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【导读】每个人从本科到硕士，再到博士、博士后，甚至工作以后，都会遇到做研究、写论文这个差事。论文通常是对现有工作的一个总结和展示，特别对于博士和做研究的人来说，论文则显得更加重要。

那么该如果做突出研究，并写出高水平的论文呢？

本文为大家整理了著名人工智能学者周志华教授《做研究与写论文》的PPT(时间比较早，但方法永远不会过时)。其详细介绍了关于为什么要做研究？如何做研究，选择研究方向、选择研究课题(Topic)，学习领域知识、选期刊投稿、稿件处理过程、写高水平论文的方法与技巧等方面的知识，是一份非常优秀的做研究和写论文指南，值得每个人细读！

周志华个人简介

个人主页：https://cs.nju.edu.cn/zhouzh/

南大LAMDA实验室主页  ：http://www.lamda.nju.edu.cn/CH.MainPage.ashx

他于2001年1月留校任教，2002年破格晋升副教授，2003年获 国家杰出青年科学基金，随后被聘任为教授，2004年获博士生导师资格，2006年入选教育部长江学者特聘教授。现任南京大学 校学术委员会委员、计算机科学与技术系 主任、人工智能学院 院长、计算机软件新技术国家重点实验室 常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所 (LAMDA) 所长。美国计算机学会(ACM)、美国科学促进会(AAAS)、国际人工智能学会 (AAAI) 、国际电气电子工程师学会 (IEEE) 、国际模式识别学会 (IAPR)、国际工程技术学会 (IET/IEE) 、中国计算机学会(CCF)、中国人工智能学会(CAAI) 等学会的会士 (Fellow)，欧洲科学院 外籍院士。教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任、证监会科技监管专家咨询委员会委员、南京市政府人工智能产业顾问，江苏省政协十、十一、十二届委员，江苏省青联十一届副主席等。

主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的研究工作。主持多项科研课题，出版《机器学习》(2016)、《机器学习理论导引》(2020)、《Ensemble Methods: Foundations and Algorithms》(2012)、《Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》(2019)，在本领域一流国际期刊和顶级国际会议发表论文两百余篇，被引用四万余次。主编文集多部。获发明专利二十余项。现任 Frontiers of Computer Science 、计算机科学与探索 主编，中国科学: 信息科学 等刊副主编，Machine Learning, IEEE TPAMI, ACM TKDD 等刊的Associate Editor / 编委。

传送门：

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