Find-XY-Table

Last Update: 7/29/2018

你可以使用拟合对话框中 Find X/Y table工具，根据对数据执行的拟合结果，获得指定自变量值对应的因变量值，或指定因变量值对应的自变量值。

例如，在 Linear Fit 对话框中，选择 Find X/Y 选项卡，则可以启用 Find X/Y 的输出，并且也可以计算 95％ 的置信区间。

选中复选框后，将会生成一个包含 Find X/Y table 的工作表，其名称为 *FindXfromY* (或者 *FindYfromX*)。你在表格的第一列中输入 Y（或 X）值，那么 X (或 Y) 值以及 95% LCL 和 UCL 值将会被自动计算出。

在非线性曲线拟合工具 (NLFit)中，你可以使用下拉列表指定额外的 X/Y 列。 如果查找的 X/Y 值有多个，那么这些值将添加到额外的列中。 例如，在模型中，给定 y 值可能有两个对应的 x 值。 因此，你可以在 Find X from Y 分支下将 X 列的数量指定为2。

通常，Find Y from X 比 Find X from Y 运行得更快。 当从 X 中查找 Y 时，Origin 直接在拟合模型中使用拟合参数值来计算 Y 值。 但是，如果你选择从 Y 中查找 X ，则 Origin 将无法自动导出一个 X~Y 等式。 它必须通过迭代计算近似值。 使用的算法如下所示：

Origin 首先创建一个均匀的线性曲线。 对于给定的 Y 值，找到包含 Y 值的范围。 例如，给定点的 Y 值可能落在 [yn, yn+1] 范围内。 那么我们就知道 X 值应该在 [xn, xn+1] 范围内。 然后，计算对应于 X = (xn + xn+1) / 2 的新 Y 值 y'。 利用计算出的 y'，我们可以将范围 [yn, yn+1] 分成两个子范围 [yn, y'] 和 [y', yn+1]。 然后，比较 y 和 y' 以查看 y 所在的子范围。 重复这些步骤，直到 y 和 y' 之间的差异在容差 之内。

注，迭代方法可用于从 Y 查找 X，但只能在源数据范围内找到 Y 值对应的 X 值。

Keywords:Find Y from X, Error Analysis, Linear Curve Fit，从 Y 查找 X，误差分析，线性曲线拟合