小脑袋编程: 这段代码看起来是用动态规划（DP）解决的问题，不是典型的贪心算法。这个问题是一个树形DP的问题，而非所有问题都能用贪心解决。 在这个代码中，DFS（深度优先搜索）用于递归计算每个节点的dp值。dp\[x][0\] 表示如果节点 x 是士兵，它及其子节点的总士兵数，dp\[x][1\] 表示如果节点 x 不是士兵，那么它的子节点至少有一个是士兵时的总士兵数。然后，根据这个信息，通过递归计算每个节点的 dp 值。 虽然在某些情况下，贪心策略可能适用于解决一些问题，但是并不是所有的问题都适合贪心算法。贪心算法的基本思想是每一步都选择当前最优解，然后希望通过这种方式得到全局最优解。然而，并非所有问题都满足贪心选择性质，即每一步的最优选择都能导致全局最优解。因此，并不是所有问题都可以使用贪心算法解决。 在这个问题中，动态规划提供了一种更有效的解决方案，通过递归计算每个节点的 dp 值，可以找到最优解。