图片体积，图片分辨率，图片尺寸之间是啥关系？

有好几个词，叫法不一样，不过可能拿个实例说一下就能清楚：

上述列举的 3 个描述之间是啥关系？ 还有，像素和分辨率呢？

图片体积（size）指的是图片文件占用的存储空间的大小。

『图片分辨率』这个说法其实很有问题。分辨率（resolution）说的是另外一件完全不相干的事 情。由于人眼球的感光细胞的特性，分辨率有好多种。比如，其中一种是量度人眼能够分辨 （resolve）两条平行线的最小距离。二维的情况下可以理解为两个像素点能靠得多近。但后来『分 辨率』这个词被用在不同场合描述不同的量度，于是有了今天的混乱结果。

我们通常说的『图片分辨率』（image resolution）其实是指『像素数』（pixel count），通常表 达为横向多少个像素x纵向多少个像素这样。像 480x800 这样的表述其实本来应该叫做尺寸 （dimensions）的，但是因为数字图片并没有物理的长宽的概念，叫做尺寸反而可能会引起误解。 数字图片的『宽』(width) 和『高』(height) 并非物理意义的长度单位，而是在两个维度上图片包 含的像素个数。比如 480x800 这样的图片是由横向 480 个像素、纵向 800 个像素（合计 384 000 个像素点）构成的。

『图片质量』是一个主观的量度，一般可以理解为数字图片与真实图片的相似程度。越相似、质量 越高。

数字图片存储的时候如果不压缩，体积会比较大。比如，一张 1920x1080 的 24 位彩色 BMP 图片 的体积约为 6MB。压缩可以减小体积。压缩分有损（lossy）（常见如 JPEG 格式）和无损 （lossless）（常见如 PNG 格式）两种。

无损压缩不会丢失图片的任何信息，而仅仅是通过减少重复达到缩小体积的目的。比如一张图全部 是同一个颜色，那么所有像素点不用单独描述，只需描述一个点加上尺寸就好了。很多图片（比如 人物、风景）可以经过有损压缩进一步缩小尺寸。有损图片压缩技术利用人眼的特性，使得可以将 部分图片细节丢掉而人眼无法区分（或者说区别不明显）。一般而言，对于同一张原始图片，有损 压缩得越厉害，得到的压缩后的图片偏离原始图片就越大，质量越低。 图片体积和尺寸、质量的关系比较复杂，因为涉及到图片内容的特性（复杂图片更难压缩、简单图 像更容易压缩）、压缩方法等多种因素的影响。通常可以这么理解：尺寸越大、质量越高，则体积 越大。