Python推荐算法案例（1）

    本节通过一个电影推荐案例来介绍最简单的推荐模型——基于评分进行排序。

    就如同豆瓣电影网页上的top10电影排行榜一样，我们根据IMDB网站的数据建立了一个top10电影榜单。

     操作步骤如下：

    （1）决定一个指标或分数，对电影进行评价；

    （2）计算每一部电影的分数；

    （3）根据分数对电影进行排序，输出top10排行结果。

    使用的数据链接：IMDB电影评分数据

    电影最基本的一个评价指标是电影评分，但是直接使用电影评分存在一个问题，譬如，一个冷门的电影，只有10个观众评价了，平均分为9分，另外一个电影，有100,000人评分，且平均分为8.9分，那么能够认为第一部电影比第二部电影评分高，并将它推荐给其他人吗？显然这样是有问题的。

    考虑到上面的问题，采用以下评分公式：