经典课程思政案例设计和展示

分析大学电子、通信与自动化专业本科生的知识基础和思维特点显示，本科二年级学生已经具有一定的数学和计算机编程基础，具有良好的逻辑思维能力，有利于专业知识的理解和实践。同时由于学生具有较强的独立意识，学习兴趣驱动和目标驱动力会显著影响他们学习的投入和最终的效果。结合学生的特点，本课程思政建设以“价值体系、知识体系、能力体系”构建为目标，开展的教学的技术路线如图所示。

《机器视觉与视频分析技术》 课程思政教学设计技术路线图

依照明确的技术路线，实施课程思政建设包括：

1、  思专融合，全面推进立德树人教育理念。

首先开展育人大纲修订，本课程原为《数字图像处理》2018年修订大纲，并改革为《机器视觉与视频分析技术》，从原理性为主的课程内容，升级为以立德树人为核心的思专融合的教学内涵，提出价值体系、知识体系和能力体系全提升。引入文化发展过程、技术突破历史、工程应用变革等案例，融入人文和历史发展辩证思维，提升学生思辨能力。明确在专业素养培养中融入四个自信、三农思想、工程伦理、民族使命感、自主创新意识等思政元素，确立价值体系培养内涵。

其次，课堂中设计的教学模式为：“实例演示→问题引入→概念介绍→理论推导→结论总结→实际应用→知识延伸→情怀提升”。教学中专业知识难度逐渐递增，从实例出发，采用由浅入深、螺旋上升的教学模式。对思政元素的融入如图所示，贯穿全过程。

思政理念贯穿课堂全过程设计思路

2、研学互促，强化专业知识体系推进人才培养。

将服务于国家战略和农业需求的科学研究成果引入专业教学，以研促学，全方位推进课程专业体系的建设与人才培养。

（1）教材编写方面，本课程使用的主要教材为自编教材《数字图像处理与分析基础--matlab和vc++实现》（本人参编），辅助教材为《数字图像处理理解与智能技术-matlab和vc++实现》（本人副主编），其中教材中按照“视觉感知-图像处理-特征工程-信息融合-人工智能”5各层次由浅入深、循序渐进地构建专业知识体系。数据编入了大量的中外研究进展，并以本团队课程成果作为案例，既呈现了信息技术发展历史背景、技术应用创新等内容，促进文化传承与思辨意识，又以体现了比较、分析和探索的科学研究内涵。

（2）教案编写方面，以专业技术视角系统性梳理课程前后关联，强调知识重点和难点，充分体现知识点的体系性，并围绕技术实施的过程，以“引导性”“模块化”“启发式”为总体架构将思政与专业知识点向结合。围绕智慧种植、智慧养殖、智能农机装备和智慧管控四个综合型领域，建立农也对象识别与检测、农业机器人与智能分析等农业特色应用案例资源，促进专业知识的理解和掌握，提升服务三农的理论和技术水平。

（3）课件设计，充分利用视频、仿真等模式提升课件质量，充实课堂教学内容。以科技的发展历程解析提升人文和历史认同感；围绕通过对标国际农业信息化技术应用前沿和国内自主研究进展，激发学生自立自强的科技自信，培养“强农兴农”的使命感和责任感。授课教师以“引路人”角色，在课堂上强化思政育人和知识育人模式，引导科学价值观和技术素养双提升。

3、学创协同，推进实践和创新能力的培养。

开展多层次实践能力培养，包括：基于多学科交叉的认知案例培养、基于学院创新中心的实训能力培养，基于学院“农业农村部农业信息获取技术”重点实验室和“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室平台的项目训练培养，构建“认知-实训-创新”三个层次来推进知识学习和实践创新的系统发展。在实践质量提升方面，建立“评价-反馈-改进-跟踪”互通机制，针对学生反馈的相关知识不足或应用难点问题，通过“深度互动、学-专互鉴”提升实践效果。最终引导学生既有服务三农的情怀又有技术创新的能力。