取值范围为[-1,1]。 obj_position_z 4bit，表示使用笛卡尔坐标系时对象的上/下维度的归一化Z坐标，取值范围为[-1,1]。 obj_width_horizontal 7bit，表示使用极坐标系时对象声源的宽度，取值范围为[0,360]。 obj_height_vertical 5bit，表示使用极坐标系时对象声源的高度，取值范围为[0,360]。 obj_depth_distance 4bit，表示使用极坐标系时对象声源的归一化深度，取值范围为[0,1]。 obj_width_x 7bit，表示使用笛卡尔坐标系时对象声源的归一化宽度，取值范围为[0,1]。 obj_height_y 5bit，表示使用笛卡尔坐标系时对象声源的归一化高度，取值范围为[0,1]。 obj_depth_z 4bit，表示使用笛卡尔坐标系时对象声源的归一化深度，取值范围为[0,1]。 gain 7bit，表示对象渲染的增益信息，线性，取值范围为[0,6]。 diffuse 7bit，表示对象的漫反射，取值范围为[0,1]。 jumpPosition 1bit，表示当前帧内对象的位置是否发生跳变，‘0’：插值将在整个当前帧内进行，‘1’：位置 会发生跳变。 importance 4bit，表示对象的重要性，‘10’：重要性最高，‘0’：重要性最低，‘11’～‘15’：保留。 9.16 动态元数据 Level2 解码语法语义 9.16.1 语法 动态元数据Level2解码语法要求应符合表64的规定。 表 64 动态元数据 Level2 解码语法 动态元数据Level2解码语法 比特数 助记符 — — if(muteFlag == 0) { — — hasChannelLock 1 uimsbf if(hasChannelLock == 1) { — — channelLock 1 uimsbf if(channelLock == 1) { — — 4 uimsbf — — } — — hasObjectDivergence 1 uimsbf if(hasObjectDivergence == 1) { — — Avs3DmL2Dec() { channelLock_maxDistance } 75 GY/T XXX—XXXX objectDivergence 4 uimsbf if(objectDivergence != 0) — — 6 uimsbf — — } — — hasObjectScreenRef 1 uimsbf if(hasObjectScreenRef == 1) { — — 1 uimsbf } — — hasScreenEdgeLock 1 uimsbf if(hasScreenEdgeLock == 1) { — — 2 uimsbf — — — — — — objectDivergence_azimuthRange } obj_screenRef screenEdgeLock } } } 9.16.2 语义 hasChannelLock 1bit，表示是否存在channelLock元数据，‘0’：不存在，‘1’：存在。 channelLock 1bit，表示通道锁定，‘0’：通道不锁定，‘1’：通道锁定。 channelLock_maxDistance 4bit，表示通道锁定中的最大距离，取值范围为[0,2]。 hasObjectDivergence 1bit，表示是否存在objectDivergence元数据，‘0’：不存在，‘1’：存在。 objectDivergence 4bit，表示对象散度，取值范围为[0,1]。 objectDivergence_azimuthRange 6bit，表示对象散度指定虚拟对象的相对位置，取值范围为[0,180]。 hasObjectScreenRef 1bit，表示是否存在屏幕相关元数据，‘0’：不存在，‘1’：存在。 obj_screenRef 1bit，表示对象是否与屏幕相关，‘0’：对象与屏幕不相关，‘1’：对象与屏幕相关。 hasScreenEdgeLock 1bit，表示是否存在screenEdgeLock元数据，‘0’：不存在，‘1’：存在。 screenEdgeLock 2bit，表示屏幕边缘锁定，‘0’：左，‘1’：右，‘2’：上，‘3’：下。 9.17 解码过程 76 GY/T XXX—XXXX 元数据解码通过元数据的取值范围设置其量化步长和量化偏置从而确定量化精度。解码器从位流中 解析得到元数据的量化索引，元数据反量化值𝑄𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒由量化索引𝑄𝐼𝑑𝑥、量化步长 p和量化偏置 s 计算得到，表65中元数据反量化按公式（33）计算。 𝑄𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 𝑄𝐼𝑑𝑥 p s ............................................................................ (33) 元数据量化参数要求应符合表65的规定。 表 65 元数据量化参数 量化 元数据元素 元数据名称 量化步长 AudioProgramme() maxDuckingDepth 2.000000 0 AudioPackFormat () nfcRefDist 0.066666 0 integratedLoudness 2.258065 0 loudnessRange 1.935483 10.0 maxTruePeak 2.258065 0 maxMomentary 2.258065 0 maxShortTerm 2.258065 0 dialogueLoudness 2.258065 0 screenCentrePosition_azimuth 1.411764 -180.0 screenCentrePosition_elevation 1.428571 0 screenCentrePosition_distance 0.066666 0 screenWidth_polar 1.417322 0 screenCentrePosition_X 0.007843 -1.0 screenCentrePosition_Y 0.031746 -1.0 screenCentrePosition_Z 0.133333 -1.0 screenWidth_cartesian 0.007874 0 LoudnessMetadata() AudioProgrammeReferenceScreen() gainInteractionRange_min (gainInteractionUnit 为 0) gainInteractionRange_min (gainInteractionUnit 为 1) gainInteractionRange_max (gainInteractionUnit 为 0) gainInteractionRange_max AudioObjectInteraction() (gainInteractionUnit 为 1) 0.007874 0.629921 0.118110 0.188976 偏置 0 0 1.0 0 positionInteractionRange_Xmin 0.007843 -1.0 positionInteractionRange_Xmax 0.007843 -1.0 positionInteractionRange_Ymin 0.031746 -1.0 positionInteractionRange_Ymax 0.031746 -1.0 positionInteractionRange_Zmin 0.133333 -1.0 positionInteractionRange_Zmax 0.133333 -1.0 positionInteractionRange_azimuthMin 0.705882 0 positionInteractionRange_azimuthMax 0.705882 0 77 GY/T XXX—XXXX DirectSpeakersPosition() AudioObject() positionInteractionRange_elevationMin 1.428571 0 positionInteractionRange_elevationMax 1.428571 0 positionInteractionRange_distanceMin 0.066667 0 positionInteractionRange_distanceMax 0.066667 0 azimuth 1.411764 0 elevation 2.857140 0 distance 0.066667 0 objectGain (objectGainUnit 为 0,objectGainQFlag 为 0) 0.015873 0 objectGain (objectGainUnit 为 0,objectGainQFlag 为 1) 0.238095 1.0 objectGain (objectGainUnit 为 1,objectGainQFlag 为 0) 1.269841 0 objectGain (objectGainUnit 为 1,objectGainQFlag 为 1) 0.380952 0 channelGain (channelGainUnit 为 0, channelGain_QFlag 为 0) channelGain (channelGainUnit 为 0, channelGain_QFlag 为 1) AudioChannelFormat() channelGain (channelGainUnit 为 1, channelGain_QFlag 为 0) channelGain (channelGainUnit 为 1, channelGain_QFlag 为 1) AcousticEnv() Surface() Vertex() 0.015873 0.238095 1.269841 0.380952 0 1.0 0 0 MatrixCoef 0.038823 0.1 earlyReflectionGain 0.007874 0 lateReverbGain 0.007874 0 absorption 0.007874 0 scattering 0.007874 0 x 1.574803 -100.0 y 1.574803 -100.0 z 1.574803 -100.0 attackTime 6.600000 1.0 releaseTime 16.66666 50.0 0 AudioEffect() eqEffect() Avs3DmL1Dec() 78 threshold 0.708661 -80.0 preGain 0.157480 -10.0 postGain 0.157480 0 ratio 0.779527 1.0 effectGain 0.314960 -20.0 eqQ(eqQQFlag 为 0) 0.014285 0.1 eqQ(eqQQFlag 为 1) 0.174603 1.0 eqGain 0.314960 -20.0 obj_position_azimuth 1.411764 -180 obj_position_elevation 2.857142 -90 obj_position_distance 0.066666 0 GY/T XXX—XXXX obj_width_horizontal 2.834645 0 obj_hight_vertical 11.61290 0 3 obj_depth_distance 0.066666 0 obj_position_x 0.007843 -1.0 obj_position_y 0.031746 -1.0 obj_position_z 0.133333 -1.0 obj_width_x 0.007874 0 obj_hight_y 0.032258 0 obj_depth_z 0.066666 0 gain 0.047244 0 diffuse 0.007874 0 channelLock_maxDistance 0.133333 0 objectDivergence 0.066666 0 objectDivergence_azimuthRange 2.857142 0 Avs3DmL1Dec() Avs3DmL2Dec() 𝑎𝑏𝑠𝑜𝑙𝑢𝑡𝑒𝐷𝑖𝑠𝑡𝑎𝑛𝑐𝑒元数据反量化按公式（34）计算。 𝑎𝑏𝑠𝑜𝑙𝑢𝑡𝑒𝐷𝑖𝑠𝑡𝑎𝑛𝑐𝑒 ......................................... (34) 𝑒𝑞𝐹𝑐元数据反量化按公式（35）计算。 𝑒𝑞𝐹𝑐 ............................................ (35) 79 GY/T XXX—XXXX 附 录 A （规范性） 三维声编码位流语法语义 A.1 语法 A.1.1 概述 三维声位流格式基于GB/T 33475.3—2018中AASF和AATF规范，给出AASF和AATF语法及语义描述。三 维声位流文件扩展名为av3a。 AASF包含音频序列的头信息及随后的原始数据块。AASF仅适用于定义了起始点而无需从音频数据流 中间开始解码的系统。AASF包含所有解码和播放音频数据必需信息，是一种交换存储格式。 AATF包含同步字和解码必需的信息，是一种流传输格式。同步字使得解码器无需确定的起始点即可 进行解码。 A.1.2 AASF语法 AASF包含音频序列的头信息及随后的原始数据块，其语法要求应符合表A.1的规定。 表 A.1 aasf_sequence()语法 语法 比特数 助记符 aasf_sequence() — — { — — aasf_header() — — if (audio_codec_id GY/T XXX—XXXX 表 A.2 aasf_header()语法 语法 比特数 助记符 aasf_header() — — { — — aasf_id 32 bslbf header_size 24 bslbf raw_stream_length 32 bslbf audio_codec_id 4 bslbf resolution 2 bslbf if(audio_codec_id==2) { — — 3 uimsbf } — — coding_profile 3 bslbf anc_data_index 1 bslbf if(audio_codec_id==1) — — channel_number {4;8} bslbf if(audio_codec_id==2){ — — if(coding_profile ==0){ — — channel_number_index 7 bslbf } — — if(coding_profile ==1){ — — soundBedType 2 uimsbf if (soundBedType == 0){ — — object_channel_number 7 uimsbf bitrate_index_per_channel 4 uimsbf } else if (soundBedType == 1){ — — channel_number_index 7 uimsbf bitrate_index 4 uimsbf object_channel_number 7 uimsbf bitrate_index_per_channel 4 uimsbf — — } — — if(coding_profile ==2){ — — 4 uimsbf — — } — — sampling_frequency_index 4 bslbf if(audio_codec_id==1){ — — — — 24 uimsbf nn_type } order } if(sampling_frequency_index==0xf) { sampling_frequency 81 GY/T XXX—XXXX } — — } — — if(audio_codec_id==2 && coding_profile != 1){ — — 4 bslbf } — — byte_alignment() — — — — 比特数 助记符 aatf_sequence() — — { — — — — — — — — — — bitrate_index } A.1.3 AATF语法 AATF包含同步字和解码必需的信息，其语法要求应符合表A.3的规定。 表 A.3 aatf_sequence()语法 语法 while (nextbits(n) == syncword) { aatf_frame() } } AATF帧描述了音频传输帧的位流序列，该序列由相应的解码头信息、信息头、错误校验和原始数据 块组成。aatf_frame()语法要求应符合表A.4的规定。 表 A.4 aatf_frame()语法 语法 比特数 助记符 aatf_frame() — — { — — syncword 12 bslbf audio_codec_id 4 bslbf anc_data_index 1 bslbf if(audio_codec_id GY/T XXX—XXXX } — — if (coding_profile == 2) — — hoa_raw_data_block() — — — — } — — else if (audio_codec_id == 2) — — ga_co_raw_data_block() — — } — — if (audio_codec_id == 1){ — — frame_error_check() — — — — — — } } } frame_error_check()位于attf帧的最后，用于查验每帧位流的完整性，当前帧的所有位根据其出 现顺序进入CRC算法中。frame_error_check()语法要求应符合表A.5的规定。 表 A.5 frame_error_check()语法 语法 比特数 助记符 frame_error_check() — — { — — 8 rpchof — — crc_check } AATF解码头描述了解码头信息，由同步字、采样率索引等组成。aatf_frame_header()语法要求应 符合表A.6的规定。 表 A.6 aatf_frame_header()语法 语法 比特数 助记符 aatf_frame_header() — — { — — — — 3 uimsbf } — — coding_profile 3 uimsbf sampling_frequency_index 4 uimsbf if(audio_codec_id==1) { — — — — 24 uimsbf — — } — — if(audio_codec_id != 2){ — — if(audio_codec_id==2) { nn_type if (sampling_frequency_index==0xf) { sampling_frequency } 83 GY/T XXX—XXXX raw_frame_length 16 bslbf } — — aatf_error_check() — — if(audio_codec_id==1) — — channel_number {4; 8} bslbf if(audio_codec_id==2){ — — if(coding_profile ==0){ — — channel_number_index 7 bslbf } — — if(coding_profile ==1){ — — soundBedType 2 uimsbf if (soundBedType == 0){ — — object_channel_number 7 uimsbf bitrate_index_per_channel 4 uimsbf } else if (soundBedType == 1){ — — channel_number_index 7 uimsbf bitrate_index 4 uimsbf object_channel_number 7 uimsbf bitrate_index_per_channel 4 uimsbf — — } — — if(coding_profile ==2){ — — 4 uimsbf — — } — — resolution 2 uimsbf if(audio_codec_id==2 && coding_profile != 1){ — — 4 uimsbf — — — — 比特数 助记符 aatf_error_check() — — { — — 8 rpchof — — } order } bitrate_index } } aatf_error_check()语法要求应符合表A.7的规定。 表 A.7 aatf_error_check()语法 语法 crc_check } A.2 语义 84 GY/T XXX—XXXX ll_raw_data_stream() ll_raw_data_block()的序列，由无损音频编码工具产生。 ga_co_raw_data_stream() ga_co_raw_data_block()的序列，由通用码率音频编码工具产生。 raw_stream_length 16bit，原始音频数据流的长度，单位为字节。 audio_codec_id 4bit，‘1’：无损音频编码数据；‘2’：通用码率音频编码数据；‘0’,‘3’～‘15’：保留。 anc_data_index 1bit，是否有辅助数据块的标识。 resolution 2bit，表明输入信号的量化比特数索引，‘1’：16比特每采样点；‘2’：24比特每采样点；‘0’, ‘3’：保留。 nn_type 3bit，‘0’：神经网络基本配置；‘1’：神经网络低复杂度配置；‘2’～‘7’： 保留。 coding_profile 3bit，‘0’：基本框架；‘1’：对象元数据编码框架；‘2’：FOA/HOA数据编码框架；‘3’～ ‘7’：保留。 channel_number_index 7bit，表明声道数索引，要求应符合表A.8的规定，扬声器的空间位置应符合GY/T 316—2018的规 定。 channel_number 当audio_codec_id为1时且声道数小于16时，4bit，‘0’～‘14’：表示声道数，‘15’表示扩展； 当audio_codec_id为1时且声道数大于等于16时，8bit，表示声道数。 order 4bit，(order + 1)表示FOA/HOA信号阶数。 sampling_frequency_index 4bit，输入信号采样频率索引，要求应符合表A.9的规定 。 sampling_frequency 24bit，无符号整数，表明扩展用采样频率值，单位为赫兹（Hz）： 0x000000：0 Hz； 0x000001：1 Hz； „ 0xFFFFFE：16777214 Hz； 0xFFFFFF：保留。 bitrate_index 4bit，表明比特率的索引，要求应符合表A.10～表A.20的规定。 ll_raw_data_block() 无损音频编码原始位流数据，由无损音频编码工具产生。 ga_co_raw_data_block() 通用码率音频编码原始位流数据，由通用码率音频编码工具产生。 aasf_sequence() 符合AVS_Audio_Storage_Format格式的序列，要求应符合表A.1的规定。 85 GY/T XXX—XXXX aasf_header() AASF的字头，位于aasf_sequence的开始，要求应符合表A.2的规定。 aatf_sequence() 符合AVS_Audio_Transport_Format格式的序列，要求应符合表A.3的规定。 aatf_frame() AATF帧，要求应符合表A.4的规定。 aatf_frame_header() AATF的解码帧头，要求应符合表A.6的规定。 raw_frame_length 16bit，位流当前帧的总长度，添加位流当前帧的总长度标识，得到位流基本信息。 frame_error_check() CRC校验生成的数据，AATF帧中的所有位根据其出现顺序进入CRC校验算法中进行校验，要求应符合 表A.5的规定。 aatf_error_check() CRC校验生成的数据，要求应符合表A.7的规定。 syncword 12bit，表示同步字，比特串‘1111 1111 1111’。 soundBedType 2bit，表示声床类型； ‘0’：没有声床，只有对象音频；‘1’：声床为单声道音频或双声道立体声音频或多声道音频中 的一种；‘2’～‘3’：保留。 object_channel_number 7bit，(object_channel_number + 1)表示全部对象音频的声道数量。 bitrate_index_per_channel 4bit，表示所有对象音频平均每个声道比特率的索引，复用channel_number_index。 crc_check CRC校验。 表 A.8 channel_number 配置表 86 channel_number_index 声道配置 channel_number 0x0 单声道 1 0x1 双声道立体声 2 0x2 5.1 6 0x3 7.1 8 0x6 FOA 4 0x7 5.1.2 8 0x8 5.1.4 10 0x9 7.1.2 10 0xa 7.1.4 12 0xb 三阶 HOA 16 0xc 二阶 HOA 9 0x4，0x5，0xd-0x7f 保留 — GY/T XXX—XXXX 表 A.9 采样率映射表 sampling_frequency_index 采样频率 Hz 0x0 192000 0x1 96000 0x2 48000 0x3 44100 0x4～0xf 保留 表 A.10 单声道编码比特率索引表 bitrate_index 比特率 kb/s 0x1 32 0x2 44 0x3 56 0x4 64 0x5 72 0x6 80 0x7 96 0x8 128 0x9 144 0xa 164 0xb 192 0x0，0xc～0xf 保留 表 A.11 双声道立体声编码比特率索引表 bitrate_index 比特率 kb/s 0x1 32 0x2 48 0x3 64 0x4 80 0x5 96 0x6 128 0x7 144 0x8 192 0x9 256 0xa 320 0x0，0xb～0xf 保留 87 GY/T XXX—XXXX 表 A.12 5.1 多声道编码比特率索引表 比特率 bitrate_index kb/s 0x0 192 0x1 256 0x2 320 0x3 384 0x4 448 0x5 512 0x6 640 0x7 720 0x8 144 0x9 96 0xa 128 0xb 160 0xc～0xf 保留 表 A.13 7.1 多声道编码比特率索引表 比特率 bitrate_index kb/s 0x0 192 0x1 480 0x2 256 0x3 384 0x4 576 0x5 640 0x6 128 0x7 160 0x8～0xf 保留 表 A.14 FOA 编码比特率索引表 bitrate_index kb/s 0x1 96 0x2 128 0x3 192 0x4 256 0x0，0x5～0xf 保留 表 A.15 5.1.2 多声道编码比特率索引表 88 比特率 GY/T XXX—XXXX 比特率 bitrate_index kb/s 0x0 152 0x1 320 0x2 480 0x3 576 0x4～0xf 保留 表 A.16 5.1.4 多声道编码比特率索引表 比特率 bitrate_index kb/s 0x0 176 0x1 384 0x2 576 0x3 704 0x4 256 0x5 448 0x6～0xf 保留 表 A.17 7.1.2 多声道编码比特率索引表 比特率 bitrate_index kb/s 0x0 216 0x1 480 0x2 576 0x3 384 0x4 768 0x5～0xf 保留 表 A.18 7.1.4 多声道编码比特率索引表 比特率 bitrate_index kb/s 0x0 240 0x1 608 0x2 384 0x3 512 0x4 832 0x5～0xf 保留 表 A.19 二阶 HOA 编码比特率索引表 89 GY/T XXX—XXXX 比特率 bitrate_index kb/s 0x0 192 0x1 256 0x2 320 0x3 384 0x4 480 0x5 512 0x6 640 0x7～0xf 保留 表 A.20 三阶 HOA 编码比特率索引表 bitrate_index 90 比特率 kb/s 0x0 256 0x1 320 0x2 384 0x3 512 0x4 640 0x5 896 0x6～0xf 保留 GY/T XXX—XXXX 附 录 B （规范性） 音频码表 三维声音频码表应符合表B.1～表B.49的规定。 