风能作为一种分布广泛的清洁能源，已受到全世界各国的高度重视。作为风能利用主要形式的风力发电，其发展速度日益加快。风能的间歇性决定了风电功率具有不可精确预期的波动性，这也正是风电并网产生影响的根本所在。

随着大规模风电并网给电力系统安全稳定运行带来影响的日益加大，国内外研究学者对风电功率波动特性进行了深入的研究分析。文献[1,2,3,4]通过不同的方法对风电功率进行预测，并对预测精度进行了分析。文献[5,6]设定风速满足威布尔分布，通过风速与风电机组输出功率的关系得到风电功率的分布，进而得出风电功率的波动特性。文献[7]提出可以采用带位移因子与伸缩系数的t分布(t location-scale)来描述风电功率波动特性的概率分布。但是这些文献对风电功率时序波动特性的量化分析研究并不多。

为此，文献[8]在对实测运行数据进行分析的基础上，得到该地区风电限风的时序特征。文献[9]分析了风电场的输出功率概率分布和多个风电场的联合输出功率特性，并给出了其在电力系统分析中的应用。文献[10]分析了不同时间尺度下风电功率波动对电网的影响程度。文献[11]基于中国东北某省级电网千万千瓦级风电基地实测功率数据，定量分析了风电功率波动在不同时间、空间尺度上的分布特性。文献[12]较为全面地综述了国内外短期风电功率预测技术的研究现状，介绍了风电功率预测的相关物理与统计方法，并对预测误差产生的原因及评价方法做了进一步分析。文献[13]对感应发电机输入矩阵的功率波动幅值与电机参数或连接点参数的反向阻抗之间的关系进行了研究，并通过仿真软件对其有效性进行了验证。文献[14]利用双参数Weibull分布对历史的风速数据按月进行拟合，提出基于灰色模型的预测未来年份中对应月的风速分布参数的预测方法。文献[15]利用风速频率瑞利分布对平均风速进行均一化并分析风功率密度，提出了相当风速和有功风功率密度的概念。文献[16]分析了风力机背面风速的计算方法，建立了考虑机组尾流效应的风速模型，并分析了尾流效应对风电场输出特性的影响。文献[17]提出了平抑功率波动的混合储能系统容量优化配置方法，建立了考虑蓄电池寿命损耗的混合储能系统成本模型，并利用某风电场的历史数据验证了该方法的经济优越性。文献[18]利用储能系统来降低风电功率波动对电网的影响。文献[19]提出一种基于功率波动的滤波算法，并将其应用于能量储存系统以验证该算法的有效性。

在风电输出功率波动特性分析的过程中，采样时间间隔的选择对波动特性分析的稳定性有着重要影响，采样时间间隔越短，分析的稳定性越高。因此，在保证风电功率波动特性分析稳定性的基础上，合理地选取采样时间间隔，具有重要的现实意义。本文以某风电基地现场实测运行数据为依据，对多时间尺度下的风电功率波动特性进行分析，得到风电功率随时间尺度变化的趋势及规律，进而确定本征时间尺度。