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1.本地自动标注X-Anylabeling
1.1 简介与项目地址
常用 LabelImg 和 Labelme 两款主流的本地标注软件,熟练的标记人员可以很快标注,但在标注后期欠缺自动标注的手段,之前使用过labelgo自动标记软件。限制挺多,比如只能yolov5的模型以及不能实现关键点、分割等自动标注,还容易崩溃。然后我遇见了X-Anylabeling,它无需复杂配置,下载即可用,支持自定义模型的同时有CPU和GPU版本,极大提升效率。 AnyLabeling = LabelImg + Labelme + Improved UI + Auto-labeling 项目地址 X-Anylabeling 功能: 支持GPU推理加速;支持图像和视频处理;支持单帧和批量预测所有任务;支持自定义模型和二次开发设计;支持一键导入和导出主流的标签格式,如COCO\VOC\YOLO\DOTA\MOT\MASK;支持多种图像标注样式,包括 多边形、矩形、旋转框、圆形、线条、点,以及 文本检测、识别 和 KIE 标注;支持各类视觉任务,如图像分类、目标检测、实例分割、姿态估计、旋转检测、多目标跟踪、光学字符识别、图像文本描述、车道线检测、分割一切系列等。支持的模型: 下载地址
没办法调用GPU就选择CPU版本,会慢一点。 1.3 使用语言选择 依次写: 类型(模型类型)、名称(任意)、显示名称(显示的模型名)、模型路径。 后面的为具体模型和类别参数,每个模型都不一样,以上面yolo为例子,继续写: 步长、输入宽高、非极大值抑制阈值、置信度阈值、以及类别和对应的具体的类别 其他一些模板,请看参考文 X-Anylabeling: 新一代自动标注工具 红框的为打开文件夹,找到图片,点右边的运行就可以自动标注了,标注完成后自己检查自动标记结果 对比了一些SuperAnnotate、Encord、Kili、Dataloop、V7、SageMaker等标注平台后,有的平台是还在Demo阶段,需要繁琐的申请、有的是个人版限制太多,且基本都涉及上传数据安全等问题。 这里推荐一个本地搭建的标记平台,用于团队协作标记。 项目地址 label-studio 2.2 安装支持多种方式安装,这里我使用的是Linux所以选择了Docker方式安装,请参考上面链接中的安装方式,我这里给出原文的Docker安装命名和遇到的问题以及解决方法。 首先,请安装 Docker docker pull heartexlabs/label-studio:latest docker run -it -p 8080:8080 -v $(pwd)/mydata:/label-studio/data heartexlabs/label-studio:latest记得选在终端的工作路径,这里可能会遇见两个问题。 问题1 ERROR: ld.so: object 'libgtk3-nocsd.so.0' from LD_PRELOAD cannot be preloaded (failed to map segment from shared object): ignored. permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket at unix:///var/run/docker.sock: Post "http://%2Fvar%2Frun%2Fdocker.sock/v1.24/images/create?fromImage=heartexlabs%2Flabel-studio&tag=latest": dial unix /var/run/docker.sock: connect: permission denied 和 ERROR: ld.so: object 'libgtk3-nocsd.so.0' from LD_PRELOAD cannot be preloaded (failed to map segment from shared object): ignored. docker: permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket at unix:///var/run/docker.sock: Post "http://%2Fvar%2Frun%2Fdocker.sock/v1.24/containers/create": dial unix /var/run/docker.sock: connect: permission denied. See 'docker run --help'.解决方法,请在执行上面命名前加一个sudo 问题2 => Database and media directory: /label-studio/data => Static URL is set to: /static/ Traceback (most recent call last): File "/usr/local/bin/label-studio", line 3, in from label_studio.server import main File "/label-studio/label_studio/server.py", line 18, in from label_studio.core.utils.windows_sqlite_fix import windows_dll_fix File "/label-studio/label_studio/core/utils/windows_sqlite_fix/__init__.py", line 9, in from label_studio.core.settings.base import VERIFY_SSL_CERTS, WINDOWS_SQLITE_BINARY_HOST_PREFIX File "/label-studio/label_studio/core/settings/base.py", line 411, in os.makedirs(MEDIA_ROOT, exist_ok=True) File "/usr/lib/python3.10/os.py", line 225, in makedirs mkdir(name, mode) PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/label-studio/data/media'解决方法,对mydata文件夹赋予权限 chmod -R 777 mydata/如果有用户权限问题,请把用户加到docker用户组中 2.3 使用1.通过浏览器访问IP+端口,注册用邮箱,密码需要8-12位 如果不能访问请注意是否能ping通,如果能ping通,检测下是不是默认为https了,使用http即可。(尽量使用chrome,edge有时间打不开)
1.标签模板选择 具体如图中展示,其中标签颜色点击标签即可更改
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