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文章目录
id生成策略控制
环境构建
@TableId
AUTO策略
INPUT策略
ASSIGN_ID策略
ASSIGN_UUID策略
雪花算法
ID生成策略对比
id生成策略控制
环境构建
创建一个springboot项目 pom.xml中添加对应的依赖 4.0.0 org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 2.5.0 com.itheima mybatisplus_03_dml 0.0.1-SNAPSHOT 1.8 com.baomidou mybatis-plus-boot-starter 3.4.1 org.springframework.boot spring-boot-starter com.alibaba druid 1.1.16 mysql mysql-connector-java runtime org.springframework.boot spring-boot-starter-test test org.projectlombok lombok 1.18.12 org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin编写UserDao接口 @Mapper public interface UserDao extends BaseMapper { }编写模型类 @Data @TableName("tbl_user") public class User { private Long id; private String name; @TableField(value="pwd",select=false) private String password; private Integer age; private String tel; @TableField(exist=false) private Integer online; }编写引导类 @SpringBootApplication public class Mybatisplus03DqlApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Mybatisplus03DqlApplication.class, args); } }编写配置文件 # dataSource spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus_db?serverTimezone=UTC username: root password: root # mp日志 mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl编写测试类 @SpringBootTest class Mybatisplus02DqlApplicationTests { @Autowired private UserDao userDao; @Test void testGetAll(){ List userList = userDao.selectList(null); System.out.println(userList); } }测试 @SpringBootTest class Mybatisplus03DqlApplicationTests { @Autowired private UserDao userDao; @Test void testSave(){ User user = new User(); user.setName("黑马程序员"); user.setPassword("itheima"); user.setAge(12); user.setTel("4006184000"); userDao.insert(user); } @Test void testDelete(){ userDao.deleteById(1401856123925713409L) } @Test void testUpdate(){ User user = new User(); user.setId(3L); user.setName("Jock666"); user.setVersion(1); userDao.updateById(user); } }最终创建的项目结构为: 
前面我们在新增的时候留了一个问题，就是新增成功后，主键ID是一个很长串的内容，我们更想要的是按照数据库表字段进行自增长，在解决这个问题之前，我们先来分析下ID该如何选择: 不同的表应用不同的id生成策略 日志：自增（1,2,3,4，……） 购物订单：特殊规则（FQ23948AK3843） 外卖单：关联地区日期等信息（10 04 20200314 34 91） 关系表：可省略id ……不同的业务采用的ID生成方式应该是不一样的，那么在MP中都提供了哪些主键生成策略，以及我们该如何进行选择? 在这里我们又需要用到MP的一个注解叫@TableId @TableId 名称 @TableId 类型 属性注解 位置 模型类中用于表示主键的属性定义上方 作用 设置当前类中主键属性的生成策略 相关属性 value(默认)：设置数据库表主键名称type:设置主键属性的生成策略，值查照IdType的枚举值 AUTO策略步骤1:设置生成策略为AUTO @Data @TableName("tbl_user") public class User { @TableId(type = IdType.AUTO) private Long id; private String name; @TableField(value="pwd",select=false) private String password; private Integer age; private String tel; @TableField(exist=false) private Integer online; }步骤2:删除测试数据并修改自增值 删除测试数据
因为之前生成主键ID的值比较长，会把MySQL的自动增长的值变的很大，所以需要将其调整为目前最新的id值。
步骤3:运行新增方法 会发现，新增成功，并且主键id也是从5开始
经过这三步的演示，会发现AUTO的作用是使用数据库ID自增，在使用该策略的时候一定要确保对应的数据库表设置了ID主键自增，否则无效。 接下来，我们可以进入源码查看下ID的生成策略有哪些? 打开源码后，你会发现并没有看到中文注释，这就需要我们点击右上角的Download Sources,会自动帮你把这个类的java文件下载下来，我们就能看到具体的注释内容。因为这个技术是国人制作的，所以他代码中的注释还是比较容易看懂的。
当把源码下载完后，就可以看到如下内容:
