matplotlib论文图片配色 |
您所在的位置：网站首页 › 论文曲线图配色方案模板 › matplotlib论文图片配色 |
matplotlib论文图片配色
|
文章目录
1 官方色组1.1 推荐色组1.2 查看色组1.3 使用色组
2 自定义色组3 总结4 其他有用资料
还在为配图的颜色而烦恼嘛，还在为matplotlib的经典颜色而困惑嘛，看完下面的文章，教你如何选择图片颜色
上图左边是matplotlib默认的颜色系统，而右边就是使用matplotlib自带的颜色系统实现的。如何实现，请继续往下浏览 1 官方色组 1.1 推荐色组由于官方的色组比较多，我选了几款效果比较好的几个色组，见下图。
图1 我的推荐色组 图1左边的是色组的名字，在使用时会用到。官方所有色组后在文章末尾出现。 1.2 查看色组 import matplotlib.pyplot as plt color_name = 'Set3' #官方色组名称 # 法一：在jupyter`在这里插入代码片` notebook中可以这样查看 plt.get_cmap(color_name) # 法二：使用fig查看 fig,ax = plt.subplots(figsize=(10,0.5)) fig.colorbar(mpl.cm.ScalarMappable(cmap=color_name),cax=ax, orientation='horizontal') plt.show()
图2 查看色组结果 1.3 使用色组下面为我使用官方色组画扇形图的demo import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np labels = ['Frogs','Hogs','Dogs','Logs'] sizes = [15, 30, 45, 10] color_name = 'rainbow' # 手动选择 select1 = (0,45,103,253) #连续性色组图可以从0-256之间选择，e.g‘rainbow’ select2 = (0.1,0.5,0.3,0.8) # 连续性色组图也可以从0-1之间选择 select3 = (1,4,8,3) # 非连续型色组在0-(色组长度-1)之间选择，e.g‘Set3’在0-11之间选择 # 自动选择 select4 = np.random.uniform(0,1,len(sizes)) # 使用uniform可以随机选择颜色 select5 = np.random.uniform(0,1,len(sizes)) select5.sort() select6 = np.linspace(0,1,len(sizes)) colors = plt.get_cmap(color_name)(select2) # 从色组里选择颜色，我选择的是select2 fig,ax = plt.subplots() ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, colors=colors) ax.axis('equal') plt.show()
图3 画图结果 2 自定义色组除了使用官方给定的色组，还可以自己定义色组 from matplotlib.colors import ListedColormap import matplotlib.pyplot as plt colors = ['#3682be','#45a776','#f05326','#eed777','#334f65','#b3974e','#38cb7d','#ddae33','#844bb3','#93c555','#5f6694','#df3881'] cmap = ListedColormap(colors, name = 'mycmap') fig,ax = plt.subplots(figsize=(10,0.5)) fig.colorbar(mpl.cm.ScalarMappable(cmap=cmap),cax=ax, orientation='horizontal') plt.show()
图4 画图结果 这里会使用到一个叫做ListedColormap的函数 3 总结总的来说使用不同的颜色，在图形样式不变的情况下，给人一焕然一新的感觉。而不是使用matplotlib的经典配色，他人一看就看出是用matplotlib所画。 4 其他有用资料matplotlib颜色官方 论文配色方案（自用） 整理了几套好看的配色方案 JUST ENTER A COLOR! BrandColors FLAT UI COLORS2 Matplotlib颜色设置 |
【本文地址】
公司简介
联系我们
今日新闻 |
点击排行 |
|
推荐新闻 |
图片新闻 |
|
专题文章 |