本文主要介绍了事件独立性分析的常用定理和推论，以及介绍了什么是概率分布，在不同的情况下，概率分布具有不同的含义。

​ 设A,B为两个事件，如果P（AB）=P（A）P（B），则称事件A与B相互独立，简称为A与B独立。

以n=3为例：设A1，A2，A3为三个事件，若

则称事件A1，A2，A3相互独立。当去掉上述(4)式后，称只满足(1)，(2)，(3)式的事件A1，A2，A3两两独立。

推论1：

【注】：将相互独立的事件组中的任意几个事件换成各自的对立事件，所得的新事件组仍相互独立。

推论2：

以A,B,C,D相互独立为例：

​ 若A,B,C,D相互独立=>AB,CD相互独立

​ =>A,BCD相互独立

​ =>A,B-CD相互独立

​ =>…

即：若A，B，C，D相互独立，任意A，B，C，D互不包含的组合关系均相互独立。

推论3：

推论4：

推论5：

【注】：若A=Ω（必然事件）或A=∅（不可能事件），则A与任意事件B相互独立。

推论6：

【注】：若0