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基于华为openeuler 20安装ceph集群介绍ceph是一款开源的SDS分布式存储，具备极高的可用性，扩展性和易用性，可以用于存储海量数据，存储节点可以部署在通用的服务器上，CPU支持x86和arm架构，存储节点之间相互通信，以便对存储的数据进行动态复制和分配。特点采用RADOS系统将所有数据作为对象，存储在存储池之中采用CRUSH算法计算出对象所对应的存储位置去中心化，客户端可以根据CRU

1. 介绍随着数据量的增加，MySQL 查询的性能可能会显著下降。为了在处理上亿条数据时保持良好的性能，需要采用各种优化技术。这些技术包括但不限于：索引优化：创建合适的索引以加速查询。查询优化：重写查询语句以减少查询时间。表分区：将大表分割成更小的独立部分以提高查询速度。缓存：使用缓存技术减少直接访问数据库的频率。数据库分片：将数据水平拆分到多个数据库实例中，以便分散负载。2. 应用使用场景这些优

Python 函数命名最佳实践

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一、操作方法我们也可将字符串常用的操作方法归纳为增、删、改、查，需要知道字符串的特点是一旦创建了，就不可变增这里增的意思并不是说直接增添内容，而是创建字符串的一个副本，再进行操作除了常用+以及${}进行字符串拼接之外，还可通过concatconcat用于将一个或多个字符串拼接成一个新字符串let stringValue = "hello "; let result = stringValue.co

jd.item_search_img API 是京东提供的一个基于图像搜索商品的功能接口。这个接口允许开发者或用户上传一张商品图片，然后京东的服务器会利用图像识别技术，在京东的商品库中搜索与这张图片相似或匹配的商品，并返回相关的商品信息。

1. 引言在人工智能和自然语言处理领域，提示工程（Prompt Engineering）已经成为一个关键的研究和应用方向。随着大型语言模型（如GPT-3、GPT-4等）的迅速发展，提示工程的重要性日益凸显。然而，伴随着这一技术的广泛应用，安全问题也随之而来，成为我们不得不面对的紧迫挑战。1.1 提示工程的重要性提示工程是一种通过精心设计的文本输入（即"提示"）来引导AI模型生成特定输出的技术。它的

在日常的数据库管理中，MySQL 慢查询是一个常见且关键的问题。慢查询不仅会影响数据库的性能，还可能拖慢整个应用程序的响应速度。为了有效地监控和优化数据库性能，我们需要定期分析慢查询，并生成每日汇报。本文将介绍如何进行 MySQL 慢查询的每日汇报与分析。一、什么是慢查询慢查询是指执行时间超过设定阈值的 SQL 查询。在 MySQL 中，可以通过设置 long_query_time 参数来定义慢查

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结论 我们合理的配置好下面的参数就能实现先停止接收流量，等待60s 处理完本身已经接收的流量 spec.template.spec.terminationGracePeriodSeconds spec.template.spec.containers.lifecycle 完整的yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name:

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MongoDB是一款非常受欢迎的NoSQL数据库，以其灵活性、高性能和易于扩展性著称。在Node.js环境中，MongoDB提供了强大的支持，使得开发者能够轻松地在后端应用程序中进行数据存储和检索。本文将详细指导你如何在Node.js项目中导入和使用MongoDB，包括安装必要的软件、设置数据库连接、执行基本的CRUD操作，以及处理错误和异常。一、准备工作1.1 安装MongoDB首先，你需要在本

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在Python程序中实现LevelDB的海量key的分批次扫描，可以使用LevelDB的迭代器（iterator）来遍历数据库中的键值对。类似于Redis的SCAN机制，我们可以通过分批次（batch）的方式来扫描键值。下面是一个示例，展示如何实现这种机制，并讨论一些优化的方式。示例代码import leveldb def scan(db_path, batch_size=100): d

本文详细介绍了Java异步判断线程池所有任务是否执行完成的方法，分别介绍了使用ExecutorService和CountDownLatch的方法示例、使用ExecutorService的invokeAll方法和Future列表的方法示例、使用ExecutorService来异步执行多个Callable任务方法示例三个例子，并分别给出了详细的代码示例，直观清晰、一目了然。

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