搞定含噪和质量下降的图像

这一模式最适合光栅化矢量艺术品或风格类似的绘图或印刷图的扫描文件。 它能够清除 JPEG 块状噪声、扫描伪影和其他失真，无残留斑点。 它还能保留边缘、渐变和绝大多数的狭窄特征。

底层算法尚未发布。 其核心是一个颜色中值滤波器，是著名的标量中值滤波器的分块L1最小化泛化。 通过在一幅图像上应用这一滤波器会拉平角点和破坏精细特征，因此需要一个分开的恢复步骤。 与原始值存在很大差异的过滤后的像素将迭代替换为邻近过滤像素的距离最小化凸组合，在不重新引入噪声的前提下挖掘出角点和其他被破坏的特征。

此模式最适合用于由过度 JPEG 压缩导致质量下降的照片。

其算法是著名的各项异性扩散算法的扩展。 为了更好地处理 JPEG 块噪声，我们建立了 JPEG 失真得分，其定义是跨 8x8 JPEG 块的邻近像素之间的平均距离与内侧像素的对应数值间的比例。 针对得分高的图像，跨 JPEG 块边界的像素对之间的分散系数得到增强，使这些人工边缘更平滑。