Q1：自我介绍

Q2：介绍字节内存泄漏和OOM的问题

Q3：字节的KV存储库、内存和缓存的关系

Q4：介绍伴随同行项目

Q5：项目是否具有分层，比如dao、util、处理层，也就是spring boot的那一套

Q6：数据量级多大、数据存储格式是什么、spark如何读取

Q7：数据库索引、B+树、红黑树、B树、B-树、平衡二叉树的区别

Q8：spark client和sprak cluster的区别

Q9：Spark中repartition和coalesce的区别和用法

Q10：快速排序

Q11：寻找链表中间那个数：快慢指针

Q12：wordcount程序

Q13：mapreduce的shuffle过程

Q1：简要介绍三份实习工作

Q2：数仓的数据模型有哪些

Q3：PYTHON如何运行的

Q4：C++面向对象的三大特性。多态如何实现的。重写和重载的区别

Q5：SCALA函数式编程的特性，为什么会有这种语言

Q6：二叉树前序遍历（非递归）

Q7：为什么选择大数据开发这条路

Q8：谈谈你对数据开发的理解

Q1：简单的自我介绍

Q2：在字节的部门，简单介绍一下这个部门

Q3：谈谈在字节主要的实习工作

Q4：内存优化怎么做的

Q5：Cache是如何实现的，内部数据结构是怎么样的，开源的cache有哪些

Q6：服务宕机、如何恢复Cache中的数据

Q7：延时优化怎么做的

Q8：fate的用途、分类和应用场景

Q9：建模比赛的获奖比例，介绍你在其中的工作

Q10：对未来的职业规划

Q11：如何理解阿里的”OneData“理论

Q12：如何合理控制存储和计算成本

Q1：你现在有哪些offer，你会如何选择字节与美团

Q2：对美团这个部门的了解多吗