最近在读《Introduction to Data Mining 》这本书，发现课后答案只有英文版，于是打算结合自己的理解将答案翻译一下，其中难免有错误，欢迎大家指正和讨论。侵删。

（a） （b） 5 （c） 候选项集：10+28+3=41 频繁项集：8+10+0=18 （d） 候选项集：5+10+0=15 频繁项集：5+3+0=8 （e） d中产生较少的项集 （a） D1： 温度分为X1 ( 80 - 87 )，X2 ( 88 - 95 )，X3 ( 96 - 103 ) 气压分为Y1 ( 1025 - 1051 )，Y2 ( 1052 - 1078 )，Y3 ( 1079 - 1105 ) 产生7个频繁1-项集、12个频繁2-项集（ (X1,Y1)、(X3,Y3)、(X1,Alarm1)、(X3,Alarm1)、(Y1,Alarm1)、(Y3,Alarm1)、(X3,Alarm2)、(Y3,Alarm2)、(Y3,Alarm3)、(Alarm1,Alarm2)、(Alarm1,Alarm3)、(Alarm2,Alarm3) ）、5个频繁3-项集（ (X1,Y1,Alarm1)、(X3,Y3,Alarm1)、(X3,Y3,Alarm2)、(X3,Alarm1,Alarm2)、(Y3,Alarm1,Alarm2)）

D2： 温度分为X1 ( 80 - 85 )，X2 ( 86 - 97 )，X3 ( 100 - 103 ) 气压分为Y1 ( 1025 - 1038 )，Y2 ( 1039 - 1084 )，Y3 ( 1085 - 1105 ) 产生9个频繁1-项集，7个频繁2-项集（(X3,Alarm1)、(X3,Alarm2)、(Y2,Alarm1)、(Y3,Alarm3)、(Alarm1,Alarm2)、(Alarm2,Alarm3)、(Alarm1,Alarm3)），1个频繁3-项集（(X3,Alarm1,Alarm2)） （b） (ii)有两个自然聚类。(iii)用K-均值聚类算法。 (iv) (v)产生5个频繁1-项集，7个频繁2-项集，1个频繁3-项集（(C2,Alarm1,Alarm2)） （a） （i）：S=1/6，C=1 （ii）：S=1/6，C=1

（b） 当 bin-width = 2 时，A1=1≤A≤2，A2=3≤A≤4，A3=5≤A≤6，A4=7≤A≤8，A5=9≤A≤10，A6=11≤A≤12， 对于第一个规则{（1≤A≤2），B=1}→{C=1}有对应的规则{A1=1，B=1}→{C=1} S({A1=1，B=1}→{C=1})=1/6 C({A1=1，B=1}→{C=1})=1 因此能发现这个规则

对于第二个规则{（5≤A≤8），B=1}→{C=1}有对应的规则{A3=1，B=1}→{C=1}和{A4=1，B=1}→{C=1} S({A3=1，B=1}→{C=1})=1/12 C({A3=1，B=1}→{C=1})=1 S({A4=1，B=1}→{C=1})=1/12 C({A4=1，B=1}→{C=1})=1 支持度小于阈值15%，不能发现

当 bin-width = 3 时，A1=1≤A≤3，A2=4≤A≤6，A3=7≤A≤9，A4=10≤A≤12 对于第一个规则{（1≤A≤2），B=1}→{C=1}有对应的规则{A1=1，B=1}→{C=1} S({A1=1，B=1}→{C=1})=1/6 C({A1=1，B=1}→{C=1})=2/3 因此能发现这个规则

对于第二个规则{（5≤A≤8），B=1}→{C=1}有对应的规则{A2=1，B=1}→{C=1}和{A3=1，B=1}→{C=1} S({A2=1，B=1}→{C=1})=1/12 C({A2=1，B=1}→{C=1})=1 S({A3=1，B=1}→{C=1})=1/12 C({A3=1，B=1}→{C=1})=1 支持度小于阈值15%，不能发现

当 bin-width = 4 时，A1=1≤A≤4，A2=5≤A≤8，A3=9≤A≤12 对于第一个规则{（1≤A≤2），B=1}→{C=1}有对应的规则{A1=1，B=1}→{C=1} S({A1=1，B=1}→{C=1})=1/6 C({A1=1，B=1}→{C=1})=1/2 置信度小于阈值60%，不能发现

对于第二个规则{（5≤A≤8），B=1}→{C=1}有对应的规则{A2=1，B=1}→{C=1} S({A2=1，B=1}→{C=1})=1/6 C({A2=1，B=1}→{C=1})=1 能发现这个规则

（c） 没有一种宽度可以同时发现这两种规则，解决办法是结合考虑多个宽度。 （a） （i）：C（{15