本文来源  新智元  编辑：昕朋

学习外语，不是件容易事。

当然，这份苦，不只有中国人吃。

在Reddit上，有一个「r/ChineseLanguage」的话题，里头专门发一些外国人学中文遇到的问题的吐槽。

对大部分学习中文的外国人来说，汉字永远是个跨不过去的坎。

没有正确的学习方法，学习者很难记住成百上千个结构各异的汉字。

不过没关系，Stable Diffusion会出手。

字不认识？看「图」！

在Reddit的Stable Diffusion频道，网友分享了文字生成模型Depth2Image。

代码链接：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-depth/blob/main/512-depth-ema.ckpt

该模型使用Stable Diffusion的技术，可以将汉字图像转变为它所代表的含义。

例如，用火腿组成的「肉」字，

以及用绳子组成的「绳」字。

博主分享了图像的生成方式，在模型中输入需要呈现的材质照片，Depth2Image就会生成该材质对应的中文汉字。

此贴一出便引来广泛讨论。网友在热情分享自己创作的文字同时，也激动地表示：这在教育领域的应用未来可期！

其实在两年前，已经有人从事文字图像化的研究。推特网友@azlenelza就利用助神经网络，通过生成视觉助记符的方式将汉字图形化，表示各自的含义。

Azlen表示，这种方式会让各个汉字的意义和形状之间建立更多的联系，从而使每个汉字更容易记住。

可以发现，当时AI生成的图像更属于艺术字的范畴。例如右下角的图像，小编看了好久才认出是「制」字。

经过两年的发展，文字图像化的技术更加成熟。有了这项技术，或许真的能帮助汉语学习者更好地掌握每个汉字，在汉语教学领域大放异彩。

字不够用？得「造」！

更绝的是，Stable Diffusion还能造字。

在学习了1万个日文汉字后，Stable Diffusion模型开始为新事物创造「假汉字」，如马里奥、皮卡丘、马斯克、深度学习、YouTube、高达、奇点等。

在这些字中，我们也发现了华点。

Stable Diffusion创造的「马里奥」和本尊相比，不能说毫不相干，只能说是一模一样（好家伙，纯象形字是吧）。

另外，AI模型造的「马斯克」一字也够霸气。称王还不够，直接超级加倍，变「王中王」。

相比之下，卷福和尼古拉斯·凯奇哭晕在厕所。

如果扩大输出图像的尺寸，模型还会整花活，生成一个比二维码还要复杂的「文字」。

密恐人士：6。

评论区有人说：「这不是西夏文吗？」

别说，还真有点像。这AI，知识学杂了。

在中日网友的眼中，这类技术可能只是为了整活。毕竟看惯了本国文字，就算看对方语言的汉字也会感到奇怪。

但对于身处另一套语言系统的人来说，看到一个个结构各异的图像，竟有如此丰富的内涵，或许更能感受到语言和文字的魅力。

巴别塔后，人类文字不通，无法交流；现代科技在克服语言壁垒的同时，又在建造一座新的「巴别塔」。这次，人类会成功吗？

参考资料：

https://twitter.com/hardmaru/status/1614119727416369152?s=46&t=BdjSSthlkb8_b_AWoh4BGw

https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/10b3r24/using_depth2image_to_create_images_to_aid/

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