注：此处的表格请使用.csv格式，.xlsx和.xls格式不保证能成功。完整代码直接拉到最下。

先来看看我们即将用到的csv文件：

一共五项数据，其中最核心的属性是x、y坐标，其余的都是次要属性，plotid是编号，value1、value2是随机生成的数值。

第一步：打开arcmap，首先不要直接从add data中添加csv文件，选择Add XY Data：

点击以后会弹出这么个框：

至此我们算是达到了阶段性的胜利：让点显示在arcmap里面了！

但是此时我们注意到，我们得到的并不是点的矢量文件，而是一个这样的东西：

所以第二步：我们右键这个events，选择Export Data导出：

这就转成了矢量文件：

 查看一下属性没问题就成功了。

上述手动操作都是针对数据量小情况的操作，如果涉及到批量处理，比如有几百上千个点文件要转矢量，就需要用到代码。

我们直接使用Arcmap自带python：

第一步首先进行一些前期设置，比如导入功能模块、设置输入输出路径：

第二步我们创建一个点状矢量文件：

第三步，创建属性字段，俗称表头，就是下面这个东西：

其中，FID是系统自动加上的编号不必理会，Shape*是一个叫几何令牌的东西，可以访问特定几何信息，在点状要素中，这个几何信息指的是坐标xy，剩下的几个字段就跟csv的表头一模一样了。

下面是在shapefile里创建属性字段代码：

AddField函数的三个参数分别是：shapefile路径、字段名称（自己随便命名，可以和csv中统一，也可以不统一）、字段数据类型（有LONG、DOUBLE、TXT等类型，注意没有float）

表头创建好了，那么第四步就是向表里添加数据了：

运行以后就大功告成了。

最后附上完整代码：