数字化六西格玛的数字化属性｜文末含直播福利

数字化六西格玛因数字化转型而生，六西格玛的进化和采用数字化六西格玛都属于管理创新，数字化转型是在人工智能和工业4.0革命提出的时代要求之下我们的态度和选择。实践证明，数字化六西格玛在生产模式、管理模式转型方面可以起到非常重要的作用。

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通过数字化改善创造客户价值和提升客户体验

创造客户价值和提升客户体验是企业的主要关注点，是许多企业数字化转型的主要原因。“提升客户体验”这样的动宾短语本身意味着改善，因此它也是数字化六西格玛的项目源头之一，当然它一定也是客户价值思维在六西格玛中的重要体现。数字化原生企业，尤其是互联网公司在对客户体验的重视方面已经将多数制造业远远甩开。比如，在2021年初，我曾在京东旗舰店下单采购一款带漏保的微型断路器，通过交易记录（如下图）可看到，订单接收、处理流程在15分钟内全部完成，但厂商及销售商发货流程用了18天。

提升客户体验，不仅要关注产品使用者的体验，还要包括整个供应链上的客户以及企业内部客户。对于人事等部门来说，重塑内部客户体验是企业拥有人才实现数字化转型的重要基础。无论是哪一级的客户，也无论是内部客户还是外部客户，如今客户的期望比以往任何时候都高，企业及各职能部门必须迎头赶上，将客户体验大幅提高才可能实现转型目标。尤其是在当前新冠疫情肆虐和国际政治环境下的大环境下，一部分制造企业面临供应风险的同时如何提升甚至重塑客户体验，确实是个难题。不过幸运的是许多数字化技术本身也可赋能企业提升客户体验，尤其是在与客户多渠道持续交互方面。

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工业互联网是数字化六西格玛的数据基础

流程和数据是开展数字化六西格玛的基本条件，它充分展现了物联网的大数据特征和互联特征，我们也谈到在数字化时代制造企业数据的支撑是工业互联网（包括工业物联网）。事实上，在工业领域包括数据采集和分析处理为基础功能的工业物联网和工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽。

在2019年的冬天，在人事部门的协助下，我曾组织公司管理层在美丽的厦门岛开展一场内部数字化研讨会（workshop）,热烈的讨论结束后，归纳出来公司数字化转型的路线图明确的指明须沿着自动化、信息化、数字工厂再到智能工厂这一主线前进，并为此制定了较为详细的路线图。

我们讨论到智能制造是数字化转型最主要的目标，自动化技术是生产过程数字化转型的基础，信息化与自动化的融合进一步促进生产模式和管理模式转型。在自动化与信息化基础上基于(工业互联网)对数据的深度利用，通过对全过程进行改善，实现转型过程中的改善目标。

着力应用工业物联网感知技术获得数据是实施数字化转型和改善的要求，为实现智能制造目标，数字化转型需通过工业互联网构建数据和数字化应用的闭环。当然数字化六西格玛项目也能促进设备、物与人的连接，这似乎像是“谁出主意谁干活”的原则。工业互联网的数据采集、物联和互联功能可赋能数字化六西格玛，在连接的基础上通过精益管理运作而获得工业数据，使一些改善项目有应用高级分析方法和工具的基础；对数据进行分析并用于决策既满足实时优化和控制等改善需求，进一步又促进生产和管理模式转型，当然它也使六西格玛方法论在分析和改进两个阶段都能取得重要的突破。

由工信部信息货物软件服务业司指导，工业互联网产业联盟（AII）启动了工业互联网平台标准体系框架的研究。2017年国务院也印发了关于《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》提出大力发展工业互联网，通过IT与OT融合实现企业动态互联、资源优化配置、业务精准协作的愿景。

数字化改善必然围绕流程和数据开展，工业互联网对数字化改善很重要，鉴于在数字化转型过程中改善项目和工业互联网尤其是设备层和边缘层建设的相互促进关系，在后续章节中探讨数字化六西格玛DMAIC程序的测量（M）阶段时，还会进一步涉及对工业大数据的产生的探讨以进一步加深认识，也会介绍一些对大数据进行分析和处理的工具和方法。在控制（C）阶段还会进一步对边缘控制节点进行探讨。

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软件是数字化六西格玛的兴奋点

两化融合体系要求企业确定需要打造的新型能力主要就是基于软件的新型能力，比如定制化MES系统、企业级数据仓库、计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）、数字孪生等。基于工业互联网和人工智能实现数字化与智能化运营和管理是六西格玛助力数字化转型的主要发力点，因此大数据应用及数字化工具和软件应用能力必然是数字化六西格玛管理工作的重要内容。

首先，如同在产品和过程设计中引入软件一样，在持续改善项目中引入传统DMAIC所使用的统计分析工具以外的计算机软件和工具已经给数字化六西格玛工作带来新的兴奋点，并由此带来极大的业务改善空间。比如基于软件的高级统计和机器学习等方法可用于原因分析和制定改善方案；再比如，无论是对产品和过程的设计和改善，在进行实物制造和改善前使用仿真方法先建模分析后迭代最优方案可以大大提高效率和工作质量同时也减少成本。

其次，数字化六西格玛改善对软件的使用并不局限于将软件作为工具应用在DMAIC项目流程中，另一个很重要的改善方向是在业务流程中引入软件，形成基于软件的业务流程来达到优化的目的。基于软件的业务流程有高效、可追溯性等特点，目前已有加速发展的趋势。产品研发、生产材料采购、非生产材料及耗材采购、过程变更管理、员工培训、考勤管理、财务管理、设备点检、SPC控制、FMEA及控制计划、客户关系管理、8D管理、六西格玛项目管理等等，几乎生产制造全过程及产品全生命周期都在软件的加持下不断变革和优化。无论集团总部还是工厂都需要优化业务流程并实现数字化和智能化，引入RPA实施标准化流程已成为优秀实践并成为越来越多人的思维方式。企业的组织架构也因基于软件的业务流程变化而进行不断演化。

第三，基于软件的数字化改善思路还包括构建数据采集系统以及提供智能分析工具作为项目输出，进而满足持续分析、感知和快速响应的需要。

通过对272个使用软件的数字化改善项目进行汇总分析，以上三类所占的比例如以下图饼图所示，可以看到在当前阶段，流程数字化改善所占比例最大，其次是在项目中使用数字化软件作为分析工具提供洞见。

在利用传统六西格玛甚少涉及的数字化工具进行分析和改善时，已经被验证和广泛使用的精益原则和六西格玛方法也仍然有效。不断提升的计算能力和计算机软件技术（比如机器学习、机器人流程自动化）及融合技术（比如3D打印等）使六西格玛增添了新的翅膀；数据采集、传感器等技术的进步和广泛应用进一步使得数字化六西格玛高级分析有了数据基础。毫无疑问，结合数字化、精益与六西格玛工具一起可大大提高分析问题的能力，确定复杂的改进措施，通过六西格玛项目的实施获得可持续的智能解决方案，以更低的成本实现更好的质量和更高的生产效率。