表 B.1 上下文区间编码码表 索引 概率表 1 0 1 65534 65535 65536 2 0 1 65534 65535 65536 3 0 1 65534 65535 65536 4 0 1 65534 65535 65536 0 5 1 2 3 20045 27710 4 5 6 7 39581 63884 8 9 11 16 30 69 169 65352 65478 65513 65532 65533 405 65523 909 1885 3581 6203 9806 65526 65527 65534 65535 0 1 65534 65535 65536 7 0 1 65534 65535 65536 8 0 1 65534 65535 65536 9 0 1 65534 65535 65536 10 0 1 65534 65535 65536 11 0 1 65534 65535 65536 12 0 1 65534 65535 65536 0 1 2 3 4 16 227 4637 62245 65417 65525 14349 65530 65531 65536 6 13 65528 65529 65531 65532 65533 14 0 1 65534 65535 65536 15 0 1 65534 65535 65536 16 0 1 65534 65535 65536 65534 65535 65536 表 B.2 上下文解码神经网络参数第 1 层 CNN（卷积核参数 kernel） 参数值 -0x1.0292f20000000p-9, -0x1.366fe00000000p-11, -0x1.87d1260000000p-10, -0x1.cc52800000000p-9, -0x1.6487740000000p-1, 0x1.828c6c0000000p-11, 0x1.0e08e00000000p-11, 0x1.b500fa0000000p-10, -0x1.2c5b220000000p-11, 0x1.1109140000000p-10, -0x1.899ed60000000p-9, -0x1.14eea20000000p-9, -0x1.3e52fe0000000p-4, -0x1.70af560000000p-10, -0x1.2668220000000p-12, 0x1.c0e2fe0000000p-10, 0x1.ff18000000000p-9, 0x1.9878960000000p-10, 0x1.a7f9ec0000000p-8, 0x1.2fba2c0000000p-8, -0x1.40fa4e0000000p-2, -0x1.705e160000000p-9, -0x1.09d3900000000p-8, 0x1.c2f6460000000p-10, -0x1.5402600000000p-9, 0x1.da25b00000000p-10, -0x1.2bfaf60000000p-9, 0x1.46ced60000000p-10, 91 GY/T XXX—XXXX -0x1.3890400000000p-1, -0x1.0021f00000000p-8, -0x1.57a5ba0000000p-10, -0x1.3e41140000000p-10, -0x1.6a29260000000p-7, -0x1.45bb160000000p-8, -0x1.3078d00000000p-7, -0x1.53d64e0000000p-7, -0x1.d2fd4a0000000p-2, 0x1.5911c00000000p-8, 0x1.6539ca0000000p-7, -0x1.36a2e60000000p-9, 0x1.dbac1c0000000p-9, 0x1.4fc8b40000000p-9, 0x1.2cdc1e0000000p-8, -0x1.80a7f80000000p-11, -0x1.d4c0160000000p-1, 0x1.04827c0000000p-11, -0x1.12470a0000000p-10, -0x1.24878e0000000p-9, -0x1.eb9d460000000p-7, -0x1.d1f8600000000p-9, -0x1.7db0400000000p-7, -0x1.a270a20000000p-7, -0x1.53a65a0000000p-1, 0x1.7cc2a40000000p-8, 0x1.4d8f800000000p-7, 0x1.fabc2c0000000p-15, 0x1.b9bba80000000p-8, -0x1.0820600000000p-9, 0x1.48a9ec0000000p-8, -0x1.6501ec0000000p-10, -0x1.547f9a0000000p-1, 0x1.aed1c40000000p-9, 0x1.3f92960000000p-9, -0x1.589be20000000p-10, 0x1.55c9fc0000000p-8, 0x1.5fef600000000p-8, 0x1.5abd8a0000000p-8, 0x1.43a8580000000p-8, -0x1.a74e920000000p-2, -0x1.121cd40000000p-8, -0x1.7a86360000000p-8, -0x1.80dea20000000p-10, -0x1.631c460000000p-8, 0x1.eb8acc0000000p-10, 0x1.76a6680000000p-13, 0x1.616ffe0000000p-11, -0x1.00a68c0000000p-2, 0x1.b95ba60000000p-11, -0x1.455f8e0000000p-9, -0x1.b823ac0000000p-13, -0x1.338c020000000p-5, -0x1.d717660000000p-7, -0x1.f4a05e0000000p-6, -0x1.06740e0000000p-5, -0x1.c5f5940000000p-1, 0x1.c7f1700000000p-7, 0x1.d753300000000p-6, -0x1.f8530e0000000p-9, 0x1.fe39c40000000p-7, -0x1.842c660000000p-10, 0x1.22700e0000000p-7, -0x1.e0d3140000000p-8, -0x1.c33e720000000p-5, 0x1.1cb7320000000p-7, 0x1.a451b80000000p-8, 0x1.226df40000000p-9, 0x1.f359840000000p-11, -0x1.104b300000000p-10, 0x1.1676a80000000p-10, 0x1.6adc2c0000000p-12, -0x1.1f921c0000000p-1, 0x1.580dc00000000p-9, 0x1.cb52920000000p-13, -0x1.6313d80000000p-12, 0x1.77a0120000000p-12, 0x1.b043e60000000p-12, 0x1.5bc0320000000p-10, -0x1.3a8bee0000000p-11, -0x1.5249920000000p-5, 0x1.6a6f160000000p-10, -0x1.f626940000000p-13, -0x1.c109a80000000p-13, 0x1.4352880000000p-6, 0x1.42f98c0000000p-7, 0x1.0ff08a0000000p-6, 0x1.2a00d60000000p-6, -0x1.9dc7040000000p-1, -0x1.1645220000000p-7, -0x1.0b2c200000000p-6, 0x1.22cafc0000000p-9, -0x1.4f324e0000000p-7, -0x1.57332e0000000p-11, -0x1.c87e280000000p-8, 0x1.e999160000000p-9, 0x1.a929ce0000000p-6, -0x1.93fc580000000p-8, -0x1.31cc680000000p-8, 0x1.88ebca0000000p-10, 0x1.661a680000000p-6, 0x1.5a72120000000p-7, 0x1.51c0d40000000p-6, 0x1.4e4fba0000000p-6, -0x1.5ea56c0000000p-3, -0x1.29e23e0000000p-7, -0x1.4844440000000p-6, 0x1.c5cd260000000p-8, -0x1.1e96180000000p-7, 0x1.aa21580000000p-10, -0x1.712eba0000000p-9, 0x1.7cf6a60000000p-9, 92 GY/T XXX—XXXX 0x1.ec5d460000000p-1, -0x1.1d7b320000000p-7, -0x1.5d53640000000p-8, -0x1.274ee20000000p-10, -0x1.8c5efa0000000p-7, -0x1.02360a0000000p-7, -0x1.c269b80000000p-7, -0x1.0d53ce0000000p-6, 0x1.41bf9e0000000p-2, 0x1.03e8880000000p-7, 0x1.9c7f0e0000000p-7, -0x1.2fc2980000000p-8, 0x1.df16840000000p-9, 0x1.6d733a0000000p-9, 0x1.5d40fa0000000p-8, -0x1.1da57a0000000p-8, -0x1.6854200000000p-2, 0x1.35eb9e0000000p-7, 0x1.32ec120000000p-8, -0x1.ab3cf60000000p-9, -0x1.55a11c0000000p-4, -0x1.03bede0000000p-5, -0x1.16411e0000000p-4, -0x1.23561c0000000p-4, 0x1.c07daa0000000p-8, 0x1.a8beec0000000p-6, 0x1.0314840000000p-4, -0x1.6e54b60000000p-7, 0x1.046d800000000p-5, 0x1.8d052a0000000p-10, 0x1.59b9ae0000000p-6, -0x1.9c1e260000000p-7, 0x1.13f1800000000p-3, 0x1.0cd2600000000p-6, 0x1.05ca240000000p-6, -0x1.0264e60000000p-9, 0x1.00c44c0000000p-6, 0x1.7f93a20000000p-8, 0x1.cb3f380000000p-7, 0x1.81a6ac0000000p-7, -0x1.c6a8f00000000p-4, -0x1.c6f7c00000000p-8, -0x1.a3d0840000000p-7, 0x1.0e63900000000p-8, -0x1.46a5ca0000000p-8, -0x1.2bdabe0000000p-10, -0x1.42b33e0000000p-8, 0x1.3462000000000p-10, 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-0x1.40068e0000000p-2, 0x1.a4af4a0000000p-6, -0x1.c33c040000000p-6, -0x1.a70f300000000p-3, 98 GY/T XXX—XXXX -0x1.9a64a80000000p-2, -0x1.50111e0000000p-1, 0x1.da8a060000000p-3, 0x1.a3f6d40000000p-4, 0x1.3059a40000000p-3, 0x1.beaa700000000p-2, -0x1.5a652a0000000p+0, -0x1.3cb0220000000p-7, 0x1.94a3600000000p+0, 0x1.6fa2b40000000p-3, 0x1.41c3340000000p-3, 0x1.7b7b320000000p-5, 0x1.e327ea0000000p-3, -0x1.cc8d1a0000000p-3, -0x1.110b140000000p-3, 0x1.4a56680000000p-5, 0x1.d96b240000000p-4, -0x1.434bbe0000000p-3, 0x1.bb9c240000000p-4, 0x1.d2adb00000000p-2, -0x1.8218540000000p-6, -0x1.326f560000000p-11, -0x1.d9cfb00000000p-4, 0x1.77449c0000000p-2, 0x1.d30b460000000p-1, -0x1.83be980000000p-3, 0x1.89c0e00000000p-3, 0x1.d443b20000000p-2, 0x1.fc7a820000000p-13, -0x1.d5c4100000000p-2, -0x1.2be84a0000000p-4, -0x1.2f67540000000p-3, 0x1.f10a5e0000000p-3, -0x1.7777040000000p-2, -0x1.718d460000000p-8, 0x1.457ad20000000p-3, -0x1.38cd280000000p-5, 0x1.3530880000000p-2, -0x1.dc22f20000000p-1, 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0x1.a9ff920000000p-3, -0x1.216db20000000p-1, 0x1.0a1a2e0000000p-1, -0x1.9a86340000000p-1, 0x1.c22e7a0000000p-3, 0x1.ab533c0000000p-2, -0x1.fcfa9e0000000p-3, 0x1.2e4f300000000p-2, 0x1.dc9c1e0000000p-1, 0x1.9dafe80000000p-5, 0x1.354ae20000000p-2, -0x1.4881b80000000p-6, -0x1.54d7680000000p-2, 0x1.0dee8a0000000p-2, 0x1.ee0d4e0000000p-4, 0x1.79b3720000000p-2, -0x1.a945240000000p-10, -0x1.bb59e20000000p-2, 0x1.8f1b1c0000000p-1, -0x1.6894b40000000p+0, -0x1.97e0f40000000p-2, 0x1.7b5d2e0000000p-3, -0x1.c32bce0000000p-3, 0x1.039b1a0000000p-3, 0x1.78a7d00000000p-3, 0x1.0bc78c0000000p-4, 0x1.b196580000000p-5, 0x1.5cfa620000000p-2, -0x1.978bec0000000p-5, -0x1.474f400000000p-2, 0x1.9751880000000p-5, 0x1.0079e60000000p-2, -0x1.c738de0000000p-7, -0x1.e3e9780000000p-2, 0x1.b864800000000p-1, -0x1.71b1720000000p+0, -0x1.7773b60000000p-1, 0x1.16a8ec0000000p-3, -0x1.979a5c0000000p-3, 0x1.f2f1080000000p-4, 0x1.1b80c60000000p-3, 0x1.23e3de0000000p-4, 0x1.8f42fc0000000p-5, 0x1.bf29e40000000p-3, -0x1.906a9a0000000p-6, -0x1.7cffc60000000p-3, 0x1.4ce4800000000p-6, 0x1.8c49640000000p-2, -0x1.46ca0c0000000p-8, -0x1.294bd40000000p-1, 0x1.cab6860000000p-2, -0x1.5e67b80000000p+0, 0x1.6e8cae0000000p-1, 0x1.fdb9180000000p-3, -0x1.06736e0000000p-3, 0x1.1e4a1c0000000p-3, 0x1.1668480000000p-2, 0x1.0631500000000p-8, 0x1.239dc80000000p-5, 0x1.ebe5be0000000p-2, -0x1.3a8afe0000000p-4, -0x1.0eec320000000p-1, 0x1.022a800000000p-4, 0x1.43ac7e0000000p-1, -0x1.087bc20000000p-8, -0x1.99d48c0000000p-2, -0x1.3dc5e60000000p-1, -0x1.5bd7020000000p+0, -0x1.40ee280000000p-1, 0x1.10507e0000000p-4, -0x1.58656c0000000p-2, 0x1.ab96b00000000p-4, 0x1.b82f4a0000000p-5, -0x1.c844fa0000000p-3, 0x1.07f8880000000p-5, 0x1.a3265c0000000p-2, 0x1.fda6680000000p-7, 0x1.aecec80000000p+0, 0x1.2b29dc0000000p-4, 0x1.38274c0000000p-2, 0x1.990c100000000p-3, -0x1.01aca00000000p-1, 0x1.2c413e0000000p-1, -0x1.08fcee0000000p+0, 0x1.83d56c0000000p-3, 0x1.8f74d00000000p-2, -0x1.4a96f80000000p-2, 0x1.21b1d80000000p-2, 0x1.97360a0000000p-1, 0x1.5314c40000000p-1, 0x1.a056500000000p-3, 0x1.9a7dde0000000p-4, -0x1.5c84b80000000p-2, 0x1.bd72420000000p-3, 0x1.c1a8b40000000p-3, 0x1.c15eda0000000p-2, 0x1.cc72f20000000p-6, -0x1.4a0d460000000p-1, 0x1.1f65660000000p-1, -0x1.73f7a60000000p+0, 0x1.3f20f00000000p-1, 0x1.23fa800000000p-2, -0x1.0c8a3a0000000p-3, 0x1.61e0b80000000p-3, 0x1.ecf7420000000p-2, 0x1.4ce1ea0000000p-5, 0x1.8269060000000p-5, 106 GY/T XXX—XXXX 0x1.d804c60000000p-2, -0x1.14ce240000000p-3, -0x1.2ccd840000000p-1, 0x1.cf523e0000000p-4, 0x1.dc1eda0000000p-2, -0x1.241edc0000000p-6, -0x1.83de640000000p-3, -0x1.0ba9060000000p-1, -0x1.2ddebe0000000p+0, 0x1.44defe0000000p-3, 0x1.1948740000000p-4, -0x1.7869360000000p-2, 0x1.85928e0000000p-4, 0x1.08bf500000000p-5, -0x1.05b6e00000000p-3, 0x1.f2c1f80000000p-7, 0x1.f3d3060000000p-5, 0x1.8fdb520000000p-6, -0x1.48723a0000000p-3, 0x1.fd51f40000000p-5, 0x1.1c16a20000000p-2, 0x1.17ac1e0000000p-3, 0x1.13018e0000000p-3, 0x1.ca7ee60000000p-1, -0x1.226e680000000p+0, 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-0x1.b339780000000p-4, 0x1.6e64b80000000p-2, -0x1.09320e0000000p-3, 0x1.123e160000000p-2, -0x1.d53e240000000p-2, 0x1.08569c0000000p-4, 0x1.46007a0000000p-3, 0x1.e455460000000p-4, -0x1.bfde1c0000000p-2, -0x1.a388000000000p-3, -0x1.0ef9c60000000p-2, -0x1.3f9b920000000p-3, -0x1.a9e4d80000000p-6, -0x1.99d9ce0000000p-1, 0x1.0d9c780000000p-2, 0x1.c9be5e0000000p-4, 0x1.4c55340000000p-3, 0x1.638db00000000p-2, -0x1.0dd39a0000000p-3, 0x1.09975a0000000p-2, -0x1.ceb3e00000000p-2, 0x1.d2f1ec0000000p-4, 表 B.7 上下文解码神经网络参数第 3 层 CNN（偏置参数 bias） 参数值 0x1.c296300000000p-4, 0x1.c2940c0000000p-4, 0x1.c2930c0000000p-4, 112 GY/T XXX—XXXX 0x1.c28c660000000p-4, 0x1.c28fb60000000p-4, 0x1.c287860000000p-4, 0x1.c27ef40000000p-4, 0x1.c2965a0000000p-4, 0x1.c285ec0000000p-4, 0x1.c286260000000p-4, 0x1.c297720000000p-4, 0x1.c292580000000p-4, 0x1.c27c780000000p-4, 0x1.c298400000000p-4, 0x1.c28c100000000p-4, 0x1.c2999a0000000p-4, 表 B.8 基础区间编码对应的标准差 参数值 0x1.c28f5c0000000p-4, 0x1.fd8f280000000p-4, 0x1.20245e0000000p-3, 0x1.45df8c0000000p-3, 0x1.708b900000000p-3, 0x1.a0ce0a0000000p-3, 0x1.d762480000000p-3, 0x1.0a8e120000000p-2, 0x1.2d759a0000000p-2, 0x1.54ef340000000p-2, 0x1.81941a0000000p-2, 0x1.b411940000000p-2, 0x1.ed2b960000000p-2, 0x1.16dfe40000000p-1, 0x1.3b64660000000p-1, 0x1.64b1100000000p-1, 0x1.93662e0000000p-1, 0x1.c8390a0000000p-1, 0x1.01fb560000000p+0, 0x1.23c3780000000p+0, 0x1.49f80c0000000p+0, 0x1.752d5c0000000p+0, 0x1.a60b1c0000000p+0, 0x1.dd4ef60000000p+0, 0x1.0de7b60000000p+1, 0x1.313f8c0000000p+1, 0x1.59382a0000000p+1, 0x1.866cb40000000p+1, 0x1.b98ca00000000p+1, 0x1.f35e5e0000000p+1, 0x1.1a612c0000000p+2, 0x1.3f5b2c0000000p+2, 0x1.692cb80000000p+2, 0x1.98781e0000000p+2, 0x1.cdf4f00000000p+2, 0x1.0539640000000p+3, 0x1.276e380000000p+3, 0x1.4e1dba0000000p+3, 0x1.79de0e0000000p+3, 0x1.ab59080000000p+3, 0x1.e34eb40000000p+3, 0x1.114c220000000p+4, 0x1.3515b00000000p+4, 0x1.5d8ee80000000p+4, 0x1.8b54e60000000p+4, 0x1.bf19500000000p+4, 0x1.f9a5160000000p+4, 0x1.1dedba0000000p+5, 0x1.435eb40000000p+5, 0x1.6db6ce0000000p+5, 0x1.9d9a5e0000000p+5, 0x1.d3c3480000000p+5, 0x1.0881e20000000p+6, 0x1.2b24c40000000p+6, 0x1.5250be0000000p+6, 0x1.7e9dd80000000p+6, 0x1.b0b8060000000p+6, 0x1.e961c00000000p+6, 0x1.14bb780000000p+7, 0x1.38f82a0000000p+7, 0x1.61f39e0000000p+7, 0x1.904ce00000000p+7, 0x1.c4b7dc0000000p+7, 0x1.0000000000000p+8, 表 B.9 基础部分区间编码码 索引 概率表 1 0 1 65534 65535 65536 2 0 2 65533 65535 65536 3 0 12 65523 65535 65536 4 0 55 65480 65535 65536 5 0 179 65356 65535 65536 6 0 459 65076 65535 65536 7 0 977 64558 65535 65536 8 0 1794 63741 65535 65536 9 0 2930 62605 65535 65536 10 0 4363 61172 65535 65536 11 0 2 12 0 14 7875 57659 65521 65535 65536 13 0 60 9803 55732 65475 65535 65536 193 65342 14 0 6036 59499 65533 11751 53783 65535 65536 65535 65536 113 GY/T XXX—XXXX 索引 概率表 15 0 486 13662 51872 65047 65533 65536 16 0 11 1026 15497 50038 64509 65524 65535 65536 17 0 49 1865 17225 48310 63670 65486 65535 65536 18 0 162 3022 18829 46701 62508 65368 65530 65536 19 0 413 4460 20292 45210 61042 65089 65502 65536 20 0 21 0 22 0 23 21653 43879 59370 64608 65464 65531 65536 201 7997 22859 42645 57507 63802 65303 65504 65536 180 1702 2824 9939 4213 11864 24931 40550 1078 23967 41557 55585 0 88 502 1967 5882 13783 25824 39680 0 55 286 1064 3165 7714 15614 25 0 53617 156 0 124 0 26614 38897 637 1884 4605 9595 17291 27272 469 1304 3067 6316 114 0 396 1024 2278 4531 8170 116 373 896 1874 3556 0 60 188 443 917 1743 53379 57341 0 31 78 227 495 953 46754 51451 0 58 162 35322 40449 0 65504 65536 64447 65225 65456 60822 63543 64790 65271 53885 59114 62363 64126 60294 62356 65010 1097 60853 50 134 30391 35018 271 486 0 49 126 22709 26606 0 53 131 245 423 65387 65447 18637 23975 65536 29739 35652 41416 65313 65391 1804 2838 4291 6253 8798 11970 15767 20136 24964 30091 56614 59159 1995 47938 2962 61121 683 1054 4263 51539 54667 1570 38783 63118 63819 64335 64706 62574 63608 64966 64315 64779 65072 65250 5961 8109 10742 13870 17471 21490 25836 57300 59448 61146 62448 63415 64111 64596 3201 42680 46345 65536 65536 65276 65360 2271 30648 34740 245 407 36065 42533 48398 64896 65164 814 1299 39573 43919 13940 55292 65536 22914 29382 65259 50104 64438 53443 62542 63693 36468 43712 65267 65383 64530 65004 51961 57245 60884 65536 28915 17049 2849 4538 6893 10013 55378 58498 45277 49646 63704 36974 45065 65415 15279 21671 3091 5153 8106 12068 1698 340 633 28441 65019 65301 63509 64487 64924 65139 65410 4403 49709 65536 5920 7789 10034 52722 55355 65144 65263 634 945 1364 1917 2634 3545 4680 12667 15680 19044 57600 59469 60986 65340 65389 65536 6068 7734 9694 11957 62188 14521 17370 20475 23795 27278 30863 34483 38068 41551 44871 47976 50825 53389 55652 57612 59278 60666 61801 62712 63429 63982 64401 64712 64939 65101 65215 65293 65346 65536 0 1799 2392 3129 4031 5119 6412 7925 9669 11650 13867 16311 43 104 189 306 18965 21804 466 680 962 24796 27902 31079 1329 34280 37457 40563 43555 46394 49048 51492 53709 55690 57434 58947 60240 61328 62230 62967 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-0x1.0cef940000000p-8, -0x1.417d000000000p-6, 0x1.e5d1820000000p-6, -0x1.8a17720000000p-9, -0x1.218aee0000000p-12, 0x1.48fd140000000p-6, -0x1.6b766a0000000p-11, -0x1.582b660000000p-9, 0x1.e08a3a0000000p-10, -0x1.6f23560000000p-11, -0x1.4ed4540000000p-10, 0x1.7043c80000000p-13, 0x1.3213a60000000p-10, 0x1.6bc5540000000p-7, 0x1.7e4b0e0000000p-10, -0x1.03ee660000000p-9, 0x1.37c9600000000p-5, 0x1.0110ac0000000p-10, -0x1.cc9fee0000000p-6, 0x1.4a8fd40000000p-11, 0x1.7581960000000p-13, -0x1.70e2de0000000p-9, -0x1.d36e520000000p-10, 0x1.505c960000000p-10, 表 B.11 基础解码神经网络参数第 1 层 CNN（偏置参数 bias） 参数值 -0x1.eb5fae0000000p-9, -0x1.9feb3e0000000p-10, 0x1.adfcfe0000000p-7, 0x1.09e3760000000p-10, -0x1.4e5c400000000p-8, 0x1.3030800000000p-9, 0x1.587aa60000000p-10, 0x1.1136a60000000p-9, 表 B.12 基础解码神经网络参数第 1 层 CNN（IGDN 激活函数 beta 参数） 参数值 0x1.75b7a60000000p+1, 0x1.f8ee3e0000000p+1, 0x1.c093e20000000p+1, 0x1.b223300000000p+1, 0x1.bfa5ca0000000p+1, 0x1.c8cf660000000p+1, 0x1.e3f8880000000p+1, 0x1.b99eba0000000p+1, 表 B.13 