随机信号分析

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随机信号分析

2024-07-11 13:59:35| 来源: 网络整理| 查看: 265

                                 学生常见问题解答集锦

1.当线性系统输入为高斯过程时,输出也是高斯过程。若输入为非高斯过程,在什么条件下,系统的输出近似为高斯过程?解答:当输入为非高斯过程时,只要输入过程的等效噪声带宽远大于系统的通频带,系统输出端便能得到接近于高斯分布的随机过程。2.在随机信号分析中,为什么要引入功率谱密度?解答:随机信号不满足绝对可积和能量有限的条件,不存在傅里叶变换。但是功率有限,因此研究功率谱密度。3. 色噪声与白噪声的区别是什么?举一例说明所见到的色噪声。解答:色噪声的功率谱密度是频率的非均匀函数。例如课间间隔教室里的噪声。4. 什么是窄带信号?实际中的窄带信号的近似准则是什么?解答:信号带宽远远小于载频。实际中的窄带信号的近似准则是信号带宽小于等于10%(小于20%也可以)的载频。5.严平稳与宽平稳的主要区别是什么?解答:严平稳是指有限维分布函数只与给定的时间间隔有关的随机过程;而宽平稳是指均值为常数,相关函数只与时间间隔有关的随机过程。6. 随机变量与随机过程的区别是什么?给出一个常见的随机过程的例子。解答:一维随机变量是一与时间无关的一维分布函数来描述的,而随机过程是由有限维分布函数来描述的。随机过程是我们周围随处可见的随机现象,例如在一段时间内我们自身的血压就是一随机过程。7. 随机变量的分布函数与随机过程的分布函数的区别是什么?解答:随机变量的分布函数是指在状态空间上的分布,而随机过程的分布函数是指随时间变化的状态空间上的分布。8. 如何全面的表示所估计参数的估计质量?解答:偏差和方差结合起来才能较全面地表示估计质量。

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