全球红树林观察 这项研究使用了日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）1996年至2020年11个历时的L波段合成孔径雷达（SAR）全球马赛克数据集，以开发全球红树林范围和变化的长期时间序列。该研究采用了地图到图像的方法来检测变化，其中基线地图（GMW v2.5）使用阈值处理和背景红树林变化掩码进行更新。这种方法适用于所有图像-日期对，在每个纪元产生10张地图，这些地图被汇总以产生全球红树林时间序列。由此产生的红树林范围地图的估计准确率为87.4%（95th conf.int.：86.2-88.6%），尽管单个增益和损失变化类别的准确率较低，分别为58.1%（52.4-63.9%）和60.6%（56.1-64.8 %）。

误差的来源包括SAR马赛克数据集的错误登记，这只能被部分纠正，但也包括红树林的零散区域的混乱，如水产养殖池塘周围。总体而言，1996年确定的红树林面积为152,604平方公里（133,996-176,910），减少了-5,245平方公里（-13,587-3686），导致2020年的总面积为147,359平方公里（127,925-168,895），估计24年内损失3.4％。全球红树林观察3.0版代表了迄今为止全球红树林变化的最全面的记录，预计将支持一系列广泛的活动，包括对全球沿海环境的持续监测、确定和评估保护目标的进展、保护区规划和全球红树林生态系统的风险评估。

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免责声明：该数据集的全部或部分描述由作者或其作品提供。

预处理 栅格瓦片被打上了马赛克，这样所有的外延和相关的栅格都可以放入单个集合。日期范围后来被添加到栅格和矢量层中。

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预处理 栅格瓦片被打上了马赛克，这样所有的外延和相关的栅格都可以放入单个集合。日期范围后来被添加到栅格和矢量层中。

引文：

数据集引文：

GEE代码

自1996年的变化

合并的数据

Earth Engine Snippet: Tiles¶

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Attribution 4.0 International CC BY 4.0.

Curated in GEE by: Samapriya Roy

Keywords: Global, Mangrove, GMW, 1996, 2020

Last updated: 2022-09-16

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