利用Python爬取各大高校信息并可视化分析，让你填志愿选学校不再迷茫 |
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利用Python爬取各大高校信息并可视化分析，让你填志愿选学校不再迷茫
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高考结束了,接下来最重要的就是玩玩玩,然后准备报志愿吧。 不管是能填几个平行志愿，一定要把所有志愿和专业都填上，不然滑档都没地方给你哭的。但一定要量力而行，切忌好高骛远，选报志愿留有余地，参考各校专业录取的平均分、位次。 那句口决要牢记。冲一冲、稳一稳、保一保、垫一垫。 “冲一冲”把有希望够得着的理想学校作为A志愿。 “稳一稳”把与自己成绩门当户对的学校作为中间段。 “保一保”把比自己成绩稍低点的学校作为后半段。 “垫一垫”把最后一两个志愿学校作为垫底学校。 这样的话，几所学校就形成了梯度配置顺序，不过要注意冲一冲，要慎重要有一定把握，不能盲目乱冲，中国教育在线网显示国内目前共有2857所高等院校,报一个理想的学校简直是千里挑一，今天小编就用Python分析一下目前国内的大学信息,需要的朋友可以参考下。 一、获取url打开中国教育在线网，按 F12，顶部选择NetWork，选择XHR 刷新页面，观察url，通过对Reponse的分析找到真正的url为：https://api.eol.cn/gkcx/api/ 数据存储在Json中。
再点击Headers，查看请求参数
请求方式为POST 二、发送请求拿到url，我们就可以利用requests模拟浏览器发送请求，拿到返回的Json数据。代码如下： # 导入包 import numpy as np import pandas as pd import requests import json from fake_useragent import UserAgent import time # 获取一页 def get_one_page(page_num): # 获取URL url = 'https://api.eol.cn/gkcx/api/' # 构造headers headers = { 'User-Agent': UserAgent().random, 'Origin': 'https://gkcx.eol.cn', 'Referer': 'https://gkcx.eol.cn/school/search?province=&schoolflag=&recomschprop=', } # 构造data data = { 'access_token': "", 'admissions': "", 'central': "", 'department' |
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