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文章目录
1、统计学定义2、统计数据分类3、总体和样本3.1 总体3.2 样本
4、参数和统计量4.1 参数4.2 统计量
参考资料
1、统计学定义
统计学是一门收集、处理、分析、解释数据,并从数据中得出结论的科学。 数据分析的方法有2种: 描述性统计方法:研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法;推断性统计方法:研究的是如何通过样本数据推断总体特征。 2、统计数据分类
包含所研究的全部个体(数据)的集合。 总体分为有限总体和无限总体,主要是为了判别在抽样中每次抽取是否独立: (1)无限总体每次抽取一个单位并不影响下一次抽样,因此每次抽取可以看作是独立的; (2)有限总体每抽取一个单位,总体元素就会减少一个,前一次的抽样结果往往会影响第二次的抽样结果,因此每次抽取是不独立的。 3.2 样本从总体中抽取的一部分元素的集合。 4、参数和统计量 4.1 参数 描述总体特征;因为总体数据通常是不知道的,所以参数是一个未知的常数(注意:是一个常数,即是一个定值)。 4.2 统计量 描述样本特征;因为样本数据是已经抽取出来的,所以统计量总是知道的;由于抽样是随机的,因此统计量是样本的函数。抽样的目的就是要根据样本统计量去估计总体参数。 参考资料[1] 贾俊平. (2018). 统计学 (第7版). 中国人民大学出版社. |
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