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@TOC 本篇博客是根据3.25日ChatGPT与大模型技术应用峰会上总结出来的。 一、人工智能时代已经开始GPT是人工智能时代的Windows 我平生见识过两次令我印象深刻、革命性的技术演示:一次是Windows的图形用户界面,一次是Open AI的人工智能模型GPT ——比尔盖茨在这里插入图片描述历史上最快的技术生态发展 在这里插入图片描述 技术社区三倍速定律:一个技术要进入到真正的生态应用里,首先是再学术界被大家认可,接着进入到工程界,最后才进入到大众视野。因此技术社区的动向往往能反映出未来的技术趋势下图这是csdn相关技术领域每年博客的数量: 在这里插入图片描述二、ChatGPT作为通用大模型实现了哪些能力?通过语言解决“理解——实现”的需求。理解它从没见过的需求,并让你“心想事成”。在这里插入图片描述三、ChatGPT为什么这么厉害?他到底有什么能力? ChatGPT所涌现的能力:所有的方法最后都是为了让AI找到数据种隐藏的关联,AI能从人类数据中,找到很多我们自己都没有意识到的规律存在,但是如果数据不够多,AI很容易就会出现过拟合,就会出很多错,但是如果到了足够大规模、足够大的参数之后,他的预测就达到了接近人的理解能力和推理能力。 四、GPT-4代码能力的展示1、GPT4进行视觉概念理解在这个作图任务中,输入提示让模型结合字母Y、O、H的形状来画一个人。 在这里插入图片描述2、GPT-4用于草图生成GPT-4还能与Stable Diffusion进行结合。下图为3D城市建模截图,输入提示有一条河流从左到右流淌,河的旁边建有金字塔的沙漠、屏幕底部有4个按钮,颜色分别为绿色、蓝色、棕色和红色。 在这里插入图片描述3、用GPT4写游戏在这里插入图片描述五、Github也带来了惊喜GitHub Copilot Chat(边写代码边跟AI对话) Copilot for Pull Requests(AI协助处理PR) Copilot for Docs(智能开发文档系统) Copilot for CLI(让命令行用起来也智能) Copilot Voice(直接语音生成代码) 在这里插入图片描述Github在Copilot中内嵌了一个基于GPT-4的开发者场景聊天窗口。 Copilot不仅可以识别开发者输入的代码内容,显示报错信息,还能对代码块的用途进行分析和解释,生成单元测试,给出debug建议。 有兴趣的小伙伴赶紧去试试吧!!! 六、AI在软件研发周期中起到的作用在这里插入图片描述七、软件2.0时代所有工具都得用AI把所有功能翻新一遍! 创始人们开始把大型语言模型的力量带到其他各种行业,建立工具来帮助专业人士写作、编码、设计和创造。有律师的Copilot、医生的Copilot和设计师的Copilot,还有更多.... AIGC生成性人工智能将改变一个又一个行业。 新时代:ChatGPT是新一代操作系统 在这里插入图片描述ChatGPT带来智能OS应用生态 在这里插入图片描述 未来可能不需要那么多程序员,但我们会需要越来越多的提示词工程师,大模型本身的能力放在那,谁能把它用好,完全靠提示词来决定。提示词写得越好,智能涌现的能力就越多,反馈的结果就更有价值。提示词不好,出来的东西就是一本正经胡说八道。 ——李彦宏八、ChatGPT应用1、 在这里插入图片描述2、ChatGPT最新推出插件功能 Open AI开放了第一批ChatGPT插件名单: Expedia、Instacart、OpenTable、Wolfram等 在这里插入图片描述官方代码解释器插件的作用有三点 解决定量和定性的数学问题,进行数据分析和可视化。对于初级程序员,这项技术十分贴心。 在这里插入图片描述九、新时代开发者的机会在哪?提前进入大市场,正确的市场比大多数创始人想象的更加重要,找到一个刚刚开始呈指数增长,或者将来很快会呈指数增长的市场。这些市场充满了积极寻找创新解决方案的人,这将使您工作更加轻松。 在这里插入图片描述GPT模型发展时间表 在这里插入图片描述我们更多的人要学的是应用、是英文、是创造。 在这里插入图片描述最后CSDN开发的Inscode感觉听不错的,这里附上链接: https://inscode.csdn.net/可以去玩玩,我还在研究怎么玩哈哈哈。 Inscode:缩小每个人从想法到产品实现之间的距离,让写代码像写文章一样简单。 举个例子来说就是:比如根据语音翻译过来的很长很冗余的文本通过Inscode处理后变成十分精简的文本,再将这些精简的文本让ChatGPT去实现。我理解是这样不知道对不对。 |
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