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在面试和工作中,经常会遇到这样的问题:为什么这个月销售量下降了? 有的人就会拿出5w2h分析方法来比划下,听起来头头是道,但是就是解决不了实际问题。 这是为什么呢? 今天我从下面几部分详细聊聊: 1)什么是5w2h分析方法?2)5w2h分析方法能解决哪些问题?3)5w2h分析方法解决不了什么问题?1.什么是5w2h分析方法? 这个方法里面的5w、2h是英文单词的缩写。 5w是多所有的现象都追问5个“为什么”: what(做什么)when(何时)where(何地)why(为什么)who(是谁)2h是指: how (怎么做)how much(多少钱)当遇到要解决的问题,从5w、2h这7个问题出发来解决,也就是知道用户画像、用户需求以及购物场景等信息,这需要我们对每个环节对数据进行留存、更新、对比和分析,也就是常说对数据分析。其中分析无疑是最难的,数据不难获取,难的是用数据分析思维找到数据变化背后的原因,从而找到提升的方式。 我最近在知乎知学堂新上线了一个课程,结合我在IBM的数据分析经验和互联网大厂一线业务案例设计,讲解常用模型+架构逻辑,帮大家构建数据分析基础思维框架。课程从基础讲起,逐渐深入,对小白也很友好,学完基本可以解决90%的数据分析问题。感兴趣的话点击下面链接就能进入课程,并获取专业老师1v1答疑机会: 2. 5w2h分析方法能解决哪些问题? 对于简单的问题,5w2h分析方法可以帮助到我们。下面举几个例子。 案例1:如何设计一款产品? 这时候可以用5w2h分析方法来明确问题: what(做什么):这是什么产品?when(何时):什么时候需要上线?where(何地):在哪里发布这些产品?why(为什么):用户为什么需要它?who(是谁):这是给谁设计的?how (怎么做):这个产品需要怎么运作?how much(多少钱):这个产品里有付费功能吗?价格是多少?案例2:设计一款app的调查问卷,你会如何设计调查问卷上的问题? what(做什么):你用这款app做什么事情? when(何时):你通常在什么时间使用这款app? where(何地):你会在什么场景使用它? why(为什么):你为什么选择这款app? who(是谁):如果你觉得你喜欢这个产品,你会推荐给谁? how (怎么做):你觉得我们需要什么功能才是比较新颖的? how much(多少钱):如果你认为这是个对你有帮助的APP,你会花什么价格去购买app里的服务? 案例3:为什么墙上有裂纹? 1940年代,杰弗逊纪念堂墙比周围其他建筑有更多的裂纹,这就需要每年花大量资金来修补墙。 ![]() 负责的人就找来专家分析原因。一开始认为,问题出在清洗墙体用的清洁剂上,所以解决办法就是减少冲洗次数,或者更换清洁剂。 后来专家又追问了5个为什么(5w): 1)为什么要冲洗墙?因为墙上有很多的鸟粪。2)为什么有很多鸟粪?因为有很多燕子在大厦周围筑巢。3)为什么有很多燕子?因为墙上有很多燕子爱吃的蜘蛛。4)为什么有很多蜘蛛?因为大厦四周有蜘蛛喜欢吃的飞虫。5)为什么有很多飞虫?因为大厦窗户大,阳光充足,飞虫聚在大厦里,繁殖很快所以,问题的根源找到了,是因为大厦窗户光照太充足导致的。 最后的解决办法也变得简单了:加个窗帘。就这样,本来需要几百万美元解决的问题,靠一个“窗帘”就解决了。 3. 5w2h分析方法解决不了什么问题? 5w2h分析方法很好理解,但是在复杂的商业问题面前不起作用。 这是因为复杂的商业问题不会像前面“为什么墙上有裂纹”案例里那样只有一个原因,而是由多个原因引起的。比如“销量为什么下降”,可能是由多个原因导致的。 这时候就需要你在工作里掌握下面这些常用的分析方法: ![]() 不过这些数据分析法主要提供的还是分析思路,真正数据分析的时候,有了思路还要会处理,大量数据涌入,靠简单的人工很难有条理的收集整理,更别说清晰的对比和分析,这时候就需要用到sql、Excel等数据分析工具来帮我们快速完成一些整理和可视化的工作。 我在知乎知学堂新上线对课程也是针对大家的这些需求,带大家熟练掌握常见数据分析方法和数据分析工具,并建立数据分析思维。课程结合我在IBM的数据分析经验和互联网大厂的一线业务案例设计,还会带大家实际操作,以达到真正掌握数据分析。大家可以点击下面的链接进入课程,早日把数据分析写进自己的简历: ![]() |
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