我们汇总了一下科研论文中统计方法的常用表述

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我们汇总了一下科研论文中统计方法的常用表述

2024-07-02 22:54:50| 来源: 网络整理| 查看: 265

根据以往文献报道(或预实验的结果), 已知待评价指标诊断某疾病的的灵敏度和特异度分别为0.8(也可以按照既往文献报道或预实验获得的待评价指标的ROC曲线下面积来计算样本量),设定检验水准为α =0.05,把握度1 −β =0.8。根据上述参数,利用X软件X方法(也可直接列出计算公式,此处需表明样本量计算的具体方法),计算所需样本量共计X例。

2. 两独立组比较(成组比较)

如果你的论文的内容报告一个随机对照试验的结果,论文中做了两独立组的比较,可以参考以下表述:

对于连续型资料,首先进行正态性检验,如果各组均满足正态性且两组间方差齐,我们采用t 检验进行组间比较;若以上条件不满足则考虑非参数Mann-Whitney U检验。

对于分类资料,无序分类资料采用卡方检验,等级资料采用非参数Mann-Whitney U检验。 P < 0.05认为有统计学意义。 所有检验均为双侧检验。

3. 多独立组比较(独立成组)

如果你的论文是做多组间比较,可以参考以下写法:

对于连续型资料如果服从正态分布, 采用单因素方差分析(one-way ANOVA)进行组间比较,如果组间差异有统计学意义,进一步采用SNK方法进行两两比较(或LSD-t或Tukey等方法;或者采用Bonferroni法对多重比较的检验水准进行校正)。

若资料不服从正态分布,组间比较采用Kruskal-Wallis H 检验,当组间比较有统计学差异时,进一步采用DSCF法进行多重比较(也可以使用其它校正方法)。

多组比较时无序分类资料采用 χ 2 检验,等级资料采用 Kruskal-Wallis H检验。 P



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