从源码中可以看到，除了AUTO这个策略以外，还有如下几种生成策略: NONE: 不设置id生成策略 INPUT:用户手工输入id ASSIGN_ID:雪花算法生成id(可兼容数值型与字符串型) ASSIGN_UUID:以UUID生成算法作为id生成策略 其他的几个策略均已过时，都将被ASSIGN_ID和ASSIGN_UUID代替掉。拓展: 分布式ID是什么? 当数据量足够大的时候，一台数据库服务器存储不下，这个时候就需要多台数据库服务器进行存储 比如订单表就有可能被存储在不同的服务器上 如果用数据库表的自增主键，因为在两台服务器上所以会出现冲突 这个时候就需要一个全局唯一ID,这个ID就是分布式ID。 INPUT策略步骤1:设置生成策略为INPUT @Data @TableName("tbl_user") public class User { @TableId(type = IdType.INPUT) private Long id; private String name; @TableField(value="pwd",select=false) private String password; private Integer age; private String tel; @TableField(exist=false) private Integer online; }注意：这种ID生成策略，需要将表的自增策略删除掉
步骤2:添加数据手动设置ID @SpringBootTest class Mybatisplus03DqlApplicationTests { @Autowired private UserDao userDao; @Test void testSave(){ User user = new User(); //设置主键ID的值 user.setId(666L); user.setName("黑马程序员"); user.setPassword("itheima"); user.setAge(12); user.setTel("4006184000"); userDao.insert(user); } }步骤3:运行新增方法 如果没有设置主键ID的值，则会报错，错误提示就是主键ID没有给值:
如果设置了主键ID,则数据添加成功，如下:
ASSIGN_ID策略
步骤1:设置生成策略为ASSIGN_ID @Data @TableName("tbl_user") public class User { @TableId(type = IdType.ASSIGN_ID) private Long id; private String name; @TableField(value="pwd",select=false) private String password; private Integer age; private String tel; @TableField(exist=false) private Integer online; }步骤2:添加数据不设置ID @SpringBootTest class Mybatisplus03DqlApplicationTests { @Autowired private UserDao userDao; @Test void testSave(){ User user = new User(); user.setName("黑马程序员"); user.setPassword("itheima"); user.setAge(12); user.setTel("4006184000"); userDao.insert(user); } }**注意:**这种生成策略，不需要手动设置ID，如果手动设置ID，则会使用自己设置的值。 步骤3:运行新增方法
生成的ID就是一个Long类型的数据。 ASSIGN_UUID策略步骤1:设置生成策略为ASSIGN_UUID 使用uuid需要注意的是，主键的类型不能是Long，而应该改成String类型 @Data @TableName("tbl_user") public class User { @TableId(type = IdType.ASSIGN_UUID) private String id; private String name; @TableField(value="pwd",select=false) private String password; private Integer age; private String tel; @TableField(exist=false) private Integer online; }步骤2:修改表的主键类型
主键类型设置为varchar，长度要大于32，因为UUID生成的主键为32位，如果长度小的话就会导致插入失败。 步骤3:添加数据不设置ID @SpringBootTest class Mybatisplus03DqlApplicationTests { @Autowired private UserDao userDao; @Test void testSave(){ User user = new User(); user.setName("黑马程序员"); user.setPassword("itheima"); user.setAge(12); user.setTel("4006184000"); userDao.insert(user); } }步骤4:运行新增方法
雪花算法
雪花算法(SnowFlake),是Twitter官方给出的算法实现 是用Scala写的。其生成的结果是一个64bit大小整数，它的结构如下图:
1bit,不用,因为二进制中最高位是符号位，1表示负数，0表示正数。生成的id一般都是用整数，所以最高位固定为0。
41bit-时间戳，用来记录时间戳，毫秒级
10bit-工作机器id，用来记录工作机器id,其中高位5bit是数据中心ID其取值范围0-31，低位5bit是工作节点ID其取值范围0-31，两个组合起来最多可以容纳1024个节点
序列号占用12bit，每个节点每毫秒0开始不断累加，最多可以累加到4095，一共可以产生4096个ID
ID生成策略对比
介绍了这些主键ID的生成策略，我们以后该用哪个呢? NONE: 不设置id生成策略，MP不自动生成，约等于INPUT,所以这两种方式都需要用户手动设置，但是手动设置第一个问题是容易出现相同的ID造成主键冲突，为了保证主键不冲突就需要做很多判定，实现起来比较复杂 AUTO:数据库ID自增,这种策略适合在数据库服务器只有1台的情况下使用,不可作为分布式ID使用 ASSIGN_UUID:可以在分布式的情况下使用，而且能够保证唯一，但是生成的主键是32位的字符串，长度过长占用空间而且还不能排序，查询性能也慢 ASSIGN_ID:可以在分布式的情况下使用，生成的是Long类型的数字，可以排序性能也高，但是生成的策略和服务器时间有关，如果修改了系统时间就有可能导致出现重复主键综上所述，每一种主键策略都有自己的优缺点，根据自己项目业务的实际情况来选择使用才是最明智的选择。 |
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