【大模型】长度 32K 上下文的 ChatGLM2

2024-03-15 11:34| 来源: 网络整理| 查看: 265

【大模型】长度 32K 上下文的 ChatGLM2-6B-32K 来了，开源可商用简介ChatGLM2-6B-32KChatGLM2-6B-32K 新特性环境配置环境搭建安装依赖代码及模型权重拉取拉取 ChatGLM2-6B拉取 chatglm2-6b-32k 模型权重及代码终端测试网页测试安装 gradio加载模型并启动服务参考

简介 ChatGLM2-6B-32K

ChatGLM2-6B-32K在ChatGLM2-6B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。

基于位置插值（Positional Interpolation）的方法对位置编码进行了更新，并在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。

在实际的使用中，如果上下文长度基本在 8K 以内，我们推荐使用ChatGLM2-6B地址；如果需要处理超过 8K 的上下文长度，推荐使用ChatGLM2-6B-32K。

ChatGLM2-6B-32K 新特性

ChatGLM2-6B-32K是开源中英双语对话模型 ChatGLM2-6B 的加长版本:

训练数据：ChatGLM2-6B-32K 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练。更长的上下文：基于 FlashAttention 技术，我们将基座模型的上下文长度（Context Length）由 ChatGLM-6B 的 2K 扩展到了 32K，并在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练，允许更多轮次的对话。更高效的推理：基于 Multi-Query Attention 技术，ChatGLM2-6B-32K 有更高效的推理速度和更低的显存占用：在官方的模型实现下，推理速度相比初代提升了 42%，INT4 量化下，6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。更开放的协议：ChatGLM2-6B-32K 权重对学术研究完全开放，在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。环境配置环境搭建

具体搭建过程参考：【AI实战】最强开源 6B 中文大语言模型ChatGLM2-6B，从零开始搭建 - ChatGLM2-6B 搭建

安装依赖 pip install protobuf transformers==4.30.2 cpm_kernels torch>=2.0 gradio mdtex2html sentencepiece accelerate 代码及模型权重拉取拉取 ChatGLM2-6B git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B

github网站偶尔会抽风，需要耐心等待，如果失败了，再重新拉取

拉取 chatglm2-6b-32k 模型权重及代码 cd ChatGLM2-6B git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b-32k

由于权重文件特别大，如果失败了，执行 rm -rf chatglm2-6b-32k，再重新拉取。

查看文件列表：

ls -l chatglm2-6b-32k

输出：

.gitattributes 1.52 kB MODEL_LICENSE 4.13 kB README.md 9.04 kB config.json 1.25 kB configuration_chatglm.py 2.31 kB modeling_chatglm.py 51.5 kB pytorch_model-00001-of-00007.bin 1.83 GB pytorch_model-00002-of-00007.bin 1.97 GB pytorch_model-00003-of-00007.bin 1.93 GB pytorch_model-00004-of-00007.bin 1.82 GB pytorch_model-00005-of-00007.bin 1.97 GB pytorch_model-00006-of-00007.bin 1.93 GB pytorch_model-00007-of-00007.bin 1.05 GB pytorch_model.bin.index.json 20.4 kB quantization.py 14.7 kB tokenization_chatglm.py 10.1 kB tokenizer.model 1.02 MB tokenizer_config.json

【】如果大文件下载失败，按照下面的方法下载模型文件；

wget https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b-32k/resolve/main/pytorch_model-00001-of-00007.bin wget https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b-32k/resolve/main/pytorch_model-00002-of-00007.bin 其他的同上... 终端测试

进入python环境：

python3

输入代码：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("./chatglm2-6b-32k", trust_remote_code=True) model = AutoModel.from_pretrained("./chatglm2-6b-32k", trust_remote_code=True).half().cuda() model = model.eval() response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[]) print(response) response, history = model.chat(tokenizer, "晚上睡不着应该怎么办", history=history) print(response)

输出：

晚上睡不着可能会让你感到焦虑或不舒服,但以下是一些可以帮助你入睡的方法: 1. 制定规律的睡眠时间表:保持规律的睡眠时间表可以帮助你建立健康的睡眠习惯,使你更容易入睡。尽量在每天的相同时间上床,并在同一时间起床。 2. 创造一个舒适的睡眠环境:确保睡眠环境舒适,安静,黑暗且温度适宜。可以使用舒适的床上用品,并保持房间通风。 3. 放松身心:在睡前做些放松的活动,例如泡个热水澡,听些轻柔的音乐,阅读一些有趣的书籍等,有助于缓解紧张和焦虑,使你更容易入睡。 4. 避免饮用含有咖啡因的饮料:咖啡因是一种刺激性物质,会影响你的睡眠质量。尽量避免在睡前饮用含有咖啡因的饮料,例如咖啡,茶和可乐。 5. 避免在床上做与睡眠无关的事情:在床上做些与睡眠无关的事情,例如看电影,玩游戏或工作等,可能会干扰你的睡眠。 6. 尝试呼吸技巧:深呼吸是一种放松技巧,可以帮助你缓解紧张和焦虑,使你更容易入睡。试着慢慢吸气,保持几秒钟,然后缓慢呼气。如果这些方法无法帮助你入睡,你可以考虑咨询医生或睡眠专家,寻求进一步的建议。网页测试

使用 gradio 搭建页面

安装 gradio pip install gradio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 加载模型并启动服务

修改模型路径；

vi web_demo.py

到6,7行：

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm2-6b", trust_remote_code=True) model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm2-6b", trust_remote_code=True).cuda()

修改为：

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("./chatglm2-6b-32k", trust_remote_code=True) model = AutoModel.from_pretrained("./chatglm2-6b-32k", trust_remote_code=True).cuda()

开启服务：

python web_demo.py

测试地址：

http://10.192.x.x:7860/ 参考 https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6Bhttps://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b-32khttps://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6bhttps://github.com/THUDM/GLM

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