希望大家有问题多多评论留言鸭 码字不易，老阿姨头发都没啦，小可爱们记得给三连鸭，么么哒。 （只收藏，不点赞，好运连连会中断！！！）

（有小可爱看了文章，想要字符模板，这里给出模板链接，下载后把字符模块文件夹放在程序的文件目录下就好，我设置了下载不需要积分的哦。**希望大家不吝点赞鸭，之前许诺的点赞数过50免费分享字符模板，老阿姨我已经提前兑现啦） 字符模板，记得回来点赞鸭 （后续加了GUI，参见下边） GUI入门：给车牌识别系统加个GUI

结合可变部件模型目标检测，模拟监控视频车辆行人检测识别，满足毕设需求见这篇

先上个动图给个效果： （这篇文章效果还好，今天做一次更新，是结合小伙伴们的源码使用反馈我做出的一些提升，补全了字符模板，之前有些行省简称不全，泛化能力提升，不需要修改参数可以识别的图片更多了，可以手机拍照，注意视角和光线因素一般都可以识别出来，更新的详细内容和方法附在文章结尾了，下边这些图片是小伙伴们自己拍摄的图片识别效果图附在动图后边了哈都是同一参数下的效果，提升后识别准确性和图片适用性增强了不少鸭！）

车牌识别技术的推广普及对加强道路管理、城市交通事故、违章停车、处理车辆被盗案件、保障社会稳定等方面有非常重大的影响。本文以生活中最常见的蓝底白字的小型汽车的车牌照为例，介绍一种通过车牌区域颜色特征来标定图片中的车牌位置，继而分割出车牌区域图像，二值化，形态学处理，分割单个字符，规整字符图像大小，与已有字符模板比对，按照逻辑值相差最小原则匹配字符，作为车牌号码识别结果输出。

一、图像预处理 预处理的具体操作是规整大小、噪声滤波，规整为统一大小便于后续处理的参数设置，提高定位精确度及识别正确率。 规整大小函数：imresize(I,[row,col])

接着进行图像平滑滤波。RGB图像的平滑滤波，需要将R，G，B三个色道分别提取出，分别滤波。这里采用3*3的中值滤波算子，对三个色道分别滤波，然后使用cat函数将三色道整合起来。

二、车牌定位 车牌定位依据的是车牌蓝色底色的特点，即颜色区分法，因此，确定车牌底色的蓝色RGB值范围非常重要。先打开一幅车牌图片，查看下车牌底色的RGB值。 车牌底色为蓝色，因此B值较高，R和G值较小，初步考虑车牌底色RGB范围应是：R