【趣味科普】按照概率学原理,你这牌一看就胡不了 |
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从上到下分别为“筒”、“条”、“万” (图源:Wiki) 用公式表示就是 m*AAA+n*ABC+DD m,n可以为0 如果最终胡牌的牌面为同一花色,就叫清一色。 一个叫李志光的数学家发现了一种有趣的牌形。 好牌 (图源:Mathematical aspects of the combinatorial game “Mahjong”) 仔细看,你会发现下一张只要摸到的也是筒,不管是一筒到九筒中的哪一张,都可以胡牌。这牌,只要一推倒,众人定有不明觉厉之感。 这样的牌形叫“九门”(Nine Gate), 李志光随后联想到,类似的“八门”、“七门”、“六门”……都有什么样的牌形,哪种出现的概率更高? 至此开始,一个娱乐问题成功上升为科研课题,行话叫“k门问题”。 用数学符号代表刚才的牌形,那就是 X1X1X1X2X3X4X5X6X7X8X9X9 计算概率,大体的思路就是尝试所有Xi的组合,然后检验每种组合是否符合k门的要求。这样的重复性运算,交给Python程序就够了。 一段源代码截图 网址链接: https://cklixx.people.wm.edu/mathlib/Mahjong.py 结果是这样的。“九门”的组合有且仅有一种,它出现的概率为0.000113;八门有16种;一门的组合则有14067种,出现的概率是0.148。 k门问题只是个开始,发现能用数学方法研究麻将,另一个团队也跃跃欲试。他们关注到的问题是——如何判断距离胡牌还差几张牌?研究结果整理为论文《来玩麻将啊!》(Let’s play Mahjong!) 都是科研论文,这篇的画风就很可爱 这个问题很实用了,理解了其中奥义,你也能拥有牌局的大局观。来看看他们是怎么算的。 首先需要用数学语言定义每一种牌形。他们选择了一对数字(c, n),c表示花色,0为条、1为万,2为筒;n表示具体的数字。比如(0, 3)就是三条,(1, 5)就是五万。 (2,7)和(2,5) 图源:flicker 接下来设置一段数列V,即14个(c,n)的集合,用来表示完整的牌面。这时你就可以用逻辑语言定义出胡牌(complete)的条件。 最后一步是设计一个变量,定量地表示牌面的好坏。研究者引入了“缺牌数”的定义,也就是距离运算到胡牌状态,还差几张牌。 接下来的运算结果请收好,这是一份科学的打牌秘籍。 基础版——清一色 如果你已经凑出了两个“3连”(包括刻子和顺子),且它们不连续,那么缺牌数小于等于2; 如果你的牌面是以下两种情况之一,那么缺牌数为3 5个对子+一个杠; 5个对子+1个刻子+1张单牌 进阶版——多花色 对于任意组合的一副牌,最大缺牌数为6。要置换6张牌才能胡的牌面就是最烂的牌; 2. 如果你的牌面是以下3种情况之一,那么缺牌数小于等于5 两个不连续的“3连”(包括刻子和顺子); 一个“3连”和一个“准3连”(只需要碰一下或者吃一个就能凑出刻子或顺子); 4个“准3连” 面对具体的牌面时,置换麻将牌的方案不止一种,此时需综合考虑缺牌数和胡牌成本,以及方案的可行性。 举个栗子,如果你的牌面是这样的,那么你可以考虑3种搭配方案 先把牌码上,看起来顺眼一些。 第一种方案里,“准3连”B1B3还差一张B2(二条),但是整副牌中已经没有多余的二条,因此这种方案无效。方案二和方案三都是可行的,但是方案三的缺牌数更小,所以更优。 作为中国的经典传统游戏,麻将的玩家覆盖率在整个游戏江湖遥遥领先。不同地区有不同的打法。几分技巧、几分运气,还有好几分的乐趣。这种独特的牌类游戏也慢慢漂洋过海,传入了包括欧美国家在内的世界许多地方。还有研究证实,麻将的益智作用有益于阿尔茨海默病患者。 美国的娃们在课外活动课上学习打麻将 (图源:Wiki) 当然,专业的科学家费劲编写程序来还原麻将的游戏规则,初衷倒不是为各位玩家搞一套打牌指南,而是为了开发人工智能。毕竟围棋高手阿尔法狗和阿尔法零相继横空出世,麻将高手机器人也指日可待。 问:图中有几个人在打麻将? (图源:unsplash) 各位麻将高手,你期待和机器人PK的那天吗? 把科学带回家 ID:steamforkids 原创文章版权归微信公众号 “把科学带回家”所有 转载请联系 [email protected] ⭐来一波三连吧!⭐ 感谢您看到这里。如果您喜欢这篇文章,记得点个「赞」,点亮文末的「在看」,和朋友「分享」有趣有料的科普吧! 无标注图片来源网络。 参考资料: 1.Yuan Cheng, Chi-Kwong Li, and Sharon H. Li. Mathematical aspect of the combinatorial game “Mahjong”. ArXiv:1707.07345, 2017. 2.Sanjiang Li , Xueqing Yan. Let’s Play Mahjong! arXiv:1903.03294v1 免责声明:自媒体综合提供的内容均源自自媒体,版权归原作者所有,转载请联系原作者并获许可。文章观点仅代表作者本人,不代表环球物理立场。 环球物理 ID:huanqiuwuli 环球物理,以物理学习为主题,以传播物理文化为己任。专业于物理,致力于物理!以激发学习者学习物理的兴趣为目标,分享物理的智慧,学会用物理思维去思考问题,为大家展现一个有趣,丰富多彩的,神奇的物理。 投稿请联系 [email protected]返回搜狐,查看更多 |
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