基础解码神经网络参数第 1 层 CNN（IGDN 激活函数 gamma 参数） 参数值 0x1.423ea80000000p-23, 0x1.0fbbb80000000p-20, 0x1.323ad60000000p-26, 0x1.2b173c0000000p-20, 0x1.d4079e0000000p-27, 0x1.71b1280000000p-20, 0x0.0p+0, 0x1.c2c1e60000000p-22, 0x1.e4bdec0000000p-20, 0x1.8649d60000000p-20, 0x1.0ee6240000000p-21, 0x1.b89fb80000000p-21, 0x1.54ae100000000p-21, 0x1.fe03300000000p-20, 0x1.844cf60000000p-22, 0x1.330ee00000000p-22, 0x1.539eae0000000p-21, 0x1.2e78960000000p-21, 0x1.89f0cc0000000p-20, 0x1.1b027a0000000p-20, 0x1.b696820000000p-24, 0x1.e2a72c0000000p-21, 0x1.d5564a0000000p-21, 0x1.46a55c0000000p-25, 0x0.0p+0, 0x1.569d220000000p-19, 0x1.1ea8720000000p-19, 0x1.c135700000000p-20, 0x0.0p+0, 0x1.3b9fe20000000p-19, 141 GY/T XXX—XXXX 0x1.2a67e80000000p-20, 0x1.f72f720000000p-23, 0x1.6286ca0000000p-24, 0x1.1e50920000000p-21, 0x1.09ff880000000p-20, 0x1.743d620000000p-21, 0x1.a07fac0000000p-21, 0x1.1cd0fe0000000p-23, 0x1.371da20000000p-20, 0x1.dff2c00000000p-24, 0x1.60e7c80000000p-19, 0x1.43dd440000000p-19, 0x1.1aafba0000000p-19, 0x1.9caf300000000p-20, 0x1.76cdca0000000p-20, 0x1.37c2820000000p-20, 0x1.1b7b5a0000000p-22, 0x1.60ce4a0000000p-19, 0x1.b27f140000000p-30, 0x1.5b16c60000000p-20, 0x1.3ace560000000p-25, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x1.e3ffb00000000p-20, 0x1.d07f2a0000000p-33, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x1.e0580a0000000p-21, 0x0.0p+0, 0x1.f4b2e20000000p-22, 0x1.093efc0000000p-20, 0x1.ad02020000000p-20, 0x1.ad60fa0000000p-20, 表 B.14 基础解码神经网络参数第 2 层 CNN（卷积核参数 kernel） 参数值 -0x1.8080960000000p-1, -0x1.af34300000000p-7, -0x1.1dc0200000000p-2, 0x1.0db8120000000p-5, 0x1.3e01f40000000p-4, 0x1.3237c80000000p-3, -0x1.4519c00000000p-5, 0x1.8875fc0000000p-4, -0x1.68d4780000000p-1, -0x1.06cbb60000000p-3, -0x1.1ac34e0000000p-2, 0x1.ef616a0000000p-3, 0x1.32e3e60000000p-3, 0x1.da977e0000000p-3, 0x1.d3c9a20000000p-3, 0x1.aa7b2e0000000p-3, -0x1.207ae60000000p-4, 0x1.2219e20000000p-4, 0x1.acb9760000000p-4, -0x1.a4f0000000000p-2, -0x1.94c1820000000p-4, -0x1.7183d60000000p-2, -0x1.8e0bd00000000p-2, -0x1.cbbc5e0000000p-3, 0x1.c1c5a20000000p-3, -0x1.680e680000000p-3, -0x1.4dc3900000000p-5, -0x1.6eb7d80000000p-5, 0x1.234d1a0000000p-4, -0x1.fcd0940000000p-3, 0x1.8e84180000000p-3, 0x1.cd8d1c0000000p-2, -0x1.ee98ba0000000p-2, 0x1.74d2a00000000p-2, 0x1.0517440000000p-8, -0x1.b1489c0000000p-3, -0x1.3056d20000000p-1, 0x1.0e99300000000p-2, -0x1.2dd36c0000000p-1, -0x1.0e6a2e0000000p-1, -0x1.2291c60000000p-3, -0x1.2e55160000000p-3, 0x1.d3da260000000p-3, 0x1.01296a0000000p-1, 0x1.76677e0000000p-2, -0x1.d4a8200000000p-1, -0x1.54a83a0000000p-2, 0x1.31d0a00000000p-2, 0x1.1d3ec00000000p-2, 0x1.1a7bfe0000000p-4, 0x1.3e4ba60000000p-2, 0x1.58cb4c0000000p-1, -0x1.be652c0000000p-2, 0x1.03497c0000000p-2, 0x1.0c41860000000p-4, -0x1.42167a0000000p-3, 0x1.181dac0000000p-2, -0x1.2f9db60000000p-4, -0x1.1ee1f40000000p-3, -0x1.aa883c0000000p-1, 0x1.2a88e00000000p-3, -0x1.a4ad000000000p-3, 0x1.c424ea0000000p-6, 0x1.2cd3160000000p-3, 0x1.ebcf2a0000000p-4, 0x1.09e1d20000000p-1, -0x1.2fb1bc0000000p-2, 142 GY/T XXX—XXXX 0x1.4d2f420000000p-5, -0x1.7cb27c0000000p-2, 0x1.bda4be0000000p-4, -0x1.9ffd380000000p-3, 0x1.b32a620000000p-2, -0x1.5ba4ec0000000p-3, -0x1.43d97a0000000p-4, 0x1.1ee4fe0000000p-5, -0x1.dac2b20000000p-4, 0x1.8a33e80000000p-2, -0x1.13d6740000000p-2, 0x1.e9bf800000000p-2, -0x1.79d25e0000000p-1, -0x1.d6520e0000000p-3, -0x1.095d6e0000000p-2, 0x1.32106e0000000p-4, 0x1.3ce10c0000000p-4, -0x1.7468e00000000p-1, -0x1.0463500000000p-1, 0x1.63b5e60000000p-2, -0x1.53df8e0000000p-5, 0x1.df30d40000000p-3, -0x1.0aa7b60000000p-3, -0x1.c6243e0000000p-1, 0x1.5628e00000000p-4, -0x1.606d3e0000000p-2, -0x1.72e9500000000p-2, 0x1.e2d9b00000000p-4, -0x1.895dba0000000p-3, 0x1.6e2d2a0000000p-2, -0x1.a606800000000p-2, -0x1.74de1c0000000p-2, 0x1.601aec0000000p-3, 0x1.b70ca20000000p-3, 0x1.1e1d5c0000000p-2, -0x1.196e640000000p-1, -0x1.ea98820000000p-3, -0x1.0401800000000p-3, 0x1.1a0c260000000p-1, -0x1.016c140000000p-3, 0x1.d58bb20000000p-4, 0x1.9967ca0000000p-2, 0x1.a8e3540000000p-4, 0x1.fd6cc80000000p-3, 0x1.76fb920000000p-3, 0x1.0c56f20000000p-4, 0x1.e9de5c0000000p-2, -0x1.45d4aa0000000p-3, -0x1.30c3500000000p-8, -0x1.37da420000000p-2, -0x1.5d21980000000p-2, 0x1.cf72860000000p-3, 0x1.77bb6c0000000p-3, 0x1.915e400000000p-3, 0x1.74ecf80000000p-1, -0x1.1f2a360000000p-2, 0x1.2aff840000000p-4, 0x1.cd33e40000000p-2, -0x1.438fee0000000p-3, 0x1.5486b20000000p-4, -0x1.eec7a20000000p-2, 0x1.373a040000000p-4, -0x1.ae6ab40000000p-3, -0x1.25897e0000000p-5, -0x1.5437fe0000000p-7, 0x1.c309020000000p-6, 0x1.b0fcfc0000000p-5, -0x1.0f23200000000p-3, -0x1.2679520000000p-3, -0x1.bdc3220000000p-6, 0x1.a39eb40000000p-17, -0x1.986b960000000p-5, 0x1.fdee220000000p-9, -0x1.3891ec0000000p-8, 0x1.931a540000000p-7, 0x1.cb77380000000p-5, 0x1.2271300000000p-4, -0x1.1e5d600000000p-6, -0x1.f977400000000p-4, -0x1.ce4b0a0000000p-5, 0x1.5189860000000p-7, 0x1.c9fd7c0000000p-7, 0x1.3289980000000p-4, -0x1.0e84da0000000p-8, 0x1.2ff7920000000p-4, 0x1.29f4480000000p-5, -0x1.ac52340000000p-5, -0x1.dd0e2a0000000p-4, 0x1.4dba520000000p-6, 0x1.b02ef20000000p-4, 0x1.fe13f00000000p-5, -0x1.54f1560000000p-6, -0x1.b37cf80000000p-5, 表 B.15 基础解码神经网络参数第 2 层 CNN（偏置参数 bias） 参数值 0x1.7c47e60000000p-8, -0x1.7c8f440000000p-8, 0x1.3c2ee60000000p-7, 0x1.5192020000000p-8, 143 GY/T XXX—XXXX 表 B.16 基础解码神经网络参数第 2 层 CNN（IGDN 激活函数 beta 参数） 参数值 0x1.f377ac0000000p+3, 0x1.33e7f40000000p+4, 0x1.116c040000000p+4, 0x1.33c9640000000p+4, 表 B.17 基础解码神经网络参数第 2 层 CNN（IGDN 激活函数 gamma 参数） 参数值 0x1.8d38dc0000000p-24, 0x0.0p+0, 0x1.87aa380000000p-21, 0x1.86341c0000000p-34, 0x0.0p+0, 0x1.aff7280000000p-24, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x1.b5a80c0000000p-29, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x1.14e17c0000000p-30, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x1.40acb60000000p-22, 表 B.18 基础解码神经网络参数第 3 层 CNN（卷积核参数 kernel） 参数值 -0x1.b8e81e0000000p-3, -0x1.5958ce0000000p-5, -0x1.1584300000000p-2, -0x1.8a80b40000000p-2, 0x1.0494b00000000p-1, -0x1.f36b9e0000000p-2, 0x1.dd89840000000p-1, 0x1.ff75620000000p-1, -0x1.5c91720000000p+0, -0x1.05b4b40000000p-2, 0x1.3ad1ee0000000p-1, -0x1.36be5e0000000p-2, 0x1.a9fa840000000p-1, -0x1.9be53c0000000p+0, 0x1.c2e5120000000p-7, -0x1.e7ea940000000p-2, 0x1.6053300000000p-1, 0x1.283cd00000000p-1, 0x1.78c36a0000000p-1, -0x1.973f980000000p-1, -0x1.a0ce1c0000000p-7, -0x1.9b70f60000000p-3, 0x1.a71f340000000p-2, -0x1.88e55a0000000p-2, 0x1.57e9a40000000p-5, -0x1.63deb60000000p-3, -0x1.a95f460000000p-5, 0x1.0bfc700000000p-3, 0x1.a008a20000000p-4, -0x1.5de1f80000000p-7, -0x1.2492880000000p-2, 0x1.2f429e0000000p-2, -0x1.629b440000000p-3, 0x1.57a2a40000000p-8, 0x1.c4069e0000000p-5, 0x1.19454e0000000p-2, 0x1.2414120000000p-4, -0x1.87f62e0000000p-5, -0x1.53d83c0000000p-4, 0x1.38ac100000000p-5, 表 B.19 基础解码神经网络参数第 3 层 CNN（偏置参数 bias） 参数值 -0x1.49a5f80000000p-4, -0x1.6ea38e0000000p-5, 144 GY/T XXX—XXXX 表 B.20 基础解码神经网络参数第 3 层 CNN（IGDN 激活函数 beta 参数） 参数值 0x1.03ca7e0000000p+8, 0x1.38580e0000000p+8, 表 B.21 基础解码神经网络参数第 3 层 CNN（IGDN 激活函数 gamma 参数） 参数值 0x1.ebbe640000000p-34, 0x1.5e6fec0000000p-36, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 表 B.22 基础解码神经网络参数第 4 层 CNN（卷积核参数 kernel） 参数值 -0x1.04527a0000000p+1, -0x1.4c0b340000000p-4, 0x1.a286c20000000p-4, -0x1.872ccc0000000p+0, -0x1.3a54b80000000p-3, 0x1.295ea60000000p-7, 0x1.2f833a0000000p-2, 0x1.dae1dc0000000p-2, 0x1.ebc0880000000p-9, -0x1.cf3be20000000p-4, 表 B.23 基础解码神经网络参数第 4 层 CNN（偏置参数 bias） 参数值 0x1.a12a9e0000000p-2, 表 B.24 mcILD 码表 索引 索引值 0 1.777777778 1 0.750000000 2 0.562500000 3 3.200000000 4 5.333333333 5 0.812500000 6 1.066666667 7 4.000000000 8 0.187500000 9 1.142857143 10 0.437500000 11 1.454545455 12 0.125000000 13 0.625000000 14 2.285714286 145 GY/T XXX—XXXX 索引 索引值 15 0.500000000 16 16.00000000 17 2.000000000 18 0.875000000 19 0.250000000 20 1.333333333 21 0.375000000 22 1.600000000 23 8.000000000 24 0.687500000 25 0.062500000 26 1.230769231 27 0.312500000 28 0.937500000 29 2.666666667 表 B.25 TNS 反射系数量化索引的哈夫曼码表第 1 维 tnsCodingTable0 索引 码字 比特数 1 4053 12 2 1012 10 3 507 9 4 127 7 5 30 5 6 0 3 7 1 3 8 2 3 9 2 2 10 3 3 11 6 3 12 14 4 13 62 6 14 252 8 15 2027 11 16 8105 13 表 B.26 TNS 反射系数量化索引的哈夫曼码表第 2 维 tnsCodingTable1 索引 码字 比特数 1 15360 15 2 7681 14 146 GY/T XXX—XXXX 索引 码字 比特数 3 3841 13 4 961 11 5 241 9 6 61 7 7 14 5 8 2 3 9 2 2 10 3 2 11 0 2 12 6 4 13 31 6 14 121 8 15 481 10 16 1921 12 表 B.27 TNS 反射系数量化索引的哈夫曼码表第 3 维 tnsCodingTable2 索引 码字 比特数 1 27136 15 2 27137 15 3 3393 12 4 425 9 5 107 7 6 52 6 7 12 4 8 7 3 9 0 1 10 2 2 11 27 5 12 213 8 13 849 10 14 1697 11 15 6785 13 16 27138 15 表 B.28 TNS 反射系数量化索引的哈夫曼码表第 4 维 tnsCodingTable3 索引 码字 比特数 1 8708 14 2 8709 14 3 8710 14 147 GY/T XXX—XXXX 索引 码字 比特数 4 1089 11 5 273 9 6 137 8 7 35 6 8 5 3 9 0 1 10 3 2 11 9 4 12 16 5 13 69 7 14 545 10 15 8711 14 16 4352 13 表 B.29 TNS 反射系数量化索引的哈夫曼码表第 5 维 tnsCodingTable4 索引 码字 比特数 1 4100 14 2 4101 14 3 4102 14 4 257 10 5 65 8 6 17 6 7 5 4 8 0 2 9 1 1 10 3 3 11 9 5 12 33 7 13 129 9 14 513 11 15 4103 14 16 2048 13 表 B.30 TNS 反射系数量化索引的哈夫曼码表第 6 维 tnsCodingTable5 索引 码字 比特数 1 8272 14 2 8273 14 3 2069 12 4 516 10 148 GY/T XXX—XXXX 索引 码字 比特数 5 128 8 6 65 7 7 17 5 8 5 3 9 0 1 10 3 2 11 9 4 12 33 6 13 259 9 14 1035 11 15 8274 14 16 8275 14 表 B.31 TNS 反射系数量化索引的哈夫曼码表第 7 维 tnsCodingTable6 索引 码字 比特数 1 13312 14 2 13313 14 3 3329 12 4 833 10 5 209 8 6 53 6 7 12 4 8 2 2 9 0 1 10 7 3 11 27 5 12 105 7 13 417 9 14 1665 11 15 13314 14 16 13315 14 表 B.32 TNS 反射系数量化索引的哈夫曼码表第 8 维 tnsCodingTable7 索引 码字 比特数 1 10490 14 2 2625 12 3 657 10 4 165 8 5 83 7 149 GY/T XXX—XXXX 索引 码字 比特数 6 21 5 7 4 3 8 3 2 9 10497 14 10 0 1 11 11 4 12 40 6 13 329 9 14 1313 11 15 10498 14 16 10499 14 表 B.33 TNS 反射系数标量量化码书 tnsCoeff4 索引 码字 1 -0.9957341763 2 -0.9618256432 3 -0.8951632914 4 -0.7980172227 5 -0.6736956436 6 -0.5264321629 7 -0.3612416661 8 -0.1837495178 9 0.0000000000 10 0.2079116908 11 0.4067366431 12 0.5877852523 13 0.7431448255 14 0.8660254038 15 0.9510565163 16 0.9945218954 表 B.34 高精度 LSF 矢量量化码书第一级第一子矢量码书 lsf_stage1_CB1_hbr 索引 1 2 3 150 码字 12.532774 -294.914795 -839.115295 -1283.263306 -1291.976929 -889.037109 -662.501465 -394.010132 7.659530 64.449364 -429.962616 -159.504883 -528.241577 -898.911499 -1261.207764 -1585.741333 -265.316223 -1177.764160 -1719.669189 -2321.858154 -1376.201050 -393.688843 -135.207047 153.807602 -1366.740234 -127.081932 -2539.730713 GY/T XXX—XXXX 索引 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 码字 -429.040771 1138.646240 1062.909912 1183.278198 1066.192871 987.967041 938.215393 848.846802 -259.962219 -841.635864 -792.817505 -1015.578674 -1190.869629 -1251.823975 -1344.401611 -1400.721069 -255.383240 -340.604065 -225.726089 -194.386597 -87.643135 83.903320 127.325462 214.289505 -292.835663 -1187.095581 -1540.663330 -946.716309 -340.563690 -148.200073 -110.725548 -88.781868 -66.158363 288.254822 52.301933 -176.605835 -638.140747 -765.024902 -1038.674561 -1158.282227 -294.390991 -419.236633 164.241470 72.962151 -5.999948 18.262583 -294.669708 -360.836609 -354.790070 -980.296875 -664.455078 154.531082 -81.605064 -166.168503 -575.064392 -619.221313 -51.074921 -590.091919 -995.163879 -1449.023193 -1833.939575 -2052.215088 -2393.046387 -2492.594238 -756.212219 607.650330 1362.533325 1448.326538 1743.075806 1864.355957 1851.665405 1904.776489 -268.823273 -670.716125 -729.266479 -1178.513184 1188.218018 973.420044 669.331726 253.003632 -380.711853 -880.759583 437.412231 377.531342 -164.422226 -350.319489 -689.558228 -759.321899 199.626038 259.191193 -255.783997 -712.039185 -1557.458618 -1920.221191 -2091.199219 -2199.324707 -45.761089 121.817169 -221.829346 -605.307129 -352.458374 -718.818115 -1095.817383 -1017.988525 -324.111664 -1289.777954 -1839.569458 -2347.638672 -69.315178 187.488708 379.120422 501.824005 -297.901764 -1236.970581 -1812.303833 -2200.946045 -547.798462 -307.574707 -199.468140 -167.143997 -107.839973 -595.928772 -649.595825 -1203.271484 -843.091003 -1060.114380 -1251.820312 -790.997131 -202.438538 -1077.976929 -1395.944458 -1834.929443 -475.270538 147.567062 405.381622 628.118896 -140.992111 -243.299820 -374.084686 -761.737305 146.736359 -218.489792 -693.225525 -1122.441040 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1774.689819 167.956970 304.036682 -168.396362 -614.536133 -1307.400024 -1464.742065 -1539.064941 -1679.836670 -286.643921 -820.866394 -919.530457 -1296.737915 -247.957581 -74.895782 -46.720711 -16.407169 177.128052 -597.696228 -1405.832397 -661.515259 -1315.480957 -1228.537109 -1394.990479 -1568.131226 -110.358360 228.341812 -54.777168 -180.577560 -109.016502 -293.451660 -733.721802 -1050.250854 -155.538376 -889.169373 -1357.671143 -1947.136353 -2616.920898 -2678.006104 -2436.539795 -1598.749878 -243.543640 -406.297119 -323.730835 -427.441620 -723.262573 -574.874329 -697.197388 -441.316406 -248.952698 -476.071716 -109.808342 -350.722839 772.961060 494.033112 -5.088210 -161.959808 151.197754 -438.898071 -938.110779 -479.895996 -705.350769 -794.681152 -874.259277 -977.368958 228.726776 -288.248199 -45.990913 -358.880219 -574.781677 -553.036743 -901.941895 -933.009277 76.154396 -272.780579 -790.993469 -1419.796875 -1205.924927 -1421.059082 -1131.960205 -634.587891 -176.957001 -998.468262 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-125.266785 137.131226 -123.229942 -139.748444 184.016785 264.055878 397.860321 90.333214 80.903946 -43.319683 -390.676544 205.455032 -132.122040 -139.576950 16.855715 61.933849 88.327904 -498.666840 20.773945 24.755754 -345.485718 -27.660803 -11.475863 -47.268600 178.483002 -24.934628 176.098663 124.763161 -26.483379 21.979994 -384.421143 48.723835 62.266487 -44.714783 -185.326904 -155.693787 53.820332 81.532997 119.502266 147.300720 254.267975 70.164246 -19.954918 38.457348 -82.691055 -20.630274 109.889763 58.255798 244.058670 -122.199280 22.384722 -2.599370 -236.754898 -243.830826 -12.912512 69.587036 91.892441 -262.573792 88.949524 50.423519 