【统计学习3】线性回归:R方(R |
您所在的位置:网站首页 › 线性拟合度计算公式怎么算 › 【统计学习3】线性回归:R方(R |
第一:R方(R-squared)
定义:衡量模型拟合度的一个量,是一个比例形式,被解释方差/总方差。 公式:R-squared = SSR/TSS =1 - RSS/TSS 其中:TSS是执行回归分析前,响应变量固有的方差。 RSS残差平方和就是,回归模型不能解释的方差。 SSR回归模型可以解释的方差。 综上,R-squared 比列值区间在【0,1】 第二:线性回归模型下,R方和相关系数相关系数公式 我们知道,相关系数衡量两个变量【预测变量X,响应变量Y】之间的"距离"。 1、一元线性回归R方在一元线性回归模型中,衡量【响应变量X和预测变量Y】的线性关系。 R方=cor(X,Y)^2 但是在多元线性回归模型中,因为涉及多个预测变量,所有R方就是衡量响应变量和多个预测变量之间的关系。 而相关系数,只是衡量一对变量之间的关系,所有就不能推广了。 |
今日新闻 |
点击排行 |
|
推荐新闻 |
图片新闻 |
|
专题文章 |
CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 win10的实时保护怎么永久关闭 |