遥感数字图像处理 |
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| 绪论数字图像处理的概念像素：将物理图象行列划分后，每个小块区域每个像素包括位置和灰度两个属性数字图像：由像素组成的二维矩阵对于单色即灰度图像而言，每个象素的亮度用一个数值来表示，通常数值范围在0到255之间，即可用一个字节来表示，0表示黑、255表示白，而其它表示灰度级别。彩色图像可以用红、绿、蓝三元组的二位矩阵来表示数字图像处理：利用计算机系统对数字图像进行各种目的的处理数字图像的表示方法 对连续图像 数字化空间上图像抽样幅度上灰度级量化x方向抽样M行，y方向每行抽样N点，整个图像共M*N个像素。数字图像常用矩阵来表示数字图像处理的三个层次1. 图像处理 对图像进行各种加工，以改善图像的视觉效果；强调图像之间进行的变换图像处理是一个从图像到图像的过程2. 图像分析 对图像中感兴趣的目标 进行提取和分割，获得目标的客观信 息(特点或性质)，建立对图像的描述以观察者为中心研究客观世界图像分析是一个从图像到数据的过程3. 图像理解 研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系;得出对图 像内容含义的理解及原来客观场景的解释;以客观世界为中心，借助知识、经验来推理、认识客观世界，属于高层操作(符号运算)数字图像处理的主要研究内容图像变换：傅立叶变换、沃尔什变换、小波变换……图像压缩编码：熵编码，预测编码，变换编码，二值图像编码、分形编码......图像的增强和复原：灰度修正、平滑、几何校正、图像锐化、滤波增强、维纳滤波……图像分割：图像边缘检测、灰度阈值分割、基于纹理分割、区域增长......图像描述：二值图像的几何特征、简单描述子、形状数、傅立叶描述子，纹理描述......图像识别图像隐藏 |
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