98.454292 219 GY/T XXX—XXXX 索引 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 码字 417.443909 69.775948 -0.540782 29.553900 -150.129364 -145.058929 -251.358078 -512.123352 4.932464 114.207970 211.513779 194.664597 26.886477 15.414439 15.461973 329.172577 244.085281 176.245163 80.175735 -27.114138 -77.579376 7.401071 -2.834207 -210.823380 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-241.068497 4.412733 -53.777256 267.373016 表 B.46 LSF 参数均值矢量表 索引 索引值 1 816.510986 2 2231.826660 3 3647.142334 220 GY/T XXX—XXXX 4 5062.458008 5 6477.773682 6 7893.089355 7 9308.405029 8 10723.720703 9 12139.036377 10 13554.352051 11 14969.667725 12 16384.983398 13 17800.299072 14 19215.614746 15 20630.930420 16 22046.246094 表 B.47 频域噪声整形子带划分表 子带划分起/终点 0, 4, 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32, 36, 40, 48, 56, 64, 72, 80, 88, 96, 108, 120, 132, 144, 160, 176, 196, 216, 240, 264, 292, 320, 352, 384, 416, 448, 480, 512, 544, 576, 608, 640, 672, 704, 736, 768, 800, 832, 864, 896, 928, 1024 表 B.48 虚拟扬声器预设值表 索引 索引值 索引 索引值 0 2 768 672 372 35 1 2 791 673 384 35 2 146 791 674 396 35 3 293 791 675 407 35 4 439 791 676 419 35 5 585 791 677 431 35 6 731 791 678 442 35 7 878 791 679 454 35 8 2 815 680 465 35 9 79 815 681 477 35 10 158 815 682 489 35 11 236 815 683 500 35 12 315 815 684 512 35 13 394 815 685 524 35 14 473 815 686 535 35 15 551 815 687 547 35 221 GY/T XXX—XXXX 索引 索引值 索引 索引值 16 630 815 688 559 35 17 709 815 689 570 35 18 788 815 690 582 35 19 866 815 691 593 35 20 945 815 692 605 35 21 2 838 693 617 35 22 54 838 694 628 35 23 108 838 695 640 35 24 162 838 696 652 35 25 216 838 697 663 35 26 269 838 698 675 35 27 323 838 699 687 35 28 377 838 700 698 35 29 431 838 701 710 35 30 485 838 702 721 35 31 539 838 703 733 35 32 593 838 704 745 35 33 647 838 705 756 35 34 701 838 706 768 35 35 755 838 707 780 35 36 808 838 708 791 35 37 862 838 709 803 35 38 916 838 710 815 35 39 970 838 711 826 35 40 2 861 712 838 35 41 41 861 713 849 35 42 82 861 714 861 35 43 123 861 715 873 35 44 164 861 716 884 35 45 205 861 717 896 35 46 246 861 718 908 35 47 287 861 719 919 35 48 328 861 720 931 35 49 369 861 721 943 35 50 410 861 722 954 35 51 451 861 723 966 35 52 492 861 724 977 35 53 532 861 725 989 35 54 573 861 726 1001 35 55 614 861 727 1012 35 222 GY/T XXX—XXXX 索引 索引值 索引 索引值 56 655 861 728 2 47 57 696 861 729 12 47 58 737 861 730 24 47 59 778 861 731 35 47 60 819 861 732 47 47 61 860 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116 35 1322 688 128 651 128 35 1323 704 128 652 140 35 1324 720 128 653 151 35 1325 736 128 654 163 35 1326 752 128 655 175 35 1327 768 128 237 GY/T XXX—XXXX 索引 索引值 索引 索引值 656 186 35 1328 784 128 657 198 35 1329 800 128 658 209 35 1330 816 128 659 221 35 1331 832 128 660 233 35 1332 848 128 661 244 35 1333 864 128 662 256 35 1334 880 128 663 268 35 1335 896 128 664 279 35 1336 912 128 665 291 35 1337 928 128 666 303 35 1338 944 128 667 314 35 1339 960 128 668 326 35 1340 976 128 669 337 35 1341 992 128 670 349 35 1342 1008 671 361 35 — 128 — 表 B.49 俯仰三角函数表和水平三角函数表 索引 索引值 索引 索引值 0 0.000000 129 0.711432 1 0.006136 130 0.715731 2 0.012272 131 0.720003 3 0.018407 132 0.724247 4 0.024541 133 0.728464 5 0.030675 134 0.732654 6 0.036807 135 0.736817 7 0.042938 136 0.740951 8 0.049068 137 0.745058 9 0.055195 138 0.749136 10 0.061321 139 0.753187 11 0.067444 140 0.757209 12 0.073565 141 0.761202 13 0.079682 142 0.765167 14 0.085797 143 0.769103 15 0.091909 144 0.773010 16 0.098017 145 0.776888 17 0.104122 146 0.780737 18 0.110222 147 0.784557 19 0.116319 148 0.788346 20 0.122411 149 0.792107 238 GY/T XXX—XXXX 索引 索引值 索引 索引值 21 0.128498 150 0.795837 22 0.134581 151 0.799537 23 0.140658 152 0.803208 24 0.146730 153 0.806848 25 0.152797 154 0.810457 26 0.158858 155 0.814036 27 0.164913 156 0.817585 28 0.170962 157 0.821102 29 0.177004 158 0.824589 30 0.183040 159 0.828045 31 0.189069 160 0.831470, 32 0.195090, 161 0.834863 33 0.201105 162 0.838225 34 0.207111 163 0.841555 35 0.213110 164 0.844854 36 0.219101 165 0.848120 37 0.225084 166 0.851355 38 0.231058 167 0.854558 39 0.237024 168 0.857729 40 0.242980 169 0.860867 41 0.248928 170 0.863973 42 0.254866 171 0.867046 43 0.260794 172 0.870087 44 0.266713 173 0.873095 45 0.272621 174 0.876070 46 0.278520 175 0.879012 47 0.284408 176 0.881921 48 0.290285 177 0.884797 49 0.296151 178 0.887640 50 0.302006 179 0.890449 51 0.307850 180 0.893224 52 0.313682 181 0.895966 53 0.319502 182 0.898674 54 0.325310 183 0.901349 55 0.331106 184 0.903989 56 0.336890 185 0.906596 57 0.342661 186 0.909168 58 0.348419 187 0.911706 59 0.354164 188 0.914210 60 0.359895 189 0.916679 239 GY/T XXX—XXXX 索引 索引值 索引 索引值 61 0.365613 190 0.919114 62 0.371317 191 0.921514 63 0.377007 192 0.923880, 64 0.382683, 193 0.926210 65 0.388345 194 0.928506 66 0.393992 195 0.930767 67 0.399624 196 0.932993 68 0.405241 197 0.935184 69 0.410843 198 0.937339 70 0.416430 199 0.939459 71 0.422000 200 0.941544 72 0.427555 201 0.943593 73 0.433094 202 0.945607 74 0.438616 203 0.947586 75 0.444122 204 0.949528 76 0.449611 205 0.951435 77 0.455084 206 0.953306 78 0.460539 207 0.955141 79 0.465977 208 0.956940 80 0.471397 209 0.958703 81 0.476799 210 0.960431 82 0.482184 211 0.962121 83 0.487550 212 0.963776 84 0.492898 213 0.965394 85 0.498228 214 0.966976 86 0.503538 215 0.968522 87 0.508830 216 0.970031 88 0.514103 217 0.971504 89 0.519356 218 0.972940 90 0.524590 219 0.974339 91 0.529804 220 0.975702 92 0.534998 221 0.977028 93 0.540171 222 0.978317 94 0.545325 223 0.979570 95 0.550458 224 0.980785, 96 0.555570, 225 0.981964 97 0.560662 226 0.983105 98 0.565732 227 0.984210 99 0.570781 228 0.985278 100 0.575808 229 0.986308 240 GY/T XXX—XXXX 索引 索引值 索引 索引值 101 0.580814 230 0.987301 102 0.585798 231 0.988258 103 0.590760 232 0.989177 104 0.595699 233 0.990058 105 0.600616 234 0.990903 106 0.605511 235 0.991710 107 0.610383 236 0.992480 108 0.615232 237 0.993212 109 0.620057 238 0.993907 110 0.624860 239 0.994565 111 0.629638 240 0.995185 112 0.634393 241 0.995767 113 0.639124 242 0.996313 114 0.643832 243 0.996820 115 0.648514 244 0.997290 116 0.653173 245 0.997723 117 0.657807 246 0.998118 118 0.662416 247 0.998476 119 0.667000 248 0.998795 120 0.671559 249 0.999078 121 0.676093 250 0.999322 122 0.680601 251 0.999529 123 0.685084 252 0.999699 124 0.689541 253 0.999831 125 0.693971 254 0.999925 126 0.698376 255 0.999981 127 0.702755 256 1.000000 128 0.707107, — — 241 GY/T XXX—XXXX 附 录 C （规范性） 元数据参数 本附录中使用的元数据采用ITU-R BS.2076-2中针对内容和格式定义的属性和元素，并对ITU-R BS.2076-2的部分属性或子元素做了规定。 audioProgramme相关规定应与表C.1相符合。 表 C.1 audioProgramme 相关规定 属性/子元素 audioProgrammeName start 规定 32个字节以内，否则截断 必选 end-start应跟audio file时长一致，否则以audio file为准 end 必选/可选 可选 可选 audioContent相关规定应与表C.2相符合。 表 C.2 audioContent 相关规定 属性/子元素 audioContentName 限定 32个字节以内，否则截断 必选/可选 必选 audioObject相关规定应与表C.3相符合。 表 C.3 audioObject 相关规定 属性/子元素 规定 必选/可选 audioObjectName 24个字节以内，否则截断 必选 audioObjectIDRef 嵌套其他audioObject的ID，最大只支持4层 可选 audioStreamFormat相关规定应与表C.4相符合。 表 C.4 audioStreamFormat 相关规定 属性/子元素 audioStreamFormatName formatLabel 规定 必选/可选 32个字节以内，否则截断 必选 0001为PCM流 必选 audioTrackFormat相关规定应与表C.5相符合。 表 C.5 audioTrackFormat 相关规定 属性/子元素 规定 必选/可选 audioTrackFormatName 32个字节以内，否则截断 必选 formatLabel 0001为PCM流 必选 242 GY/T XXX—XXXX audioPackFormat相关规定应与表C.6相符合。 表 C.6 audioPackFormat 相关规定 属性/子元素 audioPackFormatName 规定 必选/可选 32个字节以内，否则截断 必选 audioChannelFormat相关规定应与表C.7相符合。 表 C.7 audioChannelFormat 相关规定 属性/子元素 audioChannelFormatName 规定 必选/可选 32个字节以内，否则截断 必选 audioBlockFormat相关规定（HOA）应与表C.8相符合。 表 C.8 audioBlockFormat 相关规定 属性/子元素 order 规定 必选/可选 最高支持到7阶 必选 为了保持设备兼容性，内容的互操作性和编解码、渲染系统的复杂度可控，应对元数据的数目和组 合采用分层(level)控制的机制，定义5级：level 0 ～ level 4。Level 0是为了保持跟存量音频内容 互操作，主要支持typeDefinitions=DirectSpeakers且SpeakerLabel=M+000/M+022/M-022。level 1～ level 3对若干音频内容元素的最大数目做了限制，level 4支持无限数目的音频内容元素。 Level分级相关规定应与表C.9相符合。 表 C.9 Level 分级 描述 Element Level 0 1 2 3 4 audioProgramme 音频文件或音频流中音频节目数 1 1 4 8 个数不限 audioContent 文件或者流中节目的音频内容数目 2 4 8 16 个数不限 audioObject 文件或者流中音频源 2 8 64 128 个数不限 一个时间片同时存在的音频源数目 2 8 16 32 个数不限 audioPackFormat 文件(不包含音频流)中音频格式组的数目 1 8 32 64 个数不限 audioChannelFormat 文件(不包含音频流)中音频格式的数目 2 32 64 128 个数不限 audioStreamFormat 文件(不包含音频流)中轨道组格式的数目 2 32 64 128 个数不限 audioTrackFormat 文件(不包含音频流)归音频轨道格式的数目 2 32 64 128 个数不限 音频文件或者音频流中唯一标识符数目 2 32 64 128 个数不限 concurrentAudioObject audioTrackUID 243 GY/T XXX—XXXX 附 录 D （资料性） 三维声渲染 D.1 扬声器渲染 D.1.1 扬声器渲染系统框架 扬声器渲染系统将输入的元数据和音频数据根据特定的重放配置，渲染出用于重放的音频信号。扬 声器渲染分为基于声道的渲染、基于对象的渲染和基于 FOA/HOA 的渲染。基于声道的渲染将输入声道信 号转换为目标扬声器布局所需的信号，基于对象的渲染和基于 FOA/HOA 的渲染利用元数据和重放配置再 现基于对象和基于 FOA/HOA 的音频数据。根据实际应用需求，三种渲染方式可组合使用，也可单独使用。 扬声器渲染系统框架见图 D.1，根据元数据中的 typeDefinition 进行元数据转换，得到不同扬声 器渲染类型所需的元数据，然后通过渲染处理元素项确定模块获得渲染处理项的路径，再将对应的元数 据和音频数据送至不同的渲染模块，并根据目标扬声器布局进行渲染，最后将渲染后的信号通过增益混 合模块获得最终用于重放的信号。 目标扬声器布局 基于声道的音频数据 元数据 转换 渲染处理 元素项确 基于声道 的渲染 基于对象 的渲染 增益混合 基于对象的音频数据 基于 FOA/HOA 的音频数据 基于 FOA/HOA 的渲染 说明： 元数据 音频数据 参数/配置 图D.1 扬声器渲染系统总体架构 元数据转换将扬声器渲染所需的元数据保存为 metadata 元数据类型项，与音频类型相对应，元数 据类型也分为三种：声道类型元数据、对象类型元数据和 FOA/HOA 类型元数据。根据不同的音频类型， 将音频数据中对应于声道的音轨索引信息 track index 保留下来，与元数据类型项相结合生成渲染处理 元素项，用于下一阶段不同类型音频的渲染。 声道类型元数据包含一个 audioBlockFormat，如果存在通用数据，还包含一个在外部数据中收集 244 GY/T XXX—XXXX 的通用数据，并在 metadata 内构建为声道类型元数据 DirectSpeakersTypeMetadata。 每个声道类型元数据都能独立处理，因此渲染处理项只包含一个音轨索引信息，并构建为声道类型 渲染处理项 DirectSpeakersRenderingItem。 对象类型元数据 ObjectTypeMetadata 包含一个 audioBlockFormat，如果存在通用数据，也包含一 个在外部数据中收集的通用数据。 与声道类型元数据相似，每个对象类型元数据都能独立处理，因此渲染处理项也只包含一个音轨索 引信息，并构建为对象类型渲染处理项 ObjectRenderingItem。 FOA/HOA 类型元数据与声道类型和对象类型不同，同时处理一组 audioChannelFormats（如 1 阶时， 必须处理一组 4 个通道） 。 元数据不包含 audioBlockFormat 或外部数据，必要信息从 audioBlockFormats 中提取（如：起止时间、阶数和度数等元素），并直接存储在 FOA/HOA 类型元数据 FOA/HOATypeMetadata 中。 渲染处理元素项 RenderingItem 表示待渲染的元数据元素项，也包含执行此操作所需的所有信息。 渲染处理元素项是单个 audioChannelFormat 或一组 audioChannelFormats。由于每种音频类型都有不 同的需求，需要使用不同的元数据类型以满足对应类型的渲染。 系统构建的 FOA/HOA 渲染元素项 FOA/HOARenderingItem 与另两种类型情况不同，不仅包含一个音 轨索引信息，还包含一个由音轨组成的向量。 为了确定并构建各类型渲染元素项，需要对元数据进行结构分析，最终确定渲染处理路径，见图 D.2。 audioProgramme 元数据无 audioProgramme 元素时 audioContent audioObject audioPackFormat audioTrackUID audioTrackFormat audioStreamFormat audioChannelFormat audioBlockFormat 图D.2 确定渲染处理项的路径 确定渲染处理项的起点一般是 audioProgramme 元素，如果数据中包含多个 audioProgramme 元素， 则默认使用 ID 最低的节目。也可以通过 audioProgrammeID 选择 audioProgramme 元素，如果没有 audioProgramme 元素，则所有 audioObject 的集合都将作为起点，而其他 audiObject 不会引用这些 audioObject。 确认过程中，对每个 audioObject 引用的 audioPackFormats 及其引用的 audioTrackUID 进行交叉 245 GY/T XXX—XXXX 检查，以验证元数据元素间的一致性与完整性。 当检测到引用循环时，支持嵌套 audioObjects。 从 audioTrackFormats 返回到 audioStreamFormat 的引用是非必选的，因此从 audioTrackFormat 到 audioStreamFormats 的映射是从 audio StreamFormation 反向完成的。 D.1.2 基于声道的渲染 D.1.2.1 概述 基于声道的渲染框图见图 D.3。 Ch1 Ch2 Ch1 Ch3 Ch2 声道 输入 声 道 增 益 计 算 Ch3 … … 目 标 扬 声 器 布 局 Ch4 点 声 源 定 位 Ch5 声道 输出 … … ChM ChN 元数据 图D.3 基于声道的渲染框图 根据元数据speakerLable确定输入声道信号对应的扬声器位置，结合目标扬声器布局，确定每个声 道信号的增益。增益计算时，当输入的声道数少于目标扬声器布局声道数的时候，计算上混增益，然后 经过点声源定位得到输出信号。当输入的声道数多于目标扬声器布局声道数的时候，计算下混增益，然 后经过点声源定位得到输出信号。当输入的声道数与目标扬声器布局声道数相同的时候，直接将声道信 号送至对应的扬声器。 根据元数据screenEdgeLock屏幕边缘锁定确定音频信号终端重放时对应的屏幕位置，如果输入声道 信号对应扬声器坐标为笛卡尔坐标（𝑥，𝑦，𝑧），则先转换为极坐标（𝑑，𝜑，𝜃），见公式（D.1）～公 式（D.3）。 𝑑 √𝑥 𝑦 𝑧 𝜑 cos ................................... (D.2) 𝜃 n ......... ......................... (D.3) ............................. (D.1) 屏幕边缘锁定分水平和垂直方向两种锁定。 ——水平方向：当锁定为左，方位角将左边设为重放声源点；当锁定为右，方位角将右边设为声源 点，如果不启用锁定，则声源点方位角不变。 ——垂直方向：当锁定为上边，仰角将屏幕上边设为重放声源点；当锁定为下边，方位角将下边设 为声源点，如果不启用锁定，则声源点方位角不变。 246 GY/T XXX—XXXX D.1.2.2 增益计算 当输入声道数与目标扬声器布局中音箱个数不匹配时，按照 D.1.2.3 对每个输入声道进行增益计算。 当输入为 5.1 声道且目标扬声器布局中音箱个数小于 3 时，采用立体声下混方式，将 5.1 声道信号 下混为立体声信号，具体步骤如下： a) 将 0+5+0 的声源位置作为输入方向，顺序为 M+030、M-030、M+000、M+110、M-110，对应的增 益矢量为𝑔′，每个增益值范围为 0～1。 b) 利用公式（D.4）计算得到 M+030、M-030 对应的立体声增益𝑔′′ 。 √ 𝑔′′ √ √ [ 𝑔′..........................(D.4) √ ] c) 利用公式（D.5）将𝑔′′ 功率归一化至由𝑔′ 中前、后扬声器𝑎 和𝑎 平衡所确定的值，使得 M+030 和 M-030 之间的源不衰减，而 M-110 和 M+110 之间的源衰减 3dB。 𝑎 𝑔 ,𝑔 ,𝑔 𝑎 𝑔 ,𝑔 𝑟 ............................(D.5) 𝑔 𝑔′′ 式中： , , , ——指 ——指 、 、 、 中的最大值； 中的最大值。 D.1.2.3 点声源定位 若输入声道数 M 与输出声道数 N 不相等，意味着输入信号扬声器位置不一定与实际重放扬声器的位 置匹配，此时需要使用点声源定位，由实际扬声器虚拟出对应于 N 个输出的位置。点声源定位使用三角 形区域方法来处理，由三个扬声器形成的球形三角形区域实现基本的 VBAP 来获得虚拟扬声器的位置， 虚拟扬声器的方向定义为公式（D.6）所示的三维单位矢量。 𝑃 𝑝 [𝑝 ].......................................(D.6) 𝑝 式中： 𝑃 ——虚拟扬声器位置； 𝑝 , 𝑝 , 𝑝 ——最接近𝑃的三个目标扬声器位置。 计算目标扬声器与𝑃的距离𝑑最小的三个位置，如果无法从𝑑判断最近的扬声器，则可以从方位角和 仰角{|𝜃|，𝜃，|𝜑|，𝜑}的顺序进行比较。 𝑙 将扬声器𝑝 , 𝑝 , 𝑝 设置在球体的表面上，三维矢量𝑙 [𝑙 ]，其原点是球体的中心，指向扬声器𝑝 的 𝑙 𝑙 𝑙 方向；三维矢量𝑙 [𝑙 ]，其原点是球体的中心，指向扬声器𝑝 的方向；三维矢量𝑙 [𝑙 ]，其原点 𝑙 𝑙 是球体的中心，指向扬声器𝑝 的方向。虚拟扬声器矢量𝑃表示为三个扬声器矢量𝑙 , 𝑙 , 𝑙 的线性组合，并 以矩阵形式表示，见公式（D.7）。 𝑃𝑇 𝑔 𝑙 𝑔 𝑙 𝑔 𝑙 𝑔 ．．........................(D.7) 式中： 247 GY/T XXX—XXXX 𝑔 , 𝑔 , 𝑔 ——增益因子； 𝑔 ——为[𝑔 𝑔 𝑔 ]； 𝑙 ——为[𝑙 ]； 𝑙 虚拟扬声器𝑃对应增益矢量𝑔见公式（D.8）。 𝑔 [𝑝 𝑃𝑇 𝑝 𝑙 𝑝 ] [𝑙 𝑙 𝑙 𝑙 𝑙 𝑙 𝑙 ] .................(D.8) 𝑙 例如：输入为 5.1.4，不考虑 LFE 声道，对 9 个声道定义三维矢量：𝑝i , 𝑝i ,⋯ 𝑝i ，目标扬声器布局 为 5.1，定义 5 个实际声道的三维矢量为𝑝 , 𝑝 ,⋯ 𝑝 。此时，需要用实际的三维矢量通过点声源定位的 方式对输入的 9 个声道逐个虚拟出每个虚拟增益矢量𝑔 ，见公式（D.9）。 𝑔 𝑃𝑇 [𝑝 𝑝 𝑙 𝑝 ] [𝑙 𝑙 𝑙 𝑙 𝑙 𝑙 𝑙 𝑙 ] .................(D.9) D.1.3 基于对象的渲染 D.1.3.1 概述 渲染基于对象的音频内容数据的不同对象，typeDefinition提供元数据和音频数据的输入。元数据 以基于对象的元数据类型的输入形式进入渲染器；通过对元数据预处理模块的处理，经过对象增益计算， 获得基于对象内容的元数据和音频数据的输出，非LFE内容的元数据元素之间增益计算的信号流过程见 图D.4。 248 GY/T XXX—XXXX 图D.4 元数据元素之间增益计算的信号流过程 249 GY/T XXX—XXXX D.1.3.2 坐标转换 如果输入对象位置坐标是球坐标，采用公式（D.10）～公式（D.12），将球坐标（𝑑，𝜃， ）转换 为笛卡尔坐标（𝑥，𝑦，𝑧）。 𝑥 sin ( 𝜑) cos ( 𝜃) 𝑑 .....................(D.10) 𝑦 cos ( 𝜑) cos ( 𝜃) 𝑑 .....................(D.11) 𝑧 sin ( 𝜑) 𝑑 ...............................(D.12) D.1.3.3 屏幕缩放 如果元数据中存在Sreen_ref，则采用屏幕缩放，将屏幕转换为笛卡尔中心位置和两个矢量（沿𝑥和 𝑧方向），按照公式（D.13）～公式（D.15）更新位置。 𝑐𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 𝑐𝑎𝑟𝑡 𝜑, 𝜃, 𝑑 .................................(D.13) .................................(D.14) i i 𝑎.................................(D.15) 式中： ——为显示屏幕宽度； 𝑎 ——为显示屏幕宽高比，默认值 为3840×2160，𝑎为1.78。 屏幕𝑥和𝑧向量计算见公式（D.16）。 𝑣 𝑣 , , , , ..........................(D.16) D.1.3.4 屏边锁定 如果元数据中存在ScreenEdgeLock，则采用屏边锁定，利用屏幕边缘参数位置对对象位置进行更新。 D.1.3.5 声道锁定 如果元数据中存在ChannelLock，则利用声道锁定将位置进行更新。当收到元数据笛卡尔坐标 position或球坐标的width、height和depth，同时启动了声道锁定时，则在一组可能的扬声器中比较计 算，锁定最接近position的扬声器为输出声道。