🏅本次统计建模大赛主题是：大数据与人工智能时代的统计研究

经济类在统计建模中一直是比较热门的选题方向。

🏅这里给出三个参考方向：

一：基于人工智能的金融市场情绪预测与经济周期分析

这个选题为经济周期预测提供了新的视角和方法，将情绪数据与金融指标进行联系。在完成时候可以从评价指标构建和深度学习两方面入手。

二：基于数据挖掘技术的客户购买行为预测模型研究

这个选题其实是比较常见的一种，参考文献也比较多。使用销售网站爬取的数据与问卷数据结合，建立关联规则，聚类分析，挖掘关系。

三：基于数据挖掘和机器学习的金融欺诈检测技术研究

这个选题近几年有点火，但是数据获取比较难。数据选择起码要在20个纬度左右，然后分类评比相关性。有数据的话还可以从异常检测算法，集成学习算法入手。

🏅选题可以多看看历年的优秀论文，小越已经整理好了，下一期分享更多方向。