非门控冠状动脉钙化积分的计算方法中，Agatston积分是目前最常用的钙化积分，也是绝大多数医院影像报告中出现的积分。Agatston积分计算的原理为钙化密度赋分*钙化面积。网上有很多资料，自己也检索过一些，但理解这些文章和实际计算，还是有很大区别的。接下来，就以Agatston的方式来详细介绍下如何去计算这个值。

首先，分割心脏，对分割后的mask，再次分割出钙化的斑块，将这些像素进行分类，最终分为LM（左冠状动脉主干）、LAD（左前降支）、LCX（左回旋支）、RCA（右冠动脉）四个类别上。

Agatston的计算，我估计会有很多人在这里会有疑问，因为这里的层厚没有确定，使用面积去赋分的时候，肯定是没有办法操作的。这也就有了，Mary等基于Agatston方法，将3mm层厚各层图像中CT值＞130HU的钙化灶面积与其密度分数的加权作为钙化评分。

以下是个，层厚是1.25mm，像素的大小是0.78mm毫米；

具体的钙化统计如下，在每一层上我们统计如下，

例如，在139层，只有一个大于130HU的像素值，如下图所示，这个像素的HU值是349HU，通过查询下表可知Agatston值为3，因为像素大小是0.78mm*0.78mm，所以能得到Agatston值是1.8252；在138层上，一共大于130HU的像素值有13个，这13个像素中，最大值是553，查表后，计算13*0.78*0.78*4=31.6368。

将LAD在所有的层面上Agaston值累加起来，因为这个例子是层厚1.25mm的，所以，统计出所有的Agatston值后，可以乘上1.25/3，就大概计算出3mm层厚下的值。

可以看到，有Chinese一栏中，对男女分别做了统计，横坐标表示各个年龄段，纵坐标表示在Agaston值下的人数占所有人的百分位值。

反应到AI产品上，可以得到百分位的展示列表如下，白色的点，表示当前患者在所处的年龄段，所处的百分位；