摘  要：随着第三方物流业的发展和物流增值服务范围的扩大，如何利用运筹学决策分析方法来辅助物流方案的选择和优化成为运筹学领域新的研究方向。本文在探讨运筹学在现代物流中的应用基础上，运用混合线性规划模型对加工型配送中心的物流配送方案选择进行了分析和研究。

关键字：线性规划物流配送 方案选择

问题的提出

随着现代物流的发展，物流方案的选择和优化决策在如何更好的利用物流资源和满足用户自身的需求方面起着日益重要的作用[1]。对于传统的物流活动，多是实现单一的物流功能，很少涉及到从运输、存储、加工、包装……直到配送的全过程物流方案的选择和优化决策问题。物流行业的崛起，第三方物流业的发展以及物流增值服务范围的不断扩大延伸[2]，如何利用运筹学决策分析方法来辅助全过程物流方案的选择和优化成为运筹学领域一个新的研究方向。同其它决策活动一样，物流活动也必须面对如何向不同和物流过程与环节分配资源的问题做出相应的决策，以最好地达到组织的目标，通常涉及的如配车、配货、运输路线优化选择、人员调度、仓库空间利用与设备使用等问题[3]。而运筹学这一门定量优化的决策科学，通过广泛应用现有的科学技术知识和数学方法正好能很好的解决实际物流活动中提出的专门问题，为决策者选择最优的物流决策提供定量分析依据[4]。

物流是一个内容广泛而且复杂的大系统，现代物流配送不仅仅是送货，而是包含运输、存储、分货、配货、送货等活动的有机结合体，同时还可能和订货系统紧密相联，因而可以将其看作一个微缩的全过程物流体系[5]。而本文正是在探讨运筹学在现代物流中的应用基础上，对加工型配送中心的物流方案选择问题做了进一步的抽象和概括，运用混合线性规划模型对其进行了分析和研究，并通过电子表格模型及灵敏度分析加以说明。

运筹学在现代物流中的应用

物流学主要包括物流装备和物流管理这两大方面的内容。物流管理的核心问题是物流合理化问题。物流合理化是根据物流活动的客观规律，组织各物流部门采取有效措施，以最低的物流成本，达到最佳的物流效益和客户满意的服务水平，它涵盖了物流方案选择；物流结点选址问题；系统布置设计；配送车辆调度问题；人员工作安排问题；设备使用安排问题；最优路径选择问题；网络最大流；“补充—存储—消耗”系统合理化动态批量问题等一系列相关的决策问题。这些问题的解决通常要用到运筹学的模型的方法[6]，如线性规划、动态规划、整数规划、目标规划、网络流技术、排队论、存储论等。

现代物流越来越多的涉及到大量异种资源的同时分配，相互牵联和制约的因素也更多、更复杂。而物流从传统制造业的剥离，供应链的产生和形成，现代物流链的发展和扩充，对物流外包要素的研究分析[7]都要求在进行资源分配、成本利益平衡、确定需求、方案选择时应从整体物流的角度出发，综合全面的进行考虑和选择，牵涉到的约束更加复杂。

运筹学的特点是利用数学、管理科学、计算机科学等研究事物的数量化规律，使有限的自然资源和社会资源得到更充分合理的利用。它以数学为工具，从系统的观点出发研究全局性的规划，寻找各种物流问题的最优方案和最适宜的可行解。它在现代物流中的应用越来越广泛，对辅助物流活动决策、物流合理化建设中也发挥了重要作用，并取得了良好的经济效益。

运筹学在现代物流中的应用主要涉及到：