透彻理解贝叶斯定理:先验概率、后验概率

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透彻理解贝叶斯定理:先验概率、后验概率

2024-07-16 02:23:16| 来源: 网络整理| 查看: 265

先验(A priori;又译:先天)在拉丁文中指“来自先前的东西”,或稍稍引申指“在经验之前”。近代西方传统中,认为先验指无需经验或先于经验获得的知识。它通常与后验知识相比较,后验意指“在经验之后”,需要经验。这一区分来自于中世纪逻辑所区分的两种论证,从原因到结果的论证称为“先验的”,而从结果到原因的论证称为“后验的”。1

以皇帝作为目标,先验针对的是秦始皇这种皇帝;后验针对的是刘邦、朱元璋这种皇帝。

先验,这两个字从字面上理解是“先于验证”2,指“验证”这个行为发生之前。“先验概率”呢,就是面对一件未发生的事情,已经知道了其将来要发生的概率,是奉天承运的,是广而周知的,是嬴政做皇帝这种谁都会觉得理所当然的,承受天命的。但这种“真理”是没法验证的,科学中称为“假设”。

而“后验”是“在验证之后”,“后验概率”指一些起着验证作用的事件发生之后的概率。像刘邦这种皇帝,不是生下来就会被认为是做皇帝的,他先起兵反秦(事件A),这个事件A验证了其有可能做一方豪强;入住函谷关约法三章(事件B),这个事件B发生后,验证了刘邦可能称为一方诸侯;灭了项羽(事件C),这个事件C发生后,验证了刘邦做皇帝的概率就很大了。

后验概率,某种层面上,意思是没增加一个已发生的事件,其目标结果的概率随之发生改变,像是机器学习理论中的模型学习过程。引用学术话的语言就是:贝叶斯学派的思想是用数据(已发生的事件)来更新特定假设的概率。3

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References

先验概率与后验概率的区别(老迷惑了) ↩︎

https://github.com/lixianmin/cloud/blob/master/writer/R/bayes.md ↩︎

看见统计 ↩︎



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