需求： 股票交易或者分析会涉及到交易日的查询，为了分析高效快速，通常会把交易日放到内存中。要求实现下面的接口。

要求如下： 1 请用Java，Scala，Kotlin任意一种语言实现。 2. 访问速度足够快。 3. 尽量少占内存。 4. 有单元测试。

“2020-01-02”, “2020-01-03”, “2020-01-06”, “2020-01-07”, “2020-01-08”, “2020-01-09”, “2020-01-10”, “2020-01-13”, “2020-01-14”, “2020-01-15”, “2020-01-16”, “2020-01-17”, “2020-01-20”, “2020-01-21”, “2020-01-22”, “2020-01-23”, “2020-02-03”, “2020-02-04”, “2020-02-05”, “2020-02-06”, “2020-02-07”, “2020-02-10”, “2020-02-11”, “2020-02-12”, “2020-02-13”, “2020-02-14”, “2020-02-17”, “2020-02-18”, “2020-02-19”, “2020-02-20”, “2020-02-21”, “2020-02-24”, “2020-02-25”, “2020-02-26”, “2020-02-27”, “2020-02-28”, “2020-03-02”, “2020-03-03”, “2020-03-04”, “2020-03-05”, “2020-03-06”, “2020-03-09”, “2020-03-10”, “2020-03-11”, “2020-03-12”, “2020-03-13”, “2020-03-16”, “2020-03-17”, “2020-03-18”, “2020-03-19”, “2020-03-20”, “2020-03-23”, “2020-03-24”, “2020-03-25”, “2020-03-26”, “2020-03-27”, “2020-03-30”, “2020-03-31”, “2020-04-01”, “2020-04-02”, “2020-04-03”, “2020-04-07”, “2020-04-08”, “2020-04-09”, “2020-04-10”, “2020-04-13”。

（1）找数据规律 我们首先观察每个月的数据，查看交易日样本数据是否有规律。可以发现，毫无规律可言。。。

（2）认真阅读需求，提炼要点 读题，看要求，要求主要有两点：速度快、占内存少。任务就是实现这个TradingDayService接口的四个方法。看接口的参数、发现主要是对LocalDate运用的考察。

（3）如何存储样本数据： 第一种：交易日数据主要是用于查询，变动情况很好，考虑到要占用内存少，其实我们可以把这些样本数据存入redis里（实际开发用的比较多）。

第二种：使用一个单例来存储数据，该样本数据就只会占用一块内存空间。（其实在实际开发中，单例专门用于存储数据的情况很少，除非要用到该数据的多个处理方法，才会使用单例封装该数据和处理方法）

第三种：直接使用一个静态的集合，来存储。 采用：因为题目中，没有说明可以使用redis，所有我个人采用了单例模式来存储该数据。数据的存储，大家根据实际的需求来看。

单例类