如果无法从距离获得最近的扬声器，则可以从方位角和 仰角按照{|𝜃|，𝜃，|𝜑|，𝜑}的顺序进行比较。 D.1.3.6 发散 利用azimuthRange或positionRange得到发散值，在原始声源位置𝑃 的左侧和右侧添加两个额外的 源位置𝑃 和𝑃 来实现的。每个位置都与增益𝑔 、𝑔 和𝑔 相关联。𝑔 计算见公式（D.17），𝑔 和𝑔 计算见 公式（D.18）。 𝑔 𝑔 式中： 𝑥 ——为发散值， D.1.3.7 声像扩展 250 𝑥 。 𝑔................................(D.17) 𝑔 ............................. (D.18) GY/T XXX—XXXX 声像扩展适用于发散对应的每个位置p，并为每个位置p生成每个扬声器的增益矢量 𝑔𝑎𝑖𝑛𝑠 𝑓𝑜𝑟 𝑒𝑎𝑐𝑕 𝑝𝑜𝑠，该增益与由发散增益𝑑𝑖𝑣𝑒𝑟𝑔𝑒𝑑 𝑔𝑎𝑖𝑛𝑠确定的功率混合在一起，形成功率总和，功 率总和见公式（D.19）。 𝑔𝑎𝑖𝑛𝑠[𝑖] √∑ 𝑑𝑖𝑣𝑒𝑟𝑔𝑒𝑑 𝑔𝑎𝑖𝑛𝑠 [𝑗] 𝑔𝑎𝑖𝑛𝑠 𝑓𝑜𝑟 𝑒𝑎𝑐𝑕 𝑝𝑜𝑠[𝑗, 𝑖] .........(D.19) 声像扩展可采用基于声道的渲染中所采用的点声源定位，结合对象元数据position、width、height 和depth，计算相应对象的虚拟扬声器增益。 D.1.3.8 排除下混区域 通过排除扬声器来确定下混区域，计算只考虑扬声器的标称位置，扬声器位置的微小变化不会影响 区域排除的行为。 对于 CartesianZone 对象，公式（D.20）用于确定扬声器是否在该区域内，其中 𝑥, 𝑦, 𝑧 是扬声器 的标称位置，由半径为 1 的极坐标转换而来。 𝑥 𝑦 𝑧 ........................(D.20) 式中： —— 是在极坐标和笛卡尔坐标之间转换时允许舍入误差的安全余量； 、 和 ——表示三维空间中长方体的角顶点，这些角点将从笛卡尔坐标的渲染中排 除；每个角顶点属性的取值为浮点值，范围为-1.0～1.0。如果扬声器坐 标值都在该范围内，则该扬声器将在此区域内被排除。 区域排除后生成的增益向量通过添加值为0的LFE声道增益来扩展，图D.4流程处理后产生全部增益 𝑔𝑎𝑖𝑛𝑠 𝑓𝑢𝑙𝑙，每个扬声器得到一个增益值。 D.1.3.9 直达声和发散声分离 全部增益被分割成一个直达声矢量𝑑𝑖𝑟𝑒𝑐𝑡和发散声矢量𝑑𝑖𝑓𝑓𝑢𝑠𝑒，以控制直接和发散路径，具体取 决于位于发散元数据𝑑𝑖𝑓𝑓𝑢𝑠𝑒参数，计算过程见公式（D.21）。 𝑑𝑖𝑟𝑒𝑐𝑡 𝑔𝑎𝑖𝑛𝑠 𝑓𝑢𝑙𝑙 √ 𝑑𝑖𝑓𝑓𝑢𝑠𝑒 𝑑𝑖𝑓𝑓𝑢𝑠𝑒 𝑔𝑎𝑖𝑛𝑠 𝑓𝑢𝑙𝑙 √𝑑𝑖𝑓𝑓𝑢𝑠𝑒 ................(D.21) D.1.4 基于FOA/HOA的渲染 基于 FOA/HOA 的渲染框图见图 D.5。 251 GY/T XXX—XXXX 说明： 元数据 音频流 参数/配置 图D.5 基于 FOA/HOA 的渲染框图 基于 FOA/HOA 的渲染系统中 HOA 信号渲染最高可支持到 6 阶。HOA 信号通过归一化 FOA/HOA 类型子 元素表示。基于 FOA/HOA 的渲染系统支持三种规一化方式：N3D、SN3D 和 FuMa。audioBlockFormat 中 的所有 FOA/HOA 声道使用相同的归一化方式，FuMa 仅支持三阶归一化。 FOA/HOA 渲染过程如下：通过元数据解析，确定 FOA/HOA 对象的格式，并检查信号是否可以渲染。 确认 audioBlockFormat 中的所有 FOA/HOA 声道使用相同的 normalization 和 screenRef 子元素值。然 后，计算扬声器解码矩阵，并按照公式（D.22）得到 HOA 信号渲染输出。 𝑆 𝐷𝑆 ..................................(D.22) 式中： 𝑆 𝑆 𝐷 ——目标扬声器信号矩阵，维度为 𝚜𝚙𝚔 m ； ——HOA 音频信号矩阵，维度为 m ； ——FOA/HOA 解码矩阵，维度为 。 、 和 m 分别表示 HOA 信号、扬声器信号和采样个数。 渲染采用基于 AllRAD 的 FOA/HOA 解码方法，通过 FOA/HOA 的解码器 D 计算出每一 FOA/HOA 轨道给 每一个音箱的增益值 HOAnspN_gain，将多轨 HOA 信号输出给独立的音箱。使用 FOA/HOA 增益计算为 FOA/HOA 声道计算的解码矩阵 D 直接应用于输入音频信道，以产生输出音频信道。 AllRAD 通过解码器 D 描述了 Ambisonic 的增益𝑔 𝜃 ，D 的结果与基于 VBAP 的点声源 𝐷 𝜃 =𝐷 定位的增益𝑔VB P 𝜃 最为匹配。在没有最大重权的情况下，渲染通过 D 来定义 AllRAD，D 的积分用来 表示所有方向𝜃上积分的最小均方误差，具体计算见公式（D.23）。 ′ 𝐷𝑦 (𝜃)‖ 𝑑𝜃..................(D.23) 𝜃 𝑦 𝜃 𝑑𝑖𝑎𝑔 𝑎 𝑦 𝜃 用作多个虚拟源输入时，可 in𝐷 ∫𝑆 ‖𝑔𝑉𝐵𝐴𝑃 (𝜃) 当虚拟扬声器的最佳布局处采样函数𝑔 𝑀 以将 AllRAD 定义为物理扬声器上的 VBAP 合成，VBAP 合成𝑔为无穷多个虚拟扬声器𝜃上的积分，具体计 算见公式（D.24）。 𝑔 ∫ 𝑔𝑉𝐵𝐴𝑃 (𝜃)𝑔𝐴 𝐵𝐼 (𝜃) 𝑑𝜃 ∫ 𝑔𝑉𝐵𝐴𝑃 (𝜃)𝑦 (𝜃)𝑑𝑖𝑎𝑔 {𝑎 } 𝑦 (𝜃𝑠 ) 𝑑𝜃 𝑇 ∫ ⏟𝑔𝑉𝐵𝐴𝑃 (𝜃)𝑦 (𝜃) 𝑑𝜃 𝑑𝑖𝑎𝑔 {𝑎 } 𝑦 (𝜃𝑠 )..........(D.24) 𝐷 从积分中提取项𝑑𝑖𝑎𝑔 𝑎 𝑦 𝜃 ，剩余的积分则定义了 AllRAD 的矩阵 D，将其作为 VBAP 扬声器增 益函数𝑔VB P 𝜃 到极坐标系数的变换。此方法在不规则扬声器布局上可提供最为匹配的 FOA/HOA 解码。 252 GY/T XXX—XXXX 通过 AllRAD 的矩阵 D，可将 HOA 信号解码到均匀分布在球体上的虚拟扬声器，并能在实际扬声器上通 过点声源定位生成虚拟扬声器信号。 D.2 双耳渲染 D.2.1 双耳渲染系统框架 D.2.1.1 概述 双耳渲染系统主要包括元数据系统和核心渲染系统，元数据系统主要完成对元数据的解析转换工作， 元数据主要包括描述音频内容和渲染系统的控制信息，比如输入音频格式是声道音频、对象音频还是 FOA/HOA，以及对象音频的声源位置信息等。若输入音频是交错格式，还需要根据元数据中的音轨索引 进行分轨处理。核心渲染系统对不同的音频信号和对应元数据，做双耳化渲染以输出双耳音频。系统框 架见图 D.6。 核心渲染系统 元数据系统 元数据 用户操作 元数据解析转换 渲染控制 音 轨 索 引 声道音频 音频数据 分轨 对象音频 双耳音频 渲染引擎 渲染后处理 HOA音频 图D.6 双耳渲染系统框架 D.2.1.2 双耳渲染系统输入 渲染系统的输入分为音频数据和元数据，音频数据支持声道音频、对象音频和 FOA/HOA 音频。音频 数据和元数据可以从本地文件中读取，也可以从解码码流中读取，前者适用于离线制作场景，后者适用 于流式渲染场景。 元数据包括 audioProgramme、audioContent、audioObject、audioTrackUID、audioPackFormat、 audioTrackFormat、audioStreamFormat、audioChannelFormat、audioBlockFormat。其中，前四个是 内容相关的元数据，其余是格式相关的元数据。 当双耳渲染输入为文件时，文件中需同时包含音频数据和元数据，一般采用 BW64 格式的文件作为 载体，将元数据存储在 axmlChunk 中，将音频轨道索引和元数据的对应关系存储在 chnaChunk 中。BW64 格式的文件解析具体见 ITU-R BS.2088。 当双耳渲染输入是实时解码码流时，需要用解码后的元数据表示音频轨道和元数据之间的对应关系。 D.2.1.3 元数据解析转换 253 GY/T XXX—XXXX 从 BW64 文件或者解码码流中读取元数据后，需要进一步解析，为适配渲染器的使用，一般还需要 进行元数据转换，将解析出来的元数据转换为渲染器能够支持的格式。从解码码流中获取的元数据不需 要做额外的解析，但是同样要进行元数据转换，以满足不同场景的需求。 将 BW64 文件或者解码码流解析成与元数据定义一致的元素，对于一些不便于渲染器使用的元数据， 如 speakerLabel，需要转换成便于渲染器使用的元数据，对于动态元数据，如对象音频的位置信息等， 还需要进行插值处理，防止渲染后出现音频跳变或断裂。 元数据各元素之间既存在相互包含 的关系，也存在相互依赖的关系，解析时默认以第零个 audioProgramme 元素作为入口，元数据的解析流程见图 D.7。 audioProgramme 无 audioProgramme audioContent audioObject audioTrackUID audioTrackFormat audioPackFormat audioStreamFormat audioChannelFormat 说明： 元素解析路径 引用解析 完整性检查 图D.7 元数据解析流程 元数据解析时有以下几点需要特别注意： a) 允许 audioProgramme 缺省，此时以 audioObject 作为元数据解析入口； b) 检查 audioObject 和 audioTrackUID 中 audioPackFormat 的引用是否一致； c) audioStreamFormat 中 引 用 的 audioTrackFormats 是 可 选 的 ， audioTrackFormat 和 audioStreamFormat 的相互引用是相反的。 当声道音频中audioChannelFormat中只有speakerLabel而没有对应声道的扬声器布局位置时，要根 据speakerLabel查找对应的声源位置参数供渲染使用，转换方法见GY/T 316—2018，转换方法示例如下： convert_label_to_positiion() { switch speaker_label: case FrontLeft: return {30, 0, 1}; case Center: return {0, 0 , 1}; 254 GY/T XXX—XXXX ...... } 文件输入时，以对象音频位置参数为例的动态元数据，需要做插值保证渲染效果，这是由于渲染器 的帧长和audioBlockFormat的时长不一致，当相邻两个block的时长大于帧长𝑇 时，听觉上会出现断裂 或者突变，其中帧长由D.2.2核心渲染引擎确定。为了使听觉效果连续，需要对动态元数据做插值处理。 采用线性插值方法，主要步骤分为分帧和插值。 a) 分帧 每帧数据为 个采样点，采样率为𝑓 ，则每帧数据时长对应的毫秒数𝑇 见公式（D.25）。 𝑇 𝐹 ..................................(D.25) block1和block2为前后两个连续的block，block1的相对起始时间为𝑇 、时长为D ，block2的相对 起始时间为𝑇 、时长为D 。 𝐷 block1的帧数为 ，若𝑇 不能整除D ，则将block1拆分为两段，第一段时长能被𝑇 整除且值最大， 𝑇 对应的帧数 见公式（D.26）。 𝐷 𝑇 .....................................(D.26) 剩余部分与block2合并成新的block，并重复上述分帧运算，新的block相对起始时间𝑇 ′ 计算见公式 （D.27）。 𝑇′ 𝑇 𝐷 𝑇 ....... ...................(D.27) ′ 时长𝐷 计算见公式（D.28）。 𝐷′ 𝐷 𝐷 𝑇 ...... ....................(D.28) 依次对每个block分帧，直到将所有block处理完。 b) 插值 audioBlockFormat1的位置参数为𝑝 ，audioBlockFormat2的位置参数为𝑝 ，插值的起始点位置为 block1 𝑥 , 𝑦 , 𝑧 ，结束点位置为block2 𝑥 , 𝑦 , 𝑧 。插值的起始点和结束点由元数据中的jumpPosition 和interpolationLength 的值确定。 当jumpPosition为0时，插值将在整个数据块上进行，插值的起点block1与𝑝 相同，结束点block2 与𝑝 相同。若interpolationLength的长度为0，则不进行插值，𝑝 持续时长与audioBlockFormat1的时 长一样；当interpolationLength大于0时，只对audioBlockFormat1的前interpolationLength个采样进 行插值，剩余部分不进行插值。从分帧处理中可知，block1分为N1帧，从block1到block2的x坐标线性 插值步长∆𝑥见公式（D.29）。 ∆𝑥 ...................................(D.29) 设block1的x坐标为𝑥 ，插值后的坐标𝑥 , 𝑥 , 𝑥 𝑥 见公式（D.30）。 𝑥 𝑥 ∆𝑥........ .......................(D.30) 式中，𝑛 ∈ [ , 。 插值后block1的坐标为 𝑥 , 𝑦 , 𝑧 ，n∈ [ , 。 y坐标和z坐标的步长计算方法与x坐标一致。 分帧插值的流程见图D.8。 255 GY/T XXX—XXXX block1 frame frame frame 分帧 block2 frame new block1 f0=block1 插值 frame new block2 f1=f0+s f2=f1+s f3=f2+s f4=f3+s 图D.8 动态元数据分帧插值流程图 水平方位角的取值范围是[0，±180]，存在±180的临界点，当水平角不断增加时会回到原点，插 值运算采用就近原则。例如，从azimuth1 = 170向azimuth2=-170插值，如果逆时针插值，两个点之间 绝对差值为20，如果顺时针插值，两个点之间的绝对差值为340，所以选取逆时针差值，所以是按照 170-180-(-170）的顺序进行插值。 D.2.1.4 分轨 当输入的音频数据是交错格式时，各个通道的音频数据混叠在一起，由于渲染时要按照通道将元数 据关联并渲染，所以需要将交错格式的音频分离成平铺形式的音频，这样每个通道就能和元数据中的音 轨索引一一对应。 以双声道音频为例，音频分离的原理见图 D.9，图的上半部分为交错格式的音频，奇数单元和偶数 单元分别代表两个通道的采样点，下半部分是分离后的平铺格式音频，分离后将每个通道的采样点存储 在相同的音频数据块里面。 交错格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 平铺格式 1 3 5 7 9 2 4 6 8 10 图D.9 音频分离原理 分轨代码示例如下： convert_interleave_to_plannar() { for (int i = 0; i GY/T XXX—XXXX plannar_audio[i][j] = interleave_audio[j * channel + i]; } } } 分轨后按照元数据中的音轨索引可以分离出声道音频、对象音频、FOA/HOA音频，方法示例如下： get_channel_base_audio() { return pannar_audio[channels_index]; } get_object_base_audio() { return pannar_audio[objects_index]; } get_hoa_base_audio() { return pannar_audio[hoa_index]; } D.2.1.5 渲染控制 渲染控制根据元数据中提供的参数控制渲染器行为，根据元数据的音轨索引、音频类型，以及声道 音频、对象音频各通道的位置参数添加声源，根据 FOA/HOA 音频的类型、阶数、度数添加 FOA/HOA 音频。 添加各类型声源方法示例如下： if (type == DirectSpeaker) { add_channel_base_audio_by_index() } else if (type == Object) { add_object_base_audio_by_index() } else if (type == HOA) { add_hoa_base_audio_by_index() } 渲染控制根据动态元数据实时更新对象音频的位置信息，渲染出空间中运动的音频效果，设置对象 音频实时位置参数的方法示例如下： set_object_base_audio_position() { update_source_position_by_index() } 渲染控制的其他功能，例如控制节目切换等其他行为均使用类似的方法实现。 D.2.1.6 渲染引擎 渲染引擎将输入的音频依据元数据实现双耳渲染，并输出双耳音频，关于核心渲染引擎的内容在 D.2.2 进行详细阐述。 D.2.1.7 渲染后处理 257 GY/T XXX—XXXX 渲染后处理对输出双耳音频进行校正，例如动态范围控制，响度控制等。在双耳化渲染后，受头传 输函数增益影响，渲染后双耳音频的振幅和响度会产生变化，当输出音频与输入音频的动态、响度差别 较大时，应该通过动态控制和响度控制进行调整，以准确还原渲染序列的表达意图，否则容易出现爆音、 破音等极端情况。响度控制见 GY/T 262—2012，动态控制使用限幅器来保证输出音频的动态范围。 D.2.2 双耳渲染引擎原理 D.2.2.1 概述 双耳渲染引擎采用基于 Ambisonic 内核的声场重建技术，使用球谐函数将输入音频按照元数据编码 到球谐域，以 Ambisonic 格式作为中间介质信号存储，空间编码包括声道音频的空间编码和对象音频的 空间编码。由于 FOA/HOA 音频本身是 Ambisonic 格式，只需要叠加到中间介质信号上，无需进行空间编 码。空间编码时需对声源位置参数进行坐标变换才能使用，同时空间编码也需要对元数据中的控制参数 和用户交互进行响应。最后将 Ambisonic 信号经空间解码后输出双耳音频。参数计算是对控制参数进行 计算和转换，例如位置参数坐标系变换，对象音频位置更新等。双耳渲染引擎的流程见图 D.10。 对象信号 HOA信号 声道信号 参数设置 位置坐 标变换 空间编码 参数计算 中间介质信号 空间解码 双耳信号 图D.10 双耳渲染引擎原理图 D.2.2.2 位置参数坐标转换 258 控 制 参 数 GY/T XXX—XXXX 元数据使用的坐标系支持笛卡尔坐标系和球坐标系，元数据球坐标系见图D.11 a）所示，元数据笛 卡尔坐标系见图D.11 b）所示。空间编码时使用D.11 d）所示的音频坐标系。渲染器对外接口提供了设 置多声道音频、对象音频位置信息的功能，此功能使用图D.11 c）所示的世界坐标系。各个坐标系的描 述如下： ——元数据笛卡尔坐标系：X 指向右边，Y 指向屏幕里，Z 指向天空，人看向 Y 轴正向； ——元数据球坐标系：𝜃为目标点在 xy 平面上的投影与 x 轴正向的夹角，𝜑为目标点和原点连线与 z 轴正向的夹角，r 为目标点到原点的距离； ——世界坐标系：X 指向右边，Y 指向天空，Z 指向屏幕向外，人看向 Z 轴正向； ——音频坐标系：X 指向屏幕里，Y 指向左边，Z 指向天空，人看向 X 轴正向。 +y +z +z Φ +y θ -x -x +x -z +x -y -y a) 元数据球坐标系 -z b） 元数据笛卡尔坐标系 +y +z -z -x +x +y +x +z -y -x -y c） 世界坐标系 -z d) 音频坐标系 图D.11 坐标系定义 元数据球坐标（r，azimuth，elevation）转换为元数据笛卡尔坐标（x，y，z）的方法如下： polar_to_cartisian() { x = r * sin(-azimuth) * cos(elevation) 259 GY/T XXX—XXXX y = r * cos(-azimuth) * sin(elevation) z = r * sin(elevation) return {x, y, z} } 元数据笛卡尔坐标（x，y，z）转换为世界坐标（x'，y'，z'）方法如下： cartisian_to_world() { x' = -x y' = z z'= y return { x', y' ,z' } } 世界坐标（x'，y'，z'）转换为音频坐标（x''，y''，z''）方法如下： world_to_audio() { x'' = z' y'' = x' z'' = y' return { x'', y'', z''} } D.2.2.3 空间编码 空间编码采用 Ambisonic 技术，使用球谐函数对声道音频，对象音频做空间编码，编码后的中间介 质统一使用 ACN SN3D 格式。FOA/HOA 音频本身是 Ambisonic 格式，只需要叠加到空间编码后的中间介 质信号上，无需再做空间编码，对于输入 FOA/HOA 音频，可支持 ACN SN3D 和 ACN N3D 两种格式，输入 时通过参数设置来确定输入 FOA/HOA 音频是哪一种格式。球谐函数𝑌 见公式（D.31）。 𝑌 √ | | | | 𝑃 𝑐𝑜𝑠𝜃 𝑒 .......................(D.31) 式中，n是球谐函数的阶数，m是球谐函数的度数，D.2默认以n作为阶数，m作为度数。𝜃和𝜑是描 述声源空间位置信息的水平方位角和俯仰角。在实际应用中，一般使用球谐函数的实数形式，把𝑒 替 换为 𝜑 ，见公式（D.32）。 𝜑 √ 𝑠𝑖𝑛 |𝑚|𝜑 { √ 𝑐𝑜𝑠 |𝑚|𝜑 𝑚 𝑚 𝑚 .......................(D.32) 𝑃 是伴随勒让德多项式，见公式（D.33）。 𝑃 𝑥 𝑥 | | | | | | 𝑃 𝑥 .......................(D.33) 而𝑃 𝑥 是𝑛阶勒让德多项式，见公式（D.34）。 𝑃 𝑥 260 𝑥 ..........................(D.34) GY/T XXX—XXXX 𝑌 支持 1 阶～7 阶，即 ∈ [ , ]，对于 N 阶球谐函数，𝑛 ∈ [ , N]，𝑚 ∈ [ , ]，球谐函数阶数 越高，精度越高，双耳化之后的空间感和环绕感越好。 空间编码使用球谐函数𝑌 将音频信号𝜔 𝜃, 𝜑 编码到球谐域，生成n阶Ambisonic信号𝑆 ，见 公式（D.35）。 𝑆 𝜃, 𝜑 𝑌 𝜔 𝜃, 𝜑 ........................(D.35) 式中： 𝜔 𝜃, 𝜑 ——空间某一方位的输入音频，由音频数据和元数据组成。 所有输入信号按通道做空间编码后叠加在𝑆 上进行存储，作为中间介质信号𝑆 𝑛 ， 见公式（D.36）。 𝑆 𝑛 ∑ 𝑆 𝜃, 𝜑 ........................(D.36) 式中： L——参与空间编码的声源个数。 D.2.2.4 空间解码 空间编码后的中间介质信号𝑆 上，使用球谐域头传输函数𝑕 对𝑆 𝑏 𝑛 𝑛 代表输入音频的三维声场重建的Ambisonic信号，在此基础 𝑛 信号进行滤波操作，得到双耳输出信号𝑏 ，见公式（D.37）。 𝑀 ∑ 𝑆 𝑛 𝑕 𝑛 𝑚 ........................(D.37) 式中： M——头传输函数𝑕 的长度，取固定值256； 𝑛 ——双耳化的数据长度。 球谐域头传输函数𝑕 由时域头传输函数𝑕转换得到，使用最小二乘法求𝑕 和𝑕的误差，当误差达到 最小时，认为二者的渲染效果一致，误差𝑒定义见公式（D.38）。 𝑒 𝑚𝑖𝑛 ∑ ∈ |𝑕 𝑌 𝑕 | ........................(D.38) 式中： ——球面上的任一方位的角度。 误差𝑒最小时计算出的𝑕 即为球谐域的头传输函数。 由于头传输函数的长度固定，每次进行双耳化的数据长度也随之固定，所以在渲染器初始化的时候 就应该确定渲染器每帧的输入和输出数据长度，渲染器支持的典型帧长（采样点数）为：128、256、512、 1024、2048，帧长也用于动态元数据的分帧插值。 D.2.2.5 LFE通道处理 多声道音频往往会带有一个LFE低音通道，在扬声器渲染时，低音通道通过大功率的低音炮能渲染 出震撼的效果。双耳渲染使用耳机作为回放设备，由于耳机的功率较小，低频效果不明显，所以双耳渲 染时可忽略低音通道LFE。 261 GY/T XXX—XXXX 附 录 E （资料性） 通用码率音频编码 E.1 编码框架 通用码率音频编码包括核心编码和HOA空间编码，核心编码包括编码预处理、下混、神经网络变换 与量化编码。编码预处理包括暂态检测、窗型判断、MDCT、频域噪声整形、时域噪声整形、频带扩展编 码，神经网络变换与量化编码包括频谱分组处理、神经网络变换、量化和区间编码。核心编码将声道信 号和对象信号编码为位流，HOA空间编码和核心编码将HOA信号编码为位流，编码框架示意图见图E.1。 图E.1 通用码率音频编码框架 编码预处理将每个声道信号由时域变换到频域并进行预处理。信号下混根据不同编码模式对预处理 后的频域信号进行下混，去除声道间的相关性。神经网络变换、量化和区间编码采用神经网络对每个下 混后的声道进行变换和编码。HOA空间编码将HOA信号转为传输通道信号。以下对各个模式编码模块进行 介绍： a) 通用码率音频单声道编码 通用码率音频单声道编码的基本结构示意图见图 E.2 和图 E.3。单声道编码器将时域单声道信 号经过编码预处理得到处理后的 MDCT 系数，经过神经网络变换得到变换域系数，最后经过量化和 262 GY/T XXX—XXXX 区间编码得到位流。编码预处理模块包括暂态检测和窗型判断模块，频域噪声整形模块，时域噪声 整形模块和频带扩展编码模块。 1) 暂态检测和窗型判断 暂态检测模块根据输入时域信号的能量判断当前帧是否存在暂态信号，窗型判断模块根据 暂态信号检测结果获得当前帧的窗型控制参数，窗型控制参数包括 2048 点正弦窗、256 点正 弦窗和 2048 点切换窗。输入输出参数如下： ——输入：时域单声道信号； ——输出：窗型控制参数。 2) MDCT MDCT 模块根据窗型控制参数对输入时域信号加窗和 MDCT。输入输出参数如下： ——输入：单声道时域信号，窗型控制参数； ——输出：单声道信号 MDCT 系数。 3) 频域噪声整形 频域噪声整形模块根据输入时域信号获得量化后的谱包络信息，根据量化后的谱包络信息 对 MDCT 系数进行调整，实现 MDCT 频谱整形，从而控制量化噪声在频域上的分布。输入输出参 数如下： ——输入：加窗后的时域信号、单声道信号 MDCT 系数； ——输出：频域噪声整形后的单声道信号 MDCT 系数、频域噪声整形参数。 4) 时域噪声整形 时域噪声整形模块根据频域噪声整形后的 MDCT 系数获得时域噪声整形参数，根据时域噪 声整形参数对 MDCT 系数进行整形，从而控制量化噪声在时域上的分布。输入输出参数如下： ——输入：频域噪声整形后的单声道信号 MDCT 系数； ——输出：时域噪声整形后的单声道信号 MDCT 系数、时域噪声整形参数。 5) 频带扩展编码 频带扩展编码模块根据时域噪声整形后的 MDCT 系数获得频带扩展参数，用来表示信号 MDCT 频谱高低频的相关性，以辅助解码端恢复高频成分。输入输出参数如下： ——输入：时域噪声整形后的单声道信号 MDCT 系数； ——输出：频带扩展参数。 6) 神经网络变换 神经网络变换模块利用神经网络对编码预处理后的 MDCT 系数进行变换，进一步去除谱系 数中的信息冗余，神经网络输出称为变换域系数，变换域系数用于量化和区间编码。输入输出 参数如下： ——输入：预处理后的单声道信号 MDCT 系数； ——输出：变换域系数。 7) 量化和区间编码 量化模块对神经网络变换所得的变换域系数进行线性标量量化，编码模块对量化结果进行 区间编码以得到位流。输入输出参数如下： ——输入：变换域系数； ——输出：位流。 263 GY/T XXX—XXXX 图E.2 通用码率音频单声道编码器 图E.3 通用码率音频编码预处理 b) 通用码率音频双声道立体声编码 通用码率音频双声道立体声编码的基本结构示意图见图 E.4。双声道立体声编码器将时域双声 道立体声信号经过双声道立体声编码预处理得到处理后的双声道立体声 MDCT 系数，经过双声道立 体声下混和比特分配模块得到下混后的双声道立体声 MDCT 系数，经过神经网络变换得到变换域系 数，最后经过量化和区间编码得到位流。双声道立体声编码预处理模块包括暂态检测和窗型判断模 块，频域噪声整形模块，时域噪声整形模块和频带扩展编码模块。 1) 双声道立体声编码预处理 双声道立体声编码预处理模块对双声道立体声每个声道分别进行编码预处理，包括暂态检 测和窗型判断模块，频域噪声整形模块，时域噪声整形模块和频带扩展编码模块。输入输出参 数如下： ——输入：时域双声道立体声信号； ——输出：预处理的双声道立体声信号 MDCT 系数和窗型控制参数、频域噪声整形参数、 时域噪声整形参数和频带扩展参数。 2) 双声道立体声下混和比特分配 双声道立体声下混和比特分配模块根据双声道立体声信号特征对左右声道 MDCT 系数进行 MCR 或 M/S 下混和比特分配。输入输出参数如下： ——输入：预处理后的双声道立体声信号 MDCT 系数； ——输出：下混声道 MDCT 系数，比特分配参数。 3) 神经网络变换。输入输出参数如下： ——输入：下混声道 MDCT 系数； ——输出：下混声道变换域系数。 4) 量化和区间编码。输入输出参数如下： ——输入：下混声道变换域系数； ——输出：位流。 264 GY/T XXX—XXXX 图E.4 通用码率音频双声道立体声编码器 c) 通用码率音频多声道编码 通用码率音频多声道编码的基本结构示意图见图 E.5。多声道编码器将时域多声道信号经过编 码预处理得到处理后的 MDCT 系数，经过多声道模式判断模块得到多声道下混参数，经过多声道下 混和比特分配模块得到下混后的多声道 MDCT 系数，经过神经网络变换得到变换域系数，最后经过 量化和区间编码得到位流。编码预处理模块包括暂态检测和窗型判断模块，频域噪声整形模块，时 域噪声整形模块和频带扩展编码模块。 1) 多声道编码预处理 多声道编码预处理模块对每个声道分别进行编码预处理。输入输出参数如下： ——输入：时域多声道信号； ——输出：预处理的多声道信号 MDCT 系数和窗型控制参数、频域噪声整形参数、时域噪 声整形参数和频带扩展参数。 2) 多声道模式判断 多声道模式判断模块根据多声道信号特征和信号相关性确定多声道信号编码模式参数。输 入输出参数如下： ——输入：预处理后的多声道信号 MDCT 系数； ——输出：多声道信号编码模式参数。 3) 多声道下混和比特分配 多声道信号下混模块根据多声道信号编码模式参数对预处理后的多声道信号 MDCT 系数进 行多声道下混，根据组对参数将每组中两个声道 MDCT 系数进行 M/S 下混；比特分配模块用于 确定比特分配参数。输入输出参数如下： ——输入：预处理后的多声道信号 MDCT 系数，多声道信号编码模式参数； ——输出：下混多声道 MDCT 系数，比特分配参数。 4) 神经网络变换。输入输出参数如下： ——输入：下混多声道 MDCT 系数； ——输出：下混多声道变换域系数。 5) 量化和区间编码。输入输出参数如下： ——输入：下混多声道变换域系数； ——输出：位流。 图E.5 通用码率音频多声道编码器 265 GY/T XXX—XXXX d) 通用码率音频 HOA 编码 通用码率音频 HOA 编码的基本结构示意图见图 E.6 和 E.7。HOA 信号经过 HOA 空间编码得到传 输通道信号，再经过传输通道编码预处理得到处理后的 MDCT 系数，经过 HOA 下混和比特分配模块 得到下混后的传输通道 MDCT 系数，经过神经网络变换得到变换域系数，最后经过量化和编码得到 位流。HOA 空间编码包括声场成分分析模块，声场成分合成模块和其余成分计算模块。编码预处理 模块包括暂态检测和窗型判断模块，频域噪声整形模块，时域噪声整形模块和频带扩展编码模块。 1) 声场成分分析 声场成分分析模块通过线性分解对 HOA 信号进行声场成分分析，确定声场分布特征，如声 源数量、声源的方向性和声源的弥散度等特征。输入输出参数如下： ——输入：HOA 信号； ——输出：声场分析参数。 