matplotlib绘图优化

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matplotlib绘图优化

2024-07-15 03:34:33| 来源: 网络整理| 查看: 265

摘要这一篇文章主要介绍如何绘制轮廓线和对轮廓进行填充, 也就是函数contourf的简单使用. 同时这一篇会来解决三个问题, 首先是contourf中lists的作用, 接着是如何自定义使用的颜色, 最后是如何在图上加上Legend.

文章目录(Table of Contents)

简介

这一篇文章主要介绍如何绘制轮廓线和对轮廓进行填充. 其实就是主要介绍contourf函数的简单使用方式. 主要会分为三个方面进行说明, 首先是函数中参数levels的作用, 接着是如何自定义使用的颜色和最后如何加上Legend.

参考链接: How do you create a legend for a contour plot in matplotlib?

contourf函数的官方文档: matplotlib.pyplot.contourf

绘图 levels的作用

首先是参数设置中levels的作用. 当他输入时整数的时候, 如levels=3, 他会将数值分成三份, 设置为10就是分为10份, 可以看下面的例子.

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x, y = np.meshgrid(np.arange(10),np.arange(10)) z = np.sqrt(x**2 + y**2) cs = plt.contourf(x,y,z,levels=10) plt.show() matplotlib绘图优化-绘制轮廓图和进行填充(contourf)

当然levels后面也是可以跟lists, 注意lists中的数字必须从小到大. 这个数字表示的是a0-a1是一部分, a1-a2是一部分. 比如levels=[2,3,4,6], 就表示2



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