遗传算法 |
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遗传算法 (GA) 是一种方法,基于模仿生物进化的自然选择过程求解无约束和有约束非线性优化问题。该算法反复修改由个体解构成的群体。在每个步骤,遗传算法从当前的群体随机选择个体,并将它们用作父级来生成下一代子级。经过一代又一代后,该群体“演化”为最优解。 您可以应用遗传算法求解不适合使用标准优化算法的问题,包括目标函数不连续、不可微分、随机或高度非线性等问题。 正如下表所总结的,遗传算法不同于传统的基于衍生的优化算法,主要体现在两个方面。 |
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