2) 声场成分合成 声场成分合成模块根据声场分析参数和其他配置参数对编码器进行配置，根据 HOA 信号的 主要声场成分确定声场成分参数，通过线性可逆变换合成传输通道信号。其中，声场成分参数 包括虚拟扬声器属性信息，传输通道信号包括虚拟扬声器信号。输入输出参数如下： ——输入：HOA 信号，声场分析参数； ——输出：声场成分参数，传输通道信号。 3) 其余成分计算 其余成分计算模块根据声场分析参数和其他配置参数对编码器进行配置，根据 HOA 信号、 虚拟扬声器信号和声场成分参数确定传输通道信号和其余成分参数。其中，传输通道信号包括 残差信号。输入输出参数如下： ——输入：HOA 信号，声场分析参数，声场成分参数； ——输出：传输通道信号，其余成分参数。 4) 传输通道编码预处理 传输通道编码预处理模块对每个通道分别进行编码预处理，包括暂态检测和窗型判断模块， 频域噪声整形模块，时域噪声整形模块和频带扩展编码模块。输入输出参数如下： ——输入：时域传输通道信号； ——输出：预处理的传输通道信号 MDCT 系数和窗型控制参数、频域噪声整形参数、时 域噪声整形参数和频带扩展参数。 5) 传输通道模式判断 传输通道模式判断模块根据传输通道信号特征和声场分析参数确定传输通道信号编码模 式参数，例如分组参数、带宽参数、下混参数和初始比特分配参数等。输入输出参数如下： ——输入：预处理后的传输通道信号 MDCT 系数，声场分析参数； ——输出：传输通道编码模式参数。 6) HOA 下混和比特分配 HOA 下混和比特分配模块对传输通道 MDCT 系数进行下混和比特分配。 输入输出参数如下： ——输入：预处理后的传输通道信号 MDCT 系数，传输通道编码模式参数； ——输出：下混声道 MDCT 系数，比特分配参数。 7) 神经网络变换。输入输出参数如下： ——输入：下混声道 MDCT 系数； ——输出：下混声道变换域系数。 8) 量化和编码。输入输出参数如下： ——输入：下混声道变换域系数； 266 GY/T XXX—XXXX ——输出：位流。 图E.6 通用码率音频 HOA 空间编码 图E.7 通用码率音频 HOA 编码器 E.2 编码预处理 E.2.1 暂态检测与窗型判断 为更好地对不同特点的音频信号进行编码，变换域编码器需要对暂态信号加短窗以保证较好的时 域分辨率，对稳态信号需要加长窗以保证较好的频域分辨率。 因此，在进行窗型判断之前，需要首先对输入音频信号进行暂态检测，暂态检测的作用是确定当 前帧是否是暂态信号。 暂态检测算法中，信号分帧的示意图见图 E.8。 图E.8 暂态检测算法信号分帧示意图 其中上一帧的输入音频信号，长度为 1024 个样点，当前帧的输入音频信号，长度同样为 1024 个 样点，暂态检测段的长度为 1024 个采样点，其中前 512 个采样点为当前帧输入音频信号的后 512 个采 样点，后 512 个采样点为未来帧的前 512 个采样点，即前瞻时延（lookahead）长度为 512 点。当前帧 的暂态检测在暂态检测段中进行，基本流程如下： a) 对暂态检测段的信号进行高通滤波 一般音频信号的能量集中于低频部分，直接用输入音频信号进行暂态检测容易漏检高频能量突 变的信号。 因此在暂态检测前，可以对暂态检测段的音频信号进行高通滤波处理，一定程度上抑制低频信 号成分，方便检测暂态信号。 b) 将暂态检测段的信号分块，计算块能量和对应的能量阈值 将暂态检测段的信号分为等长的 8 个块（block），暂态检测段信号长度为 1024 样点，block 长度为 128 样点。信号分块后可计算信号块能量 blockEner，表示为公式（E.1）。 267 GY/T XXX—XXXX 𝑏𝑙𝑜𝑐𝑘𝐸𝑛𝑒𝑟[𝑖] ∑ 𝑠𝑖𝑔𝑛𝑎𝑙 [𝑛].................................................(E.1) 式中： 𝑖 ——信号块序号； 𝑛 ——采样点序号； 𝑏𝑙𝑜𝑐𝑘𝑆𝑡𝑎𝑟 ——信号块起点序号； 𝑏𝑙𝑜𝑐𝑘𝐸𝑛𝑑 ——信号块终点序号； 𝑠𝑖𝑔𝑛𝑎𝑙[𝑛] ——第𝑛个采样点的音频信号。 暂态检测需要每个信号块对应的信号能量阈值参数，其计算流程描述如下： 设 8 个 block 的信号能量为𝑏𝑙𝑜𝑐𝑘𝐸𝑛𝑒𝑟[ ]，对应的信号能量阈值为 enerThresh[8]，信号能量 阈值的历史为 enerThreshHist（初始化为预设最小能量值 103.37）。 信号能量阈值的计算方式如下所示： for i = 0 to 7: enerThresh[i] = enerThreshHist enerThreshHist *= 0.8125 if blockEner[i] > enerThreshHist: enerThreshHist = blockEner[i] end end 即，对每个信号块，将信号能量阈值历史 enerThreshHist 作为当前第 i 个 block 的信号能量 阈值；而后对信号能量阈值进行衰减；衰减后的信号能量阈值与当前 block 能量进行比较，若当前 block 能量较大，则更新信号能量阈值。 c) 当前帧暂态检测 根据当前帧各 block 的信号能量 blockEner 和对应的信号能量阈值 enerThresh，当前帧的暂 态标识 curIsTransient 的判断逻辑如下所示： if initFrame: curIsTransient = 0 else: for i = 0 to 7: if blockEner[i] > 8.0 * enerThresh[i]: curIsTransient = 1 break end end end 即：第一帧的暂态检测结果为 0，之后各帧若存在一个 block，其信号能量大于信号能量阈值 的若干倍，则认为暂态信号存在，设置暂态标识为 1。 根据当前帧和之前两帧的暂态检测结果，可以确定当前帧的窗类型。 若当前帧为第 i 帧，第 i-2 帧的暂态检测结果记为 preIsTransient[0]，第 i-1 帧的暂态检测 结果为 preIsTransient[1]。 268 GY/T XXX—XXXX 窗类型 windowType 共有四种， 包括：长窗 ONLY_LONG_WINDOW， 切入窗 LONG_SHORT_TRANS_WINDOW， 切出窗 SHORT_LONG_TRANS_WINDOW，短窗 ONLY_SHORT_WINDOW。窗型判断过程伪代码如下： if preIsTransient[0] == 0 && preIsTransient[1] == 0 && curIsTransient == 0: windowType = ONLY_LONG_WINDOW else if preIsTransient[0] == 0 && preIsTransient[1] == 0 && curIsTransient == 1: windowType = LONG_SHORT_TRANS_WINDOW else if preIsTransient[0] == 1 && preIsTransient[1] == 0 && curIsTransient == 0: windowType = SHORT_LONG_TRANS_WINDOW else: windowType = ONLY_SHORT_WINDOW end E.2.2 MDCT 根据窗类型，可以对当前帧的输入音频信号进行加窗和 MDCT。 各窗类型的形式如下： a) 长窗：LONG_SHORT_TRANS_WINDOW，为长度 2048 的正弦窗； b) 切入窗：LONG_SHORT_TRANS_WINDOW，由长度 1024 的左半正弦窗、长度 448 的取值为 1 的部分、 长度 128 的右半正弦窗、长度 448 的取值为 0 的部分构成； c) 切出窗：SHORT_LONG_TRANS_WINDOW，由长度 448 的取值为 0 的部分、长度为 128 的左半正弦 窗、长度为 448 的取值为 1 的部分和长度 1024 的右半正弦窗构成； d) 短窗：ONLY_SHORT_WINDOW，为长度 256 的正弦窗，每帧加 8 个短窗。 加窗和 MDCT 处理的对象为前一帧输入信号 frame_past 和当前帧输入信号 frame_curr 构成的长度 为 2048 的音频信号。时频变换为 MDCT 变换。 短帧 MDCT 频谱交织：若当前帧的窗类型为 ONLY_SHORT_WINDOW，则需要对当前帧 8 个子帧的 MDCT 频谱进行交织（每个子帧的 MDCT 频谱长度为 128 频点），以进行后续的编码预处理操作。 频谱交织示意图见图 E.9。 图E.9 频谱交织示意图 E.2.3 频域噪声整形 频域噪声整形的作用是控制编码过程引入的量化噪声在频域上的分布情况，利用人耳听觉掩蔽效 应减少可感知的量化噪声，提升编码质量。 频域噪声整形算法为基于 LPC 参数的 MDCT 频谱整形技术，可以分为：信号预加重、自相关系数计 算、LPC 参数求解、LPC 转换为 LSF、LSF 参数量化编码、频谱整形等几个步骤。 a) 对信号预加重： 预加重系数为 0.9。 加窗后音频信号的长度为 2048，预加重处理流程伪代码如下： for i = 2047 to 1 preemphWinSignal[i] = winSignal[i] – preemphFactor * winSignal[i-1] 269 GY/T XXX—XXXX end preemphWinSignal[0] = winSignal[0] 其中，winSignal 为加窗音频信号，preemphWinSignal 为预加重音频信号，preemphFactor 为 预加重系数。 b) 计算自相关系数：LPC 参数阶数 lpcOrder 为 16，需要计算长度为 17 的输入信号自相关系数， 自相关计算使用的信号为预加重处理后的音频信号。 c) 求解 LPC 参数：以自相关系数为输入，采用 Wiener-Levinson-Durbin 迭代算法计算 LPC 参数， 参数阶数为 16。 d) LPC 转换为 LSF：以 16 阶 LPC 参数为输入，采用切比雪夫多项式方法求解 LSP 参数。 1) 将 LSP 参数转换为 LSF 参数， LSF 参数取值范围为[0, samplingRate/2]，其中 samplingRate 固定为 48kHz。 2) LPC 参数转换为 LSF 参数，参照 3GPP TS 26.445(Release 17)中 5.1.9 的规定。 e) LSF 参数量化编码： LSF 参数的量化编码采用矢量量化技术，LSF 参数的维度为 16 维。 VQ 码表的结构为多级分裂矢量量化，针对不同编码速率采用高速率和低速率两套矢量量化码 书。 使用高速率或低速率矢量量化码书的判断方式为，若平均每个声道的编码速率大于 32kb/s， 则采用高速率 VQ 码表，否则采用低速率 VQ 码表。声道平均编码速率等于总编码速率除以输入信号 的声道数量。 高速率码书和低速率码书结构见 7.11.3。 LSF VQ 的流程如下： 1) LSF 矢量去均值 将 LSF 均值从当前帧计算得到的 LSF 参数中减去，获得残差 LSF 矢量，作为 VQ 算法的输 入矢量。 2) 一级矢量量化 一级矢量量化将 LSF 矢量分为维度是 9 和 7 的两个子矢量，对两个子矢量分别搜索对应的 VQ 码表，获得误差最小的若干个候选一级量化结果。 此处候选一级量化结果的个数为 4 个。 3) 二级矢量量化 以高速率模式为例，两个一级 VQ 的子矢量中，维度为 9 的子矢量进一步划分为 3 个二级 子矢量（维度为 3、3、3）。 二级 VQ 中，首先针对一级 VQ 的 4 个候选量化结果，分别计算二级残差矢量；而后，对二 级残差矢量进行分裂矢量量化，得到对应 4 个候选量化结果的二级 VQ 误差；二级 VQ 误差最小 的一级 VQ 索引和 3 个二级 VQ 索引作为最终的矢量量化结果。 f) 频谱整形： 1) LSF 转换为 LPC 对矢量量化所得的量化后 LSF 参数进行转换，得到量化后的 LPC 参数。 LSF 参数转换为 LPC 参数包括：LSF 转换为 LSP 参数、LSP 参数转换为 LPC 参数两个步骤。 2) 计算频谱整形增益 首先，对量化后的 LPC 参数进行加权，获得 LPC 加权系数，伪代码如下： GAMMA_LPC = 0.939999998 270 GY/T XXX—XXXX weightFactor[0] = 1.0 for i = 1 to lpcOrder: weightFactor[i] = weightFactor[i-1] * GAMMA_LPC end 其中，GAMMA_LPC 为 LPC 加权系数初始值，weightFactor[lpcOrder+1]为计算得到的 LPC 加权系数。 将 LPC 加权系数与量化的 LPC 参数相乘，获得加权的 LPC 参数 weightedLpc。 其次，计算低精度 LPC 频谱整形增益， 对加权 LPC 参数进行预旋转，对预旋转后的 LPC 参数 rotateLpc 进行复数 FFT，并计算低 精度频谱整形增益。LPC 参数的预旋转与基于 FFT 的 MDCT 实现中的预旋转处理相同，伪代码 如下： for (i = 0; i GY/T XXX—XXXX TNS 滤波器使用的参数为反射系数 parcor（最大阶数为 8），为 LPC、LSF 等参数的等价表示。 反射系数的计算对两个 TNS 滤波器分别进行。 基本计算过程如下： 1) 计算分段归一化的频域自相关系数： 对于每个 TNS 滤波器对应的频率范围，将其分为宽度相等的 3 个频率段，分别计算三个频 率段中的频谱能量； 在三个频率段中分别计算自相关系数，并使用对应的频谱能量进行归一化； 三个频率段中的归一化自相关函数之和作为当前滤波器的频率范围的自相关系数。 2) 计算反射系数： 以两个 TNS 滤波器的频率范围对应的自相关系数为输入，使用 LeRoux-Gueguen 算法计算 反射系数 parcor。 c) TNS 滤波器开启判断 TNS 滤波器的开启基于如下几个条件： 1) 滤波器阶数大于零； 2) Parcor 参数的均方值大于阈值（设置为 0.06）， 且滤波器预测增益大于阈值 （设置为 1.35）； 3) 当前帧为短帧。 当条件 1 满足，且条件 2 或条件 3 之一满足时，当前 TNS 滤波器开启。 d) TNS 参数量化编码 TNS 模块的位流参数包括 TNS 滤波器的开启标志、滤波器阶数和反射系数。 反射系数采用非均匀标量量化，量化阶数量为 16，相关信息见表 B.33.。 反射系数的量化索引采用哈夫曼编码，对反射系数的每一维有对应的哈夫曼码表。 e) TNS 滤波处理 在 TNS 滤波器对应的频率范围内，若 TNS 滤波器开启，则对该频率范围内的 MDCT 频谱进行基 于反射系数的线性预测分析滤波，所得结果为 TNS 处理后的 MDCT 频谱。 短帧 TNS 处理：若当前帧的帧类型为 ONLY_SHORT_WINDOW，则在上述 TNS 处理前需要进行逆交织处 理，在 TNS 处理后再次进行交织处理。 E.2.5 频带扩展编码 在编码端，频带扩展算法的作用是根据 MDCT 频谱高低频之间的相关性，计算频带扩展参数，用以 在解码端根据解码所得核心带频谱重建高频带频谱。 频带扩展的开启条件以及配置参数需要根据输入信号格式和编码速率确定。 频带扩展编码提取的参数包括高频频带包络和白化等级，相关位流语法见 7.9.1。 高频频带包络参数计算： 高频频带（SFB）划分方式，计算高频段每个 SFB 的 MDCT 频谱能量，作为频带扩展的高频子带包 络参数。 计算方式见公式（E.3）。 𝑠𝑓𝑏𝐸𝑛𝑣𝑒𝑙𝑜𝑝𝑒 ∑ 𝑚𝑑𝑐𝑡𝑆𝑝𝑒𝑐𝑡𝑟𝑢𝑚[𝑖] 式中： 𝑠𝑓𝑏𝑆𝑡𝑎𝑟𝑡 ——当前 sfb 的起始频点序号； 𝑠𝑓𝑏𝐸𝑛𝑑 ——当前 sfb 的终止频点序号； 𝑠𝑓𝑏𝑊𝑖𝑑𝑡𝑕 ——当前 sfb 的宽度（即频点数量），𝑠𝑓𝑏𝑊𝑖𝑑𝑡𝑕 272 𝑠𝑓𝑏𝐸𝑛𝑑 ................(E.3) 𝑠𝑓𝑏𝑆𝑡𝑎𝑟𝑡 。 GY/T XXX—XXXX 高频频带包络参数的量化采用非均匀标量量化方式，量化方式见公式（E.4）。 𝑠𝑓𝑏𝐸𝑛𝑣𝑄𝐼𝑑𝑥 𝑓𝑙𝑜𝑜𝑟( 𝑙𝑜𝑔 𝑠𝑓𝑏𝐸𝑛𝑣𝑒𝑙𝑜𝑝𝑒 )............(E.4) 式中： 𝑓𝑙𝑜𝑜𝑟 ——下取整。 包络参数量化索引𝑠𝑓𝑏𝐸𝑛𝑣𝑄𝐼𝑑𝑥的取值限制在[0，127]范围内，采用 7bit 传输。 高频频谱白化等级确定： 高频频谱的白化等级在每个目标频率区域（target tile）内确定。 白化等级表示解码端在从源频率区域（source tile）拷贝频谱后，需要进行何种后处理。白化等 级分为 BWE_WHITENING_OFF、BWE_WHITENING_MID 和 BWE_WHITENING_HIGH 三个等级，对应不同的后处理 方式，具体见 7.9.3.3。 高频频谱白化等级的确定根据源频率区域和目标频率区域的频谱特征进行，频谱特征包括 SFM 参 数和 PAR 参数。 频谱平坦度参数 SFM 的计算方法描述如下： 首先，计算频带内对数能量谱 logEnerSpec 和能量谱 enerSpec 的平均值。其中，能量谱每个频点 的值为 MDCT 频谱每个频点的能量，对数能量谱每个频点的值为 MDCT 频谱每个频点能量的对数。 对数能量谱的均值记为 avgLogEnerSpec，能量谱的均值记为 avgEnerSpec。 SFM 参数计算见公式（E.5）。 𝑠𝑓𝑚 𝑚𝑖𝑛 , 𝑝𝑜𝑤 , 𝑎𝑣𝑔 𝑜𝑔𝐸𝑛𝑒𝑟𝑆𝑝𝑒𝑐 𝑎𝑣𝑔𝐸𝑛𝑒𝑟𝑆𝑝𝑒𝑐 ...........(E.5) PAR 参数定义为当前频带内，对数能量谱 logEnerSpec 的最大值𝑚𝑎𝑥 𝑜𝑔𝐸𝑛𝑒𝑟𝑆𝑝𝑒𝑐和平均值 𝑎𝑣𝑔 𝑜𝑔𝐸𝑛𝑒𝑟𝑆𝑝𝑒𝑐的比值，见公式（E.6）。 𝑝𝑎𝑟 ...............................................................(E.6) SFM 参数和 PAR 参数分别对源频率区域和目标频率区域的各个频带（SFB）计算，获得如下参数： ——源频率区域各频带的 SFM 和 PAR 参数，即 sfmSrcSfb、parSrcSfb； ——目标频率区域各频带的 SFM 和 PAR 参数，即 sfmTarSfb、parTarSfb。 将各频带的 SFM 和 PAR 参数在频率区域的各个频带内求平均值，得到： ——源频率区域的 SFM 和 PAR 参数，即 sfmSrcTile、parSrcTile； ——目标频率区域的 SFM 和 PAR 参数，即 sfmTarTile、parTarTile。 最终白化等级判决使用的归一化 SFM 参数表示为： ——源频率区域：sfmSrcTileNorm = sfmSrcTile / parSrcTile； ——目标频率区域：sfmTarTileNorm = sfmTarTile / parTarTile。 频率区域的白化等级的判断条件为： ——BWE_WHITENING_OFF，即不进行白化处理的条件是： sfmTarTileNorm = sfmSrcTileNorm && sfmTarTileNorm = 0.19&& sfmTarTileNorm = (sfmSrcTileNorm + 0.15) 或 sfmTarTileNorm > 0.4。 E.3 下混 273 GY/T XXX—XXXX E.3.1 立体声下混和比特分配 E.3.1.1 M/S下混判断 立体声模式采用 M/S 下混方式，下混前需要根据左右通道 MDCT 频谱的相关性确定是否进行下混处 理。 M/S 下混判断的依据是左右通道 MDCT 频谱的归一化互相关系数𝑐𝑟𝑜𝑠𝑠𝐶𝑜𝑟𝑟和左右通道 MDCT 频谱能 量的比值𝑙𝑟𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜。 归一化互相关系数的计算方法见公式（E.7）。 𝑐𝑟𝑜𝑠𝑠𝐶𝑜𝑟𝑟 ‖ ‖ √‖ ‖ .................................................(E.7) 式中： 𝑚𝑑𝑐𝑡𝑆𝑝𝑒𝑐 , 𝑚𝑑𝑐𝑡𝑆𝑝𝑒𝑐𝑅 ——𝑚𝑑𝑐𝑡𝑆𝑝𝑒𝑐 和 𝑚𝑑𝑐𝑡𝑆𝑝𝑒𝑐𝑅的内积； 𝑚𝑑𝑐𝑡𝑆𝑝𝑒𝑐 ——左声道的 MDCT 频谱； 𝑚𝑑𝑐𝑡𝑆𝑝𝑒𝑐𝑅 ——右声道的 MDCT 频谱。 左右通道 MDCT 频谱的能量比计算方法见公式（E.8）。 𝑙𝑟𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜 ‖ ‖ √‖ ‖ ............................................................(E.8) M/S 下混判断根据左右通道的窗类型、归一化互相关系数和能量比进行，表示为如下伪代码： isMs = 0 if transformTypeL == transformTypeR && crossCorr > 0.3: if lrRatio 1/3: isMs = 1 end end 其中 transformTypeL 和 transformTypeR 为左右声道的窗类型，或称为变换类型。 E.3.1.2 M/S下混处理 当 M/S 标志 isMs 为 1 时，需要进行 M/S 下混处理。 M/S 下混处理前，需要对左右通道的 MDCT 频谱进行能量均衡，能量均衡通过 ILD 参数实现。ILD 参数计算表示见公式（E.9）。 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜 ‖ √‖ √‖ ‖ √‖ ‖ .............................................(E.9) ILD 参数采用 4bit 均匀量化，量化方式表示见公式（E.10）。 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜𝑄𝐼𝑑𝑥 𝑚𝑎𝑥 , 𝑚𝑖𝑛 , 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜 量化后的 ILD 参数计算见公式（E.11）。 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜𝑄 能量均衡采用量化后的 ILD 参数进行，伪代码如下： if energyRatioQ > 1.0: mdctSpecR *= 1.0/energyRatioQ 274 ...................(E.10) .................................................(E.11) GY/T XXX—XXXX else: mdctSpecL *= energyRatioQ end 对能量均衡后的左右通道的 MDCT 频谱进行 MS 下混处理，方法见公式（E.12）、公式（E.13）。 𝑚𝑑𝑐𝑡𝑆𝑝𝑒𝑐 √ 𝑚𝑑𝑐𝑡𝑆𝑝𝑒𝑐 𝑚𝑑𝑐𝑡𝑆𝑝𝑒𝑐𝑅 .......................................(E.12) 𝑚𝑑𝑐𝑡𝑆𝑝𝑒𝑐𝑆 √ 𝑚𝑑𝑐𝑡𝑆𝑝𝑒𝑐 𝑚𝑑𝑐𝑡𝑆𝑝𝑒𝑐𝑅 ........................................(E.13) 式中： 𝑚𝑑𝑐𝑡𝑆𝑝𝑒𝑐 ——下混所得的 M 通道的频谱； 𝑚𝑑𝑐𝑡𝑆𝑝𝑒𝑐𝑆 ——下混所得的 S 通道的频谱。 在为下混后的两个通道的 MDCT 频谱分配比特之前，需要确定比特分配的比例参数 bitsRatio。 比特分配比例的计算基于下混后两个通道的 MDCT 频谱的能量比 energyRatioDownMix 确定。 bitsRatio 采用 3bit 均匀量化，其计算伪代码如下： bitsRatioQIdx = 4 if energyRatioDownMix>= 0: bitsRatioQIdx = floor(8 * bitsRatio + 0.5) if isMs == 0: if bitsRatioQIdx = 5: bitsRatioQIdx -= 1 end end end 若不进行 M/S 下混时，比特分配比例过大或过小，则进行调整，使比特分配比例更为均匀。量化 的比特分配比例参数𝑏𝑖𝑡𝑠𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜𝑄见公式（E.14）。 𝑏𝑖𝑡𝑠𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜𝑄 𝑏𝑖𝑡𝑠𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜𝑄𝐼𝑑𝑥 ...................................................(E.14) 根据量化的比特分配比例参数𝑏𝑖𝑡𝑠𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜𝑄可将剩余比特分配给下混后的两个声道，下混后声道 1 分 配比例为𝑏𝑖𝑡𝑠𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜𝑄，下混后声道 2 分配比例为(1- 𝑏𝑖𝑡𝑠𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜𝑄)。 E.3.2 多声道下混和比特分配 E.3.2.1 通道组对算法 多通道模式采用的通道组对算法称为 MCAC 算法。MCAC 算法根据信号相关性确定多声道信号编码模 式参数，包括组对参数和下混参数，可以有效降低声道间的冗余，提高多声道的编码效率。 多通道信号一般包含低频效果通道（即 LFE 通道），低频效果通道仅在较低频率存在有效音频成分。 LFE 通道不参与多通道模式的组队算法和比特分配算法。 多通道组对算法的基本原理是，最大化组对通道的归一化互相关之和。 组对算法的基本步骤如下： 275 GY/T XXX—XXXX a) 计算参与组对的所有通道的归一化互相关矩阵 以 5.1 多声道为例，参与组对的通道共有 5 个，归一化互相关矩阵的大小为 5 5。 考虑到互相关矩阵的对称性，并排除对角线上的自相关值，有效的互相关信息为互相关矩阵的 上三角部分。 归一化互相关矩阵的每一个值对应一个通道对，满足一定条件的通道对可以参与后续的通道组 对算法。 筛选条件包括：  通道对的归一化互相关系数大于 0.5；  通道对中两个通道的 MDCT 频谱的能量差异小于阈值，阈值默认设为 2。 b) 确定若干组对起始通道对 设搜索中使用的互相关系数最大的声道对的数量为𝑛𝑢𝑚𝑃𝑎𝑖𝑟𝐶𝑜𝑛𝑑𝑖𝑑𝑎𝑡𝑒，其取值与通道数量有 关，见公式（E.15）。 𝑛𝑢𝑚𝑃𝑎𝑖𝑟𝐶𝑜𝑛𝑑𝑖𝑑𝑎𝑡𝑒 𝑛𝑢𝑚𝐶𝑕𝑎𝑛𝑛𝑒𝑙𝑠 .................................(E.15) 式中： 𝑛𝑢𝑚𝐶𝑕𝑎𝑛𝑛𝑒𝑙𝑠 ——总通道数，𝑛𝑢𝑚𝐶𝑕𝑎𝑛𝑛𝑒𝑙𝑠 表示排除 LFE 通道。 从筛选后的归一化互相关矩阵中选取𝑛𝑢𝑚𝑃𝑎𝑖𝑟𝐶𝑜𝑛𝑑𝑖𝑑𝑎𝑡𝑒个互相关系数最大的通道对，作为组 对起始声道对。 c) 确定组对方式 以𝑛𝑢𝑚𝑃𝑎𝑖𝑟𝐶𝑜𝑛𝑑𝑖𝑑𝑎𝑡𝑒个组对起始通道对中相关性最大的一个通道对为例，例如在 5.1 模式下， 相关性最大的通道对为(0，2)，则在后续搜索过程中排除与通道 0 和通道 2 相关的所有矩阵元素， 再找到相关值最大的通道对，作为第二个通道对，例如（1，4），以此类推完成整个搜索过程，得 到第一组组对方式。 设互相关第二大的通道对为(0，1)，则在后续搜索过程中排除与通道 0 和通道 1 相关的所有矩 阵元素，再找到相关值最大的通道对，作为第二个通道对，例如（2，4），以此类推完成整个搜索 过程，得到第二组组对方式。 重复上述搜索过程，可以得到𝑛𝑢𝑚𝑃𝑎𝑖𝑟𝐶𝑜𝑛𝑑𝑖𝑑𝑎𝑡𝑒种组对方式，其中互相关之和最大的组对方 式为最终确定的通道组对方式。 对象信号通道间内容差异较大，对对象信号不进行 MCAC 组对处理。 E.3.2.2 通道对下混处理 多通道模式下的能量均衡采用通道对内均衡。通道对内均衡算法的目标幅度值为两个通道幅度的 平均值。通道对内均衡算法是通过对下混后通道的 MDCT 频谱进行 ILD 处理实现。ILD 处理根据下混后 通道的 MDCT 频谱幅度和均衡幅度的比值作为输入搜索 ILD 参数的量化码表，根据距离最小原则找到匹 配的码字对应的索引 mcIld[i]，然后对频谱做均衡处理。均衡处理的伪代码如下： factor = mcIldCodebook[mcIld[i]] mdctSpectrum[i] = factor * mdctSpectrum[i] 其中， factor 为第 i 个声道 ILD 参数对应的幅度调整因子，mcIldCodebook 为 ILD 参数的量化码表， mcIld[i]表示第 i 个声道的 ILD 参数对应的量化索引，mdctSpectrum[i]表示第 i 个声道的 MDCT 系数矢 量。 E.3.2.3 静音处理 276 GY/T XXX—XXXX E.3.2.3.1 静音声道检测 静音声道检测步骤如下： a) 计算当前帧各通道信号的平均能量 假设帧长 FRAME_LEN，当前帧的第 ch 通道的能量为公式（E.16）。 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦 𝑐𝑕 𝐹 𝑀 ∑𝐹 𝑀 𝑜𝑟𝑖𝑔 𝑖 ..............................(E.16) 式中： 𝑜𝑟𝑖𝑔 ——当前帧的第 ch 通道的输入信号； 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦 𝑐𝑕 ——当前帧的第 ch 通道的能量。 b) 根据当前帧各通道信号的能量，确定当前帧各通道的静音检测参数 计算当前帧各通道的静音检测参数，当前帧各通道的静音检测参数满足公式（E.17）。 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦𝐷𝐵[𝑐𝑕] 𝑙𝑜𝑔 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦[𝑐𝑕] 𝐵𝑖𝑡 𝐷𝑒𝑝𝑡𝑕 𝐵𝑖𝑡 𝐷𝑒𝑝𝑡𝑕 ....................(E.17) 式中： 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦𝐷𝐵[𝑐𝑕] ——当前帧的第 ch 通道的静音检测参数； 𝑒𝑛𝑒𝑟𝑔𝑦 𝑐𝑕 ——当前帧的第 ch 通道的能量； 𝐵𝑖𝑡 𝐷𝑒𝑝𝑡𝑕 ——位宽的满偏值，例如采样位深为 16bit，则位宽的满偏值为 216=65536。 c) 根据当前帧各通道的静音检测参数和静音检测阈值 g_MuteThrehold，确定当前帧各通道的静 音标志 将当前帧各通道的静音检测参数分别与静音检测阈值进行比较：如果当前帧第 ch 通道的静音 检测参数小于静音检测阈值，则当前帧第 ch 通道为静音帧，即当前时刻第 ch 通道为静音通道，当 前帧第 ch 通道的静音标志 silFlag [ch]为 1。如果当前帧第 ch 通道的静音检测参数大于等于静音 检测阈值，则当前帧第 ch 通道为非静音帧，即当前时刻第 ch 通道为非静音通道，当前帧第 ch 通 道的静音标志 silFlag [ch]为 0。 根据当前帧第 ch 通道的静音检测参数和静音检测阈值，确定当前帧第 ch 通道的静音标志的伪 代码如下： silFlag [ch] = 0; if (energyDB[ch] GY/T XXX—XXXX 静音帧不参与比特分配算法，静音帧通道分配固定的 8 字节。 比特分配算法支持三种类型输入：声床信号、对象信号和声床对象混合信号。声床信号和对象信号 的比特分配算法仅需执行声床对象混合信号比特分配算法的部分步骤。 