语法简洁，功能强大，已经成为开发者最喜欢的编程语言之一。对机器学习非常体贴开发者，比和语言更简洁。

　　它也是一种非常容易移植的跨开发语言，包括、、和在内的平台上使用。包括开发它也很受欢迎，它允许开发者创建交互式、解释式、模块化、动态、可移植的软件应用，这使得它比更具备优势。

　　是一种多范式编程语言，同时支持面向对象、过程式和函数式三种编程风格。它支持神经网络和解决方案的开发，提供了方便的函数库和简洁的语法结构。

　　优点：

　　、有丰富多样的库和工具

　　、支持算法测试

　　、面向对象设计提供开发者效率

　　、与、等相比，的开发速度最快

　　缺点：

　　、当与其它语言进行混合编程时，习惯了使用的开发者可以难以调整到整齐划一的语法。

　　、与和不同，是解释型语言，在开发中，编译和执行速度会变慢。

　　、不合适移动计算

　　优点

　　是世界最快的计算机语言，它提供了最快的执行时间和响应时间，对于时间要求高的编程项目非常适合，经常被用于搜索引擎与游戏产品。另外，允许广泛使用算法，在使用技术统计方面非常高效。另一个重要因素是继承与数据隐藏，支持在开发中重用代码，可谓既省时又省钱。

　　适用于机器学习与神经网络开发。

　　缺点

　　、多任务处理不太强；仅适用于实现特定系统或算法的核心或基础。

　　、遵循自下而上的方法，开发起来非常复杂。

　　也是一种多范式语言，遵循面向对象开发与一次写入读取，随处运行（）的原则。它也是一种编程语言，可以在任何支持的平台上运行，无需重新编译。

　　是最常见的语言之一，不仅仅是在开发领域。它从和中派生出它的大量语法。不仅适用于和搜索算法，还适用于神经网络。

　　优点

　　是计算机编程语言家族继之后第二个最古老的编程语言。随着时间的推移，已经发展成为一门强大且动态的编码语言。

　　有些人认为是最好的编程语言，它为开发者提供了最大限度的自由。人工智能使用是因为它的灵活性，这使原型快速设计和实验成为可能，反过来促进了在开发中的发展。比如，有一个独特的微系统，可以探索和实现不同层次的智能。

　　与大多数语言不同，在解决特定问题方面更高效，它能适应开发人员编写的解决方案的全部需求。它也非常适合于归纳逻辑项目与机器学习。

　　缺点

　　熟悉编程的开发人员很少。

　　作为一种复古的编程语言，需要配置新的软件和硬件以适配其使用。

　　也是古老的编程语言之一，它也适用于编程的开发。像一样，也是一种人工智能的主要开发语言，它有开发者喜欢的灵活框架的独特机制。是一种基于规则和声明的语言，包含着规定人工智能语言编码的事实和规则。

　　支持人工智能的基本机制，例如模式匹配，基于树型数型结构以及编程所必需的自动回溯机制。

　　除了广泛被应用于项目，另外它还适用于构建医疗软件系统。

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