NVIDIA显卡,显卡驱动版本,CUDA版本,cudnn版本之间兼容关系及如何选择 |
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NVIDIA显卡,显卡驱动版本,CUDA版本,cudnn版本之间兼容关系及如何选择
要配置NVIDIA显卡的CUDA和cudnn,各种版本之间的依赖关系以及与其他使用GPU的库版本兼容一直没有弄明白,最近经过多次卸载重装,终于成功配置好了显卡计算环境,于是把各个驱动程序和库之间的依赖关系理一下。
一.显卡
我的显卡如下:
![]()
二.驱动下载 官网下载https://www.geforce.cn/drivers,直接下载GeForce Experience,它会根据你机器的显卡自动匹配和安装最适合的驱动.
三.显卡驱动版本查看 打开NVIDIA设置,在菜单“帮助”-》“系统信息”弹出的对话框的“显示”tab框中能看到。 ![]() 四.显卡驱动支持的CUDA版本查看 两种办法: 1.是打开NVIDIA设置,在菜单“帮助”-》“系统信息”弹出的对话框的“组件”tab框中能看到。 ![]()
2.参考显卡驱动的Release Notes https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
五.CUDA版本选择 CUDA版本选择要看其他上层库的需求,比如TensorFlow,caffe,OpenCV,还有编译环境的需求,比如VisualStudio等。下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivetensorflow版本要求:https://tensorflow.google.cn/install/source_windowswindows操作系统和VS编译器需求:(可以在安装指导中找到) 六.cuDNN版本要选择和cuda对应版本的,其实这只是一个基于cuda的库,不需要安装,下载后的压缩包解压后是一些头文件,lib和dll(windows操作系统)文件。cudnn下载地址:(需要登录)https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 七.显卡GPU 算力查询https://developer.nvidia.com/cuda-gpus GTX1050 GPU算力6.1 ,即compute_61,sm_61 compute_61,sm_61 八. 训练出现checked faild错误,检查显卡驱动是否出现黄色感叹号
解决办法: 卸载重装,记住将原驱动也删除掉.
本文来自博客园,作者:NLazyo,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/bile/p/12502739.html posted on 2020-03-16 11:34 NLazyo 阅读(14820) 评论(0) 编辑 收藏 举报 |
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