a) 获取声床 bed 占总比特数的比例因子𝑏𝑒𝑑𝐵𝑖𝑡𝑠𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜（仅混合信号执行）： 1) 总比特率为 384kb/s 时，𝑏𝑒𝑑𝐵𝑖𝑡𝑠𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜的值固定为 0.583335280； 2) 总比特率为 768kb/s 时，𝑏𝑒𝑑𝐵𝑖𝑡𝑠𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜的值固定为 0.507143021； 3) 除情况 1)和情况 2)外，声床 bed 占总比特数的比例因子𝑏𝑒𝑑𝐵𝑖𝑡𝑠𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜的值根据声床信号 通道数𝑏𝑒𝑑𝐶𝑕 𝑢𝑚和对象信号通道数𝑜𝑏𝑗𝐶𝑕 𝑢𝑚计算得到𝑏𝑒𝑑𝐵𝑖𝑡𝑠𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜，见公式（E.18）。 𝑏𝑒𝑑𝐵𝑖𝑡𝑠𝑅𝑎𝑡𝑖𝑜 𝑏𝑒𝑑𝐶𝑕 𝑢𝑚 𝑏𝑒𝑑𝐶𝑕 𝑢𝑚 𝑜𝑏𝑗𝐶𝑕 𝑢𝑚 ............................(E.18) b) 更新混合信号的分配策略 mixAllocStrategy（仅混合信号执行）： mixAllocStrategy 用于标识对象信号静音通道节省的比特数的分配方向，混合信号有两种分 配 策 略 ： MIX_ALLOC_STRATEGY_INTERNAL 表 示 比 特 数 分 配 给 其 他 对 象 信 号 ， MIX_ALLOC_STRATEGY_OBJ2BED 表示比特数分配给声床信号。 采用 MIX_ALLOC_STRATEGY_INTERNAL 策略的情况： 1) 静音帧处理功能关闭； 2) 输入为非混合信号，即只有声床信号或者只有对象信号； 3) 声床信号非静音通道数 numBedNoSil 小于安全通道数 safetyChNum。 采用 MIX_ALLOC_STRATEGY_OBJ2BED 策略的情况：声床信号非静音通道数 numBedNoSil 大于等 于安全通道数 safetyChNum。其中，声床信号非静音通道数 numBedNoSil 为参与组对的通道中静音 标志 silFlag[ch]为 0 的通道数。安全通道数 safetyChNum 通过总比特率 totalBitrate、帧长 FRAME_LEN、采样率 AVS3_SAMPLING_48KHZ 计算得到。 c) 比特分配前处理： 比特分配前处理用于计算混合信号和非混合信号比特分配比例因子 chBitRatios。执行以下步 骤。 1) 根据通道能量计算各通道能量占比 chBitRatiosFloat[ch]。 2) 根据总比特数 totalBits、声床 bed 占总比特数的比例因子 bedBitsRatio 计算得到对象 总比特数 objBits（仅混合信号执行）。 3) 根据对象总比特数 objBits、对象信号数 objNum、分配策略 mixAllocStrategy、静音标 志 silFlag[ch]计算得到对象信号的预估比特数 objAvgBytes[ch]（混合信号、对象信号 执行）。 4) 根据总比特数 totalBits、 对象总比特数 objBits、 通道能量占比 chBitRatiosFloat[ch]、 静音标志 silFlag[ch]计算得到声床信号的预估比特数 bedChBytes[ch]（混合信号、声床 信号执行）。 5) 根据声床信号的预估比特数 bedChBytes[ch]和对象信号的预估比特数 objAvgBytes[ch] 在总比特数中占比计算得到比特分配比例因子 chBitRatios。比特分配比例参数取值在 0 到 1 之间，其量化采用 6bit 均匀量化。 E.3.3 HOA下混和比特分配 编码器根据 HOA 信号阶数和比特率确定 HOA 下混配置，相关信息见表 23～表 25。例如，当编码信 号为三阶 HOA，比特率为 512kb/s 时，nTotalChanGroups 值为 2 表示下混 HOA 通道分为 2 组，groupChans 值为‘2,10’表示虚拟扬声器信号组下混通道中通道数量为 2，残差信号组下混通道中通道数量为 10。 下混通道的组间比特分配比例参数和组内比特分配比例参数可以采用多通道比特分配类似的方法计算 得到。 278 GY/T XXX—XXXX E.4 神经网络变换与量化编码 E.4.1 基于神经网络的MDCT量化编码 基于神经网络的 MDCT 量化编码包括：频谱分组处理、神经网络变换、熵编码、噪声填充参数提取 和量化等。 基于神经网络的 MDCT 量化编码的原理示意图见图 E.10。 基本流程可以描述为： a) 在基本配置下，将频谱分组处理后的 MDCT 频谱输入到基础编码神经网络，得到基础编码神经 网络的变换域参数，对该变换域参数进行尺度调整，尺度调整后的变换域参数输入到上下文编 码神经网络，上下文编码神经网络输出的变换域系数进行上下文信息的量化和区间编码，得到 上下文区间编码位流，上下文区间编码位流解码和解量化后，经上下文解码神经网络变换，得 到基础区间编码的码表选择信息，根据码表选择信息和基础区间编码码表对尺度调整后的变换 域参数进行量化和区间编码，得到基础区间编码位流； b) 在低复杂度配置下，将频谱分组处理后的 MDCT 频谱进行尺度调整，尺度调整后的 MDCT 频谱输 入到上下文编码神经网络，上下文编码神经网络输出的变换域系数进行上下文信息的量化和区 间编码，得到上下文区间编码位流，上下文区间编码位流解码和解量化后，经上下文解码神经 网络变换，得到基础区间编码的码表选择信息，根据码表选择信息和基础区间编码码表对尺度 调整后的 MDCT 频谱进行量化和区间编码，得到基础区间编码位流。 基于神经网络的 MDCT 量化编码过程中，需要根据目标编码比特数，以及基础区间编码和上下文区 间编码的比特数，更新尺度因子，并再次进行上述的编码过程，直到满足编码比特数小于或等于目标编 码比特数的要求。 279 GY/T XXX—XXXX 图E.10 基于神经网络的 MDCT 量化编码的原理示意图 E.4.2 频谱分组处理 频谱分组处理的基本处理方式是：若当前帧的窗型为短窗，则对当前帧 8 个短帧的 MDCT 频谱进行 分组判断；若需要进行分组，则将其分为暂态组和非暂态组，各组内进行频谱交织处理，并拼接为长度 1024 的 MDCT 频谱，输入到神经网络变换算法中。 频谱分组处理可以有效改善短帧的 8 个子帧中，属于暂态组的若干子帧频谱的编码效率，同时可 以对暂态组和非暂态组分别提取噪声填充参数，改善噪声填充效果。 频谱分组处理的编码参数包括分组数量和分组标志信息两部分，分组数量表示当前帧的频谱分组 数量，分组标志信息表示当前帧 8 个子帧的频谱分别归属于哪个分组。 a) 频谱分组信息的获取方法 若当前帧的窗型为长窗、切入窗或切出窗，则设置分组数量参数 numGroups = 1，8 个子帧的 分组标志信息均为 0。 若当前帧的窗型为短窗，则需要根据 8 个子帧的 MDCT 频谱确定分组数量和分组标志参数，获 取方法描述如下： 对当前帧交织的 8 个短帧的 MDCT 频谱进行解交织处理，获得解交织的 MDCT 频谱。 根据解交织的 MDCT 频谱判断 8 个子帧的 MDCT 频谱是否应当分为两组，以及各子帧的分组归 属。 首先，计算 8 个子帧的解交织的 MDCT 频谱的频谱能量，记为 blockEner[8]； 280 GY/T XXX—XXXX 其次，计算各子帧频谱能量之和 sumBlockEner 和最大值 maxBlockEner，并据此获得去除最大 子帧能量的平均频谱能量 avgBlockEner，即平均频谱能量计算中排除能量最大的子帧，表示为公 式（E.19）。 𝑎𝑣𝑔𝐵𝑙𝑜𝑐𝑘𝐸𝑛𝑒𝑟 ................................(E.19) 式中： 𝑛𝑢𝑚𝐵𝑙𝑜𝑐𝑘 ——短帧中的子帧（或称子块）数量，设定为 8。 再次，将各子帧的频谱能量与上述平均频谱能量比较，子帧频谱能量大于平均频谱能量若干 倍以上的子帧归属到暂态组中，否则归属到非暂态组中。 若全部子帧都归属于暂态组或都归属于非暂态组，则设定分组数量参数 numGroups = 1，8 个 子帧的分组标志参数均为 0； 否则设定分组数量参数 numGroups = 2，归属于暂态组的子帧的分组标志参数为 0，归属于非 暂态组的子帧的分组标志参数为 1。 b) 短帧 MDCT 频谱分组处理 若当前帧为短帧且分组数量参数 numGroups = 2，则需要对短帧中 8 个子帧的 MDCT 频谱进行 分组处理。 第一步，对解交织的 MDCT 频谱进行分组排列，获得分组排列后的 MDCT 频谱，长度为 1024 频 点。归属于暂态组的子帧的 MDCT 频谱放置在前，归属于非暂态组的子帧的 MDCT 频谱放置在后。 例如，设 8 个子帧的分组标志信息为 1 0 0 0 1 1 0 0，即第 1、5、6 个子帧的频谱归属于非 暂态组，2、3、4、7、8 子帧的频谱归属于暂态组。则分组排列后的 MDCT 频谱可以表示为 2 3 4 7 8 1 5 6，即 2、3、4、7、8 子帧的频谱放置在分组排列后频谱的前部，1、5、6 子帧的频谱放置 在分组排列后频谱的后部。 第二步，对分组排列后的 MDCT 频谱进行组内交织处理。按 E.2.2 中示例，需要对第 2、3、4、 7、8 子帧的频谱进行交织处理，并对第 1、5、6 子帧的频谱进行交织处理。 E.4.3 基础编码神经网络 基础编码神经网络（BaseEncoder）的作用是对输入 MDCT 频谱系数进行神经网络变换，得到变换 域系数，用于后续量化编码处理。 基础编码神经网络的基本构成单元是 CNN，网络结构配置相关信息见表 E.1。 表 E.1 基础编码神经网络结构配置 项目 值 CNN 层数 4 卷积核大小 5，5，5，5 Stride 2，2，2，2 通道数量 2，4，8，16 激活函数 GDN，GDN，GDN，None HasBias 1，1，1，0 表中，Stride 为 CNN 卷积的步长参数，HasBias 表示是否有偏置参数，激活函数中的 None 表示当 前层无激活函数。 281 GY/T XXX—XXXX 基础编码神经网络的各层 CNN 的参数相关信息见表 E.3～表 E.15。基础编码神经网络的输入为长 度 1024 的 MDCT 频谱，经神经网络变换后，得到的变换系数维度为 16 通道，每个通道 64 个系数。 E.4.4 尺度调整 尺度调整模块的作用是对基础编码神经网络输出的变换系数进行尺度调整，从而放大或缩小变换 系数的动态范围，达到调整区间编码所需比特数的目的。 尺度调整模块的参数为特征尺度调整因子（featureScale），featureScale 的取值范围是[0，29.97]。 尺度调整因子的作用方式是与神经网络输出的变换系数逐个相乘，若 featureScale 小于 1，则等 效为对变换系数进行幅度衰减，若 featureScale 大于 1，则等效为对变换系数进行幅度放大。 E.4.5 上下文编码神经网络 上下文编码神经网络（ContextEncoder）的作用是从尺度调整的变换系数中提取区间编码的上下 文信息（称为基础区间编码码表选择信息），用以指导基础编码神经网络输出的变换系数的区间编码。 ContextEncoder 的输入为尺度调整的基础编码神经网络变换系数的绝对值。 ContextEncoder 的构成单元为 CNN，结构配置信息相关信息见表 E.2。 表 E.2 上下文编码神经网络结构配置 项目 值 CNN 层数 3 卷积核大小 3，3，3 Stride 1，2，2 通道数量 16，16，16 激活函数 ReLu，ReLu，None HasBias 1，1，0 上下文编码神经网络的各层 CNN 的参数相关信息见表 E.16～表 E.20。上下文编码神经网络的输入 为 16 通道，每个通道 64 维的变换系数，经神经网络变换后，得到的上下文编码神经网络的变换系数， 通道数仍为 16，每个通道 16 维。 E.4.6 上下文量化与区间编码 上下文编码神经网络的变换系数采用标量量化方式。 变换系数量化索引的区间编码采用预先训练的若干组区间编码码表进行，上下文编码神经网络的 变换系数的每个通道对应一个区间编码码表。区间编码采用的码表相关信息见表 B.1。 区间编码所得的位流称为上下文编码位流，位流所占比特数称为上下文编码比特数 contextNumBytes。区间编码以字节为最小单位。 E.4.7 基础量化与区间编码 尺度调整的基础编码神经网络变换系数采用标量量化方式。 区间编码采用预先设定的若干组区间编码码表进行。基础区间编码采用的码表相关信息见表 B.9。 区间编码码表是一系列具有不同标准差信息的高斯分布的累积概率密度表（CDF），区间编码码表的数 量为 64 个（记为 numContextScale），其对应的标准差记为 contextScale。 282 GY/T XXX—XXXX 解码得到的基础区间编码的码表选择信息用来确定，基础编码神经网络的变换系数的每一维应当 用上述一组区间编码码表中的哪一个进行编码，即确定 CDF 索引。 记基础区间编码的 CDF 索引为 baseCdfIndex，其确定过程描述为如下伪代码： for i = 0 to baseNumLatentEncode-1: for j = 0 to baseNumLatentChannels-1: for index = 0 to numContextScale – 1: if contextScale[index] >= ctxDecOutput[i][j] baseCdfIndex[i][j] = index break end end if index == numContextScale: baseCdfIndex[i][j] = numContextScale - 1 end end end 其中，ctxDecOutput 为解码所得的基础区间编码的码表选择信息，baseNumLatentEncode 为基础 神经网络变换域系数的维度，baseNumLatentChannels 为基础神经网络变换域系数的通道数。 对基础编码神经网络的变换系数的每一维，在基础区间编码的方差表中寻找大于等于其基础区间 编码的码表选择信息的最小标准差，此最小标准差对应的索引即为区间编码所用码表的索引。 解码端也遵循相同的方式，从上下文解码神经网络的输出获取区间编码的码表索引。 区间编码所得的位流称为基础编码位流，位流所占比特数称为基础编码比特数 baseNumBytes。 E.4.8 尺度因子更新与量化 E.4.8.1 尺度因子的更新策略 尺度因子迭代更新的最终目的是，通过对基础编码神经网络的变换系数的调整，使得上下文编码 比特数和基础编码比特数小于或等于目标编码比特数。 记目标编码比特数为 targetBytes，尺度因子更新的目标可以表示为： 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑒𝑥𝑡 𝑢𝑚𝐵𝑦𝑡𝑒𝑠 𝑏𝑎𝑠𝑒 𝑢𝑚𝐵𝑦𝑡𝑒𝑠 𝑡𝑎𝑟𝑔𝑒𝑡 𝑢𝑚𝐵𝑦𝑡𝑒𝑠。 尺度因子的迭代更新中需要记录：上限编码比特数（upBoundBytes）和对应的上限尺度因子 （upBoundScale），以及下限编码比特数（lowBoundBytes）和对应的下限尺度因子（lowBoundScale）。 用于采用二分法更新尺度因子。 设当前编码比特数为 currBytes，当前尺度因子为 currScale，则上限编码比特数、上限尺度因子、 下限编码比特数和下限尺度因子的更新方式如下伪代码所示： if currBytes GY/T XXX—XXXX end else if currBytes > targetBytes: if upBoundBytes > currBytes: upBoundScale = currScale upBoundBytes = currBytes else if upBoundBytes == currBytes: upBoundScale = min(upBoundScale, currScale) end end 更新的目的是更新上限和下限尺度因子，使上限和下限比特数接近目标比特数，具体解释为： a) 若当前编码比特数小于目标比特数：如果下限比特数小于当前比特数，则将下限尺度因子更新 为当前尺度因子，下限比特数更新为当前比特数。如果下限比特数等于当前比特数，则下限尺 度因子更新为当前尺度因子和下限尺度因子的较大值。 b) 若当前编码比特数大于目标比特数：如果上限比特数大于当前比特数，则将上限尺度因子更新 为当前尺度因子，上限比特数更新为当前比特数。如果上限比特数等于当前比特数，则上限尺 度因子更新为当前尺度因子和上限尺度因子的较小值。 尺度因子的调整分为两个阶段，第一阶段为当前编码比特数（currBytes）未达到目标编码比特数 （targetBytes），第二阶段为当前编码比特数已穿过目标编码比特数。第一阶段上述上限或下限仅存 在其中一个，第二阶段上限和下限同时存在。 未达到目标编码比特数，表示： ——从尺度因子迭代开始到当前迭代，编 码比特数一直大于目标编码比特数（ currBytes > targetBytes）； ——从迭代开始到当前迭代，编码比特数一直小于目标编码比特数（currBytes GY/T XXX—XXXX 若尺度因子的值大于 1，则采用 7bit 非均匀量化，量化索引表示见公式（E.24）。 𝑠𝑐𝑎𝑙𝑒𝑄𝐼𝑑𝑥 𝑓𝑙𝑜𝑜𝑟 𝑙𝑜𝑔 𝑓𝑒𝑎𝑡𝑢𝑟𝑒𝑆𝑐𝑎𝑙𝑒 ...............................(E.24) 量化索引的值限制在[0，127]范围内。 量化的尺度因子表示见公式（E.25）。 𝑓𝑒𝑎𝑡𝑢𝑟𝑒𝑆𝑐𝑎𝑙𝑒𝑄 ................................................(E.25) 尺度因子的取值区间由 isFeatAmplified 参数表示，参数为 0 表示𝑓𝑒𝑎𝑡𝑢𝑟𝑒𝑆𝑐𝑎𝑙𝑒小于或等于 1.0， 否则表示𝑓𝑒𝑎𝑡𝑢𝑟𝑒𝑆𝑐𝑎𝑙𝑒大于 1.0。 在低复杂度配置下，尺度因子的量化采用对数域均匀量化方法，量化索引表示见公式（E.26）。 𝑠𝑐𝑎𝑙𝑒𝑄𝐼𝑑𝑥 𝑐 𝑙𝑜𝑔 𝑓𝑒𝑎𝑡𝑢𝑟𝑒𝑆𝑐𝑎𝑙𝑒 .......................(E.26) 量化索引的值限制在[0，255]范围内。 量化的尺度因子表示见公式（E.27）。 𝑓𝑒𝑎𝑡𝑢𝑟𝑒𝑆𝑐𝑎𝑙𝑒 ......................................(E.27) 更新并量化后的尺度因子用于下次速率迭代的尺度调整。 速率迭代的最大次数设定为 5 次，若最后一次迭代的比特数大于目标比特数，则采用最接近且小 于目标比特数的尺度因子和对应的基础编码位流和上下文编码位流。 E.4.9 噪声填充参数提取 噪声填充参数表示尺度调整后的基本编码神经网络的变换系数与量化后的变换系数的平均误差。 噪声填充参数提取前，需要确定进行噪声填充的变换系数的数量，记为 numLatentNF，其根据量化 编码输入的有效谱线数量 numLinesNonZero 确定，所谓有效谱线数量等于除 BWE 频带外的核心频带谱线 数量。 Main profile 中，numLatentNF 的计算伪代码如下： numLatentNF = numLinesNonZero for i = 0 to baseNumLayers-1: numLatentNF /= stride[i] end 其中，baseNumLayers 表示基础编码神经网络（baseEncoder）的层数，stride[i]表示 baseEncoder 第 i 层 CNN 的 stride 参数。 即，需要进行噪声填充的变换系数的数量 numLatentNF 等于核心带的谱线数量 numLinesNonZero 除以各层 CNN 的 stride 参数。 低复杂度配置中，𝑛𝑢𝑚 𝑎𝑡𝑒𝑛𝑡 𝐹的计算见公式（E.28）。 𝑛𝑢𝑚 𝑎𝑡𝑒𝑛𝑡 𝐹 𝑛𝑢𝑚 𝑖𝑛𝑒𝑠 𝑜𝑛𝑍𝑒𝑟𝑜 𝑛𝑢𝑚 𝑎𝑡𝑒𝑛𝑡𝐶𝑕𝑎𝑛𝑛𝑒𝑙𝑠 .........................(E.28) 式中： 𝑛𝑢𝑚 𝑎𝑡𝑒𝑛𝑡𝐶𝑕𝑎𝑛𝑛𝑒𝑙𝑠 ——神经网络变换域系数的通道数。 需进行噪声填充的变换系数的范围根据频谱分组信息确定。 若频谱分组数量参数 numGroups 为 1，则噪声填充的起点 startIdx 为 0，终点 endIdx 为 numLatentNFC。 若频谱分组数量参数 numGroups 为 2，则噪声填充分两段进行，一段对应短帧的暂态组频谱系数， 另一段对应短帧的非暂态组频谱系数。 记暂态组的子帧数量为 numTransientBlock，非暂态组的子帧数量 numOtherBlcok，则暂态组频谱 系数对应的变换系数范围伪代码为： 285 GY/T XXX—XXXX startIdx[0] = 0 endIdx[0] = numTransientBlock * (numLatentNF / N_BLOCK_SHORT) 其中 N_BLOCK_SHORT 为短帧中的子帧数量，数值为 8。 非暂态组频谱系数对应的变换系数范围： startIdx[1] = numTransientBlock * (numLatentDim / N_BLOCK_SHORT) endIdx[1] = startIdx[1] + numOtherBlock * (numLatentNF / N_BLOCK_SHORT) 其中 numLatentDim 为基础编码神经网络输出的变换系数的每一个通道的维度， 在当前配置下为 64。 噪声填充参数的计算过程： a) 对基础编码神经网络的变换系数的每个通道，在暂态组和非暂态组对应的变换系数范围内， 计算被量化为 0 的变换系数的量化误差的绝对值的平均值； b) 计算所有通道中量化误差的平均值，作为噪声填充参数 nfParam。 噪声填充参数的量化： a) 采用 3bit 均匀标量量化，量化索引表示见公式（E.29）。 𝑛𝑓𝑃𝑎𝑟𝑎𝑚𝑄𝐼𝑑𝑥 𝑓𝑙𝑜𝑜𝑟 𝑛𝑓𝑃𝑎𝑟𝑎𝑚 ..................................(E.29) 量化索引的值限制在[0，7]范围内。 b) 量化后的噪声填充参数表示见公式（E.30）。 𝑛𝑓𝑃𝑎𝑟𝑎𝑚𝑄 𝑛𝑓𝑃𝑎𝑟𝑎𝑚𝑄𝐼𝑑𝑥 .............................................(E.30) E.5 HOA空间编码 HOA 空间编码器可以包括声场成分分析、声场成分合成和其余成分计算，将 HOA 信号转为传输通道 信号和边信息。 声场成分分析包括虚拟扬声器配置、虚拟扬声器集合生成、编码分析和虚拟扬声器选择。 虚拟扬声器配置用于根据编码器配置信息生成虚拟扬声器配置参数，以便得到多个虚拟扬声器。编 码器配置信息包括但不限于：HOA 阶数，编码比特率等。虚拟扬声器配置参数包括但不限于：虚拟扬声 器的数量、虚拟扬声器的阶数、虚拟扬声器的位置坐标等。虚拟扬声器的位置坐标包括水平角和俯仰角。 一种非均匀分布的虚拟扬声器分布，其位置坐标相关信息见表 B.48。 虚拟扬声器集合生成见 7.13.3.3。 编码分析用于对 HOA 信号进行编码分析， 分析 HOA 信号的声场分布特征， 包括 HOA 信号的声源数量、 声源的方向性、弥散性等特征。编码分析可以采用奇异值分解方法，根据奇异值对声源情况进行分析。 例如，采用奇异值之间的比值 temp[i]，从 i=0 开始依次判断 temp[i]的值，当第 m 个声场分类参数满 足 temp[m] ≥TH1 时，此时声场具备方向性且存在(m+1)个声源；若不存在 temp[m] ≥TH1，此时声场 类型为弥散性声场，TH1 为预先设定的声源判定阈值，可以是常数，例如 TH1 的取值可以是 30。 虚拟扬声器选择用于根据 HOA 信号、HOA 信号的声场分布特征和多个虚拟扬声器的系数，确定与 HOA 信号匹配的目标虚拟扬声器和目标虚拟扬声器的属性信息。一种常用的方法为根据 HOA 信号与虚拟 扬声器的 HOA 系数通过投影运算，将用于表征声场成分的主要虚拟扬声器进行筛选，见公式（E.31）。 𝑃 𝐵 𝜃, 𝜑 𝐵 𝜃, 𝜑 ...........................(E.31) 式中： 𝜃 ——虚拟扬声器的方位角； 𝜑 ——虚拟扬声器的俯仰角； 𝐵 𝜃, 𝜑 ——第 i 轮筛选中 HOA 信号的第 j 个 HOA 系数； 286 GY/T XXX—XXXX 𝐵 𝜃, 𝜑 ——第 l 个虚拟扬声器的 HOA 系数。 当𝑃 取到最大值时，此时 l 个该虚拟扬声器即为 HOA 信号的目标虚拟扬声器，其水平角信息和方位 角信息为目标虚拟扬声器的属性信息。初始目标虚拟扬声器的数量可以设定为 2。 声场成分合成主要用于生成传输通道中的虚拟扬声器信号。虚拟扬声器信号的生成根据 HOA 信号 和目标虚拟扬声器的属性信息。虚拟扬声器信号合成见公式（E.32）。 𝑤 𝐴 𝑋.................................(E.32) 式中： 𝑤 ——虚拟扬声器信号； 𝐴 𝐴 ——目标虚拟扬声器的 HOA 系数，大小为（M ——矩阵 A 的逆矩阵； C）； 𝑋 C M ——HOA 信号的系数，大小为（M ）； ——目标虚拟扬声器的数量； ——N 阶 HOA 信号的声道的数量； ——HOA 信号的系数的数量。 其余成分计算主要是获取传输通道中的残差信号。残差信号可以由 HOA 信号和重建声场信号的差值 得到，重建声场信号是根据虚拟扬声器信号和目标虚拟扬声器重建声场信号，实现步骤见 7.13 中 HOA 空间解码过程。最后，虚拟扬声器信号和残差信号组成传输通道信号，与虚拟扬声器代表的边信息共同 通过核心编码器编码得到编码位流。 E.6 编码神经网络参数表 编码神经网络的各层CNN的参数相关信息见表E.3～表E.20。 表 E.3 基础编码神经网络参数第 1 层 CNN（卷积核参数 kernel） 参数值 0x1.653c4a0000000p-7, -0x1.2df6900000000p-6, -0x1.ea704a0000000p-7, 0x1.4e0c2c0000000p-6, 0x1.08852c0000000p-8, -0x1.d873b40000000p-11, 0x1.f20f720000000p-6, 0x1.34c98e0000000p-6, 0x1.7285d80000000p-9, 0x1.f5d3720000000p-10, 表 E.4 基础编码神经网络参数第 1 层 CNN（偏置参数 bias） 参数值 0x1.1c2e720000000p-4, -0x1.9981880000000p-6, 表 E.5 基础编码神经网络参数第 1 层 CNN（GDN 激活函数 beta 参数） 参数值 0x1.c855b20000000p+3, 0x1.2c9cc00000000p+4, 表 E.6 基础编码神经网络参数第 1 层 CNN（GDN 激活函数 gamma 参数） 参数值 287 GY/T XXX—XXXX 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 表 E.7 基础编码神经网络参数第 2 层 CNN（卷积核参数 kernel） 参数值 0x1.22a83c0000000p-3, 0x1.6042960000000p-3, 0x1.132b3a0000000p-3, 0x1.1510840000000p-2, 0x1.9c67040000000p-2, -0x1.ad7f9e0000000p-6, 0x1.f6abb60000000p-4, 0x1.3d6d2c0000000p-7, 0x1.5e1a420000000p-3, 0x1.78d15c0000000p-4, -0x1.7c56060000000p-3, 0x1.bd23b40000000p-3, -0x1.74cd8c0000000p-2, -0x1.4a11720000000p-2, -0x1.fad6c00000000p-3, 0x1.6e17b60000000p-4, 0x1.5807d80000000p-4, -0x1.24e5620000000p-4, -0x1.691da40000000p-4, 0x1.0f94c20000000p-4, 0x1.7c700e0000000p-6, -0x1.ce30300000000p-11, 0x1.705f660000000p-3, -0x1.ee89be0000000p-3, 0x1.5406560000000p-4, 0x1.17d8f80000000p-7, -0x1.c443700000000p-6, 0x1.337cb80000000p-5, -0x1.90a85e0000000p-5, 0x1.4a2aa60000000p-6, -0x1.43d3be0000000p-5, -0x1.8259300000000p-4, -0x1.6e82060000000p-7, -0x1.41b5e60000000p-7, -0x1.8236620000000p-6, -0x1.7b40a40000000p-7, -0x1.1a9c1e0000000p-4, -0x1.633cb40000000p-6, 0x1.0e4cf80000000p-4, 0x1.3e03da0000000p-5, 表 E.8 基础编码神经网络参数第 2 层 CNN（偏置参数 bias） 参数值 -0x1.5894220000000p-8, -0x1.5b11d80000000p-9, -0x1.783dc80000000p-9, -0x1.f69d920000000p-10, 表 E.9 基础编码神经网络参数第 2 层 CNN（GDN 激活函数 beta 参数） 参数值 0x1.cfa2680000000p+0, 0x1.425d460000000p+0, 0x1.a1cc0c0000000p-1, 0x1.84e8f40000000p+0, 表 E.10 基础编码神经网络参数第 2 层 CNN（GDN 激活函数 gamma 参数） 参数值 0x1.bc167e0000000p-31, 0x0.0p+0, 0x1.1976f80000000p-32, 288 GY/T XXX—XXXX 0x1.0926de0000000p-30, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x1.4e9dd00000000p-28, 0x0.0p+0, 0x1.9fac280000000p-38, 0x1.3399c20000000p-34, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 表 E.11 基础编码神经网络参数第 3 层 CNN（卷积核参数 kernel） 参数值 -0x1.3a932a0000000p-6, 0x1.ccae2e0000000p-10, 0x1.80cb680000000p-3, -0x1.714d440000000p-3, 0x1.8b8fd20000000p-10, -0x1.21c3800000000p-3, 0x1.308c720000000p-5, 0x1.7912dc0000000p-3, -0x1.a6d08c0000000p-3, -0x1.23c6820000000p-8, -0x1.7ec64a0000000p-6, -0x1.8153da0000000p-3, -0x1.aae2920000000p-3, -0x1.5f67600000000p-4, -0x1.17b5520000000p-5, 0x1.8767a20000000p-5, -0x1.2d0b740000000p-4, -0x1.760afe0000000p-4, 0x1.5cfdac0000000p-3, -0x1.84ef860000000p-5, -0x1.2a88fc0000000p-5, -0x1.49c2280000000p-3, 0x1.f163660000000p-6, 0x1.c563100000000p-4, 0x1.14d6d60000000p-3, 0x1.9056aa0000000p-7, 0x1.edead60000000p-5, 0x1.6c1f340000000p-5, 0x1.9b6a780000000p-4, -0x1.0dd4180000000p-5, 0x1.ddbee20000000p-6, 