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yolov5每次train完成(如果没有中途退出)都会在run目录下生成expX目录(X代表生成结果次数 第一次训练完成生成exp0 第二次生成exp1…以此类推) expX目录下会保存可视化的训练结果 result.png,result.txt以及训练权重weights(last.pt和best.pt);下面简单解释一下结果参数: 1、yolov5训练结果图示 Recall:召回率,又叫查全率(找对的正类/所有本应该被找对的正类); [email protected] & [email protected]:0.95:就是mAP是用Precision和Recall作为两轴作图后围成的面积,m表示平均,@后面的数表示判定iou为正负样本的阈值,@0.5:0.95表示阈值取0.5:0.05:0.95后取均值。 一般训练结果主要观察精度和召回率波动情况(波动不是很大则训练效果较好) 然后观察[email protected] & [email protected]:0.95 评价训练结果。 2、result.txt解析 训练完成后生成的result.txt,我在第一列对它们进行了解释,目前还不知道最后三行是啥意思,知道的大佬可以在评论区解释一下。 |
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