抽样误差，是指由于随机抽样的偶然性因素，使样本结构不足以代表总体结构而引起的抽样指标与全及指标间的离差。在抽样调查中，误差的来源有以下两类：

登记性误差，是指在调查过程中由于主客观原因而引起的登记性差错所造成的误差。它的产生可能是由于观察、测量、记录、计算所引起，也有可能是由于被调查者所报材料不真实（如无知或者有意虚报、瞒报）引起的。登记性误差是所有统计调查都可能发生的误差，它可以通过搞好调查的宣传组织工作、不断提高调查人员的素质、广泛采用电子计算机技术等措施加以解决。

代表性误差，是指用样本指标数值来推算总体指标数值时，由于样本各单位的结构不足以代表总体特征所产生的误差。代表性误差又可分为两种：系统性误差和抽样误差。

（1）系统性误差，是指由于抽样时违反了随机性原则，使抽样指标出现偏高或偏低的情形所造成的误差，是一种可以避免和预防的误差。例如，调查者有意挑选较好或较差的单位作样本。

（2）抽样误差，是指由于随机抽样的偶然性因素，使样本各单位的结构不足以代表总体的结构，所引起的抽样指标与全及指标之间的绝对离差。这类误差是无法避免的，但可通过数学方法事先计算并加以控制。在计算抽样误差时常常假设，不存在登记性误差和系统性误差。应当说明的是，抽样误差的数值随样本不同而变化，它也是一个随机变量。