0x1.65926e0000000p-3, -0x1.0ee9b60000000p-3, -0x1.8619380000000p-2, 0x1.c987ae0000000p-2, 0x1.aba5660000000p-3, 0x1.0212e40000000p-2, -0x1.98908e0000000p-2, 0x1.8b95f40000000p-3, 0x1.2cc4920000000p-4, -0x1.c696c20000000p-2, -0x1.2a94460000000p-4, -0x1.28236c0000000p-4, -0x1.7fe2b00000000p-3, -0x1.2b63f40000000p-2, -0x1.27f4ec0000000p-3, 0x1.f764180000000p-4, -0x1.18befc0000000p-1, 0x1.2526900000000p-1, 0x1.d5aa580000000p-3, 0x1.0e85320000000p-4, -0x1.51ccac0000000p-5, 0x1.a18ec20000000p-4, 0x1.79064e0000000p-7, 0x1.1892980000000p-2, -0x1.8da1ce0000000p-3, -0x1.cce77c0000000p-7, -0x1.b948520000000p-3, -0x1.5b65280000000p-3, 0x1.565d960000000p-1, 0x1.d700c00000000p-3, 0x1.130b120000000p-3, -0x1.04d9b20000000p-3, -0x1.20eb620000000p-4, 0x1.abac260000000p-4, -0x1.c8eb980000000p-5, 0x1.e836580000000p-2, 0x1.6b4d740000000p-4, -0x1.10469e0000000p-1, 0x1.2c9fd40000000p-3, -0x1.ec69e00000000p-3, -0x1.e710920000000p-3, 0x1.bca5460000000p-3, 0x1.af19540000000p-3, -0x1.7a2a400000000p-2, -0x1.8c92660000000p-4, -0x1.95c20e0000000p-2, -0x1.824db80000000p-2, -0x1.c3643c0000000p-5, 0x1.7982980000000p-3, -0x1.1b89220000000p-6, -0x1.4515580000000p-3, -0x1.bce3640000000p-4, -0x1.05f2dc0000000p-2, 0x1.57e9f60000000p-1, -0x1.53536c0000000p-3, -0x1.9cfed40000000p-3, -0x1.86c4e80000000p-4, 289 GY/T XXX—XXXX 0x1.ea45a20000000p-3, -0x1.0d6ca40000000p-1, -0x1.1697ac0000000p-2, -0x1.0c642c0000000p-2, -0x1.29bf060000000p-3, 0x1.0901940000000p-3, 0x1.9251f80000000p-5, -0x1.fb8f980000000p-6, 0x1.d793880000000p-5, 0x1.ac848c0000000p-5, -0x1.5319f80000000p-3, 0x1.9100a40000000p-3, -0x1.fa51a80000000p-2, 0x1.c7a96a0000000p-5, 0x1.baa0b80000000p-2, 0x1.7bdbe00000000p-4, 0x1.ad0e440000000p-4, -0x1.3e29d20000000p-3, 0x1.ca83760000000p-4, 0x1.2454300000000p-4, -0x1.8ddfb60000000p-3, 0x1.395a2e0000000p-3, 0x1.9464fc0000000p-4, -0x1.2e13ce0000000p-6, 0x1.47e46e0000000p-3, -0x1.5c4f700000000p-4, -0x1.9f047c0000000p-4, 0x1.d5a4ee0000000p-4, -0x1.8b86ee0000000p-2, -0x1.7adf100000000p-3, -0x1.c4431e0000000p-5, -0x1.3bf2d40000000p-8, 0x1.b1b58e0000000p-3, -0x1.868ece0000000p-3, -0x1.3e04f80000000p-3, 0x1.8bbb9a0000000p-5, -0x1.161a460000000p-2, -0x1.08bfd00000000p-2, -0x1.d921240000000p-4, -0x1.467dda0000000p-6, 0x1.cf2d060000000p-7, -0x1.d6af500000000p-4, -0x1.eeeb480000000p-5, 0x1.04faa40000000p-3, -0x1.65ed500000000p-3, -0x1.37d4200000000p-5, -0x1.025d1c0000000p-7, 0x1.0f25b60000000p-5, -0x1.8b21400000000p-3, 0x1.88fe340000000p-6, 0x1.45ddca0000000p-4, -0x1.da07560000000p-4, 0x1.a477480000000p-2, 0x1.e68c760000000p-4, -0x1.8524540000000p-4, -0x1.f7db780000000p-11, -0x1.9377920000000p-5, -0x1.c9b9380000000p-4, 0x1.2947920000000p-7, 0x1.1c3d700000000p-3, -0x1.1d80e80000000p-3, 0x1.466b920000000p-7, -0x1.5890960000000p-4, 0x1.d99ca00000000p-6, 0x1.1f5e7a0000000p-6, -0x1.5ba5b80000000p-5, -0x1.4490840000000p-4, -0x1.cebfa60000000p-6, 0x1.71ce4a0000000p-4, -0x1.725bec0000000p-4, -0x1.6c43600000000p-5, 0x1.454cba0000000p-8, 表 E.12 基础编码神经网络参数第 3 层 CNN（偏置参数 bias） 参数值 0x1.1020de0000000p-10, 0x1.0a7c0c0000000p-7, 0x1.e1953e0000000p-9, -0x1.2de4e20000000p-8, 0x1.9fa7720000000p-8, -0x1.a156500000000p-11, -0x1.b491540000000p-18, -0x1.27bb900000000p-10, 表 E.13 基础编码神经网络参数第 3 层 CNN（GDN 激活函数 beta 参数） 参数值 0x1.d0d8fc0000000p-1, 0x1.becb2e0000000p-1, 0x1.3b81b00000000p-1, 0x1.dca0400000000p-1, 0x1.66fece0000000p+0, 0x1.b422b60000000p-2, 0x1.a465040000000p-1, 0x1.34fb960000000p-2, 表 E.14 基础编码神经网络参数第 3 层 CNN（GDN 激活函数 gamma 参数） 290 GY/T XXX—XXXX 参数值 0x1.94d3c00000000p-41, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x1.34ee820000000p-24, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x1.040c120000000p-23, 0x0.0p+0, 0x1.3924620000000p-23, 0x1.43042c0000000p-21, 0x1.d3232a0000000p-28, 0x1.8898000000000p-30, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x1.8a89340000000p-30, 0x1.f394900000000p-39, 0x1.3ed34a0000000p-26, 0x1.9681e60000000p-29, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x1.c2da620000000p-23, 0x0.0p+0, 0x1.75d6240000000p-31, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x1.1e513a0000000p-32, 0x0.0p+0, 0x1.59a2b00000000p-25, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x1.f72bfc0000000p-34, 0x1.40ffd60000000p-34, 0x1.ccc9100000000p-26, 0x1.2ca0c20000000p-22, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x1.579bee0000000p-24, 0x1.a591000000000p-35, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x0.0p+0, 0x1.92c9240000000p-36, 0x1.2e93800000000p-34, 0x0.0p+0, 表 E.15 基础编码神经网络参数第 4 层 CNN（卷积核参数 kernel） 参数值 0x1.3397da0000000p-10, 0x1.8433d00000000p-7, 0x1.152e8a0000000p-5, -0x1.7766a20000000p-6, 0x1.93eb580000000p-7, 0x1.1427ac0000000p-10, 0x1.05abea0000000p-10, 0x1.7f9d400000000p-5, -0x1.0359920000000p-11, -0x1.947a260000000p-12, -0x1.11a51a0000000p-8, -0x1.e55b720000000p-7, -0x1.2146160000000p-3, 0x1.d1846e0000000p-12, 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0x1.9d8d720000000p-6, -0x1.5779380000000p-9, -0x1.43b12e0000000p-2, -0x1.89e7520000000p-4, 0x1.5719ce0000000p-5, -0x1.63dec00000000p-9, 0x1.9177a80000000p-5, 0x1.54c06e0000000p-5, -0x1.a7adda0000000p-9, -0x1.1893720000000p-10, -0x1.a9421c0000000p-9, 0x1.73f4140000000p-9, 表 E.19 上下文编码神经网络参数第 2 层 CNN（偏置参数 bias） 参数值 -0x1.e93a5a0000000p-1, 0x1.20d5680000000p-1, 0x1.4360d60000000p+0, 0x1.3302100000000p-6, -0x1.19b6760000000p-5, 0x1.6ef2000000000p-6, 0x1.0e89020000000p-1, -0x1.dae8fa0000000p-5, -0x1.2e19580000000p-3, 0x1.828eea0000000p-1, 0x1.1e9b100000000p-1, -0x1.a1aba40000000p-6, 0x1.e97bb40000000p-3, 0x1.96cef80000000p-1, -0x1.15e39a0000000p-6, 0x1.88d3740000000p-1, 表 E.20 上下文编码神经网络参数第 3 层 CNN（卷积核参数 kernel） 参数值 0x1.776cdc0000000p-13, 0x1.2d54bc0000000p-14, 0x1.ee43440000000p-15, 0x1.d0f0f20000000p-14, 0x1.029d440000000p+0, -0x1.828bbe0000000p-14, -0x1.3fb09e0000000p-14, 0x1.203b6a0000000p-14, 0x1.a43e940000000p-16, -0x1.1d505c0000000p-14, -0x1.596b880000000p-17, 0x1.72c4de0000000p-15, 0x1.862c3e0000000p-1, 0x1.5399ae0000000p-16, 0x1.10935a0000000p-14, -0x1.6bc7fe0000000p-15, 0x1.a49b9a0000000p-5, -0x1.51880a0000000p-3, 0x1.99b6120000000p-5, 0x1.e9ae800000000p-5, -0x1.09e4560000000p-2, -0x1.6e3a160000000p-4, 0x1.21c6320000000p-4, 0x1.ccee6e0000000p-6, 0x1.ae2d720000000p-4, -0x1.7d4eb20000000p-3, 0x1.faf2880000000p-5, -0x1.c392580000000p-5, -0x1.43d7700000000p-3, -0x1.d0e4e60000000p-6, -0x1.1867f60000000p-5, -0x1.fcb3c40000000p-4, -0x1.e8158a0000000p-13, -0x1.24c26c0000000p-15, -0x1.f38de80000000p-16, -0x1.5a531a0000000p-14, 0x1.03659e0000000p+0, 0x1.5619d40000000p-14, 311 GY/T XXX—XXXX 0x1.284dd80000000p-13, -0x1.54dcce0000000p-14, 0x1.46049e0000000p-13, 0x1.5b05c00000000p-15, 0x1.1b3bfe0000000p-14, -0x1.7340460000000p-14, 0x1.f859620000000p-1, -0x1.42e9160000000p-14, -0x1.337c220000000p-13, 0x1.2db4760000000p-16, 0x1.5db3a80000000p-3, 0x1.99dcd00000000p-5, -0x1.a0a4560000000p-5, 0x1.10d6a40000000p-3, 0x1.ef17540000000p-3, -0x1.77060e0000000p-5, 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0x1.1a3d3c0000000p-17, 0x1.cfea120000000p-12, 0x1.ce459a0000000p+0, 0x1.06ef3c0000000p-14, -0x1.0b775e0000000p-12, 0x1.b5fa9e0000000p-13, -0x1.435a460000000p-14, 0x1.823c9a0000000p-17, -0x1.cd4eac0000000p-14, 0x1.e28a4e0000000p-13, 0x1.bbb7a40000000p-2, -0x1.c2a8b60000000p-14, -0x1.f692700000000p-20, -0x1.3ab5740000000p-15, 0x1.44f4e00000000p-4, -0x1.4d32a00000000p-3, 0x1.a3e4ee0000000p-4, -0x1.c5591c0000000p-5, -0x1.34bfbc0000000p-10, -0x1.ca7ff00000000p-5, -0x1.80fdfe0000000p-4, 0x1.0456840000000p-5, -0x1.035dfa0000000p-3, 0x1.e869da0000000p-3, 0x1.60a9da0000000p-5, -0x1.0a3bfc0000000p-5, -0x1.d1dff20000000p-5, -0x1.f343320000000p-5, -0x1.4f46d40000000p-4, -0x1.be75380000000p-3, 0x1.3d87d80000000p-3, -0x1.05d9100000000p-3, -0x1.78eaf00000000p-3, -0x1.3dd8540000000p-3, -0x1.0da3660000000p-1, -0x1.e7ed240000000p-5, 0x1.687ca40000000p-3, -0x1.441d200000000p-3, -0x1.c5df420000000p-5, 0x1.ad379e0000000p-4, -0x1.0e6fe60000000p-5, -0x1.4843e20000000p-4, -0x1.402d1a0000000p-1, 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0x1.701d280000000p-6, 0x1.70df240000000p-7, -0x1.c81be20000000p-5, -0x1.a3c1920000000p-5, 0x1.0ba3820000000p-6, 0x1.9259980000000p-7, 0x1.0ba80c0000000p-5, -0x1.ffe6440000000p-6, -0x1.d515840000000p-4, 0x1.a2d04c0000000p-6, -0x1.44b43e0000000p-5, -0x1.087e640000000p-6, -0x1.9056040000000p-7, -0x1.29f58a0000000p-9, 0x1.2acef40000000p-6, -0x1.b341060000000p-5, 0x1.b276180000000p-5, 0x1.4adf040000000p-5, 0x1.06bc0c0000000p-5, -0x1.58b5ee0000000p-4, 318 GY/T XXX—XXXX 附 录 F （资料性） 元数据编码 元数据编码采用简单的量化编码方法。依据 9.1～9.16 各语义中描述的各元数据的取值范围和 9.17 中描述的各元数据的反量化方法即可推知元数据的编码方法。 319 GY/T XXX—XXXX 附 录 G （资料性） 本文件编码元数据与 ITU-R BS.2076-2 中元数据的对应关系 表 G.1 给出了第 9 章编码元数据与 ITU-R BS.2076-2 中元数据的对应关系。 表 G.1 编码元数据与 ITU-R BS.2076-2 中元数据的对应关系 ITU-R BS.2076-2 元 ITU-R BS.2076-2 子元素及属性 本文件第 9 章编码元数据 与 ITU-R BS.2076-2 中元数据的对应关系 audioTrackFormat 所有子元素及属性 无 — audioStreamFormat 所有子元素及属性 无 — audioChannelFormatID 无 typeLabel 无 typeDefinition 无 — frequency 无 — audioBlockFormatID 无 — rtime 无 — duration 无 — gain channelGainUnit、channelGain_QFlag、channelGain 一致 importance importance 一致 headLocked b_headLocked 一致 headphoneVirtualise：bypass 无 — 数据元素 audioChannelFormat audioBlockFormat 320 本 文 件 中 采 用 channelFormatIdx 表 示 与 audioChannelFormatID 相同的含义 本文件 audioChannelFormat 元数据中的 typeLabel 和 其上层 audioPackFormat 元数据中的 typeLabel 一致 GY/T XXX—XXXX headphoneVirtualise：DRR 无 — 当 packFormatID 的值为 0～31 时，通过 packFormatID 元数据在 ITU-R BS.2094-1 中获得 GY/T 316—2018 描 speakerLabel（typelabel=directSpeakers） 无 述的 speakerLabel；当 packFormatID 的值为 32～63 时， 通过位置元数据 （azimuth 和 elevation） 在 GY/T 316 —2018 获得对应 speakerLabel position（typelabel=directSpeakers） DirectSpeakersPosition 一致 outputChannel FormatIDRef 无 — jumpPosition（typelabel=matrix） 无 — interpolationLength（typelabel=matrix） 无 — coefficient（typelabel=matrix） 无 本文件中使用 matrixCoef 元数据实现 coefficient 元 数据中的线性增益的调整 obj_position_azimuth、obj_position_elevation、 position（typelabel=object polar） obj_position_distance、obj_width_horizontal、 一致 obj_hight_vertical、obj_depth_distance position（typelabel=object Cartesian） obj_position_x、obj_position_y、obj_position_z、 obj_width_x、obj_width_y、obj_width_z 一致 cartesian cartesianDm 一致 diffuse diffuse 一致 channelLock channelLock 一致 maxDistance channelLock_maxDistance 一致 objectDivergence objectDivergence 一致 azimuthRange objectDivergence_azimuthRange 一致 positionRange 无 — jumpPosition（typelabel=object） jumpPosition 一致 interpolationLength（typelabel=object） 无 本文件中以帧为单位的动态元数据中包含了 321 GY/T XXX—XXXX interpolationLength 插值后的结果 zoneExclusion 无 — screenRef（typelabel=object） obj_screenRef 一致 equation 无 — order hoaOrder 一致 degree 无 本文件使用 ACN SN3D 方式 normalization normalization 一致 nfcRefDist nfcRefDist 一致 screenRef（typelabel=HOA） screenRef 一致 audioPackFormatID packFormatIdx audioPackFormatName 无 — typeLabel typeLabel 一致 typeDefinition 无 — importance audioPackFormatImportance 一致 audioChannelFormatIDRef 无 audioPackFormatIDRef 无 audioPackFormat 本文件中使用 packFormatIdx 表示 audioPackFormatID 相同的含义 本文件中使用 refChannelIdx 表示 audioChannelFormatIDRef 相同的含义 本 文 件 将 audioPackFormat 元 数 据 引 用 另 一 个 audioPackFormat 的 格 式 转 换 成 两 个 独 立 audioPackFormat 的格式 322 absoluteDistance absoluteDistance 一致 encodePackFormatIDRef（typelabel=Matrix） 无 — decodePackFormatIDRef（typelabel=Matrix） 无 — inputPackFormatIDRef（typelabel=Matrix） 无 — outputPackFormatIDRef（typelabel=Matrix） 无 — normalization normalization 一致 GY/T XXX—XXXX nfcRefDist nfcRefDist 一致 screenRef（typelabel=HOA） screenRef 一致 audioObjectID 无 本文件中使用 objectIdx 表示 audioObjectID 相同的含 义 本文件不限制字符编码格式，字符编码格式可根据编码 audioObjectName ObjectName 后二进制数据自动识别，但中英文字符建议使用 GB2312 或 GBK 字符编码格式 audioObject language audioObjectLanguage 一致 start 无 — duration 无 — dialogue Dialogue 一致 importance audioObjectImportance 一致 interact b_interact 一致 disableDucking b_disableDucking 一致 audioPackFormatIDRef 无 audioObjectIDRef 无 audioComplementaryObjectGroupLabel 本 文 件 中 使 用 refPackFormatIdx audioPackFormatIDRef 相同的含义 本文件将 audioObject 元数据引用另一个 audioObject 的格式转换成两个独立 audioObject 的格式 ComplementaryObjectIdx 一致 audioTrackUIDRef 无 — audioObjectInteraction audioObjectInteraction 一致 gain objectGainQFlag、objectGain 一致 gainUnit objectGainUnit 一致 headLocked b_headLocked 一致 positionOffset 无 — audioComplementary ObjectIDRef 表 示 323 GY/T XXX—XXXX audioContent audioProgramme audioTrackUID loudnessMetadata 324 mute b_mute 一致 alternativeValueSet 无 — audioContentID 无 audioContentName 无 — language audioContentLanguage 一致 audioObjectIDRef 无 loudnessMetadata loudnessMetadata 一致 dialogue Dialogue 一致 alternativeValueSetIDRef 无 — audioProgrammeID 无 — audioProgrammeName 无 — language audioProgrammeLanguage 一致 start 无 — end 无 — maxDuckingDepth maxDuckingDepth 一致 audioContentIDRef refContentIdx loudnessMetadata loudnessMetadata 一致 audioProgrammeReferenceScreen b_audioProgrammeReferenceScreen 一致 authoringInformation 无 — alternativeValueSetIDRef 无 — All Sub-element and Attribute 无 — loudnessMethod 无 — loudnessRecType 无 — 本文件中使用 contentIdx 表示 audioContentID 相同的 含义 本文件中使用 refObjectIdx 表示 audioObjectIDRef 相 同的含义 本文件中使用 refContentIdx 表示 audioContentIDRef 相同的含义 GY/T XXX—XXXX loudnessCorrectionType 无 — integratedLoudness integratedLoudness 一致 loudnessRange loudnessRange 一致 maxTruePeak maxTruePeak 一致 maxMomentary maxMomentary 一致 maxShortTerm maxShortTerm 一致 dialogueLoudness dialogueLoudness 一致 325 GY/T XXX—XXXX 参 考 文 献 [1] GY/T 316—2018 用于节目制作的先进声音系统 [2] IEEE Std 1857.2TM-2013 IEEE Standard for Advanced Audio Coding [3] ITU-R BS.2088 Long-form file format for the international exchange of audio programme materials with metadata [4] J. Ballé, V. Laparra, and E. P. Simoncelli, ―Density modeling of images using a generalized normalization transformation,‖ in Proc. Int. Conf. Learn. Represent., 2016, pp. 1–14. [5] Wen Gao, Tiejun Huang, and Cliff Reader，Weibei Dou, Xilin Chen,“IEEE Standards for Advanced Audio and Video Coding in Emeraging Applications”，Published by the IEEE Computer Society，MAY 2014,81-83. 326

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